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World File Search System信息处理
利用阿秒单周期脉冲进行相干电子位移进行量子信息处理
相干电子位移是处理量子信息的一种传统策略，因为它能够将原子网络中的不同位置互连。处理的效率依赖于对机制的精确控制，而这种机制尚未建立。在这里，我们从理论上展示了一种新方法，即利用阿秒单周期脉冲，在比电子波包动态扭曲更快的时间尺度上驱动电子位移。这些脉冲的特征依赖于向电子传递巨大的动量，导致其沿单向路径位移。通过揭示编码量子叠加态的位移波包的时空性质，说明了这一场景。我们绘制出相关的相位信息，并从原点远距离检索它。此外，我们表明，将一系列这样的脉冲应用于离子链，能够以阿秒为单位控制电子波包在相邻位置之间来回相干运动的方向性。扩展到双电子自旋态证明了这些脉冲的多功能性。我们的研究结果为使用阿秒单周期脉冲对量子态进行高级控制建立了一条有希望的途径，为超快速处理量子信息和成像铺平了道路。
在艾滋病毒患者的数字符号替代测试期间改变了角回的激活：超越信息处理速度缺陷
信息速度处理（SIP）通常在艾滋病毒（PLWH）的人中受损，通常通过测试进行评估，例如数字符号（DS）和符号搜索，这些测试也依赖于运动和执行功能。这项研究旨在使用MRI适应的数字符号替代测试（MDSST）将SIP缺陷与PLWH中的其他认知障碍分解。五十七个PLWH（34.7±11.2岁）和50名没有HIV的年龄匹配的人（PLWOH，31.8±9.9岁）完成了标准化的神经心理学测试和MDSST。的行为表现和大脑激活，并在群体分化的脑激活和认知结构域的临床评级之间提出了相关性。结果表明，PLWH在DS和符号搜索中的性能较差，响应较少，并且在MDSST中的响应较慢，并且性能与SIP和Motor评分相关。值得注意的是，与PLWOH相比，PLWH表现出更大的注意力缺陷，而不是在SIP或运动中。PLWH还表现出更大的原发性运动皮层激活和右角回激活的降低。这些发现表明，PLWH中与SIP相关的测试的性能较慢，可能部分与异常的视觉空间注意力有关，这反映在角度回去激活的降低反映的情况下，较高的运动皮层激活潜在地用作补偿机制。未来的研究应探讨在更严重受影响的PLWH中涉及SIP涉及的前额叶区域是否受到损害。
社论：了解神经活动的时间耦合在信息处理基础行动和感知中的重要性
这项研究的目的是了解神经事件的时间耦合在信息处理基本行动和感知中的作用。的行动和感知是针对有机体与环境的成功相互作用进行了优化的，以执行其生存所需的任务。与外部环境互动期间，大脑中的信息处理导致相互信息和惊人信息增加（Gupta and Bahmer，2019年）。相互信息是对两个变量之间关联强度的一般度量（Gupta和Bahmer，2019年）。对大脑中相互信息的变化的基本变化可以由大脑网络中的成对节点的尖峰活动表示，即在频率上的高频神经振荡与高频互动中的高频神经振荡或跨频率相互作用或跨越局部纤维电位（LFP）。由于时间耦合而引起的这些变量之间的任务诱导的关联可以增加相互信息，并减少刺激的感觉处理导致大脑中的惊人信息，从而成功与外部环境进行了成功。以前的实验研究还支持时间耦合在不同的感知任务中的重要作用（Bahmer and Gupta，2018）。此外，在信息处理基础动作和感知下的神经事件的时间耦合可能是不同程度的，从不太紧密到更紧密的程度（Gupta等，2020）。在边境研究主题中的许多研究都阐明了时间耦合在大脑信息处理中的作用。in此外，两个大脑区域之间的结合或大脑活性和外部刺激特征可以从时间耦合中出现（Von der Malsburg，1995）。在许多贡献中提出的几条证据表明，在中枢神经系统中信息处理期间，存在时间耦合和相互信息的增加。此外，由贡献手稿报告了各种研究神经活动之间的关联，反映相互信息的参数，其中包括Spike -Gamma LFP相干性，配对相位一致性（PPC），Spike Train Train距离和双学位。
我认为我应该接种疫苗，我觉得我不应该接种疫苗。信息处理和疫苗接种行为的个体差异（COVID-19）
摘要：在先前的研究中，已用于脑电（EEG）信号处理的特征提取。但是，时间窗长度对下游任务（例如情绪识别）的特征提取的影响尚未得到很好的检查。为此，我们研究了不同时间窗口（TW）长度对人类情绪识别的影响，以发现提取脑电图（EEG）情绪信号的最佳TW长度。功率谱密度（PSD）特征和差分熵（DE）特征均用于根据SJTU EMOMIT EEG数据集（SEED）评估不同TW长度的有效性。随后使用EEG功能处理方法处理不同的TW长度，即实验级批归归量表（ELBN）。处理的特征用于在六个分类器中执行情感识别任务，然后将结果与没有ELBN的结果进行比较。识别精度表明2-S TW长度在情感上具有最佳性能，并且最适合于EEG功能提取用于情绪识别。在使用基于PSD和DE功能的SVM时，ELBN在2-S TW中的部署可以进一步提高21.63％和5.04％。这些结果在分析智能系统应用的EEG信号时为选择TW长度的选择提供了可靠的参考。
了解影响管理者对人工智能看法的因素
段延庆 1、曹光明 2、徐马克 3、Vincent Ong 4 和 Christian Dietzmann 5，1 英国贝德福德大学，卢顿，英国 2 阿治曼大学，阿治曼，阿联酋 3 朴茨茅斯大学，朴茨茅斯，英国 4 伦敦摄政大学，伦敦，英国 5 德国莱比锡大学和瑞士圣加仑商业工程学院 Yanqing.Duan@beds.ac.uk g.cao@ajman.ac.ae ongv@regents.ac.uk mark.xu@port.ac.uk christian.dietzmann@bei-sg.ch 摘要：人工智能 (AI) 在支持和/或取代管理者的信息处理活动方面具有巨大潜力，但只有组织管理者愿意使用 AI 进行信息处理，才能实现 AI 的好处。学术文献中关于理解人工智能在管理者个人信息处理中的接受度和应用的理论和实证研究非常有限。为了解决这一知识空白，这篇正在进行的论文旨在开发一个概念框架，以研究影响管理者对人工智能在其信息处理中的作用的感知以及他们使用人工智能的意图的因素。在信息处理相关理论的支持下，该研究框架可用于检查信息系统 (IS) 的情境、个人和表现因素是否以及在多大程度上影响管理者对基于人工智能的应用程序的看法，包括首选的人机协作模式和信息处理活动中的人工智能输入水平。所提出的框架从最终用户的角度提供了对信息处理背景下基于人工智能的应用程序的理论理解和开发。关键词：人工智能、信息处理、人工智能与人类协作、大数据。
2023 IRDS 技术文章：IRDS：更多摩尔的设备特性以及超越 CMOS 和低温电子和信息处理的考虑因素
然而，仅靠基本规则的缩放不足以降低单元高度。要完成这项任务，必须将设计缩放因子付诸实践。例如，通过缩放标准单元中有源器件的数量/宽度以及缩放次要规则（如尖端到尖端、扩展、PN 分离等），标准单元高度将进一步降低。然而，压缩逻辑单元的有源区域部分将使其他设计规则成为设计缩放的瓶颈。为了规避这些问题，有人建议减少或实际上消除为电源轨保留的区域，方法是将其从晶圆正面移到器件接触层下方，以将其分配给额外的单元内布线[1][2]以及在 N/P 上堆叠 P/N 器件[3]。图 MM-3 显示了 2025 年标准单元缩放的趋势。
Python和NOQL地下数据的自动化和高级分析：REATE计划信息处理中石油和天然气行业可持续性的创新
在此编码中，国家石油，天然气和生物燃料（ANP）的重新计划在提供有关巴西陆地盆地的全面数据方面起着至关重要的作用。根据Ferreira和Oliveira（2021）的说法，对这些数据的开放访问对于可以改变该行业的技术创新至关重要。这项研究使用与NOSQL数据库集成的Python和Typescript中开发的软件加深了此数据的处理，Melo和Santos（2020）（2020）将这种方法识别为对大型数据的有效管理必不可少的方法。
GIIST_潜在导师名单_博士联合项目_2425.xlsx
类脑计算是借鉴脑科学基本原理，打破 “ 冯诺依曼 ” 架构束缚的新型计算技术。本研究组将从理论和器件两个方向对类脑计算展开协同 研究。 理论方面：研究类脑计算架构、模型和算法，探索基于类脑计算的类脑智能的基础理论；借鉴神经元模型、神经环路传导、神经编码 及认知、学习、记忆、决策等神经机制，逐步建立和完善类脑处理信息处理的数学 / 计算原理和模型；构建类脑计算和智能的统一理论 框架。为类脑计算器件及系统的发展提供理论基础。 器件方面：基于新材料和新技术，研究新型高性能类脑神经器件，解决一致性差、可靠性差、规模化难等痛点；研究基于类脑神经器 件的网络架构，构建大规模阵列，开展外围电路的研发与设计；研究基于新型类脑器件的感知和计算架构，发展感存、存算、感存算 一体系统。
3美国制备量子加密，拜登 - 哈里斯给药
⦁fips * 203：基于ML-KEM（基于模块的键盘安装机制）算法的一般加密标准。小型加密键和快速的操作速度 *联邦信息处理标准，联邦信息处理标准⦁fips 204：ML-DSA（基于模块的数字签名）