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World File Search System信号强度
利用基于Wi-Fi的机器学习...
摘要 - 传统的两因素身份验证（2FA）的方法主要依赖于在身份验证过程中手动输入代码或令牌的用户。这可能是繁重且耗时的，尤其是对于必须经常认证的用户而言。为了应对这一挑战，我们提出了一种新颖的2FA AP-用机器学习（ML）做出的决策代替用户的输入，该决策不断以零努力来验证用户的身份。我们的系统利用与用户相关的独特环境特征，例如BEACON框架特征和接收的信号强度指示器（RSSI）值，从WI-FI访问点（APS）。这些功能由我们的ML算法实时收集和分析，以确定用户的身份。为了增强安全性，我们的系统要求将用户的两个设备（即登录设备和移动设备）放置在预定的接近性中，然后才能授予访问权限。这种预防措施确保未经授权的用户也无法访问敏感信息或系统，即使使用正确的登录凭据。通过实验，我们证明了基于信标框架特征和RSSI值确定用户设备位置的有效性，获得了92.4％的精度。此外，我们进行了全面的安全分析实验，以评估所提出的2FA系统对各种网络攻击的弹性。我们的发现表明，面对这些威胁，该系统表现出可靠性和可靠性。我们系统的可伸缩性，灵活性和适应性为寻求安全便捷的身份验证系统的组织和用户提供了有希望的选择。
使用穿透式超声波检查 F/A-18 蜂窝复合材料方向舵在有水的情况下是否脱粘
Alayne K. EDWARDS 1、Steve SAVAGE 2、Paul L. HUNGLER 1 和 Thomas W. KRAUSE 3 1 加拿大皇家军事学院化学与化学工程系，加拿大安大略省金斯顿；电子邮件：Alayne.Edwards@forces.gc.ca，电子邮件：Paul.Hungler@rmc.ca 2 质量工程测试机构，45 Sacre-Coeur Blvd. 加蒂诺，加拿大；电子邮件：Steve.Savage.SJL@forces.gc.ca 3 加拿大皇家军事学院物理系，加拿大安大略省金斯顿；传真 001 613 541 6040；电话：+1 613 541 6000 x 6415；传真：+ 613541 6040；电子邮件：Thomas.Krause@rmc.ca 摘要 F/A-18 飞机的飞行控制面由碳/环氧树脂蒙皮和铝蜂窝芯复合材料组成，这种复合材料容易进水。由于水分导致蒙皮和芯之间的粘合性下降，方向舵在飞行中出现故障。目前，对方向舵表面进行手动透射超声波检测 (UT) 可将脱粘识别为接收信号幅度的减小。然而，蜂窝单元内的水提供了显著的声音传输，这可能会掩盖脱粘。在本研究中，首先使用热成像技术在两个在用方向舵内识别出水。然后通过中子射线照相术绘制出精确的水位置。使用喷射技术获得的透射 A 扫描的时间基分析允许区分单元壁信号和通过单元内水的信号。检查接收的单元壁信号强度
基于 LoRa 通信的鸡蛋孵化器温度监测与控制原型
摘要 家禽业在生产雏鸡 (DOC) 时遇到问题。家禽业通常使用孵化器生产 DOC。孵化器必须具有高精度的机器内部环境温度读取能力。孵化器内部的温度环境需要保持在 36°C - 40°C 范围内。另一方面，孵化场和鸡舍通常不在一个地方。家禽业需要应用技术来解决这个问题。这个问题可以通过使用物联网来解决。但是物联网的成本非常高。本研究旨在利用低成本通信技术实现对孵化器原型内部温度的监测和控制。研究结果表明，当读取的温度分别为 36°C、37°C、38°C、39°C 和 40°C 时，控制系统可以将孵化器原型温度保持在最佳范围内，精度分别为 99.63%、99.83%、99.97%、99.64% 和 99.37%。本研究实施了用于监测系统的长距离 (LoRa) 技术。与物联网技术不同，点对点 LoRa 通信不需要付费即可进行通信，但仍可提供广域通信。根据研究结果，点对点 LoRa 通信在 50m、100m、150m、200m、250m 和 300m 范围内发送温度数据时性能良好，平均接收信号强度 (RSSI) 也较高。本研究可以得出结论，所提出的鸡蛋孵化器可以将温度保持在最佳范围内。所提出的孵化器还可以正确通信以发送数据温度以监测温度。
小鼠全脑血管的机器学习分析
脑血管结构的变化是许多脑部疾病的关键指标。原发性血管病、血管危险因素（例如糖尿病）、创伤性脑损伤、血管闭塞和中风均会影响脑血管网络的功能 1 – 3 。阿尔茨海默病的典型症状，包括 tau 蛋白病和淀粉样变性，也会导致血管异常重塑 1、4 ，从而使毛细血管稀疏可用作血管损伤的标志 5 。因此，对整个脑血管进行定量分析对于更好地了解生理和病理状态下的脑功能至关重要。然而，量化脑血管网络的微米级变化一直很困难，主要有两个原因。首先，尚未实现对小鼠完整脑血管直至最小血管的标记和成像。磁共振成像 (MRI)、微型计算机断层扫描 (micro-CT) 和光学相干断层扫描的分辨率不足以捕捉大块组织中的毛细血管 6 – 8 。荧光显微镜提供更高的分辨率，但通常只能应用于厚度不超过 200 μ m 的组织切片 9 。组织透明化方面的最新进展可以克服这个问题 10 ，但到目前为止，还没有对整个大脑中所有尺寸的所有血管进行三维 (3D) 的系统描述。第二个挑战涉及对大型 3D 成像数据集的自动分析，这些数据集在不同深度的信号强度和信噪比 (SNR) 存在很大差异。简单的基于强度和形状的滤波方法，例如 Frangi 的血管滤波器以及具有局部空间自适应性的更先进的图像处理方法，无法可靠地将血管与
周围T细胞淋巴瘤细胞系T8ML-1突出显示了T（14; 19）（Q11.2; Q13.3）
图1。T（14; 19）（Q11.2; Q13.3）在T8ML-1中的基因组特征。 （a）光谱核分型（天空）描绘了来自T8ML-1核型的G带，未加工和伪色彩的染色体图像，显示了多个PLE改变。 红色和绿色箭头分别表示DER（14）和DER（19）易位伙伴；白色箭头显示非参与者断点。 天空揭示了与持续存在的患者衍生的亚克隆一致的异质但稳定的克隆下结构。 （b）G频段显示了14Q11.2和19Q13.3的T（14; 19）的断点。 （c/d）14q11.2（c）和19q13.3（d）的Cytoscan图显示了基因组拷贝数图。 图插图显示了使用Tilepath克隆以及映射BAC（C）和Fosmid（D）克隆的映射数据的荧光原位杂交（FISH）。 请注意基于鱼图像的断点分配，描绘了14q11.2和19q13.3分别位于Tra@ dowr@下游增强子和下游短形式PVRL2的断点。 差异信号强度符合焦点扩增，如两个基因座的拷贝数图所示。 如前所述，进行了鱼类和基因组阵列。 使用HISKY系统（Applied Spectral Imaging，Edingen，Germany）捕获了细胞遗传学图像，该系统配置为AxioImager D1 Micro-Scope（Zeiss，Jena，Germany）。 如参考文献中所述，Siebert Lab友好地捐赠了克隆。 10，或从美国加利福尼亚州奥克兰市的BACPAC资源，儿童医院购买，并由Nick Translation用Dutp Fluors Dy495（绿色），DY590（RED）和DY547（黄色）（黄色）（黄色）购买。T（14; 19）（Q11.2; Q13.3）在T8ML-1中的基因组特征。（a）光谱核分型（天空）描绘了来自T8ML-1核型的G带，未加工和伪色彩的染色体图像，显示了多个PLE改变。红色和绿色箭头分别表示DER（14）和DER（19）易位伙伴；白色箭头显示非参与者断点。天空揭示了与持续存在的患者衍生的亚克隆一致的异质但稳定的克隆下结构。（b）G频段显示了14Q11.2和19Q13.3的T（14; 19）的断点。（c/d）14q11.2（c）和19q13.3（d）的Cytoscan图显示了基因组拷贝数图。图插图显示了使用Tilepath克隆以及映射BAC（C）和Fosmid（D）克隆的映射数据的荧光原位杂交（FISH）。请注意基于鱼图像的断点分配，描绘了14q11.2和19q13.3分别位于Tra@ dowr@下游增强子和下游短形式PVRL2的断点。差异信号强度符合焦点扩增，如两个基因座的拷贝数图所示。鱼类和基因组阵列。使用HISKY系统（Applied Spectral Imaging，Edingen，Germany）捕获了细胞遗传学图像，该系统配置为AxioImager D1 Micro-Scope（Zeiss，Jena，Germany）。如参考文献中所述，Siebert Lab友好地捐赠了克隆。10，或从美国加利福尼亚州奥克兰市的BACPAC资源，儿童医院购买，并由Nick Translation用Dutp Fluors Dy495（绿色），DY590（RED）和DY547（黄色）（黄色）（黄色）购买。基因组阵列数据由Cytoscan高密度基因组阵列（Affymetrix，Thermo Fischer，Darmstadt，Germany）提供。
头颈部鳞状细胞癌中 NRF2 信号和预测生物标志物的靶向蛋白质组学定量
NFE2L2 (NRF2) 致癌基因和转录因子驱动基因表达程序，促进癌症进展、代谢重编程、免疫逃避和放化疗抗性。根据 NRF2 活性对患者进行分层可指导治疗决策以改善结果。在这里，我们开发了一种基于内部标准触发平行反应监测的质谱靶向蛋白质组学检测，以量化 69 种 NRF2 通路成分和靶标，以及 21 种在头颈部鳞状细胞癌 (HNSCC) 中具有广泛临床意义的蛋白质。我们改进了现有的内部标准触发平行反应监测采集算法 SureQuant，以提高吞吐量、灵敏度和精度。在 27 种肺癌和上消化道癌细胞模型上测试优化平台，发现了 35 种 NRF2 反应蛋白。在福尔马林固定石蜡包埋的 HNSCC 中，NRF2 信号强度与 NRF2 激活突变和 SOX2 蛋白表达呈正相关。滤过性 T 细胞的蛋白质标记物彼此呈正相关，并与人乳头瘤病毒感染状态呈正相关。CDKN2A (p16) 蛋白表达与人乳头瘤病毒致癌 E7 蛋白呈正相关，并证实存在翻译活性病毒。这项工作建立了一种临床上可行的 HNSCC 蛋白质生物标志物检测方法，能够在 90 分钟内量化来自冷冻或福尔马林固定石蜡包埋的存档组织中的 600 多种肽。
在相关条件下 NO 激光诱导荧光模型的比较
一氧化氮 (NO) 分子的平面激光诱导荧光 (PLIF) 已广泛用于风洞设施的流动可视化、速度和温度测量。实验 PLIF 测量结果通常与使用计算得出的温度、压力、速度和物种摩尔分数的合成 PLIF 图像进行比较。这种方法通常称为计算流成像 (CFI)。在目前的研究中，我们将 PLIF 模型的信号强度与在低压气室系统内在与超音速和高超音速流场相关的压力和 NO 摩尔分数下获得的实验 PLIF 测量结果进行比较。实验测量结果与文献中报道的几种不同的激光诱导荧光模型进行了比较，包括 LIFBASE、LINUS 和 NASA 两级模型。实验测量结果与所有模型在较低压力和较低 NO 摩尔分数下都吻合良好；那里的荧光与这两个参数都呈线性关系。然而，在更高的压力和摩尔分数下，信号相对于这些参数变为非线性，因为自猝灭限制了信号，而吸收进一步限制了信号。事实上，对于实验的实验路径长度，高压和高 NO 摩尔分数的组合导致实验结果与忽略入射激光片吸收的预测结果存在很大偏差。 LINUS 模型允许计算吸收，其结果与实验测量结果更吻合。 由于超音速和高超音速流场可能包含高压流动区域，并且大型设施中的测量通常包括长路径长度，因此忽略吸收可能会对 CFI 与实验 PLIF 图像的比较产生显着的负面影响。 因此，考虑吸收的 PLIF 模型应包括在激光诱导荧光的计算流成像方法中。
T1 弛豫增强稳态 (T1RESS)
到目前为止，已经实施了两个主要版本的 T1RESS。一个版本，我们称之为“平衡” T1RESS（bT1RESS），使用完全平衡的 SSFP 读数，因此具有原生的亮血对比度。第二个“不平衡”版本（uT1RESS）使用不平衡的 SSFP 读数，从而抑制基于血流依赖性失相的血管信号。为了测试 T1RESS 对脑肿瘤的诊断性能，我们进行了一项概念验证研究，该研究已获医院机构审查委员会的批准。在 54 名疑似或已知患有脑肿瘤的成年受试者中，以 3 特斯拉（MAGNETOM Skyra 和 MAGNETOM Skyra fit，西门子医疗，德国埃尔兰根）进行了脑部增强 MRI 检查。静脉注射 0.1 mmol/kg 钆布醇（拜耳，德国柏林），然后进行标准护理序列，之后进行额外的对比后扫描，包括平衡和不平衡 T1RESS 以及 3D FLASH 和/或磁化准备的快速采集梯度回波 (MPRAGE)。对于 bT1RESS 和 uT1RESS，数据均使用笛卡尔 3D k 空间轨迹沿相位编码方向单次发射采集，而采集则沿 3D 分区编码方向分段。对于这两种版本的 T1RESS，定期应用对比度调节 RF 脉冲对于产生 T1 对比度和抑制脑脊液和软组织水肿的信号强度至关重要。在对比增强的平衡阶段，亮血 bT1RESS 在创建颅内血管造影渲染方面表现明显优于 3D FLASH 和 MPRAGE（图 2），而使用 uT1RESS 时血管看起来很暗。
T231E突变体，在阿尔茨海默氏病中模仿Tau的病理磷酸化会导致线粒体展开的蛋白质反应激活I
触摸神经元。CRISPR-CAS9基因编辑用于将磷酸化T231A，磷酸化模拟T231E和乙酰基模拟的K274/281Q突变引入Tain4 Orf。为简单起见，这些突变体将称为T231A，T231E和K274/281Q。（b，c）第3天的触摸神经元的荧光图像，表达dendra2 :: Taut4转化融合和T231E突变体的单拷贝转基因编码。虚拟的圆圈表示PLM细胞体的位置，显示在插图中。比例尺，0.5 µm。注意，斑点荧光来自后肠中标记为GFP的HSP-60表达式。（c，d）成年第3和第10天，对面板A中列出的菌株的PLM细胞体荧光定量。数据是来自两个独立技术重复的平均值±SD。各个数据点从单独动物的单个PLM细胞中划分值（n = 25±5）。统计分析是通过Tukey的事后测试进行的双向方差分析，在比较包围样品时，*** p <0.001。请注意，左侧条形柱是指单独携带Dendra2报告基因的转基因菌株的荧光定量，而右侧则是指携带Dendra2和HSP-60记者的菌株。（e）表达整合的UPR MT报告基因P HSP-60 :: GFP和单拷贝MOSSCI插入的转基因蠕虫的代表性荧光图像。比例尺，0.5毫米。数据是平均±SD（来自两个独立生物学重复的20只动物）。（f）从面板中列出的菌株的后肠道区域中荧光信号强度定量。ns表示不显着，如通过单向方差分析计算，然后进行Tukey的多重比较测试。
Nighthawk M6 Pro，Nighthawk M6 - Netgear
连接和断开设备并访问互联网................................56 如果无法将设备连接到 Nighthawk M6，该怎么办？.56 如果无法访问互联网，该怎么办？..............................................56 如何断开与移动宽带网络的连接？....................57 如何查明有多少设备连接到我的 Nighthawk M6 WiFi 网络？................................................................57 如果显示“无信号”图标，该怎么办？................................................57 连接到 VPN 时，为什么我的设备无法访问 Nighthawk M6 网页？................................................................................57 如果我的 Nighthawk M6 无法连接到服务提供商的网络，该怎么办？................................................................................57 如何返回 Nighthawk M6 网页？................................................................................58 如果忘记了管理员登录密码，该怎么办？................................................................59 执行恢复出厂设置.....................................................................................59 如何从触摸屏执行恢复出厂设置？.......................................................59 如何使用重置按钮执行恢复出厂设置？.......................................................59 一般问题.................................................................................60 我应该将移动热点放在哪里？......................................60 为什么我的电池不充电？..............................................................61 为什么信号强度指示器总是很低？......................................62 为什么下载或上传速度很慢？......................................62 LCD 屏幕不亮。如何知道 Nighthawk M6 是否仍处于开机状态？................................................................................62 如何查找计算机的 IP 地址？................................................62 在 Windows 10 设备上查找 IP 地址.................................62 在 Mac OS X 设备上查找 IP 地址.................................63 在运行其他操作系统的设备上查找 IP 地址.......................................................................................63 如何查找设备的 MAC 地址？......................................................63 在 Windows 10 设备上查找 MAC 地址.................................63 在 Mac OS X 设备上查找 MAC 地址.................................64 如果 WiFi 网络名称未出现在网络列表中，我该怎么办？.............................................................................................64