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World File Search System信息优势
Metaverse的全球经济影响
经济学家已经提到了一个经营数字市场并在其上以“双重模式”运营的物理或数字产品出售的平台。 2当平台以双重模式运行时，他们有可能对自己在市场上的第三方卖家的方式对待自己。近年来，全球的监管机构和立法者表达了担忧，即这种“自我优先”行为可能是反竞争的，这是在理论上，即数字平台将利用他们在数字领域中的中介机构的地位，以牺牲自己的产品和服务，以第三部分卖方为代价。例如，一个通常表示关注的是，以双模式运行的数字平台比卖家具有信息优势，并且可以使用获得的数据
监测 - 世界无线电史
SDR 被视为满足各种服务之间以及与外国盟友之间的互操作性要求的关键技术，也是实现信息优势、操作灵活性和成本效益的手段。SDR 在短期内具有巨大的潜力，可以容纳美国和国际上的多个频段/标准，以整合第三代 (3G) 无线应用。SDR 技术有可能统一世界的各种标准、技术和频段。联邦执法机构也将 SDR 视为满足互操作性通信和多手无线电要求的可能解决方案。NT/A 建议委员会与行业代表合作，确保 SDR 符合频率分配表，包括具有锁定或阻止访问某些频率范围、波形的能力。及其组合 (NPRM 注释：NT/A)
政府企业中的 Macromedia® Flash® 平台
当政府机构试图促进公民、企业和其他政府机构之间的信息交换和互动时，他们必须在满足企业架构要求的同时做到这一点。同时，他们还需要解决许多问题，包括支持当今日益移动的劳动力。公共部门项目经理、系统集成商和首席信息官 (CIO) 可以通过弥合传统应用程序和系统之间的差距来实现这一点，同时专注于前端应用程序体验。Macromedia® Flash® 平台提供了下一代、跨平台、独立于设备的交付系统，支持当今的架构和未来的愿景。通过提供卓越的数字体验，该平台实现了信息优势、经济高效的培训和实时协作。
数字业务私募股权：通过人工智能、分析和自动化为 Alpha 提供动力
总部位于旧金山的 Two Six Capital 帮助美国 PE 公司在投资尽职调查期间确定适当且有弹性的估值。6 在竞争性投标情况下，分析和数据科学可以根据 PE 从现有客户那里获得的潜在收入，基于客户生命周期价值 (CLTV)、每用户平均收入 (ARPU)、产品渗透率等不同指标，帮助估算投标价值的上限。这可以为 PE 公司提供独特的信息优势，因为它寻求以极具竞争力的投标赢得交易，同时又不背负赢家的诅咒（即支付过高）。虽然大多数 PE 公司都会进行此类分析，但强大的数据驱动方法将为投标提供更高的可信度。
JADC2 的十大数据要求
全球安全环境的快速变化正在挑战美国军方夺取、维持和保护其相对于潜在对手的信息和决策优势的能力。这些挑战需要美国国防部 (DoD) 集中精力，使联合部队开发、实施和管理其 C2 能力的方式现代化，以便在所有作战领域、跨梯队和与联盟任务伙伴一起取得胜利。JADC2 为塑造未来联合部队 C2 能力提供了一种连贯的方法，旨在产生作战能力，以感知、理解和采取行动，在战争的所有级别和阶段、所有领域和指定合作伙伴中采取行动，为作战和战术指挥官提供决定性的信息优势，使他们能够以相关的速度融合联合和多领域效应。
任务指挥：陆军部队的指挥和控制
FM 6-0 为陆军战术梯队（军及以下）提供 C2 理论。FM 6-0 将任务指挥确立为陆军的 C2 概念。它侧重于指挥官对部队实施 C2 以完成任务的前提。它强调基础和概念，而不是特定的设备或系统，尽管它讨论了设备和系统在支持 C2 中的作用。它包括来自 Force XXI 计划和数字化的见解。它支持和扩展 FM 22-100 中的领导力理论，它定义了指挥和控制中的控制，并涵盖了执行过程中的决策。FM 6-0 为信息管理提供理论，信息管理是信息优势的贡献者。（参见 FM 3-13。）虽然情报是 C2 中必不可少的信息产品，但针对信息和信息管理的理论并非旨在改变或取代 FM 2（以前的 FM 34）系列野战手册中的情报理论。
米切尔研究所政策文件
国防领导人提出了一个概念，称为联合全域指挥与控制 (JADC2)。它设想了一个企业，在这个企业中，数据从广泛的多域传感器中收集，快速传输到很远的距离，处理成可操作的信息，并根据需求提供给消费者，以支持战术、作战和战略指挥领域的智能决策。 1 重要的是，这个概念不是一个单一的计划或能力。它归结为使用正确的能力组合，在正确的时间将相关信息传递给每个作战人员，以实现预期的效果，所有这些都在全球范围内进行。正如国防部 (DOD) 官方 JADC2 战略所解释的那样，目标是“在所有领域和合作伙伴中，在战争的各个层面和阶段，产生感知、理解和采取行动的作战能力，以相关的速度提供信息优势。” 2
人工智能与高技能工作：来自……的证据
摘要 政策制定者担心人工智能 (AI) 会扰乱劳动力市场，尤其是高技能工人的劳动力市场。我们使用针对安全分析师的新颖、特定任务的数据来调查这一担忧。利用股票间数据丰富度的变化，我们表明，投资组合中更多地接触大数据的分析师更有可能将精力重新分配到软技能上，将报道从这些股票转移出去，甚至离开该行业。分析师离职不成比例地发生在高度准确的分析师中，他们离开去从事非研究工作。依赖利用分析师软信息优势的互补任务有助于改善共识预测。然而，来自外部人工智能技术的竞争加剧降低了分析师研究的新颖性，从而降低了薪酬。