XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System信号强度
深钢筋学习的基于图形的无细胞大量mimo的访问点选择
广泛认识到，所有AP服务所有用户都可以导致大量的回程开销。为了减轻背部高架负担并增强网络实用性，在[4]中提出了一种称为中心方法的AP选择方法，在[4]中，每个AP仅为用户提供最强渠道的用户，即接收到最强的信号参考功率（RSRP）。但是，以用户为中心的方法忽略了网络拓扑的信息，并且可能在某些拓扑场景中表现不佳。考虑一个网络拓扑，其中众多用户靠近一个AP。根据以用户为中心的方法，这些用户将连接到同一AP，从而导致接收信号强度和严重的内部干扰。为了增强此类网络拓扑中以用户为中心的方法，在[5]中的AP选择过程中考虑了有效的渠道增益，而不是RSRP，以减少Intra-AP干扰。然而，每个用户只连接到一个AP，可以将其扩展到多个AP。
TESEQ NSG 4070D RF免疫测试系统
•多标准符合预编程的灵活性可以通过可重复使用的测试配置节省时间。•频率范围涵盖4 kHz至1 GHz，支持商业和军事EMC标准。•内置功率计提供具有内部和外部功率计的精确信号强度测量。•灵活的放大器选项支持外部放大器和内部放大器升级，以进行扩展范围和功率。•通过多个监视选项，全面的EUT监视轨道实时绩效。•外部配件控制和电源功能并直接控制外部设备，简化设置。•高级脉冲调制可以实现自定义脉冲图案，以精确模拟现实世界条件。•独立操作无需外部PC即可独立操作。•遥控功能通过LAN，RS232和USB接口与自动设置集成。•有效的数据传输通过USB和ICD.Control软件简化了报告生成和数据导出。•软件集成提供了无缝的自动化和直观操作，以提高生产率。
X 射线提供的信息头部 CT：充分利用
CT 扫描在临床医学中发挥着独特而必要的作用。2018 年美国进行了约 8200 万次 CT 扫描，其中 1150 万次是头部 CT 扫描。2、3 尽管数字如此之大，但 CT 的辐射暴露在很大程度上阻碍了前瞻性人体研究。此外，与 MRI 成像相比，低软组织对比度导致头部 CT 成像的临床研究发表相对较少。在临床环境中，CT 用于诊断大体结构病理，然后根据临床指征进行 MRI 成像。当 MRI 成像的信号强度基本上未校准时，CT 的图像强度是一个经过缩放和校准的指标，它反映了成像材料的放射密度并提供定量的组织测量值，而 MR 成像无法评估这一点。在这篇综述中，我们讨论了头部 CT 成像定量分析的当前方法和应用。
缺血性中风后脑振荡的病理变化
在细胞外空间中记录的抽象脑振荡是反映了人群或网络中神经元的活性和功能的神经生理学数据的最重要方面之一。脑振荡的信号强度和模式可以是用于疾病检测和功能恢复的强大生物标志物。电生理信号还可以用作许多旨在在神经系统和神经假体之间接口的尖端技术的指数，并监测增强神经活动的功效。在这篇综述中，我们概述了有关本地现场潜力，电磁或磁性信号及其生物学相关性的基本知识，然后概述了各种临床和体验中风研究中报道的发现。我们审查了中风诱导的海马振荡变化的证据，并破坏了大脑网络之间的通信，因为中风后认知功能障碍是潜在的机制。我们还讨论了通过恢复神经活动和增强脑可塑性来促进中风后功能恢复的脑刺激的希望。
合作 PNT 概述：
虽然目前有四种不同的全球导航系统在运行，但仔细检查就会发现，它们在概念、架构和漏洞方面实际上非常相似。主要问题之一是 GNSS 信号的功率水平，这是由于发射器与地球的距离（约 20,000 公里。）、每颗卫星的覆盖面积（每颗卫星约占地球表面的 1/3）以及卫星上可用的传输功率造成的。这导致系统的功率非常低，接收信号强度约为 -120 到 - 130 dBm。这是一个非常低功率的系统，使其容易受到欺骗（虚假信号传输）、干扰（故意干扰）甚至来自其他不相关系统的无意干扰。信号也无法穿透茂密的树叶、建筑物、洞穴等。这使得在室内和地下使用变得不可能，而在城市地区使用可能会有问题。该小组的早期著作《全球导航卫星系统降级和拒绝环境中的导航传感器和系统》中提供了有关 GNSS 漏洞和可能的补救措施以及几种军事场景的详细信息，该著作由 STO 出版。
数字接触的有效性建模... - ScienceOpen
摘要 自冠状病毒 (COVID-19) 全球大流行开始以来，数字接触者追踪应用程序 (app) 一直备受关注，它是一种数字工具，可让公民监测他们的社交距离，这似乎是减轻空气传播传染病传播的主要做法之一。许多国家一直在努力开发合适的数字接触者追踪应用程序，以便测量公民之间的物理距离，并在与感染者接触时提醒他们。然而，到目前为止，数字接触者追踪应用程序的采用面临着几个挑战，包括移动设备之间的互操作性和用户的隐私问题。需要在新技术的可实现技术性能、假阳性率以及社会和行为因素之间取得平衡。本文回顾了各种因素，并将它们分为技术、流行病学和社会三类，并将它们纳入一个紧凑的数学模型。本文根据接收信号强度测量评估了数字接触者追踪应用程序的有效性。结果凸显了采用数字接触者追踪应用程序的局限性、潜力和挑战。
数字接触追踪解决方案的有效性建模...
摘要 自冠状病毒 (COVID-19) 全球大流行开始以来，数字接触者追踪应用程序 (app) 一直备受关注，它是一种数字工具，可让公民监测他们的社交距离，这似乎是减轻空气传播传染病传播的主要做法之一。许多国家一直在努力开发合适的数字接触者追踪应用程序，以便测量公民之间的物理距离，并在与感染者接触时提醒他们。然而，到目前为止，数字接触者追踪应用程序的采用面临着几个挑战，包括移动设备之间的互操作性和用户的隐私问题。需要在新技术的可实现技术性能、假阳性率以及社会和行为因素之间取得平衡。本文回顾了各种因素，并将它们分为技术、流行病学和社会三类，并将它们纳入一个紧凑的数学模型。本文根据接收信号强度测量评估了数字接触者追踪应用程序的有效性。结果凸显了采用数字接触者追踪应用程序的局限性、潜力和挑战。
数字接触追踪解决方案的有效性建模...
摘要 自冠状病毒 (COVID-19) 全球大流行开始以来，数字接触者追踪应用程序 (apps) 一直备受关注，它是一种数字工具，可让公民监测他们的社交距离，这似乎是减轻空气传播传染病传播的主要做法之一。许多国家一直在努力开发合适的数字接触者追踪应用程序，以便测量公民之间的物理距离，并在与感染者接触时提醒他们。然而，到目前为止，数字接触者追踪应用程序的采用面临着多项挑战，包括移动设备之间的互操作性和用户的隐私问题。需要在新技术可实现的技术性能、假阳性率以及社会和行为因素之间取得平衡。本文回顾了多种因素，将其分为技术、流行病学和社会三类，并将它们纳入一个紧凑的数学模型。本文根据接收信号强度测量评估了数字接触追踪应用程序的有效性。结果强调了采用数字接触追踪应用程序的局限性、潜力和挑战。
数字接触追踪解决方案的有效性建模...
摘要 自冠状病毒 (COVID-19) 全球大流行开始以来，数字接触者追踪应用程序 (apps) 一直备受关注，它是一种数字工具，可让公民监测他们的社交距离，这似乎是减轻空气传播传染病传播的主要做法之一。许多国家一直在努力开发合适的数字接触者追踪应用程序，以便测量公民之间的物理距离，并在与感染者接触时提醒他们。然而，到目前为止，数字接触者追踪应用程序的采用面临着多项挑战，包括移动设备之间的互操作性和用户的隐私问题。需要在新技术可实现的技术性能、假阳性率以及社会和行为因素之间取得平衡。本文回顾了多种因素，将其分为技术、流行病学和社会三类，并将它们纳入一个紧凑的数学模型。本文根据接收信号强度测量评估了数字接触追踪应用程序的有效性。结果强调了采用数字接触追踪应用程序的局限性、潜力和挑战。
从 SPGR 信号准确估计 T1
简介 [1] 图的 T 下标可以通过使用不同翻转角和/或重复时间 (TR) 获取的损坏梯度回忆回波 (SPGR) 图像计算得出。信号强度与翻转角和 TR 之间的关联函数是非线性的，但目前广泛使用的是 Gupta 于 1977 年 [1] 提出的线性形式 [1-6]。利用该线性模型，可以用线性最小二乘 (LLS) 法估计 [1] 的 T 下标，该方法具有计算效率高的优点。然而，我们的初步研究发现，使用这种 LLS 方法估计的 [1] 的 T 下标普遍存在偏差且被高估 [7]。我们提出了一种新的加权线性最小二乘 (WLLS) 方法，该方法在拟合中使用调整后的不确定性。所提出的 WLLS 方法用不确定性对每个数据点进行加权，该不确定性可校正由非线性模型转换为线性模型产生的噪声贡献。使用数值和人脑数据模拟来比较使用 LLS、WLLS 和非线性最小二乘 (NLS) 方法估计的 [1] 的 T 下标的准确性。