XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System信号检测
使用 GAN 和 LSTM 网络根据 EEG 和 EOG 信号检测驾驶员睡意
近年来，驾驶时困倦已成为交通事故的主要原因。然而，我们对评估驾驶员困倦的电生理指标知之甚少。前期研究和我们的研究表明，alpha 阻断现象和 alpha 波衰减-消失现象分别代表两种不同的困倦程度，即放松觉醒和睡眠开始。本文提出了一种基于脑电图 (EEG) 和眼电图 (EOG) 信号的驾驶员困倦检测新模型。我们的模型旨在跟踪 alpha 波的变化并区分这两种与 alpha 相关的现象。采用连续小波变换从时域和频域中的生理信号中提取特征。同时，引入长短期记忆 (LSTM) 网络来处理 EEG 和 EOG 信号的时间信息。为了解决生理样本不足的问题，使用生成对抗网络 (GAN) 来扩充训练数据集。实验结果表明，检测 alpha 波起点和终点的 F1 得分达到 95% 左右。我们采用的条件 Wasserstein GAN (CWGAN) 可以有效扩充数据集并提高分类器性能。同时，我们的 LSTM 分类器在留一交叉验证下对 alpha 波终点进行分类的平均准确率为 98%。
人工智能在信号检测中的作用
关于作者：米兰达·格林哈尔格 (Miranda Greenhalgh) 拥有超过 14 年的经验，在管理、监管事务和数据分析方面拥有丰富的背景，使用 SQL、BO、Clintrace、ARISg、Argus、Oracle AERS、SAS 和许多其他软件包进行信号检测和汇总报告。在加入 Foresight 和 IQVIA 之前，她曾是该行业的一名产品经理和 SME，并在安全组织（包括 Sunovion、Genzyme 和小型 CRO）担任过多个职位。米兰达还是东北大学监管事务和安全的兼职教授。如何捕获和处理信号。
肺炎球菌感染后的不良事件信号检测...
2017年，韩国的肺炎球菌感染率达到历史最高，肺炎链球菌是细菌性肺炎的主要原因。1,2尽管在过去50年中使用了抗生素和重症监护，但肺炎球菌菌血症的病死率在儿童和青少年中仍然高达15–20％，在老年人中高达30–40％。3-5此外，各种肺炎球菌的耐药率一直在稳步上升。在这种情况下，疫苗接种已成为预防肺炎球菌感染最经济有效的方式。6肺炎球菌疫苗主要有两种类型：23价肺炎球菌多糖疫苗（PPSV）和肺炎球菌结合疫苗（PCV），其中多糖与蛋白质结合。 7 韩国国家免疫计划 (NIP) 于 2013 年为 65 岁及以上人群推出了 23 价 PPSV，2014 年为 5 岁以下儿童推出了 8 价 PCV。9 NIP 的推广似乎使儿童和青少年都受益
AN/APR-39D(V)2 雷达信号检测装置 (RSDS)
执行摘要 • 陆军 FOT&E 和合作脆弱性和渗透性评估 (CVPA) 的初步结果表明，AN/APR-39D(V)2 雷达信号检测装置安装在陆军 AH-64 上是有效且合适的。它之所以有效，是因为 D(V)2： - 总体而言，及时宣布威胁射频发射器。- 总体而言，为 AH-64 机组人员提供足够的态势感知，以识别所需的威胁系统并执行规定的战术、技术和程序 (TTP)。- CVPA 未发现任何特定的 D(V)2 漏洞。• 它之所以合适，是因为少数软件故障对任务的影响很小，因为 D(V)2 系统可以立即自动从每次故障中恢复，而无需机组人员采取行动。• 海军开发测试发现了与 MV-22B 飞机集成相关的几个关键缺陷。
超声无线插入型生物信号检测和神经刺激装置
[技术文档]（技术事务：40％）o超声无线技术文档（技术事故：总数的10％）-TM1：超声波无线电源传输演示套件v2.0用法 - 匹配层设计-TM4：1-3复合超声设备的效率测量VII O BLE（ESB）4与无线数据通信相关的技术文档案例（技术费用：总计的10％）套件板设置-TM7：EXG传输电路V1.2开发（电路板）-TM8：EXG接收电路V1.0开发（电路板）固件）-TM10：UWCS电路V1.2开发（超声驱动命中率和固件）-TM11：BMI集成超声超声无线无线电源传输电路开发o 3文档与生物识别包装技术相关（技术费用：总计10％）-TM12：使用生物兼容的Epompopatible Epoxy -TMM13：TM12：使用生物包装技术使用生物包装技术超声裂隙，用于7mm厚度，电路芯片，天线放置-TM14：通过检查和审查结果
利用极低频磁信号检测船舶
交流信号不受地磁噪声污染。磁性 ELF ~ 1/R 2 ，检测距离更长。使用相同标量 MAD 磁强计。磁强计本底噪声低（~ 0.1 pT/ Hz）。检测范围主要受环境噪声限制：1 pT/ Hz 为 400m，0.1 pT/ Hz 为 1200m。这项工作解决了单通道噪声问题
远距离预警线雷达：自动信号检测的探索
I 20 世纪 50 年代初，载人轰炸机携带核武器飞越北极地区的威胁是大陆防御的首要问题。麻省理工学院 1952 年夏季研究建议开发一条贯穿阿拉斯加和加拿大北部的预警雷达线，从阿拉斯加西北角的利斯伯恩角到加拿大东海岸巴芬岛的戴尔角。这是一项雄心勃勃的工程，特别是因为当时雷达系统尚未开发或设计，新的检测过程也尚未发明。除其他创新外，雷达网还建议使用自动检测技术，以大幅减少当时手动雷达操作的繁重人力需求和不可接受的时间延迟。美国空军于 1952 年 12 月接受了夏季研究的建议，林肯实验室签订了合同，在 1953 年 4 月 30 日之前交付 10 套雷达，期限不到五个月。F. Robert Naka 被指派开发自动雷达信号处理和警报系统。本文回顾了主要作者参与这一具有挑战性的雷达项目的经历。虽然这些技术问题在当今的雷达能力下听起来很原始，但它们的解决速度却比当今国防部的发展速度快十倍。我