还有其他几种比喻用来描述认知、思维和大脑,每种比喻都有其优点和缺点(Varela 等人,1991 年;Steels 和 Brooks,1995 年;Clark 和 Chalmers,1998 年;30 Beer,2000 年;G¨ardenfors,2000 年;Garnier 等人,2007 年;Froese 和 Ziemke,2009 年;Kiverstein 和 Clark,2009 年;31 Chemero,2009 年;Stewart 等人,2010 年;Froese 和 Stewart,2010 年;Downing,2015 年;Harvey,2019 年)。我的目的不是在这里讨论这些,而是要注意到,在研究认知时,存在着丰富多样的风格。尽管如此,所有这些隐喻都可以用信息处理来描述。由于计算可以理解为信息的转换(Gershenson,2012 年),因此“计算机”被广泛理解为处理信息的机器,可以成为包含和比较其他隐喻的有用隐喻。请注意,“机器”(以及计算机)的概念也可以更新(Bongard 和 Levin,2021 年)。
本文档中浓缩的多年工作远非纯粹的个人创造。 div>很长一段时间以来,涌入了最终在这里达到顶峰的项目,因此,有一部分人与我分享了这段时间。 div>没有我的董事的帮助就不会。 div>我继续他的热情和推动力。对于卡洛斯(Carlos)而言,他对肮脏的工作(粉笔尘)的自然倾向,我归功于在途中积累的学习的很大一部分;和马诺洛(Manolo)是开始这条道路的机会的建筑师。 div>劳拉(Laura),本文不会没有它。 div>您的支持和公司使克服最艰难的日子并使每个人都说成为可能。 div>可以公平地说这些页面也是您的一部分。 div>对我的家人,我也应归功于本文的存在。 div>尤其是我母亲。 div>没有她,我也不会。 div>没有足够的公平感谢您。 div>我还要感谢UCM数学学院的办公室251的胸罩。 div>ana,Pepe,Angela,Abderramán,Patricia和Alberto;没有您的对话和意见,我可能会更早地完成这篇论文。 div>但是,您的错也会剥夺我欠您的许多个人丰富。 div>感谢您的本文。 div>abderramán,我也感谢他对本文档摘要的瓦伦西亚版本的帮助。 div>pepisa, div>Jaime,Raúl,Sergio和Lydia;感谢您从到达瓦伦西亚的第一天开始让我感到宾至如归。 div>您也是本文的一部分。 div>在最私人的领域中,我在与非凡的人一起开发这项工作的大部分时间里有很大的运气。 div>Sergio和Carol;没有结识您的幸运,我将在我的项目和野心中被沉船很长一段时间。 div>
2建模量子信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.1关于符号的一般评论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.2线性操作员和事件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.2.1希尔伯特空间和线性操作员。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.2.2事件和措施。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.3功能和状态。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.3.1跟踪和痕迹级运算符。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.3.2状态和密度运算符。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.4多目标系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.4.1张量产品空间。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.4.2可分离状态和纠缠。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.4.3纯化。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 2.4.4经典量子系统。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 2,5在正运算符上的功能。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 2.6量子通道。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25 2.6.1完全有限的地图。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26 26.2量子通道。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.6.3捏合和开发通道。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 2.6.4通道表示。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 2.7背景和进一步阅读。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30
由于其最佳氧化还原电势,铜酶介导的反应促进了基本生物学过程(即细胞呼吸,铁氧化,抗氧化剂防御)[9]。然而,过度浓度的铜可能会引发细胞毒性细胞损伤,如神经退行性疾病和癌症所涉及的所含义[10]。放松管制的铜代谢是造成Menkes和Wilson疾病的原因[11]。在这方面,调节Cu(i)代谢误导的配体提供了抵制这些病理状态的有吸引力的机会[12]。锌离子是多种酶的天然辅助因子,例如(i)基质金属蛋白酶(MMP),是导致细胞 - 授予细胞基质基质蛋白质降解的蛋白质降解,通常由抗癌化合物靶向[13]; (ii)人类碳酸酐酶(HCA),促进二氧化碳可逆性水合碳酸氢盐[14],其抑制剂表现出多种医疗应用(即利尿剂,抗惊厥药,作为肿瘤的抗癌药/诊断工具,抗肥胖剂); (iii)细菌金属β-乳糖酶(MBL)酶,促进β-乳酰胺抗生素降解。它们的抑制剂对于抵消对常用β-乳酰胺抗生素的耐药性至关重要[15,16]。
原子量子圈(“旋转”)与捕获的离子库仑晶体中的集体运动之间的抽象激光控制的纠缠需要从激光器进行条件动量转移。由于自旋依赖性力是从自旋光相互作用中的空间梯度得出的,因此该力通常是纵向的,与平均激光K -vector(或两个梁的K-矢量差异)平行且成比例,这构成了可访问的自旋 - 运动偶联的方向和相对幅度。在这里,我们显示了如何由于其横向发射中的梯度而垂直于单个激光束传递动量。通过控制离子的位置的横向梯度通过光束塑造,可以调节边带和载体的相对强度,以优化所需的相互作用并抑制不需要的,抗谐振的效果,从而降低了栅极的限制。我们还讨论了这种效果如何在最近的实验中扮演着未引人注目的角色。
相干电子位移是处理量子信息的一种传统策略,因为它能够将原子网络中的不同位置互连。处理的效率依赖于对机制的精确控制,而这种机制尚未建立。在这里,我们从理论上展示了一种新方法,即利用阿秒单周期脉冲,在比电子波包动态扭曲更快的时间尺度上驱动电子位移。这些脉冲的特征依赖于向电子传递巨大的动量,导致其沿单向路径位移。通过揭示编码量子叠加态的位移波包的时空性质,说明了这一场景。我们绘制出相关的相位信息,并从原点远距离检索它。此外,我们表明,将一系列这样的脉冲应用于离子链,能够以阿秒为单位控制电子波包在相邻位置之间来回相干运动的方向性。扩展到双电子自旋态证明了这些脉冲的多功能性。我们的研究结果为使用阿秒单周期脉冲对量子态进行高级控制建立了一条有希望的途径,为超快速处理量子信息和成像铺平了道路。
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图 1:钻石面心立方结构内的 NV 缺陷。NV 中心由碳晶格(黑色)中空位(白色)旁边的氮取代基(蓝色)组成。量子化轴可以以相等的概率位于四个晶体取向之一。
| ax⟩= a | ψ⟩。此外,任何两个状态| ψ⟩,可以通过形成叠加|将X x组合成新状态。 ψ +x⟩= | ψ⟩ + | x⟩。矢量空间是希尔伯特空间,即,它配备了标量产品,该产品与复杂的数字⟨|相关联。 x x到任何一对状态| ψ⟩, x⟩。标量产品是正定的,⟨ψ| ψ⟩> 0 for | ψ⟩̸= 0 | ψ⟩和完整填充⟨| x⟩=⟨X| ψ⟩ *。此外,它在第二个参数中是线性的,但是在第一个参数(即⟨ψ|)中有线性。 ah⟩=a⟨ψ| x⟩,⟨ape| x⟩=α∗⟨月| x⟩,⟨ψ + ϕ | x⟩=⟨⟨| x⟩ +⟨ϕ | x⟩,⟨ψ| ϕ +x⟩=⟨ψ| ϕ +⟨ψ| x⟩。正式,标量产品可以解释为产品⟨ψ| ·向量之间的x⟩| x⟩和实体⟨ψ| ,这形成了双向量空间。它们代表标量产品中的左雕像,因此也是偶联的线性:⟨aph + bx | =α∗⟨| | + b ∗⟨x| 。此处介绍的特定符号是所谓的Dirac符号。在这种情况下,双向量也称为胸罩,普通向量称为ket,暗示了标量产品中的⟨ψ|中的事实。 x⟩他们形成一个支架(胸罩)。我们致电|| ψ|| = p
串扰发生在大多数具有多个量子的量子系统中。它可能导致各种相关和非局部串扰误差,这可能特别有害于耐断层的Quantum误差校正,这通常是局部误差且相对可预测的。缓解串扰错误需要理解,建模和定义它们。在本文中,我们介绍了一个用于串扰错误的综合框架,以及用于检测和本地化的协议。我们给出了严格的串扰误差的偏见,该错误捕获了被称为“ Crosstalk”的各种不同的物理杂物,以及用于无串扰量子处理器的混凝土模型。违反此模型的错误是串扰错误。接下来,我们给出了串扰错误的等效但纯粹的(独立于模型的)定义。使用此定义,我们构建了一种协议,用于通过发现观察到的实验概率之间的条件依赖性来检测多Quit处理器中的一大批串扰误差。这是高度有效的,从某种意义上说,独特的实验数量最多可以在立方体上重新提出尺度,而且通常是四边形的量子数。我们使用2量和6 Quibit Process的模拟演示了协议。
