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近年来，细菌种群已被改造为生物传感器，通过开发新的治疗方法和诊断方法，能够改善人类健康。如今，工程细菌种群可以被远程控制，以根据需要执行一些医疗行动；然而，从网络安全角度来看，这带来了至关重要的担忧。例如，最近提出了第一批网络生物攻击之一，以探索使用工程细菌产生分布式拒绝服务并破坏生物膜形成的可行性，生物膜是细菌抵御外部因素的天然保护。为了减轻这种网络生物攻击的影响，本文提出了两种新的缓解机制：群体猝灭和扩增。一方面，群体猝灭专注于发射分子来阻止网络生物攻击发送的分子。另一方面，扩增方法发射分子来增加创建生物膜结构所需分子的百分比。为了测量两种缓解技术在动态场景中的性能，我们实施了分布式拒绝服务攻击的不同配置，并评估了信道衰减和信号与干扰加噪声 (SINR)。结果，我们观察到这两种方法都减少了网络生物攻击造成的影响，并检测到它们之间的差异。群体猝灭机制表现出更好的结果，尽管它没有根据不同的攻击配置调整其行为，而是静态响应。相比之下，振幅缓解技术完全适用于对生物膜形成有不同影响的攻击配置。 2021 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
SGEM国际多学科科学会议第24卷，第4.1期 Cenics 2024 储能会议（ESC 2023） 用于成像应用的光学，光子学和数字技术VIII Peter Schelkens Tomasz Kozacki编辑9-11 4月9日至11日，Strasbourg，FR 通过太阳能加热反射涂层增强建筑性能：对热和电效率的影响 医疗保健和物联网（AIMLA 2024） 第19届网络战与安全国际会议（ICCWS 2024） 2024 IEEE国际高级机器人会议及其社会影响（ARSO 2024）（目录） 纳米光子X 2024 IEEE通信和网络机器学习国际会议（ICMLCN 2024）（目录） 2024 IEEE全球工程教育会议（... 2024的拉丁美洲光纤传感器研讨会（... 机器学习模型以帮助分类心血管疾病 2024 IEEE实时计算与机器人技术国际会议（RCAR 2024） 第五届计算机视觉和信息技术国际会议（CVIT 2024）JIXIN MA编辑16-18 2024年8月16日，中国北京 AOPC 2024：光学和光子学的AI 2024 IEEE国际区块链会议（... 纳米 - 呼吸电子和微/纳米 - 光子学X 2024关于密码学中故障检测和公差的研讨会（FDTC 2024）（目录） 2024信号处理 第21届关于控制，自动化和机器人技术信息学国际会议（ICINCO 2024）
11。实验模型是用方向支撑30的氢爆炸。ioana tuhut ligia，英格。Andrada Matei，博士。 eng。 Full-Mihai Pascuscu，博士。 eng。 Daniel-Gheorore博士。 eng。 Adrian Simon-Marinica 语法语法受支持的促进的铁催化剂，助理。 证明。玛丽亚博士马尔可瓦，阿索。 证明。 Antonina博士斯蒂芬，弗拉基米尔·P·莫尔查诺夫（Vladimir P. Molchanov）博士，同事。 证明。 N. Demidenko博士，Mikhail G. Sulman博士99 13。 火焰助手：理解对Mensans的燃烧，Assoc。 证明。 Castle Plant博士。 证明。大卫·莱昂（David Leon） 证明。伊莎贝尔（Isabel）博士评估，罗伯茨（Roberts），阿索（Asso）。 证明。 David Bolonio博士... 静液压动力传输系统此风力涡轮机，博士学位。英语 Dumirescu，博士英语 Chirita的Alexander-Polifron博士学习。 eng。 Stephen我有Sefu，博士学位。计划Adriana Mariana Bors，协助。 Maria Carla Carla Popescu 115。 证明。 Beyoning博士，协会。 证明。 Demidenko Galili博士，协会。 证明。 Beryozkina Svelana博士，博士学位。 证明。大卫·莱昂（David Leon）Andrada Matei，博士。eng。Full-Mihai Pascuscu，博士。eng。Daniel-Gheorore博士。 eng。 Adrian Simon-Marinica 语法语法受支持的促进的铁催化剂，助理。 证明。玛丽亚博士马尔可瓦，阿索。 证明。 Antonina博士斯蒂芬，弗拉基米尔·P·莫尔查诺夫（Vladimir P. Molchanov）博士，同事。 证明。 N. Demidenko博士，Mikhail G. Sulman博士99 13。 火焰助手：理解对Mensans的燃烧，Assoc。 证明。 Castle Plant博士。 证明。大卫·莱昂（David Leon） 证明。伊莎贝尔（Isabel）博士评估，罗伯茨（Roberts），阿索（Asso）。 证明。 David Bolonio博士... 静液压动力传输系统此风力涡轮机，博士学位。英语 Dumirescu，博士英语 Chirita的Alexander-Polifron博士学习。 eng。 Stephen我有Sefu，博士学位。计划Adriana Mariana Bors，协助。 Maria Carla Carla Popescu 115。 证明。 Beyoning博士，协会。 证明。 Demidenko Galili博士，协会。 证明。 Beryozkina Svelana博士，博士学位。 证明。大卫·莱昂（David Leon）Daniel-Gheorore博士。eng。Adrian Simon-Marinica语法语法受支持的促进的铁催化剂，助理。证明。玛丽亚博士马尔可瓦，阿索。证明。 Antonina博士斯蒂芬，弗拉基米尔·P·莫尔查诺夫（Vladimir P. Molchanov）博士，同事。证明。 N. Demidenko博士，Mikhail G. Sulman博士99 13。火焰助手：理解对Mensans的燃烧，Assoc。证明。 Castle Plant博士。证明。大卫·莱昂（David Leon）证明。伊莎贝尔（Isabel）博士评估，罗伯茨（Roberts），阿索（Asso）。证明。 David Bolonio博士...静液压动力传输系统此风力涡轮机，博士学位。英语Dumirescu，博士英语Chirita的Alexander-Polifron博士学习。eng。Stephen我有Sefu，博士学位。计划Adriana Mariana Bors，协助。 Maria Carla Carla Popescu 115。 证明。 Beyoning博士，协会。 证明。 Demidenko Galili博士，协会。 证明。 Beryozkina Svelana博士，博士学位。 证明。大卫·莱昂（David Leon）Stephen我有Sefu，博士学位。计划Adriana Mariana Bors，协助。Maria Carla Carla Popescu 115。证明。 Beyoning博士，协会。证明。 Demidenko Galili博士，协会。证明。 Beryozkina Svelana博士，博士学位。证明。大卫·莱昂（David Leon）芳香族聚合物作为PT颗粒稳定剂的性质对芳族和多氨基底物的液相氢化中的活性和选择性的影响。Prof. Dr. Linda Nikoshvili, Ms. Elena Bakhvalova .......................................... 123 16.调查太阳能发电厂的并行操作的过渡过程和紧急干扰下的网格。Bohirjon Sharifov，Murodbek Safaraliev博士，Anvari Ghulomzoda博士，博士。 Mukhammadjon Odinabekov ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 烟花生命周期分析：环境影响和改善机会，协助。 David Bolonio博士，同事。 研究员Roberto Paredes教授Isabel Amez博士，协助。 Prof. Dr. Blanca Castells ............................................................................................... 139 18. 使用无人机监测太阳能农场 - 利用技术和福利，Eng Tymoteusz Turlej博士。 教授Krzysztof Kolodziejczyk，MSC Eng。 Jedrzej Minda ..................................................... 149 19. 优化了将微晶纤维素催化转化为糖醇的过程条件，Oleg Manaenkov博士，Olga Kislitsa博士，Antonina Stepacheva博士，Antonina Stepacheva博士，Linda Nikoshvili博士，Valentina Matveeva教授，Valentina Matveeva教授.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Bohirjon Sharifov，Murodbek Safaraliev博士，Anvari Ghulomzoda博士，博士。Mukhammadjon Odinabekov ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................烟花生命周期分析：环境影响和改善机会，协助。David Bolonio博士，同事。 研究员Roberto Paredes教授Isabel Amez博士，协助。 Prof. Dr. Blanca Castells ............................................................................................... 139 18. 使用无人机监测太阳能农场 - 利用技术和福利，Eng Tymoteusz Turlej博士。 教授Krzysztof Kolodziejczyk，MSC Eng。 Jedrzej Minda ..................................................... 149 19. 优化了将微晶纤维素催化转化为糖醇的过程条件，Oleg Manaenkov博士，Olga Kislitsa博士，Antonina Stepacheva博士，Antonina Stepacheva博士，Linda Nikoshvili博士，Valentina Matveeva教授，Valentina Matveeva教授.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................David Bolonio博士，同事。研究员Roberto Paredes教授Isabel Amez博士，协助。 Prof. Dr. Blanca Castells ............................................................................................... 139 18. 使用无人机监测太阳能农场 - 利用技术和福利，Eng Tymoteusz Turlej博士。 教授Krzysztof Kolodziejczyk，MSC Eng。 Jedrzej Minda ..................................................... 149 19. 优化了将微晶纤维素催化转化为糖醇的过程条件，Oleg Manaenkov博士，Olga Kislitsa博士，Antonina Stepacheva博士，Antonina Stepacheva博士，Linda Nikoshvili博士，Valentina Matveeva教授，Valentina Matveeva教授.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................研究员Roberto Paredes教授Isabel Amez博士，协助。Prof. Dr. Blanca Castells ............................................................................................... 139 18.使用无人机监测太阳能农场 - 利用技术和福利，Eng Tymoteusz Turlej博士。教授Krzysztof Kolodziejczyk，MSC Eng。 Jedrzej Minda ..................................................... 149 19. 优化了将微晶纤维素催化转化为糖醇的过程条件，Oleg Manaenkov博士，Olga Kislitsa博士，Antonina Stepacheva博士，Antonina Stepacheva博士，Linda Nikoshvili博士，Valentina Matveeva教授，Valentina Matveeva教授.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................教授Krzysztof Kolodziejczyk，MSC Eng。Jedrzej Minda ..................................................... 149 19.优化了将微晶纤维素催化转化为糖醇的过程条件，Oleg Manaenkov博士，Olga Kislitsa博士，Antonina Stepacheva博士，Antonina Stepacheva博士，Linda Nikoshvili博士，Valentina Matveeva教授，Valentina Matveeva教授.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
基于 AI/ML 的医学图像和信号处理应用
关于 FDP：这个关于医学成像和信号处理应用的人工智能 (AI) 教师发展计划 (FDP) 将帮助教育工作者和研究人员了解 AI 基础知识以及它如何应用于具有多种安全应用的医学成像和信号处理技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，重点是将 AI 用于医学成像和信号处理技术，这有助于诊断、医疗保健、农业、零售和监控系统。AI 在图像/信号处理中发挥着关键作用，它基于面部识别、虹膜识别、指纹分析和语音识别实现准确有效的身份验证方法。通过实践活动和现实世界的例子，与会者将获得在教学和研究中使用不同算法有效使用 AI 的实用技能。在课程结束时，参与者将准备好将 AI 工具集成到他们的工作中，提高他们使用现代技术进行教学和解决安全挑战的能力。这将使参与者受益，提高他们在这些关键领域的专业知识和教学能力。主要课程内容：
5G/6G射频网络中MIMO系统的AI增强信道估计和信号处理
在这种情况下，人工智能（AI）的应用已成为克服无线通信中这些挑战的有前途解决方案。支持AI的技术为解决MIMO系统的各个方面提供了有效的选择，为渠道估计，信号处理和资源管理提供了独特的解决方案。本文探讨了使用AI优化MIMO系统性能和准确性的潜力。通过利用机器学习（ML）和深度学习（DL）方法，研究人员可以设计有效的，自学习的框架，以更新CSI获取和减轻干扰。这项工作的目的是提供该主题的概述，并说明AI如何帮助从5G到6G网络的过渡，同时还强调了先前方法的局限性[7]，[8]，[11]。
2024信号处理第21届关于控制，自动化和机器人技术信息学国际会议（ICINCO 2024）
E-Media版本中固有的某些格式问题也可能出现在此打印版本中。版权所有©（2024）ScitePress - 科学技术出版物，LDA。保留所有权利。在Curran Associates，Inc。（2025）许可请求请求请求请求请求请求请求请求请求请求请求请求请求下，请联系ScitePress - 科学技术出版物，LDA。在下面的地址。ScitePress - 科学技术出版物，LDA。Avenida de S. Francisco Xavier，Lote 7 CV。C, 2900-616 Setúbal, Portugal Phone: +351 265 520 185 Fax: +351 265520 186 info@scitepress.org Additional copies of this publication are available from: Curran Associates, Inc. 57 Morehouse Lane Red Hook, NY 12571 USA Phone: 845-758-0400 Fax: 845-758-2633 Email: curran@proceedings.com网站：www.proceedings.com
无限量子信号处理
量子信号处理 (QSP) 使用大小为 2 × 2 的酉矩阵乘积来表示度为 d 的实标量多项式，并由 ( d +1) 个实数（称为相位因子）参数化。这种创新的多项式表示在量子计算中有着广泛的应用。当通过截断无限多项式级数获得感兴趣的多项式时，一个自然的问题是，当度为 d →∞ 时，相位因子是否具有明确定义的极限。虽然相位因子通常不是唯一的，但我们发现存在一致的参数化选择，使得极限在 ℓ 1 空间中具有明确定义。这种 QSP 的广义称为无限量子信号处理，可用于表示一大类非多项式函数。我们的分析揭示了目标函数的规律性与相位因子的衰减特性之间存在令人惊讶的联系。我们的分析还启发了一种非常简单有效的算法来近似计算 ℓ 1 空间中的相位因子。该算法仅使用双精度算术运算，并且当目标函数的切比雪夫系数的 ℓ 1 范数的上限为与 d 无关的常数时，该算法可证明收敛。这也是第一个在极限 d →∞ 中具有可证明性能保证的数值稳定相位因子查找算法。
无限量子信号处理
量子信号处理 (QSP) 使用大小为 2 × 2 的酉矩阵乘积来表示度为 d 的实标量多项式，并由 ( d +1) 个实数（称为相位因子）参数化。这种创新的多项式表示在量子计算中有着广泛的应用。当通过截断无限多项式级数获得感兴趣的多项式时，一个自然的问题是，当度为 d →∞ 时，相位因子是否具有明确定义的极限。虽然相位因子通常不是唯一的，但我们发现存在一致的参数化选择，使得极限在 ℓ 1 空间中具有明确定义。这种 QSP 的广义称为无限量子信号处理，可用于表示一大类非多项式函数。我们的分析揭示了目标函数的规律性与相位因子的衰减特性之间存在令人惊讶的联系。我们的分析还启发了一种非常简单有效的算法来近似计算 ℓ 1 空间中的相位因子。该算法仅使用双精度算术运算，并且当目标函数的切比雪夫系数的 ℓ 1 范数的上限为与 d 无关的常数时，该算法可证明收敛。这也是第一个在极限 d →∞ 中具有可证明性能保证的数值稳定相位因子查找算法。
多媒体信号处理和从理论到...
关于IIITDM Kancheepuram，研讨会将由印度信息技术设计与制造学院（IIITDM Kancheepuram）的电子与通信工程部组织。这是印度政府人力资源发展部于2007年成立的技术教育和研究卓越中心。追求设计和制造业的工程教育和研究，并促进印度产品在全球市场中的竞争优势。该研究所目前提供UG，PG和Ph.D.计算机工程，电子和通信工程和机械工程计划
面向脑电信号处理的脑启发基础模型：我们的观点
近年来，人工智能和机器学习 (ML) 彻底改变了各个科学技术领域，在计算机视觉、自然语言处理和医疗保健方面取得了重大进步（Esteva 等人，2019 年）。尽管取得了这些进展，但由于大脑活动的复杂性和非平稳性，将这些技术应用于脑电图 (EEG) 信号的分析仍面临独特的挑战。EEG 是实时了解大脑动态的关键工具，常用于临床诊断、认知神经科学和脑机接口（Schomer and Lopes da Silva，2017 年）。然而，EEG 信号的噪声和高维性质使得标准深度学习模型难以有效应用。基础模型（例如基于 Transformer 的架构）在自然语言处理和计算机视觉等领域表现出前所未有的性能（Vaswani，2017 年；Radford 等人，2021 年）对于应对这些挑战大有希望。这些模型在海量数据集上进行预训练，然后针对特定任务进行微调，从而具有广泛的泛化和适应性。然而，它们在脑电图分析中的有效性有限，因为它们往往缺乏捕捉时间精度和生物合理性的机制，而这些对于准确建模脑信号至关重要（Roy et al., 2019）。克服这些限制的一个有希望的方向是将受脑启发的算法融入基础模型。受脑启发的算法，例如脉冲神经网络 (SNN)、分层时间记忆 (HTM) 和生物学上合理的学习机制，如赫布学习，模仿了神经过程的结构和功能（Schmidgall et al., 2024）。这些算法旨在捕捉更类似于实际大脑网络中观察到的时间和空间动态。将这些算法融入基础模型可能会弥合标准深度学习方法与脑电图信号的动态、多维性质之间的差距。因此，在本文中，我们提供了关于如何将脑启发算法与基础模型相结合以增强 EEG 信号分析的观点。我们认为，通过将基础模型的可扩展性和通用性与脑启发算法的时间特异性和生物学合理性相结合，这种混合方法可以解决 EEG 信号处理中的当前局限性。虽然这些方法的整合带来了重大的技术挑战，但它们的协同作用可以为神经科学中更准确、更可解释的 AI 系统提供新的途径。
超声波对锂离子电池的无损测试用于异常检测和质量控制：应用和信号处理
使用超声检查方法用于异常和锂离子电池中的缺陷检测一直是研究人员近年来的一个令人兴奋的主题。用于电池检查的超声波技术主要集中于监视电池状态，识别内部缺陷，并检测诸如锂电池，气体产生和扩展，润湿的一致性以及热失控等问题。该技术通常采用脉搏回波方法，使用触点或沉浸式设置在电池中进行内部缺陷检测。随着超声技术的不断发展，预计将在锂电池检查的各个方面应用越来越多的超声技术。右审讯频率的使用取决于检查的目标。例如，当电池内部有大量阻塞信号的大气体时，使用低频检查。渗透量可能表明细胞的气体程度如何。通过传输信号用于识别与电池内部缺陷相关的音速或穿透量。另一方面，反射信号主要用于定位内部缺陷。当需要单向穿透（例如厚棱镜细胞）并在传感器和细胞之间具有距离时，浸入设置很有用。接触测试通常也用于SOC或SOH估计。