XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System信号幅度
一种可访问的深度学习工具，用于体素分类......
上行用于 PCNSL 与非 PCNSL，下行用于 GBM 与转移分化）。总体而言，TIC 的信号变化越剧烈，即造影剂到达和冲刷期间的陡峭斜率，贡献分数就越高。对于 GBM 尤其如此，因为这些时间点与其他两种肿瘤类型的差异更大（图 3B 中黑色显示的平均 TIC）。对于 PCNSL 和转移，信号的最后部分也被认为很重要，这是可以预料的，因为这些情况下信号幅度总体较高。重要的是，在 TIC 信号上应用 1D CNN 可以分析信号随时间变化的局部变化。在这方面，仅考虑特定时间点的信号幅度（例如 PSR）或派生测量值（如 rCBV）的方法可能会忽略
多任务记忆电容网络 - PDXScholar
摘要 — 最近的研究表明，记忆电容设备网络为储存器计算系统提供了低功耗的理想计算平台。随机、交叉或小世界幂律 (SWPL) 结构是储存器基底计算单个任务的常见拓扑结构。然而，神经学研究表明，与不同功能相关的皮层大脑区域互连形成富俱乐部结构。这种结构允许人类大脑同时执行多项活动。到目前为止，记忆电容储存器只能执行单一任务。在这里，我们首次提出了集群网络作为记忆电容储存器同时执行多项任务。我们的结果表明，在三个任务上，集群网络分别比交叉和 SWPL 网络高出 4.1 × 、5.2 × 和 1.7 × 倍：孤立口语数字、MNIST 和 CIFAR-10。与我们之前和已发表结果中的单任务网络相比，多任务集群网络可以实现类似的准确率，分别为 MNIST、孤立口语数字和 CIFAR-10 的 86%、94.4% 和 27.9%。我们的扩展模拟表明，输入信号幅度和集群间连接都会影响集群网络的准确性。选择信号幅度和集群间链接的最佳值是获得高分类准确率和低功耗的关键。我们的结果说明了记忆电容式大脑启发集群网络的前景及其同时解决多项任务的能力。这种新颖的计算架构有可能使边缘应用程序更高效，并允许无法重新配置的系统解决多项任务。
超低电压生物电压忆阻器的最新进展
由模拟大脑生物电信息处理的忆阻器构建的神经形态系统可能会克服传统计算架构的限制。然而，仅靠功能模拟可能仍无法实现生物计算的所有优点，生物计算使用 50-120 mV 的动作电位，至少比传统电子设备中的信号幅度低 10 倍，以实现非凡的功率效率和有效的功能集成。因此，将忆阻器中的功能电压降低到这种生物幅度可以促进神经形态工程和生物模拟集成。本综述旨在及时更新这一新兴方向的努力和进展，涵盖设备材料成分、性能、工作机制和潜在应用等方面。
混杂生理信号的多元卡尔曼滤波回归用于 fNIRS 数据的实时分类
意义：功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种非侵入性技术，用于测量与神经功能相关的人体皮层血流动力学变化。由于其小型化潜力和相对较低的成本，fNIRS 已被提议用于脑机接口 (BCI) 等应用。与诱发神经活动产生的信号相比，大脑外生理产生的信号幅度相对较大，这使得实时 fNIRS 信号解释具有挑战性。通常使用结合生理相关辅助信号（例如短分离通道）的回归技术将脑血流动力学反应与信号中的混杂成分分离。然而，大脑外信号的耦合通常不是瞬时的，需要找到适当的延迟来优化干扰消除。
焦点技术：水下电磁传播
水下电磁信号在导航、传感和通信方面有一系列实际应用。短程导航系统可以基于电磁传播中看到的信号幅度梯度。对于信标应用，声纳系统必须使用相位信息来感测波前方向，并受到多径效应和压力梯度的影响。基于电磁信号的 UUV 导航系统将测量信号强度的增加，作为对朝向信标的移动的直接响应，这将实现非常简单、强大的控制回路。分布式电缆可以设计为沿其长度辐射电磁信号。这种类型的分布式换能器在声学领域没有等效物。电缆可以提供短程导航并减少移动通信所需的范围。这种布置允许实施“有轨电车线”，该线可由 UUV 跟踪，同时允许定期偏移。连续的电车线在 UUV 返回时很容易被拦截。
利用光纤陀螺仪研究钢筋混凝土框架结构的旋转运动
本文讨论了旋转运动对建筑物的影响问题，并介绍了一种名为“用于旋转事件和现象监测的光纤旋转地震仪”的土木工程应用。它专为长期建筑物监测和结构旋转记录而设计。它基于萨格纳克效应，能够直接检测单轴旋转运动，无需任何参考系统。它能够检测信号幅度范围从 10 -8 rad/s 到 10 rad/s 以及频率从 DC 到 1000 Hz 的旋转分量。本文提供的数据显示了不同楼层的钢筋混凝土框架结构的行为。通过将应用的传感器放置在建筑物的不同楼层，进行了多次测量。实验室和现场测量证实，用于旋转事件和现象监测的光纤系统是一种准确且适合土木工程应用的设备。
一项针对更具沉浸感的虚拟现实大脑的试点研究......
由于脑电图记录的噪声性质以及与肌肉活动相比 MI 相关的脑信号幅度较低，因此需要使用通常复杂的信号处理方法来提高信噪比 (SNR) 并突出显示相应的大脑特征。其次，任务的内在性质使得用户难以实际使用基于 MI 的 BCI。由于很难想象在限制自己实际执行动作的同时移动肢体，因此使用基于 MI 的 BCI 被标记为需要训练的技能 (Lotte 等人，2013 年)。事实证明，这种训练的一个重要方面与执行想象任务时向用户提供的反馈性质有关，这可以显著提高用户执行 MI 的能力 (Jeunet 等人，2016 年)。基于这些发现，许多研究人员研究了不同的反馈模式，以增加 MI-BCI 的训练过程 (Rimbert 等人，2017 年)、(Roc 等人，2021 年)。
N 原子对 O 原子与碳反应性的影响
图 5. 收集或得出的 CO（在 m/z = 28 处检测到）的飞行时间分布。纯氧（O/O 2 ）光束（黑色）的 CO 信号已按 0.29 的倍数缩放，以给出在没有任何氮影响的情况下混合氧/氮光束（蓝色）的预测 CO TOF 分布。红色曲线是用混合氧/氮光束检测到的实际 CO 信号。红色分布中的长尾是由于在 m/z = 28 处使用氧/氮光束和纯氮（N/N 2 ）光束收集的飞行时间分布形状略有不同（见图 3），这可能是由于两种光束从源室长时间逸出的 N 2 特性略有不同所致。当假设不受氮影响的情况下得出的 CO 信号乘以 1.6 倍时，所得信号幅度与使用混合氧/氮束测得的实际 CO 信号（绿色曲线）的幅度相匹配。
用于隐蔽式耳内脑电图记录的高端和低成本脑电图放大器的系统比较
摘要：可穿戴脑电图 (EEG) 有可能通过脑机接口 (BCI) 改善日常生活，例如改善睡眠、自适应助听器或基于思维的数字设备控制。为了使这些创新更适合日常使用，研究人员正在寻找小型化、隐蔽的 EEG 系统，该系统仍能精确收集神经活动。例如，研究人员正在使用可附在耳朵周围的柔性 EEG 电极阵列 (cEEGrids) 来研究日常生活中的神经激活。然而，这种隐蔽 EEG 方法的使用受到测量挑战的限制，例如信号幅度减小和记录系统成本高。在本文中，我们将低成本开源放大系统 OpenBCI Cyton+Daisy 板与基准放大器 MBrainTrain Smarting Mobi 的性能进行比较。我们的结果表明，OpenBCI 系统是隐蔽 EEG 研究的可行替代方案，具有高度相似的噪声性能，但时间精度略低。对于预算较少的研究人员来说，该系统是一个很好的选择，因此可以为推进隐匿性脑电图研究做出重大贡献。
使用 Tegam 型号 252 LCR 电表验证 Fenwal ...
该化合物被密封在外管内。这些传感器具有固定的温度报警点，范围从 180°F (82°C) 到 900˚F (482˚C)。共晶盐化合物的“熔点”决定了每个传感器的报警点。一旦元件暴露在超过报警点的温度下，它就会导电，在中心导体和外管之间产生电流。控制单元可以感应到这种增加的电流，并发出异常温度情况的信号。252 型 LCR 表 252 型最初由 Electro Scientific Industries, ESI 设计，是一种耐用、易于使用的 LCR 表，供生产或现场工作的技术人员使用。该表能够精确测量电阻、电感、电容、耗散因数或电导。它可用作标准 120/240 VAC @50/60Hz 供电设备，也可以与可选电池组 252/SP2596 一起购买，后者允许在飞机库等现场便携使用。252 的测量频率为 1 kHz，提供不会损坏 Fenwal 传感元件的信号幅度。