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研究文章农村父母对COVID-19儿科疫苗的态度和信念：一项解释性研究
2019年冠状病毒疾病（Covid-19）于2020年1月首次来到联合国。尽管成人和小儿疫苗可向公众使用，但青年，尤其是年幼的孩子的疫苗摄入逐渐逐渐。这项解释性研究旨在通过一项简短的在线示范调查和深入的定性访谈，以更好地了解父母对儿科Covid-19-19-19-19疫苗的态度和信念以及障碍和促进者。在2021年9月至2022年2月期间，在科罗拉多州的农村和边境县居住在父母（31英语和10-扫描）的父母（31英语和10-西班牙语）访谈。在人群中确定了与COVID-19的六个与Covid-19的小儿疫苗摄取有关的主题。这些主题涵盖了社会生态模型（个人，个人和社区层面）中的三个影响力。六个主题被确定为这样。 1）疫苗的加速性与农村社区的小儿共同疫苗吸收有关，2）以前的小儿疫苗行为与Covid-19-19的小儿疫苗的吸收无关疫苗的吸收受个人社会或个人主义观点的影响，5）儿童自主权和“同意年龄”框架框架疫苗的决策行为，最后是6）社交网络影响了COVID-19的儿科疫苗决策。这些发现为COVID-19的儿科疫苗吸收的下一步提供了信息，包括针对社区的有针对性和量身定制的媒介（行动提示），吸引青年利益相关者，并确定可信赖的来源，以建立卫生专业人员和社区成员之间建立牢固的信任和信任。父母之间日益增长的疫苗犹豫对消除疾病和未来病毒疫情具有严重影响。了解小儿疫苗摄取的感知障碍和促进者对于维持我们的青年和社区的健康很重要。
2型糖尿病患者的健康寻求行为如何发展：一项基于中国健康信念模型的定性研究
2型糖尿病（T2DM）是最普遍的糖尿病形式，占所有糖尿病病例的90-95％，它带来了重大的全球健康和社会经济挑战（1）。成人糖尿病的全球患病率（20-79岁）在2021年为10.5％，到2045年，该数字预计将上升到12.2％（2）。结果，与糖尿病有关的全球卫生支出估计为2021年9660亿美元，预计到2045年将达到1,0540亿美元（2）。糖尿病的高患病率和迅速增加，使其成为21世纪最关键的公共卫生挑战之一。世界卫生组织（WHO）已将糖尿病确定为应对健康挑战的行动计划中五种优先疾病之一（3）。
使用策略方法和信念来解释公共物品实验中的群体规模和 MPCR 效应
在本文中，我们理清了合作偏好和信念在解释公共物品博弈中的 MPCR 和群体规模效应方面的作用。为此，我们使用 ABC 方法，该方法将合作解释为合作态度和信念的函数。我们使用 Fischbacher 等人 (2001, FGF) 为小群体引入的激励兼容策略方法来衡量合作态度。但是，为了使策略方法在所有群体规模中都具有激励兼容性，我们需要一种可扩展到任何群体规模的策略方法。我们的可扩展策略方法以相等的概率选择条件和无条件贡献，在样本内和样本外的合作预测中表现良好，并且与 FGF 相比也表现良好。我们发现偏好类型在群体规模为 3 和 9 以及 MPCR 为 0.4 和 0.8 时相似。进一步比较群体规模为 3 和 30 的实验再次发现条件偏好的分布相似。通过使用 ABC 方法，我们表明，控制引发的偏好后，不同游戏中观察到的合作水平差异主要是由于信念的差异。JEL：C92，H41 关键词：公共物品、群体规模、MPCR、策略方法、ABC 方法、实验
在基于 SDN 的物联网网络中使用基于信念的安全关联方法缓解 DDOS 和 MiTM 攻击
Mimi M Cherian、Satishkumar L. Varma 孟买大学新孟买皮莱工程学院计算机工程系 电子邮件：mcherian@mes.ac.in、vsat2k@mes.ac.in 收到日期：2021 年 6 月 28 日；接受日期：2021 年 10 月 13 日；发表日期：2022 年 2 月 8 日 摘要：近年来，物联网 (IoT) 领域引起了 ICT 社区的极大兴趣。环境观察和收集信息是物联网基础设施促进创建各种最新业务方法和应用程序的主要原因之一。然而，仍有一些安全措施问题需要解决，以确保设备正常运行。分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击是目前最严重的虚拟威胁，正在对许多物联网设备造成严重损害。考虑到这一点，人们开展了大量研究项目来发现新方法并开发用于预防 DDOS 攻击的新技术和解决方案。事实证明，将软件定义网络 (SDN) 等新技术与 IoT 设备结合使用是缓解 DDoS 攻击的创新解决方案。在本文中，我们在 IoT 单元中使用一种新颖的数据共享系统，该系统将 IoT 单元与 SDN 控制器链接起来并加密来自 IoT 单元的信息。在此框架中，我们使用传统的 Redstone 加密算法加密来自 IoT 设备的信息。提出的基于信念的安全关联方法支持预防 DDOS 攻击和其他形式的数据攻击。该系统提出了通过控制器进行传输的新路由，并与批准的交换机通信以安全传输数据。为了模拟我们的整个场景，我们提出了在 SDN-IoT 测试平台中实施的基于信念的安全关联 (BBSC) 算法，并验证了 IoT 数据在网络传输过程中的安全性。索引术语：分布式拒绝服务攻击 (DDoS)、软件定义网络 (SDN)、物联网 (IoT)、加密、解密。
信念传播带有量子消息的量子消息，用于经典量子通道上的极地代码
摘要 - 本文考虑了通用古典量子（CQ）通道的极地代码的设计和解码。通过使用量子消息（BPQM）来解码，尤其是配对测量BPQM（PM-BPQM）解码的想法。由于PM-BPQM解码器接受经典的密度演化（DE）分析，因此可以使用DE来设计任何CQ通道的极性代码，然后有效地计算代码速率和错误概率之间的权衡。我们还针对极地代码实施了PM-BPQM解码器的经典模拟。虽然可以在量子计算机上有效地实现解码器，但在古典计算机上模拟解码器实际上具有指数复杂性。因此，解码器的仿真结果受到限制，主要是为了验证我们的理论结果。
一项横断面研究探讨了医疗专业人员对新冠疫苗认知、信念和犹豫的决定因素，
背景：印度计划于 2021 年 1 月 16 日开始接种第一剂 Covid-19 疫苗，优先为一线医护人员接种两种疫苗中的一种——Covaxin 或 Covishield。每当一种新疫苗推出时，都会充满争议和谣言。为了更好地了解这些疑虑和担忧，本研究针对在三级医院工作的医护人员进行了研究。材料和方法：对在该机构工作的自愿受访者进行问卷调查，询问他们对 Covid-19 免疫接种的知识、信念和犹豫原因的看法。使用李克特量表量化参与者对现有疫苗免疫的知识、信念和犹豫的回答。使用 MS Office Excel 表格分析数据，并使用 JASP 软件分析获得的数据。结果：在 122 份完整回复中，我们有 73 名 (60%) 医生，30 名 (24%) 为护理人员，其余为其他卫生保健工作者，如家政人员、清洁工等，66 名 (54%) 受访者不知情，25 名 (20%) 受访者犹豫不决，23 名 (18%) 对疫苗接种持极其负面的看法。年龄、角色、婚姻状况、性别等一些变量可能与这些分数有关。结论：对疫苗安全性、有效性、可靠性等问题的担忧，阻碍了个人和整个计划以及全国范围内的疫苗接种运动。我们一次又一次地看到，尽管疫苗有助于阻断传播，但担忧使人们要么犹豫不决，要么没有动力接种疫苗。当局就令人担忧的问题进行更多对话，可能会为更多人接受疫苗接种和增加疫苗接种覆盖率铺平道路。
使用基于信念的安全关联方法在基于 SDN 的物联网网络中缓解 DDOS 和 MiTM 攻击
Mimi M Cherian、Satishkumar L. Varma 孟买大学新孟买皮莱工程学院计算机工程系 电子邮件：mcherian@mes.ac.in、vsat2k@mes.ac.in 收到日期：2021 年 6 月 28 日；接受日期：2021 年 10 月 13 日；发表日期：2022 年 2 月 8 日 摘要：近年来，物联网 (IoT) 领域引起了 ICT 社区的极大兴趣。环境观察和收集信息是物联网基础设施促进创建多种最新业务方法和应用程序的主要原因之一。然而，仍有一些安全措施问题需要解决，以确保设备正常运行。分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击是目前最严重的虚拟威胁，对许多物联网设备造成严重损害。考虑到这一点，开展了大量研究项目，以发现新方法并开发用于预防 DDOS 攻击的新技术和解决方案。事实证明，将软件定义网络 (SDN) 等新技术与 IoT 设备结合使用是缓解 DDoS 攻击的创新解决方案。在本文中，我们在 IoT 单元中使用了一种新颖的数据共享系统，该系统将 IoT 单元与 SDN 控制器链接起来并加密来自 IoT 单元的信息。我们使用传统的 Redstone 加密算法在此框架中加密来自 IoT 设备的信息。提出的基于信念的安全关联方法支持预防 DDOS 攻击和其他形式的数据攻击。该系统提出了通过控制器传输的新路线，并与批准的交换机通信以安全传输数据。为了模拟我们的整个场景，我们提出了在 SDN–IoT 测试平台中实现的基于信念的安全关联 (BBSC) 算法，并验证了 IoT 数据在网络传输过程中是安全的。索引术语：分布式拒绝服务攻击 (DDoS)、软件定义网络 (SDN)、物联网 (IoT)、加密、解密。
记录的版本可从https://doi.org/10.1108/ejm-01-2020-0031获得。完整的引用如下：[先前存在的信念和信息
目的 - 这项研究的目的是调查个人如何响应广播广告中要求捐赠的消息。它是通过考虑与捐赠和信息处理相关的先前态度和信念来做到的。目标是发现可能有助于非营利组织增加捐款的消息。Design/methodology/approach – The research combines the theory of planned behaviour (TPB) to measure preexisting beliefs, and the elaboration likelihood model (ELM) to measure involvement in an investigation of donation responses to broadcast-quality advertisements developed by a professional ad agency featuring two messages: one that leverages social norms, and another that legitimises minimal giving.两项研究在两个受试者之间的2x2x2实验中收集了总共544名受访者的数据。调查结果 - 禁令规范消息会影响预先捐赠的个人的预期捐赠行为，但前提是他们高度参与广告。社会合法化信息会影响人们对指称直接行为的个人的捐款，但与预期不同，只有那些与广告不高度参与的人。同样，当他们看到合法化信息并且广告参与度较低时，他们不认为他们可以捐款增加的个人。研究含义 - 结果通过发现何时以及如何驱动预期捐赠行为来扩展ELM-TPB集成框架。该研究还通过关注接受者的先前特征来阐明消息处理。实践含义 - 结果为非营利经理提供了通过有针对性消息来增加捐款的策略。那些关注广告并对奉献的积极态度的人，如果被告知其他人支持这一事业，他们将捐赠。因此，重点应该放在那些不参与广告但仍然认为奉献的人身上。原创性/价值 - 这项研究是第一次使用ELM-TPB框架发现ELM在不同AD上下文中具有不同的实用程序和价值。关键字：非营利性；捐款；广告;导致营销；计划行为理论；精心设计可能性模型
使用健康信念模型分析埃塞俄比亚东部公立医院医护人员对 COVID-19 疫苗的接受程度及其相关因素
冠状病毒 (COVID-19) 大流行是一个公共卫生问题，目前尚无针对 COVID-19 的特定抗病毒药物 (1-3)。COVID-19 大流行预计将继续对全球社会和经济造成严重破坏，造成大量发病率和死亡率 (4)。医护人员 (HCW) 是控制 COVID-19 的主要责任人，感染病毒的风险较高 (5)。医护人员 (HCW) 易患 COVID-19 等疾病会带来多种后果，尤其是在低收入国家，因为限制了 HCW 的数量，可能会导致医疗保健系统出现危机。此外，医护人员始终处于病例最前线并频繁接触客户，他们有可能感染他人 (6)。为了实现最佳疫苗覆盖率并避免持续的公众传播，COVID-19 的控制很可能依赖于成功的疫苗研发和向很大一部分人口分发。为了抗击疫情，人们做出了前所未有的努力来研发 COVID-19 疫苗 ( 7 )。早在 2020 年底，加拿大和欧盟就已批准使用多种疫苗 ( 8 , 9 )。所有国家都在通过隔离和封锁、保持社交距离、在公共场合佩戴口罩和限制旅行等措施来抗击 COVID-19 的蔓延，直至疫苗或有效治疗方法问世 ( 10 , 11 )。有效的疫苗接种与保护措施相结合将是减轻 COVD-19 蔓延和促进积极的临床和社会经济影响的最有效策略 ( 12 )。
使用策略方法和诱导信念来解释公共物品实验中的群体规模和 MPCR 效应
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