XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System信号控制
dsPIC® 数字信号控制器 - Farnell
dsPIC30F 和 dsPIC33F 器件非常适合需要比基本微控制器更多的功能的电机。无论您需要更多的计算能力还是完整的 DSP 功能，这些器件都能满足您的需求。将数字信号控制应用于无传感器控制应用、精确速度/位置/伺服控制、扭矩管理、变速电机、高 RPM 电机、可变负载应用、降噪或提高能效。无刷直流、交流感应或开关磁阻电机是这些控制器系列的理想选择。有关 Microchip 电机控制功能的更多信息，请访问电机控制设计中心 www.microchip.com/motor。
TEF6890H 汽车收音机集成信号处理器
MPX 信号在立体声解码器部分解码。PLL 用于 38 kHz 副载波的再生。完全集成的振荡器由数字辅助 PLL 调整到主 PLL 的捕获范围内。辅助 PLL 需要一个外部参考频率 (75.4 kHz)，该频率由 NICE 系列 (TEA684x) 的调谐器 IC 提供。所需的 19 和 38 kHz 信号由逻辑电路中振荡器输出信号的分频产生。19 kHz 正交相位信号被馈送到 19 kHz 相位检测器，在那里将其与传入的导频音进行比较。相位检测器的 DC 输出信号控制振荡器 (PLL)。
使用单电容器对锂离子电池进行主动电池平衡
本文介绍了一种用于串联超级电容器串和电池串的新型单串联谐振槽和电容器转换器电压平衡电路。它识别了在串联超级电容器系统或电池系统中恢复最大能量和电池间零电压差的平衡电路。该平衡电路不仅继承了基于传统单串联谐振转换器的平衡系统的改进，而且还恢复了开关损耗、传导损耗和电池串间电压差的缺点。所有 MOSFET 开关均由一对互补 PWM 信号控制。此外，谐振槽和并联电容器在充电和放电两种模式之间工作。该电压平衡电路已显示出在电池管理系统中应用的良好效果。
人工智能在人类生活中的应用案例研究
本文概述了人工智能及其在人类生活中的应用。本文将探讨人工智能技术在网络入侵中的当前应用，以保护计算机和通信网络免受入侵者的侵害，在医学领域（医学），改善医院住院护理，进行医学图像分类，在会计数据库中缓解其问题，在计算机游戏和广告中。此外，本文还将展示人工智能原理以及它们如何应用于交通信号控制，它们如何解决实际交通问题。本文介绍了一种基于 RBF 神经网络的自学习系统，以及该系统如何模拟交警的经验。本文重点介绍如何评估交通变化对控制的影响，以及如何使用人工智能的不同技术调整信号。
具有自动跟踪功能的机载激光通信系统
捕获、对准与跟踪系统是机载激光通信的重要组成部分，是通信链路正常的前提和保障。为了解决机载环境下激光通信链路的自动跟踪问题，实现终端间光束的快速捕获、对准与跟踪。本文提出了采用步进电机作为控制伺服系统、四象限探测器作为探测单元自动跟踪的方法。脉宽调制信号控制步进电机转速，结合四象限探测器上光斑的位置分布，实现高精度光束跟踪。在此基础上进行了室内模拟实验。经过多次实验，跟踪精度优于2.5μrad，说明该系统可以应用于机载激光通信，验证了该方法对机载激光通信具有良好的自动跟踪性能。
SAF7167AHW YUV 转 RGB 数模转换器
模拟混频器由键控信号控制，以在视频 DAC 的输出和模拟 RGB 输入之间切换。模拟 RGB 输入需要以直流耦合的方式与模拟混频器接口，而且这些 RGB 输入仅限于没有同步电平基座的 RGB 信号。可以通过设置 I 2 C 总线位 KEN = 1 来启用键控控制。可以生成两种键控：一种是外部键（当 KMOD[2:0] 全部为逻辑 0 时来自 EXTKEY 引脚），另一种是内部像素色键（当 KMOD[2:0] 不全部为逻辑 0 时）通过将输入像素数据与内部 I 2 C 总线寄存器值 KD[7:0] 进行比较而生成。受 KMOD[2:0] 位控制，有 4 种方式可以比较像素数据（见表 8）。
罕见病药物FDA正在进行步骤...
脑部计算机界面（BCI）使人们能够指导其大脑信号控制计算机，机器人或其他设备。bcis可以以紧身帽或头带的形式佩戴，也可以在大脑附近植入或植入。1 BCIS可能会因神经系统疾病，中风或伤害而为残疾人提供生活质量改善。例如，在临床试验中，BCIS允许麻痹的人使用机器人四肢抓住物体。他们还允许无法通过计算机交流的人进行交流。研究人员还正在调查（公司正在大量投资）使用BCI来控制用于非医学目的的设备，例如工作场所任务，国防申请，娱乐和其他消费者用途。例如，视频游戏玩家使用BCIS免费演奏。
FlexxPump 500 DLS 续页
FlexxPump 500 DLS 是一款极其紧凑的润滑油活塞泵。活塞以力控制和反向旋转的方式运行。FlexxPump 500 DLS 提供带有一个润滑剂出口、两个出口、三个出口或四个出口的版本。出口由集成的止回阀固定。每次分配操作期间，大约会泵送 0.15 cm³ 的润滑剂。FlexxPump 500 DLS 需要连接到外部控制单元（例如 PLC）。FlexxPump 500 DLS 具有电气接口，可通过该接口控制 FlexxPump。此外，还可以通过输出信号进行远程监控，以检索状态和潜在错误消息（例如空润滑脂筒）。FlexxPump 400 DLS-HE 由不同的输入信号控制，这些信号经过微电子处理，为润滑点提供理想数量的润滑剂。
基于脑机接口的人形控制
摘要：脑机接口 (BCI) 是一种通信机制，利用脑信号控制外部设备。此类信号的产生有时与神经系统无关，例如被动 BCI。这对患有严重运动障碍的人非常有益。传统的 BCI 系统仅依赖于使用脑电图 (EEG) 记录的脑信号，并使用基于规则的翻译算法来生成控制命令。然而，最近使用多传感器数据融合和基于机器学习的翻译算法提高了此类系统的准确性。本文讨论了各种 BCI 应用，例如远程呈现、物体抓取、导航等，这些应用使用多传感器融合和机器学习来控制人形机器人执行所需的任务。本文还回顾了所讨论应用中使用的方法和系统设计。
生物医学信号处理与控制
脑机接口 (BCI) 被定义为使用脑信号控制设备或在设备和用户之间进行通信的接口 [1]。BCI 更全面的定义是，脑产生的电活动独立于正常的输出通路传输到周围的神经和肌肉的媒介 [2]。BCI 设计可以从从大脑各个区域记录的一个或多个电生理源中受益。在视觉刺激的作用下，大脑枕叶和顶叶中看到的电信号被称为视觉诱发电位。在低于 3.5 Hz 频率的刺激下从视觉皮层获得的 VEP 被称为瞬态 VEP [3,4]，因为刺激无法触发在视觉皮层产生连续的正弦状反应。在 3.5 Hz 至 75 Hz 之间的刺激频率下，由于动作的叠加，形成了准正弦波形