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索马鲁肽的安全信号和抑郁症风险
沙特食品药品管理局 (SFDA) 建议所有医疗保健专业人员注意与使用索马鲁肽相关的抑郁安全信号。该信号源于常规药物警戒监测活动。简介索马鲁肽是一种 2 型糖尿病药物，作为胰高血糖素样肽-1 (GLP-1) 受体激动剂。它作为饮食和运动的辅助手段，可改善 2 型糖尿病患者的血糖控制。还可降低患有 2 型糖尿病和已确诊心血管疾病的成年人发生重大不良心血管事件（心血管死亡、非致命性心肌梗死或非致命性中风）的风险。[1] 抑郁症是一种常见的精神障碍，其特征是持续的悲伤情绪、对活动的兴趣或愉悦感减少以及这些症状的持续时间较长。估计大约有 3.8% 的人口患有抑郁症，包括 5% 的成年人（男性 4%，女性 6%）和 5.7% 的 60 岁以上的成年人。 [2] 本审查的目的是评估与使用索马鲁肽相关的抑郁症风险，并在必要时提出监管建议。方法国家食品药品监督管理局的信号检测团队使用国家药物警戒中心 (NPC) 数据库和世界卫生组织 (WHO) 数据库 VigiBase 进行了信号审查，并进行了文献筛选以检索所有相关信息，以评估抑郁症和索马鲁肽使用之间的因果关系。搜索于 2024 年 7 月进行。结果病例审查：国家食品药品监督管理局的信号检测团队搜索了沙特国家数据库和 WHO 数据库以查找个案安全报告 (ICSR)。WHO 数据库发现了 520 份全球病例报告，同时发现了 5 例本地病例。作者使用信号检测工具 (Vigilyze) 检索所有报告的全球病例。 [3] 作者还对提取的 30 例 ICSR 采用了 WHO-UMC 因果关系评估标准，完整性评分最高为 1.0。[4] 其中，16 例很可能与索马鲁肽有关，8 例因缺乏有价值的信息而被评估为无法评估，其余 6 例被评估为不太可能。
生物医学信号处理和控制
精神分裂症（SCZ）是一种影响大脑功能的慢性精神疾病，会导致情绪，社会和认知问题。本文探讨了使用脑电图（EEG）信号检测SCZ的功能性脑网络和深度学习方法。使用多元自回归模型和相干连接算法提出并实施了功能性脑网络分析。使用三种MA Chine学习技术和3D跨跨神经网络（CNN）模型用于对SCZ患者和健康控制受试者进行分类，然后利用公共LMSU数据库来评估性能。所提出的3D-CNN方法的精度达到了98.47±1.47％的性能，灵敏度为99.26±1.07％，特异性为97.23±3.76％。此外，除了默认模式网络区域外，还发现了左右半球的时间和后颞叶，作为SCZ脑网络分析的显着差异区域。
微雷达波吸收应用的图形
抽象雷达系统使用电子信号检测对象。雷达吸收材料（RAM），尤其是石墨烯会增加雷达波的吸收。使用椰子废物使氧化石墨烯（GO）支持可持续性。它提高了更有效和可持续的雷达波吸收技术。这项研究基于文学分析。本研究中使用的方法是文献综述，在本研究中，将将反射损失材料氧化石墨烯与其他材料进行比较。这项研究表明，在400°C下与悍马法合成的GO在雷达波吸收中具有最佳性能，与其他材料（例如COTI1-XCEXO3）和硅橡胶变化竞争。这使得对雷达波吸收应用是一个有吸引力的选择，尤其是在微波频率上。关键字：吸收室雷达，氧化石墨烯，椰子废物，悍马法
扭曲智能学习引擎（Wilee）
Wilee（发音为Wiley）是一种先进的，数据驱动的基于风险的决策工具，它利用AI技术来整合，处理和分析大量数据源，以使地平线扫描能力能够提供地平线，使其能够提供积极主动的姿势，以使其能够保持庞大的姿势，以使其能够保持庞大的趋势，以使发展趋势保持趋势，以准备一定的发展，而Andimise则一定要循环又有一定的发展，而Ane则是一定的，并且在一定的趋势上又能促进A A A A A A A A A A A A A A正来，并且Andimist of And of Ar Indrimiss又可以使A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A S A A A A A A S A A A S S Scks保持组上。 （操作风险 - 例如，在家禽加工中有关抗菌残留水平的USDA规则的变化），根据风险或利益相关者认为对CFSANS属性规定的物质的风险确定措施的优先级。Wilee具有多个模块，可实现市场后的监视，信号检测和知识发现。
Microsoft Word - 针对空间 ADS-B 信号接收优化的小型低剖面 L 波段天线的设计_final.doc
近年来，广播式自动相关监视 (ADS-B) 服务已成为民用和军用航空的必备服务，它可以跟踪受控区域内的地面飞机，并为非受控空域的飞机提供服务。除了地面飞机探测之外，一些机构还实施并验证了对受控区域和非受控区域的太空监视 [1][2]。对于科学航天器，尤其是用于地球观测的纳米卫星 (<10 公斤)，尺寸和重量是限制和影响最大的设计驱动因素，即使对于天线系统也是如此。因此，在使用太空监视系统时，优化的飞机信号检测天线设计是强制性的。在本文中，我们提出了一种小尺寸、低轮廓 L 波段天线的方案，适用于太空操作，并针对 ADS-B 信号接收进行了优化。设计要求和约束在第 II 部分中描述，模拟和测试结果在第 III 部分中介绍。第 IV 部分总结了本文介绍的工作。
空间MIMO：直接未修改的手持到多卫星通信
摘要 - 该论文研究了单个握手用户向卫星群的上行链路传输，重点是利用卫星间链接以实现合作信号检测。研究了两例：一个案例具有完整的CSI，另一个具有卫星之间的部分CSI。用容量，开销和位错误率进行比较两种情况。此外，在两种设计中都分析了通道估计误差的影响，并提出了强大的检测技术将通道不确定性处理到一定水平。显示了每种情况的性能，并与传统的卫星通信方案进行了比较，其中只有一个卫星可以连接到用户。我们的研究结果表明，轨道上总共有3168颗卫星的拟议星座可以通过与12个卫星与500 MHz的带宽合作并占据800 Mbits/sec的容量。相比之下，对于最近的卫星，具有相同系统参数的常规卫星通信方法的容量明显低于150 mbits/sec。
一种用于 P300 脑波检测的新型处理模型
事件相关电位 (ERP) 是一种由大脑的敏感性和认知引起的独特大脑活动模式，而 P300 则会引起认知功能的电位变化。由于 P300 波是跨多个大脑通道的认知反应，与特定时期内测量的脑电图 (EEG) 和异常刺激相关，因此需要合适的信号处理应用程序进行解释。此外，神经科学标准下的多步数据处理使得 P300 反射难以通过常用方法进行分析。因此，本研究提出了基于多脑通道 P300 峰值信号检测的脑波应用处理模型。本研究将 64 个通道 ERP 数据集应用于快速傅里叶变换 (FFT) 中的带通滤波器，具有特定的信号处理范围，同时应用 ERP 平均作为特征提取方法。此外，实验元数据通过机器学习方法决策树与滤波后的 P300 峰值信号一起应用于通道分类。实验结果表明，P300诱发电位在不同脑区具有准确的心理反映。
带有
是物联网的“眼睛”和“耳朵”，光学传感器和声学传感器是硬件系统中的基本组合。如今，主流硬件系统通常包含众多离散的传感器，转换模块和处理单元，往往会导致与人类感觉途径相比，相比之下，复杂的体系结构效率较低。在这里，提出了一种受人感知系统启发的视觉原告光电探测器，以启用具有计算能力的多合一视觉和声学信号检测。此范围不仅捕获了光，还可以光学记录声波，从而在单个单元中实现“观看”和“聆听”。栅极可调阳性，负和零光呼应会导致高度可编程的疾病。此可编程性可以执行各种函数，包括视觉特征推断，对象分类和声波操纵。这些结果展示了在神经形态设备中扩展受访方法的潜力，从而开辟了新的可能性来制作智能和紧凑的硬件系统。
JHEP11（2024）044
摘要：争夺信息的概念阐明了量子多体系统中局部信息的分散，从而对各种物理现象（例如虫洞传送）提供了见解。这种现象刺激了广泛的理论和实验研究。在其中，尺寸变化的机制是一种有价值的诊断工具，用于优化信号检测。在这项工作中，我们建立了一个计算框架，用于利用Scramblon有效理论来确定全部相互作用的量子系统中的绕组尺寸分布。我们在整个时间域中获得了大Q SYK模型的绕组尺寸分布，在这种情况下，潜在的延迟校正对于有限的N系统至关重要。值得注意的是，我们揭示了大小绕组的表现是由散肌传播器中的通用相位因子引起的，突出了Lyapunov指数的重要性。这些发现有助于操作员动力学与虫洞传送现象之间的锐利和精确的联系。
研究文章 使用统计似然比检验对阿尔茨海默病进行计算机辅助诊断
这项工作的目的是为放射科医生提供一种计算机辅助诊断工具，以帮助他们诊断阿尔茨海默病。在阿尔茨海默病的检测中实施了信号检测理论的统计似然比程序。使用阿尔茨海默病 (AD) 患者和正常对照 (NC) 的内侧颞叶 (MTL) 体积构建似然比的概率密度函数。使用 T1 加权 MRI 图像，通过 Free-Surfer 软件计算 MTL 以及大脑其他解剖区域的体积。AD 和 NC 的 MRI 图像是从阿尔茨海默病神经影像学倡议 (ADNI) 的数据库下载的。使用阿尔茨海默病最小间隔共振成像 (MIRIAD) 的单独数据集进行诊断测试。 MIRIAD 数据集的敏感性为 89.1%，特异性为 87.0%，优于最优秀的放射科医生在未输入其他患者信息的情况下所达到的 85% 的敏感性和特异性。