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U-A 作战重点领域 #3 — 情报与信息共享
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7_1860_Contribution信息共享以在发展中国家的供应链绩效
研究人员将注意力转向增强供应链的可持续性和由于环境不确定性的负面影响，例如最近的Covid-19-19大流行（例如Shahed等，2021； Shen and Sun，2021）。此外，人们确认需要建立有效的信息技术（IT）基础架构并促进广泛的信息共享，以确保供应链中的更大的沟通和协作（Hoek，2020； Sarkis，2020）。IT链接的作用涉及将电子工具与关键供应商和客户集成，因为它可以实现信息共享的强化和加速，从而改善了买家 - 供应商的关系（Srimarut和Mekhum，Mekhum，2020年； Vanpoucke，Vereeecke，Vereeecke和Muylle，2017年）。
安全信息共享挑战
我们生活在一个依赖互联网的数字时代。随着计算能力和网络带宽的增加，我们看到需要近乎实时地传输视频、音频、文本和其他数据（而不是发送静态文件）的应用程序数量正在增长。保护流数据免遭盗窃、篡改、窃听和混淆至关重要，然而，这可能非常困难。必须确保在开放网络（例如5G/6G）上流式传输的数据安全（即保护数据本身，而不是网络通道），近乎实时地运行，不会显著增加延迟，施加最小的额外计算负担，并且在某些情况下可用于高度分布式和/或远程应用程序，这些应用程序往往对功率和外形尺寸有重大限制（例如物联网、增强现实耳机、北极地区的行动等）。这项挑战赛旨在开发软件和硬件解决方案，为高度动态的流式数据提供 CIA，重点是确保通过不安全的网络跨异构组织边界共享数据的信任，包括使用以数据中心为中心的安全技术。此外，我们要求公司开发方法，以确保整个数据生命周期（从收集或创建点到消费点）中流数据的真实性。最后，我们正在寻求创新解决方案，为个人或组织提供的移动设备上的轻量级、用户友好的联合文本、语音和视频聊天提供常见商业工具的替代方案，以便第三方无法发现聊天参与者的位置、身份和通信模式。DIANA 特别感兴趣的是支持高度分布式和弹性 IT 架构的解决方案，这些解决方案基于目前正在为金融、供应链、医疗保健、游戏、内容创建和分发以及其他商业行业开发的功能。3.技术挑战
在通用信息共享环境中结合人工智能能力增强海上安全
1 黑山海事安全与港口管理局。电子邮件：zdravko.paladin@pomorstvo.me、nexhat.kapidani@pomorstvo.me、zarko.luksic@pomorstvo.me 2 英国伦敦国王学院。电子邮件：andrej.mihailovic@kcl.ac.uk 3 工程 II，SpA，ENG，意大利米兰。电子邮件：piero.scrima@eng.it 4 泰雷兹集团，法国帕莱索。电子邮件：charlotte.jacobedenaurois@thalesgroup.com、claire.laudy@thalesgroup.com 5 希腊雅典公民保护部安全研究中心。电子邮件：a.astyakopoulos@kemea-research.gr，c.rizogiannis@kemea-research.gr 6 海洋总秘书处 - SGMER，法国巴黎。电子邮件：alexis.blum@pm.gouv.fr 摘要 海上交通运营的复杂性表明，联合引进和利用人工智能 (AI) 技术的必要性前所未有，这些技术可以利用不同监视系统提供的大量船舶数据来应对海上挑战。本文回顾了最近在海事机构的公共信息共享环境 (CISE) 中为提高海上安全水平而实施的大数据和人工智能技术，包括船舶行为和异常监控以及船舶碰撞风险评估。具体而言，在 EFFECTOR 项目中介绍了使用 InSyTo 模块实现的软信息融合和管理工具箱的轨迹融合以及船舶碰撞的早期通知模块。重点是阐述这些模块的技术架构特点和综合人工智能能力，以实现海事系统之间所需的互操作性和互补性，旨在为 CISE 海事安全利益相关者提供更好的决策支持和适当的信息分发。
支持区块链的可持续供应链，在信息共享和恢复质量努力下
摘要：这项研究的目的是建立一个有效的合同协调模型，以通过区块链技术将供应链（SC）推进可持续性。在区块链技术中对恢复质量和信息共享的努力的影响下，研究了SC未售出产品再制造的问题。首先，一个功能模型描述了由价格影响的恢复质量如何受到价格影响的恢复质量和需求。其次，下游SC面对市场不确定性，分析了消费者敏感性，并重新考虑了SC信息共享系统，以提高消费者满意度。然后，在信息共享和恢复质量努力的条件下，讨论了分散的SC决策模式。以上表明在分散决策模式下再制造SC未售出的产品无法协调。为了证明未售出产品的效率再制造，我们将集中式SC模式作为基准，这被称为最有效的系统。最后，为了有效地协调整个链，提出了一种“成本和收入共享”的机制，并给出了供应商选择再制造的限制。结果表明，“成本和收入共享”机制可以有效地协调SC，并且下游和上游的预期利润将处于Win -Win条件下。此外，可持续SC未售出产品的“成本和收入共享”机制基本上建立了成员之间提高现有资源使用情况和环境含义的效率的动机。
人工智能方法在加强信息共享中的应用
供应链管理 SCM，改善信息共享 IS 对于促进业务、获得显著的竞争优势以及最终确保企业的生存和发展变得越来越重要。本文通过进行系统的文献综述，回顾了人工智能 AI 方法如何改善 SCM 中的 SI。其目标是找出可以改善 SCM 中 IS 的当前 AI 技术。根据我们的研究结果，需求预测是引起更多关注的主要共享信息。此外，我们发现 AI 方法最常用于生产管理。此外，机器学习 (ML) 是用于增强 SC 中 IS 的最广泛使用的 AI 子集，而人工神经网络 (ANN) 是最流行的 ML 方法。关键词：人工智能、信息共享、供应链管理、人工神经网络
大脑中的定向信息共享在感知双稳态过程中将感知与其后果区分开来
在寻找意识体验的神经基础时，感知及其认知后果通常会被混淆，因为在记录神经活动的同时，参与者会明确报告他们所经历的事情。在这里，我们提出了一种新颖的方法，使用基于卷积神经网络的眼动分析技术和基于信息论的神经动力学分析来将感知与报告区分开来。我们使用双稳态视觉刺激来实例化意识感知的两个众所周知的特性：整合和分化。在任何给定时刻，观察者要么将刺激视为一个整合的单一对象，要么视为两个明显不同的分化对象。使用脑电图，我们表明，当报告切换时，基于信息论的整合和分化测量与参与者对这些内容的感知体验密切相关。我们观察到在切换到整合感知之前，前电极与后电极（从前到后）之间的信息整合增加，并且在报告分化感知之前，前信号的信息分化更高。至关重要的是，信息整合与感知密切相关，甚至在无报告条件下也能观察到，因为感知转换仅从眼球运动推断出来。相反，神经分化与感知之间的联系仅在主动报告条件下观察到。因此，我们的结果表明，感知和报告需要不同数量的前后网络通信和前部信息分化：尽管从前到后的定向信息与感知内容的变化有关，无论报告如何，但前部信息分化在无报告条件下不存在，因此具有与感知本身没有直接联系的不同作用。
ENISA，能源部门信息共享活动.pdf
三菱在宣布这一事件时，并未解释为何在发现数据泄露后等待了这么久才公开这一消息。然而，其中的“迄今为止，尚未确认与此事相关的任何损害或影响”可能意味着该公司选择隐瞒信息，直到清楚了解数据泄露可能造成的影响为止。
ENISA，能源部门信息共享活动.pdf
三菱在宣布这一事件时，并未解释为何在发现数据泄露后等待了这么久才公开这一消息。然而，其中的“迄今为止，尚未确认与此事相关的任何损害或影响”可能意味着该公司选择隐瞒信息，直到清楚了解数据泄露可能造成的影响为止。