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了解大脑健康（SCQF 6级）单位代码：...
国家单位规格一般信息单位标题：了解大脑健康（SCQF级别6）单位代码：J77J 46超级类：PH出版日期：2023年3月：苏格兰资格授权授权授权授权版本：01单位目的本单元是6级心理健康和福利奖的强制性单位，但也可以作为无现场单位获得。它可以为那些成功完成5级心理健康和福祉奖的学习者提供进步。它也适用于以前从未研究过4或5级心理健康和福祉的学习者。希望在服务行业或健康和社会护理中工作的任何人都感兴趣。它也可能适合那些希望学习职业健康和人力资源的人。本单元的目的是向学习者介绍大脑的生理和功能。学习者将了解大脑在整个生命中的变化，以及为什么要了解大脑结构，功能，形态以及如何照顾我们，如果我们要保持良好的心理健康和福祉。学习者还将探讨如何预防心理健康问题以及我们所说的大脑可塑性和神经发生。成功完成单位的结果学习者将能够：1。解释大脑的功能。2。展示了对可能导致大脑变化及其对心理健康和福祉的影响的因素的理解。3。证明保持良好的大脑健康如何促进心理健康和福祉。
具有决策图的混合维量子电路模拟
摘要 — 量子计算机有望比传统计算机更快地解决几类问题。当前的研究主要集中在量子比特上，即信息单位只能假设两个级别的系统。然而，大多数（如果不是全部）技术平台的底层物理支持两个以上的级别，通常称为量子比特。使用量子比特执行计算会增加整体复杂性，同时减少操作次数并降低错误率。此外，可以将具有不同级别数量的量子比特混合在一个系统中，以简化实验控制并尽可能保持表示紧凑。利用这些功能需要专用的软件支持，以自动化和高效的方式应对增加的复杂性。在本文中，我们提出了一个基于决策图 (DD) 处理混合维系统的量子比特模拟器。更准确地说，我们讨论了作为底层数据结构引入的决策图类型以及由此产生的实现。实验评估表明，所提出的解决方案能够有效地模拟混合维度量子电路，具体用例包括一个电路中的 100 多个量子位。模拟器的源代码可通过 github.com/cda-tdum/MiSiM 在 MIT 许可下获得。索引术语 — 量子计算、量子位、模拟
沟通
最受追捧的科学目标之一是实现量子计算 1，它利用量子力学定律和资源来实现快速非常复杂的算法，2-4 实现量子模拟 5 或利用量子密码学。6 这需要一个两级量子系统作为信息的基本单位（量子比特），以及一种以逻辑方式寻址这些量子比特并将它们互连以进行计算的技术。在提出的实现量子比特的系统中，7-10 分子电子自旋对化学家来说尤其有吸引力。11-13 因此，人们做出了重要努力来理解控制过渡金属 14-16 和镧系元素配位化合物中自旋量子相干性的因素。17-19 量子门的实现需要对几个互连的量子比特进行相干操控。分子已被制备成 2 量子比特量子门的原型，要么是非等价纠缠金属离子的二聚体，20，21，要么是具有可切换相互作用的基于金属的量子比特对。22，23 还有人建议将核自旋自由度用作 N -qudits（维度为 N 的信息单位），24，25 并且一些方案依赖于核自旋和电子自旋之间的超精细相互作用来实现复杂的协议，例如量子纠错方法 26 或实现
Bis-vanadyl配位复合物作为2 Quit的量子门
最受追求的科学目标之一是实现量子计算，1使用量子力学的法律和资源来实施快速非常复杂的算法，2-4实现量子模拟5或利用量子密码学。6，这需要一个两级量子系统作为信息的基本单元（Qubit）和一项以逻辑方式解决这些量子的技术，并将它们互连以进行计算。在实现Qubits的拟议系统中，7-10分子电子自旋对化学家特别有吸引力。11-13因此，已经做出了重要的努力，以了解控制过渡金属14-17和灯笼配位络合物中自旋量子相干性的因素。18-20量子门的实现需要对几个相互连接的量他的相干操纵。分子已作为2 Quit量子门的原型制备，要么是不等纠缠金属离子的二聚体，21,22，要么作为具有可切换相互作用的金属基量子对。23,24还建议将核自旋自由度作为n- Qudits（维度N的信息单位），25,26，一些方案依赖于核和电子旋转之间的超精细相互作用来实施精心的协议，例如量子误差校正方法27或Grover Algover Algover Algover AlgoRith的实现。28最近的报告提出了
DNA测序：解密...
DNA测序首先由Sanger El al Al描述了脱氧核糖核酸（DNA）的测序。在1977年被认为是科学最重要的科学成就之一。DNA代表一种细胞信息中心，无论它们是古老的，蔬菜还是微生物。就像一个控制塔，它发送信息，以便单元格执行其任务。生物中的基本信息单位是基因，它是一个DNA段，能够编码合成生物活性产物所需的信息，例如蛋白质，可能参与发育和代谢过程。也归因于DNA，进化过程所需的遗传和可变性。了解信息的存储和使用方式已代表了解决与细胞严格和功能有关的问题的途径。人类遗传学的一个重要进步是发现和分离与囊性纤维化有关的基因，囊性纤维化是一种遗传疾病，其特征是粘液，撕裂，汗水，汗水，唾液，唾液和胃果汁的功能异常。 1989年，弗朗西斯·柯林斯（Francis Collins）鉴定了该基因，并分析了核苷酸的序列和编码氨基酸的序列，它能够假设它是一种跨膜蛋白，其缺失导致氯离子在呼吸和胃肠道中的异常分泌。通过确定DNA核苷酸序列，可以实现构成生物最多样化生物基因组的基因的知识产生。以分子术语，基因的顺序核苷酸测定可以是
麦哲伦高定罪基金 - 2025年1月
本文提到的基金中的重要信息单位由Magellan Asset Management Limited ABN颁发31 120 593 946，AFS许可证号304 301（'Magellan'）。该材料由麦哲伦（Magellan）发行，仅用于一般信息目的，不得将其解释为投资建议或投资建议。该材料不考虑您的投资目标，财务状况或特定需求。该材料不构成参与投资活动的要约或诱因，也不构成任何要约文件，要约或邀请的一部分，要购买，出售或订阅任何类型的投资产品或服务。您应该获得并考虑相关的产品披露声明（'PDS'）和目标市场确定（'TMD'），并考虑在决定是否获取或继续持有相关的金融产品之前，考虑为您的特定情况量身定制的专业投资建议。可以通过致电+61 2 9235 4888或访问www.magellangroup.com.au获得相关PDS和TMD的副本。过去的绩效不一定指示未来的结果，没有人保证基金的未来绩效，任何回报的金额或时机，该资产分配将得到满足，它将能够实现其投资策略或将实现其投资目标。此类陈述涉及已知和未知风险，不确定性和其他因素，并且不应在其上放置不必要的依赖。本材料中包含的不是历史事实的陈述是基于当前的期望，估计，预测，观点和信念，或者是负责制作这些陈述的第三方（相关）。此材料可能包含“前瞻性语句”。实际事件或结果或麦哲伦金融产品或服务的实际绩效可能与此类前瞻性陈述中的反映或所考虑的人有重大不同。该材料可能包括来自第三方来源的数据，研究和其他信息。麦哲伦不能保证此类信息是准确，完整或及时的，并且对从其使用中获得的结果没有任何保证。对于本材料中包含的任何信息的准确性或完整性，没有任何代表或保证。麦哲伦对由于您使用或依赖本材料中包含的任何部分所产生的任何损失，对麦哲伦概不负责或负责。可以在www.magellangroup.com.au/funds/benchmark-information上找到有关此处提到的任何基准的更多信息。本文包含的任何第三方商标仅用于信息目的，并且是其各自所有者的财产。Magellan声称与此类商标没有任何所有权，也没有任何隶属关系。未经麦哲伦事先书面同意，不得全部或部分地复制或部分披露此材料及其其中包含的信息。
EE515：量子传感：机器学习、推理……
EE515：量子传感：机器学习，推理和信息单位：4时间：星期一，星期一2：00-3：50pm，位置：KAP 165讲师：Quntao Zhuang Office：PHE 606办公室：TBA办公时间：QZHUANG@USC.EDU CATALOG量子，量子信息，量子的基础，量级机械，量子的基础，量子的基础，量子的基础，量子的基础，量子，量子，量子，量子，量子，量子，量子，量子，量子量，量子量，量子和机器的基础，量子和机器的量度，量子和机器的量度为基础。课程描述是介绍量子传感的基础知识的4个单元课程---推理，信息和机器学习的量子理论。量子信息科学和工程在在计算，沟通和传感方面取得优于古典性能方面表现出了巨大的希望。传感是一个竞技场，量子技术可以在短期内实现用于实际应用的经典感应技术的优势。量子传感和计量学研究非经典资源来增强各种传感应用的测量表现。作为一个突出的例子，激光干涉仪重力波观测站（LIGO）将非经典挤压光注射到其米歇尔森干涉仪中，以超过由于激光射击噪声而超过标准量子限制（SQL）。除了LIGO外，量子计量学还在目标检测，显微镜，生物传感和相跟踪中得到了利用。最近，量子传感已在机器学习任务中发现了应用，例如使用智能量子传感器网络。本课程将介绍量子传感的理论基础，并在不同的实践感应场景中提供量子优势的规范示例。课程始于基本的量子力学，包括量子系统和以谐波振荡器建模的量子光学系统。然后，我们将涵盖经典推理和古典机器学习的基础知识，这是对此之后的量子版本的初步。最后，我们将讨论一些用于量子传感的物理系统。本课程将介绍基本的工具和方法，以建模和分析量子传感协议，并将其应用于现实示例。针对具有复杂线性代数知识的学生，本课程为学生提供了最新的量子传感概述，并为他们做好准备以进一步研究该主题。学习目标结束时，学生将能够