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深度信念网络的定量通用近似范围
深度信念网络（DBN）是通过堆叠受限的Boltzmann机器（RBMS，（Smolensky，1986）获得的一类生成概率模型。有关RBMS和DBNS的简要介绍，我们将读者推荐给调查文章（Fischer＆Igel，2012; 2014; Mont´ufar，2016; Ghojogh等，2021）。Since their introduction, see (Hinton et al., 2006; Hinton & Salakhutdinov, 2006), DBNs have been successfully applied to a variety of prob- lems in the domains of natural language processing (Hin- ton, 2009; Jiang et al., 2018), bioinformatics (Wang & Zeng, 2013; Liang et al., 2014; Cao et al., 2016; Luo等，2019），财务市场（Shen等，2015）和计算机视觉（Abdel-Zaher＆Eldeib，2016; Kamada＆Ichimura，2016; 2019; Huang等，2019）。但是，我们对这些模型的理论理解是有限的。 近似近似概率分布的能力（通常称为通用近似属性）仍然是具有实值可见单元的DBN的一个开放问题，更不用说对隐藏神经元数量的近似误差进行定量理解。 作为两个实值概率密度函数之间接近度的量度，通常考虑L Q-距离或Kullback-Leibler差异。但是，我们对这些模型的理论理解是有限的。近似近似概率分布的能力（通常称为通用近似属性）仍然是具有实值可见单元的DBN的一个开放问题，更不用说对隐藏神经元数量的近似误差进行定量理解。作为两个实值概率密度函数之间接近度的量度，通常考虑L Q-距离或Kullback-Leibler差异。
了解患者对使用技术管理糖尿病的信念：基于国家网络样本的路径分析模型
背景：有4.25亿个人患有糖尿病，至关重要的是支持这种威胁生命的疾病的自我管理。但是，遵守和与现有技术的互动不足，需要进一步研究。目的：我们研究的目的是开发一个综合信念模型，该模型有助于确定预测使用糖尿病自我管理装置检测低血糖症的意图的重要构造。方法：居住在美国的1型糖尿病的成年人是通过Qualtrics招募的，以获取基于网络的问卷调查，该问卷评估了他们对一种监视其震颤的设备的偏好，并提醒他们低血糖症的发作。作为该问卷的一部分，该部分着重于从健康信念模型，技术接受模型等中引起其对行为构建的反应。结果：总共有212名合格的参与者对Qualtrics调查做出了回应。通过4个主要构建体可以很好地预测使用设备来自我管理糖尿病的自我管理（R 2 = 0.65; F 12,199 = 27.19; P <.001）。最重要的结构是感知的有用性（β= .33; p <.001）和感知的健康威胁（β= .55; p <.001），然后提示行动提示（β= .17; p <.001），以及对变化的抵抗力的负面影响（β= −19; p <.001）。年龄较大（β= .025; p <.001）导致他们感知到的健康威胁的增加。该模型也预测了使用糖尿病自我管理装置的意图，其中几种结构很重要。结论：要使个人使用这种设备，他们需要将其视为有用的，将糖尿病视为威胁生命的糖尿病，并经常记住采取行动来管理自己的状况，并表现出较小的变化抵抗力。这种心理建模方法可以通过与物理原型设备进行现场测试并纵向评估其与设备的相互作用来补充未来的工作。
与没有糖尿病的成年人相比，成年人健康睡眠习惯的信念：一项合理的行动方法启发研究
抽象的客观睡眠是健康生活方式的一部分，在糖尿病的成年人中，睡眠不足与发展并发症的风险有关。目的是比较基于合理的行动方法的成年人与没有糖尿病的成年人健康睡眠习惯（HSHS）的信念。方法总共有56名患有糖尿病的成年人和98名成年人回答了有关其信念的开放性问题：避免在床上使用屏幕；有定期睡眠时间表；或在睡前避免咖啡因，酒精和香烟。定性内容分析用于确定两组之间最重要的信念，相似性和差异。结果两组均报告采用HSHS可以改善睡眠。有定期的睡眠时间表可以促进糖尿病成人的糖尿病管理。在两组中都确定了采用每个HSH的负面后果。采用HSHS主要与两组的负面情绪（例如压力，焦虑，恐惧）有关。避免在床上使用屏幕的筛查与不知道糖尿病成人晚上血糖水平的焦虑有关。的伴侣，父母和朋友被认为是批准采用HSHS的最重要的人，但他们通常被认为不太可能两组都采用HSHS。患有糖尿病的成年人认为采用HSHS的障碍更多。促进两组的因素包括消除不健康的睡眠习惯，行为替代，使用提醒，时间管理和社会支持的触发因素。讨论这些信念可以指导行为睡眠干预的发展，包括针对糖尿病成年人的特定干预措施。
工人对外部选项的信念Simon ...
We thank Alexander Busch, Isabel di Tella, Pietro Ducco, Maximilian Fell, Raymond Han, Christian Höhne, Sarthak Joshi, Apoorv Kanoongo, Nelson Mesker, Shakked Noy, Tommy O'Donnell, Gabriela Díaz- Pardo, Emiliano Sandri, and Dalton Zhang for excellent research assistance.我们感谢德国经济研究所（DIW柏林），德国社会经济小组，尤其是Bettina Zweck和David Richter，作为创新样本的一部分实施了我们的调查模块。我们非常感谢Soep-iab-iza Consortium，特别是Thomas Dohmen，Stefan Liebig和DanaMüller，以及Manfred Antoni和Simon Trenkle，以实现合并调查和管理数据和管理数据（SOEP-ADAIB）的分析。我们感谢Daron Acemoglu，Arindrajit Dube，Lawrence Katz，Alan Manning，Johannes Schmieder，Johannes Spinnewijn和Simon Trenkle有用。我们感谢葡萄牙银行，Cesifo行为的观众，维也纳，哥伦比亚，公爵，杜克/IAB，IWH HALLE，IZA/CREST会议，LSE，MIT行为午餐，MIT劳动午餐，麻省理工学院劳动午餐，麻省理工学院组织研讨会，MIT夏季劳动研究Andrews，UCL，UMD，波恩大学，威尼斯大学，苏黎世大学和耶鲁大学都有有用的评论。Jäger和Schoefer感谢斯隆基金会的工作更长的支持计划。Jäger非常感谢STIFTUNG GRUNDEINKOMMEN的资金。Roth：由德国Forschungsgemeinschaft（德国研究基金会DFG）资助的德国卓越战略 - EXC 2126/1-390838866。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
战略影响者和信念的塑造
3 如果 α i = 0，这意味着代理不与任何外部源交互，那么时间 t 的信念为 P tb，就像经典 DeGroot 学习模型一样。4 我在定理 4.3 的证明中扩展了定理 3.1，以表明这个量是定义明确的。我还在第 2.2 节和第 5 节中讨论了影响者可能拥有的其他目标。5 Chandrasekhar 等人 (2020) 提供了实证证据，证明简单的 DeGroot 学习反映了观察到的行为模式。Molavi、Tahbaz-Salehi 和 Jadbabaie (2018) 以及 Dasaratha、Hak 和 Golub (2019) 提供了微观基础。DeMarzo、Vayanos 和 Zwiebel (2003) 强调了对该规则的批评，他们表明在 DeGroot 学习下代理不考虑信息重复。然而，他们表明，考虑这种偏见需要强大的计算能力。因此，有有限理性论据支持学习规则。
基于深度信念网络的局部图像处理...
摘要。最近，人们使用深度学习技术分析了脑肿瘤数据。脑肿瘤的分割和分类以及区分肿瘤细胞和非肿瘤细胞非常有趣，因为要区分有肿瘤和无肿瘤的脑细胞，并区分肿瘤细胞以找到它们的类别标签。为此，分割是一种对脑图像进行分类的合适方法，研究人员通常使用它。为了实现准确的分类，必须从提取相关特征开始。在这项工作中，利用概率模糊 C 均值 (FCM) 算法进一步细化分割过程。这种分析可以区分出显示的脑部磁共振成像 (MRI) 扫描的感兴趣区域，这为降低 MRI 脑图像的维数提供了一个框架。在分割后，将局部方向模式 (LDP) 应用于片段，以提取已通过分割方法识别的重要特征区域。在深度信念网络旁边，提供了特征，这些特征决定了图像是正常还是异常，以及 MRI 是否可用于检测或排除肿瘤的存在。在提出的方法和脑肿瘤分割数据库的帮助下进行了实验；已评估准确率，最高百分比为 95.78%。© 2023 SPIE 和 IS&T [DOI：10.1117/1.JEI.32.6.062502]
研究文章农村父母对COVID-19儿科疫苗的态度和信念：一项解释性研究
2019年冠状病毒疾病（Covid-19）于2020年1月首次来到联合国。尽管成人和小儿疫苗可向公众使用，但青年，尤其是年幼的孩子的疫苗摄入逐渐逐渐。这项解释性研究旨在通过一项简短的在线示范调查和深入的定性访谈，以更好地了解父母对儿科Covid-19-19-19-19疫苗的态度和信念以及障碍和促进者。在2021年9月至2022年2月期间，在科罗拉多州的农村和边境县居住在父母（31英语和10-扫描）的父母（31英语和10-西班牙语）访谈。在人群中确定了与COVID-19的六个与Covid-19的小儿疫苗摄取有关的主题。这些主题涵盖了社会生态模型（个人，个人和社区层面）中的三个影响力。六个主题被确定为这样。 1）疫苗的加速性与农村社区的小儿共同疫苗吸收有关，2）以前的小儿疫苗行为与Covid-19-19的小儿疫苗的吸收无关疫苗的吸收受个人社会或个人主义观点的影响，5）儿童自主权和“同意年龄”框架框架疫苗的决策行为，最后是6）社交网络影响了COVID-19的儿科疫苗决策。这些发现为COVID-19的儿科疫苗吸收的下一步提供了信息，包括针对社区的有针对性和量身定制的媒介（行动提示），吸引青年利益相关者，并确定可信赖的来源，以建立卫生专业人员和社区成员之间建立牢固的信任和信任。父母之间日益增长的疫苗犹豫对消除疾病和未来病毒疫情具有严重影响。了解小儿疫苗摄取的感知障碍和促进者对于维持我们的青年和社区的健康很重要。
使用健康信念模型分析埃塞俄比亚东部公立医院医护人员对 COVID-19 疫苗的接受程度及其相关因素
冠状病毒 (COVID-19) 大流行是一个公共卫生问题，目前尚无针对 COVID-19 的特定抗病毒药物 (1-3)。COVID-19 大流行预计将继续对全球社会和经济造成严重破坏，造成大量发病率和死亡率 (4)。医护人员 (HCW) 是控制 COVID-19 的主要责任人，感染病毒的风险较高 (5)。医护人员 (HCW) 易患 COVID-19 等疾病会带来多种后果，尤其是在低收入国家，因为限制了 HCW 的数量，可能会导致医疗保健系统出现危机。此外，医护人员始终处于病例最前线并频繁接触客户，他们有可能感染他人 (6)。为了实现最佳疫苗覆盖率并避免持续的公众传播，COVID-19 的控制很可能依赖于成功的疫苗研发和向很大一部分人口分发。为了抗击疫情，人们做出了前所未有的努力来研发 COVID-19 疫苗 ( 7 )。早在 2020 年底，加拿大和欧盟就已批准使用多种疫苗 ( 8 , 9 )。所有国家都在通过隔离和封锁、保持社交距离、在公共场合佩戴口罩和限制旅行等措施来抗击 COVID-19 的蔓延，直至疫苗或有效治疗方法问世 ( 10 , 11 )。有效的疫苗接种与保护措施相结合将是减轻 COVD-19 蔓延和促进积极的临床和社会经济影响的最有效策略 ( 12 )。
记录的版本可从https://doi.org/10.1108/ejm-01-2020-0031获得。完整的引用如下：[先前存在的信念和信息
目的 - 这项研究的目的是调查个人如何响应广播广告中要求捐赠的消息。它是通过考虑与捐赠和信息处理相关的先前态度和信念来做到的。目标是发现可能有助于非营利组织增加捐款的消息。Design/methodology/approach – The research combines the theory of planned behaviour (TPB) to measure preexisting beliefs, and the elaboration likelihood model (ELM) to measure involvement in an investigation of donation responses to broadcast-quality advertisements developed by a professional ad agency featuring two messages: one that leverages social norms, and another that legitimises minimal giving.两项研究在两个受试者之间的2x2x2实验中收集了总共544名受访者的数据。调查结果 - 禁令规范消息会影响预先捐赠的个人的预期捐赠行为，但前提是他们高度参与广告。社会合法化信息会影响人们对指称直接行为的个人的捐款，但与预期不同，只有那些与广告不高度参与的人。同样，当他们看到合法化信息并且广告参与度较低时，他们不认为他们可以捐款增加的个人。研究含义 - 结果通过发现何时以及如何驱动预期捐赠行为来扩展ELM-TPB集成框架。该研究还通过关注接受者的先前特征来阐明消息处理。实践含义 - 结果为非营利经理提供了通过有针对性消息来增加捐款的策略。那些关注广告并对奉献的积极态度的人，如果被告知其他人支持这一事业，他们将捐赠。因此，重点应该放在那些不参与广告但仍然认为奉献的人身上。原创性/价值 - 这项研究是第一次使用ELM-TPB框架发现ELM在不同AD上下文中具有不同的实用程序和价值。关键字：非营利性；捐款；广告;导致营销；计划行为理论；精心设计可能性模型
关于支持创伤性胸罩康复的约会技能的当前实践和信念
抽象背景：关系对创伤性脑损伤后的生活质量很重要（TBI）。但是，关于如何支持约会技能或专业人员如何看待该领域的研究有限。方法：开发了52个项目的在线调查，并将其发送给英国参与TBI康复的专业人员。招聘是通过专业网络，特殊利益集团和社交媒体的。结果：来自一系列专业的125名参与者完成了调查。许多人同意，约会技能在康复中很重要（81.6％），但报道从事这项工作的较少（51.2％）。心理学家，SLT和OTS也被确定以解决约会技能。案件经理似乎也意识到这项工作。参与者报告使用一系列活动来解决约会技能，包括管理抑制行为和教学互动技能。感知到的障碍既是个人的，又是专业人士，包括缺乏资源和感到尴尬。结论：这项研究强调了对约会在脑损伤中的重要性的认识，但是专业人员面临支持约会技能的多个障碍。可以利用相关领域的建议，包括用于认知交流困难的康复和性障碍，并进一步研究，以将这些领域的专门联系到约会技能。