了解学术,文学和技术文本需要一种关键方法,该方法不仅仅是肤浅阅读,还需要对其结构和环境的详细解释。此功能对于需要专家知识和对内容的彻底反映的复杂文本进行分析至关重要。检查有关了解学术,文学和技术文本的正确替代方案。(a)理解文学文本主要是基于对作者意图的分析,对作品的历史和社会背景几乎没有重视。(b)在学术文本中,阅读应该是线性的,而不必中断,因为当您可以查看所获取的信息时,对内容的深入分析仅在阅读结束时具有相关性。(c)理解技术文本需要详细的概念和信息分析,至关重要的是,读者必须对该主题具有先验知识,因为这些文本可能包含专业的术语。(d)文学文本可以客观地解释,重点是对单词和短语的解释,而无需考虑作品中存在的主观性和符号结构。(e)在学术文本中,解释必须仅限于明确的想法,因为隐式或理解的要素与理解内容无关。
摘要:帕金森氏病是一种神经退行性疾病,就认知和运动方面而言,对患者运动的影响逐渐使人衰弱。早期检测对于有效的疾病管理和更好的患者预后至关重要。有许多检测这种疾病的技术,但是帕金森氏病早期发现的最有趣的方法之一是脑电图,这是一种无创且具有成本效益的诊断工具来测量大脑活动。最近的研究表明,深度学习网络可以处理复杂的数据来分析并提取特征。这些神经网络之一称为另一个移动网络(YAMNET),该网络最初是为使用时间频率信息分析语音信号的。在这项研究中,提出了一种使用Yamnet的新方法,用于使用脑电图脑信号检测帕金森氏病患者,因为频率信息似乎与帕金森氏病检测非常相关。使用Internet上可用的开放访问数据集评估了该方法,该数据集由帕金森氏病患者和健康对照人员的脑电图记录组成,获得的准确率为98.9%。结果表明,Yamnet可能是对帕金森氏病初始检测的令人鼓舞的工具。这可以改善患者治疗并刺激该领域的未来研究。
摘要 本文回顾了创意产业背景下人工智能 (AI) 技术和应用的现状。简要介绍了人工智能,特别是机器学习 (ML) 算法,包括卷积神经网络 (CNN)、生成对抗网络 (GAN)、循环神经网络 (RNN) 和深度强化学习 (DRL)。我们根据人工智能技术的使用方式将创意应用分为五类:i) 内容创作,ii) 信息分析,iii) 内容增强和后期制作工作流程,iv) 信息提取和增强,以及 v) 数据压缩。我们批判性地审视了这项快速发展的技术在每个领域的成功和局限性。我们进一步区分了人工智能作为创意工具的用途和它作为创造者的潜力。我们预见,在不久的将来,基于 ML 的人工智能将被广泛用作创意工具或协作助手。相比之下,我们观察到,在限制较少的领域,即人工智能作为“创造者”的领域,机器学习的成功率仍然不高。基于当代技术,人工智能(或其开发者)在与人类创意竞争中赢得原创作品奖项的潜力也很有限。因此,我们得出结论,在创意产业的背景下,人工智能的最大收益将来自于以人为本的地方——即人工智能旨在增强而不是取代人类创造力的地方。
会计文员执行各种文书工作,例如打字和归档以及应付账款、应收账款、工资单、福利、资产、负债、员工监督或财务信息分析等领域的会计任务。入门级 入门级会计文员通常执行需要熟悉自动簿记方法和技术以及基本会计原则的职责。中级 中级会计文员通常维护工资单、资产或负债等会计功能的记录。根据会计法规和程序,需要承担做出独立决策和判断的一些责任。高级 高级会计文员通常监督其他会计文员和/或维护特定政府项目的会计功能。在这个级别,任务更加复杂。这是由于交易和职责履行的多样性,涉及的情况不一定受既定程序的详细约束。用户须知:以下能力由所有分类级别的会计文员确定。为了确保在此职业群体的招聘和选拔过程中轻松选择能力,我们将能力确定为入门级、中级和高级。作为指导方针: • 入门级(E)通常分为 3-4 级 • 中级(I)为 4-5 级 • 高级(S)为 6-7 级 主管职责通常会将职位移至高级分类级别。
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摘要:探索在海洋生物中发现的小型生物活性分子的生物学相关化学空间不仅导致了某些治疗区域的重要进展,而且还可以更好地理解许多生命过程。在海洋无脊椎动物和微生物中扮演着生物学作用的无数代谢产物仍然很大程度上未开发的水库,为研究带来了新的途径,并为研究带来了新的挑战。计算技术提供了(i)在易于搜索和超链接数据库和知识库中组织化学和生物学信息的手段; (ii)对天然产物进行化学信息分析; (iii)用于已知和隐秘生物合成途径的微生物基因组; (iv)探索将活动化合物与其靶标连接(通常包括酶)的全球网络; (v)使用X射线晶体学和NMR技术求解配体,靶标及其各自的复合物的结构,从而实现虚拟筛查和基于结构的药物设计; (vi)建立分子模型,以模拟原子细节中的配体结合并理解作用机理。海洋天然产物今天不仅被视为潜在药物,而且是化学生物学和药物化学研究中使用的新型化学型的宝贵化学灵感来源。
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DAY 1: 11:00 am Meet and Greet 12:00 pm Welcome and Introductory Remarks Dan Gallahan, PhD Director, Division of Cancer Biology Housekeeping Remarks Joanna Watson, PhD NGW Committee Chair Chief, Tumor Metastasis Branch 12:15 pm Session 1: The NCI and Your New Investigator Grant Moderator: Anu Sharman, PhD DNA and Chromosome Aberrations Branch 12:15 pm Introduction to the NIH Grants System DCB Christine Nadeau,博士肿瘤转移分支机构分支机构下午12:30 NCI预算流程 - 赠款政策是如何制定的?jai sivakumara在校外资金和信息分析办公室,NCI,下午12:45与您的NCI计划主管进行沟通:这是一家双向街道Natalia Mercer,PhD肿瘤生物学和微型环境分公司1:00 PM授予后的委托后(授课后),您的NCI Grant Amy Bartosch Chietation and Nc Plans Enception anc inc Isepression -nc Iseptimation -ranc Ispristion quant Issive quant inc Issive quant Issive quant inc i:ici inc i i i:i cy inc inc i:所有受邀参与者1:35 PM休息时间2:00 PM 2:支持您的团队并扩大研究企业主持人:Eric Johnson -Chavarria,博士生物物理学,生物工程和计算科学分支
学生,VVCE摘要驾驶员的嗜睡仍然是交通事故的主要原因之一,尽管包括机器学习和传感器在内的新兴技术的快速发展可能在解决该问题方面具有巨大的潜力。该项目的目的是探索乘客汽车环境中昏昏欲睡的驾驶员行为的检测和预测的想法。范围是在系统的概念模型的开发中构建的,以及对拟议解决方案的要求的定义。该研究集中在可用的和潜在的嗜睡测量和技术上,允许检测和预测嗜睡。由于系统涉及用户生成的数据的使用,因此根据设计原理的隐私提供了有关隐私和安全性的注意事项。第1章:简介1.1背景和动机驱动力的昏昏欲睡是造成交通事故和相关伤害以及世界各地死亡的因素之一。嗜睡是一个状态,使方向盘后面的人困了或有疲劳标记。这是入睡和警觉性之间的一个阶段。由于驾驶是一项复杂的活动,因此需要持续的信息分析和对驾驶员环境的关注。驾驶员嗜睡是一个经过深入研究的领域。但是,需要更多的现实世界解决方案。驾驶汽车的挑战之一是主观预测该人入睡的确切时间。Sahayadhas将驾驶员嗜睡策略分为三个类别:1。因此,已经对该主题进行了大量的学术研究,测试和验证了可以检测驾驶员嗜睡并发出警告的不同技术解决方案。基于车辆的措施 - 请参阅从各种汽车中安装的传感器获得的数据
前言 在我写这篇前言时,媒体正在讨论另一起邪恶的定点暴力行为;在佛罗里达州杰克逊维尔,三名无辜者被一名种族主义暴力极端分子杀害。除了杰克逊维尔,我们还会记住亚历山大、布法罗、查尔斯顿、夏洛茨维尔、克赖斯特彻奇、达拉斯、埃尔帕索、纳什维尔、匹兹堡、波威、尤瓦尔迪……不幸的是,科罗拉多州对这些悲剧再熟悉不过了——奥罗拉剧院枪击案、科罗拉多斯普林斯计划生育协会、阿拉帕霍高中、高地牧场 STEM 学校、博尔德 King Soopers 快餐店、科罗拉多斯普林斯 Club Q,当然还有哥伦拜恩。科罗拉多州预防定点暴力战略旨在预防未来发生悲剧事件以及随后的损失和苦难。科罗拉多州预防定点暴力项目由科罗拉多信息分析中心发起,采用创新的全社区方式预防定点暴力,这在本战略中得到了体现。该战略的核心是致力于合作和公平,认识到打击有针对性的暴力需要多学科的努力,将不同的合作伙伴聚集在一起,共同致力于建设一个安全可靠的科罗拉多州。该战略利用社区成员、专业人士和组织的集体力量。该战略采用了四步公共卫生方法来预防暴力,并解决了意识形态和非意识形态的有针对性的暴力问题。步骤包括: