XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System信号形成
2023 年技术趋势报告执行摘要
现在比以往任何时候都更重要的是，要密切关注新趋势的出现。但鉴于变化的速度如此之快，这并不容易。因此，我们 2023 年技术趋势报告的主题是“聚焦”。当新信号形成时，集中注意力至关重要，因为有些信号可能会持续并发展成为有影响力的趋势，而另一些信号可能会湮没并逐渐消失。在日益复杂和快节奏的世界中，关注重要趋势并适应不断变化的情况的领导者会做出更好的决策并看到更好的结果。趋势使他们能够预测近期的变化，了解影响其行业的因素，并形成对未来的看法。
使用深度学习Oleksii Kovalchuk A，Pavlo Radiuk A，Oleksander Barmak A，Sergis Petrovskyi A a
摘要在过去的十年中，深度学习技术已在医疗保健行业广泛使用，以检测心跳和诊断心脏病。但是，这些工具因“黑匣子”和缺乏透明度而受到批评。因此，在本文中，我们提出了一种新方法，使通过深度学习更可理解的分类结果。我们建议基于与特定心脏条件相对应的ECG信号形成特征向量。该矢量包括心脏周期的可测量特征，例如波浪持续时间和振幅，这些特征对于医疗保健专业人员来说是典型且可以理解的。此功能向量是充当功能编码器和分类器的深神经网络的输入数据。我们使用手工特征矢量的计算实验达到了98.69％的平均准确性，与基于完整的心脏周期的其他深度学习工具相当。这项研究的结果表明，未来的研究应着重于开发可解释的深度学习工具，这些工具对医疗保健专业人员来说是透明且可理解的。关键字1心电图信号，MIT-BIH心律失常数据库，特征提取，深度学习，可解释的人工智能
Processem Emboard P300基于红色...
提出了一种低计算成本方法来检测普遍存在的通信和控制应用中的p300波，这称为p300嵌入式处理（PE-P300）。 div>PE-P300的入口是通道的脑电图信号（EEG），该方法的体系结构基于卷积神经元网络。 div>还提出了一种嵌入式脑部插入界面系统PE-P300方法，该系统还使用了四个以盒子形式的视觉刺激来唤起p300波。 div>该界面与用于机械系统的移动或控制的Internet网络具有连接性。 div>对于实验，生成了由8个受试者的EEG信号形成的数据库，根据结果，PE-P300能够识别每个受试者的EEG信号上的p300波，平均性能为96％。 div>此外，PE-P300仅需要一个电极，并且可以实时处理其低复杂性。 div>作为结论，PE-P300是文献中最有竞争力的方法之一，由于其96％的性能，电极数量较低（活性电极），并且将P300波的处理扩展到日常应用中使用的无处不在系统。 div>
11. 创新、研究和创造力1
与创新、研究和创造力相关的指标有不同的趋势（表 1）。最近几年，到 2023 年，对知识产权产品投资（IPP；与 2022 年相比增长 5.9%）的增加和知识工作者在总就业中的占比（2023 年为 18.8%；2022 年为 17.8%）表明对用于创造新知识过程的金融资源和合格人力资本的需求增长。与这些积极信号形成鲜明对比的是，意大利年轻毕业生（25-39 岁）的移民流动不断恶化，2022 年的净损失（每 1,000 名 25-39 岁毕业生 -4.5）高于 2021 年（-2.7），略低于 2019 年（-4.9）。文化创意行业和部门的就业也难以全面恢复，这些行业和部门在 2020 年和 2021 年受到疫情的严重影响，去年就业率保持稳定，低于 2019 年的水平，而总体就业率则有所增长。2021 年，研发 (R&D) 支出占 GDP 总量的百分比低于 2019 年和 2020 年。不过，与上一年相比，2021 年企业、公共行政部门、大学和非营利组织在研发方面的支出绝对值开始回升。2020 年，专利倾向也显著增加，该指标可以监测经济运营者前几年进行的投资和研究创新活动所取得的一些成果和产生的产出。
通过受体相互作用和正反馈调节Nodal信号传播
摘要 在脊椎动物胚胎发生过程中，胚层由分泌的 Nodal 信号形成图案。在经典模型中，Nodal 通过与由 I/II 型激活素受体 (Acvr) 和辅助受体 Tdgf1 组成的复合物结合来引发信号。然而，目前尚不清楚受体结合是否也会影响 Nodal 本身在胚胎中的分布，并且尚不清楚哪些假定的 Acvr 旁系同源物介导斑马鱼中的 Nodal 信号。在这里，我们表征了三种 I 型 (Acvr1) 和四种 II 型 (Acvr2) 同源物，并表明 - 除 Acvr1c 外 - 所有受体编码转录本都是母体沉积的，并且在斑马鱼胚胎发生过程中存在。我们生成了突变体并将它们与组合吗啉代敲低和 CRISPR F0 敲除 (KO) 方法一起使用以评估化合物的功能丧失表型。我们发现 Acvr2 同源物在形成早期斑马鱼胚胎的过程中，部分冗余地、部分独立于 Nodal 发挥作用，而 I 型受体 Acvr1b-a 和 Acvr1b-b 冗余地充当 Nodal 信号的主要介质。通过结合定量分析和表达操纵，我们发现反馈调节的 I 型受体和辅助受体可以直接影响 Nodal 的扩散和分布，为胚层模式形成过程中 Nodal 信号的空间限制提供了一种机制。
这是原始文章的自存档版本。此版本在分页和排版细节方面可能与原始版本不同。
Aarne Hummelholm 芬兰于韦斯屈莱大学信息技术学院 Aarne.hummelholm@elisanet.fi 摘要：我们生活在数字世界中，可以为人们提供更有效的治疗方法，使他们在家中生活更长寿、生活得更好。人们可以获得更好的家庭护理和预防性保健。人们可以轻松地在身体和手腕上携带便携式传感器和智能设备，这些传感器和智能设备可以实时将他们的生命信息传递到医院系统，医护人员甚至可以实时跟踪人体活力。尽管数字世界为改善医疗保健系统和使疾病分析更有效提供了良好的机会，但我们必须更深入地研究这个问题。设备和系统可能无法很好地协同工作。几乎每个制造商都有自己的技术解决方案，并且它们只能在特定环境中工作。医疗保健系统非常需要统一的概念和 IT 平台解决方案。当前使用的技术多种多样。标准正在发展，但尚未准备好。此外，远程医疗通信系统和设备缺乏技术和功能要求，以及在远程医疗中提供安全数据传输的要求。在新闻中，我们经常看到和听到，有很多医疗设备损害了世界各地患者的健康。然后有很多漏洞，这意味着安全风险、网络风险和数据可靠性风险。这些风险与物联网设备和传感器以及数据传输领域有关。本文件描述了面向未来社会的远程医疗解决方案。包括医院环境和患者家中的医院设备的简要介绍。主要整体是通信安排，包括患者传感器的生物信号形成和生物信号流向医院信息系统进行分析和监控。本研究考察了针对电子健康系统的网络威胁和攻击，以及这对患者健康意味着什么。本研究还考察了真实性、可追溯性、认证和隐私保护。关键词：医疗保健系统、漏洞、网络威胁、网络攻击、远程医疗
基于视觉平滑过滤器对精神分裂症分类的影响
摘要 - 在事件相关的电位（ERP）信号分类中，在特定时间范围内识别相关的局部峰对于特征提取和随后的分类任务至关重要，尤其是在有关精神分裂症等精神疾病的研究中。但是，精神分裂症研究中的ERP数据通常包含许多对分类过程贡献的小峰。因此，至关重要的是，仅辨别和保留为改进分类结果传达特定特征的显着峰值。最近，基于高档和降尺度表示（UDR）技术的基于视觉的平滑算法已经证明了其在保留突出峰的特征时的有效性，同时从信号波形中滤除了非平衡峰。在UDR的操作下，输入信号在图像域中可视化。输入形状受到稀疏算法的影响，并将所得骨骼投射回信号域。此过程类似于神经科医生对信号的目视检查，在该信号中标记了突出的峰，而无关的峰被忽略了特征提取。这项研究将UDR应用于两个精神分裂症和匹配对照患者中记录的ERP的数据集，以评估其在信号分类中的有效性。此外，当使用较少的ERP通道时，我们分析了UDR对分类准确性的影响。我们使用多个分类器测试了这些效果。索引项 - 与事件相关电位（ERP），精神分裂症，平滑过滤器，信号处理，UDR，高档和下限表示实验结果表明，当在所有通道上应用UDR时，EEGNET表现出最显着的增强，精度增加了2.55％。此外，当信号时期的数量减半时，UDR在7个模型中有4个促进了增强，浅孔convnet的提高最高2.4％。值得注意的是，在仅FZ，CZ和PZ电极位置的信号形成的子数据集中使用UDR时，可以在更多模型上观察到精度增强。这些发现强调了UDR在增强精神分裂症分类准确性方面的有希望的潜力，尤其是应用于关注关键通道的数据集时。