项目委员会 教授 Dietmar K. Hennecke 博士 M. le Professeur Jacques Chauvin Ing.克劳迪奥·芬奇(主席)Laboratoire d'Energetique et de FIAT Aviazione s.p.a. Fachgebiet Flugantriebe Micanique des Fluides Progettazione Technische Hochschule Darmstadt Internes (LEMFI) Corso Ferrucci 112 Petersenstrasse 30 Campus Universitaire 10138 Torino, Italy W-6100 Darmstadt。德国 Bt 502 91405 Orsay Cedex,法国 William W. Wagner 先生 Robert Bill 博士技术总监(代码 07) 美国陆军推进局 David P. Kenny 先生海军空气推进中心 NASA Lewis 研究中心分析工程总监 P.O.邮箱 7176 邮局 77-12 Pratt and Whitney Canada, Inc. 特伦顿。新泽西州 08628-0176 21000 Brookpark Road 1000 Marie-Victorin 美国俄亥俄州克利夫兰 44135 朗格伊。加拿大魁北克 美国 David Way 先生 Jose J. Salva Monfort 教授 涡轮机械主管 Frans Breugelmans 教授 推进技术高等学校 涡轮机械系主任,法国航空工程师学院 国防研究机构 助理主任 Plaza Cardenal Cisneros 3 (航空航天部)RAE von Kirman 研究所,地址:28040 Madrid。西班牙 Pyestock。法恩伯勒,流体动力学 Hants GU14 OLS 72 Chaussee de Waterloo 英国 1640 Rhode St Gen•se,比利时
项目委员会 教授 Dietmar K. Hennecke 博士 M. le Professeur Jacques Chauvin Ing.克劳迪奥·芬奇 (主席) Laboratoire d'Energetique et de FIAT Aviazione spa Fachgebiet Flugantriebe Micanique des Fluides Progettazione Technische Hochschule Darmstadt Internes (LEMFI) Corso Ferrucci 112 Petersenstrasse 30 Campus Universitaire 10138 Torino, Italy W-6100 Darmstadt。德国 Bt 502 91405 Orsay Cedex,法国 Mr William W. Wagner Dr Robert Bill 技术总监(代码 07) 美国陆军推进局 Mr David P. Kenny 海军空气推进中心 NASA Lewis 研究中心主任,分析工程 PO Box 7176 Mail Stop 77-12 Pratt and Whitney Canada, Inc. 特伦顿。新泽西 08628-0176 21000 Brookpark Road 1000 Marie-Victorin 美国 俄亥俄州克利夫兰 44135 Longueuil。 加拿大魁北克 美国 David Way 先生 Jose J. Salva Monfort 教授 涡轮机械主管 Frans Breugelmans 教授 推进技术高等学院 涡轮机械系主任 Ingenieros Aeronauticos 国防研究机构 助理主任 Plaza Cardenal Cisneros 3(航空航天部门) RAE von Kirman 研究所 28040 马德里。 西班牙 Pyestock。 Farnborough,流体动力学 Hants GU14 OLS 72 Chaussee de Waterloo 英国 1640 Rhode St Gen•se,比利时
大多数对一个受试者训练的认知和计算神经科学模型,由于个体差异,对其他受试者的训练不会概括为其他受试者。理想的个体对个体神经转换器有望从另一个主题中产生一个主题的真实神经信号,这可以克服认知和计算模型的个体差异问题。在这项研究中,我们提出了一种新型的个体至个体的EEG转换器,称为EEG2EEG,灵感来自计算机视觉中的生成模型。我们将EEG2数据集应用于训练和测试72个独立的EEG2EEG模型,对应于9个受试者的72对。我们的结果表明,EEG2EEG能够有效地学习一个主题中EEG信号中神经表示的映射,并实现高转换性能。此外,生成的EEG信号包含的视觉信息表示比从真实数据获得的更清晰的视觉信息表示。此方法为脑电图信号的神经转化建立了一个新颖和最新的框架,该框架可以实现从个人到个体的灵活且高性能的映射,并为神经工程和认知神经科学提供洞察力。代码:https://github.com/zitonglu1996/eeg2eeg
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方法:1。快照数据代表一个随机对照试验(RCT),我们测试了149人,以测量使用Microsoft Copilot进行安全性的生产力影响。在此RCT中,我们随机将副副总片交给了某些分析师,而不是其他分析师,然后减去其表现和情感以获得副副总片的效果,与任何基本效应分开。测试对象具有基本的IT技能,但是安全新手,因此我们可以测试Copilot如何帮助“职业中新的”分析师。Microsoft Copilot for Security RCT由2023年11月的首席经济学家Microsoft办公室进行。此外,Azure Active Directory还提供了有关威胁活动的匿名数据,例如恶意电子邮件帐户,网络钓鱼电子邮件和网络中的攻击者运动。其他见解来自Microsoft的每日65万亿个安全信号,包括云,端点,智能边缘,我们的损害安全恢复实践和检测和响应团队,来自Microsoft Platforms and Services的遥测团队,包括Microsoft Defender,以及2023 Microsoft Digital Digital Digital Defense Defense Report。
上皮到间质转变(EMT)是一个细胞分化过程,上皮细胞会失去许多上皮特征,同时获得间充质,成纤维细胞样性质,从而导致细胞 - 细胞接触降低和运动性降低。虽然被认为是正常胚胎发育所需的基本过程,但EMT被认为是由恶性上皮肿瘤采用的,以促进其转移扩散。刺激EMT的中心是生长因子配体的TGF-β超家族,它主要通过TGF-β/SMAD信号通路引起受体介导的反应。在这些途径中,受体介导的SMAD(R-SMAD)蛋白是主要下游效应子分子,其活性通过受体介导的磷酸化调节。配体诱导的受体活化的大小和持续时间影响SMAD磷酸化的水平,进而影响下游细胞反应的大小。本研究描述了在TGF-β诱导的EMT的细胞模型中定量评估对TGF-β/SMAD途径激活的生化和细胞反应的高通量方法。使用二维和三维(球形)模型,在不同水平的生物学复杂性(生化,细胞和多细胞)中检查了途径激活的效果。总的来说,这些方法能够全面评估TGF-β/SMAD途径激活,该途径可与高通量分析平台相提并论。
这项调查是在美国,欧洲(英国,德国,法国,瑞士)和日本进行的。对于美国,样本包括1,002个个人投资者,具有性别认同,性取向,种族和种族,年龄和地理位置,与2020年的美国人口普查记录相匹配。对于欧洲,该样本包括1,025个个人投资者(英国的289名,来自法国的273个,来自德国的285个,来自瑞士的178个),性别认同,年龄和地理位置与每个国家的最新人口普查相匹配。对于日本,样本包括793个个人投资者。不可能将样本与人口普查相匹配;因此,日本的反应可能与其他两个区域的反应可能直接相当。对于所有地理位置,受访者被要求是18-80岁之间的自我认同的“活跃”或“有些活跃”的投资者,拥有超过100,000美元的可投资资产,不包括个人退休帐户,雇主赞助的退休帐户和个人房地产。拥有非退休应税投资帐户是样本中包括的先决条件,除了18-26岁的年龄(Z Gen)(Z Gen),其中包括计划开设帐户的人。