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国际信息学大会 (IIC2023) - 蝙蝠侠大学
蝙蝠侠大学董事会日期为…/05/2023 和 2023/…。。蝙蝠侠大学出版物编号：08 国际信息学大会论文集，2023 年 3 月 20 日，蝙蝠侠国际信息学大会 2022 论文集，2023 年 3 月 20 日，蝙蝠侠编辑：Prof.博士。伊德里斯·德米尔，博士Hafzullah Þ E-ISBN：978-605-70729-8-6 封面设计：Fatma Zehra AY 校对：Suat GÖK © 蝙蝠侠大学出版社 – 证书编号：51640 蝙蝠侠大学西拉曼校区 72100 中心 / BATMAN 0488 217 3500–444 9 072 所有出版权预订的。除用于宣传目的的简短引述外，未经出版商书面许可，不得以电子或机械方式出版、复制、存储为信息或复制。
卫生信息学博士学位（DHI）的课程和描述
在本课程中，学生将了解为什么电子健康记录（EHR）被视为改善医疗保健的最有效方法之一，需要哪些信息技术基础架构来支持EHR，为什么医生的买入对于取得成功至关重要，如何克服如何克服返回的投资回报累积，ehr付费良好的EHR和临床支持的关键组成部分，以及临床上的临时付费大量。学生将研究电子健康记录（EHR）如何影响当今和未来的临床结果和疾病管理。学生还将获得赢得医疗保健提供者的EHR策略的案例研究，可以在EHR计划和实施中使用。此外，学生将了解联邦政府最近为加速EHR采用的努力以及这种采用将如何受到HIPAA和社区安全问题的影响。
网络智能与脑信息学相遇
摘要 理解人类智能，特别是脑智能，是实现终极人工智能的基石。本文简要回顾了人工智能与脑科学的历史互动，展望了人工智能在互联世界中的未来愿景。特别介绍了网络智能（WI，互联世界中的人工智能）和脑信息学（BI，以大脑/心智为中心的脑机智能研究与应用）两个快速发展的领域，并将它们结合起来，加速人类水平的人工智能社会的到来。此外，通过将人工智能和脑科学与大数据相结合，将创造出从系统的脑机智能研究到互联的社会-信息-物理-思维空间中新的人工智能产业链的新愿景。
健康数据信息学和权益 - JHU的多样性
大规模数据，例如电子健康记录和技术工具，例如AI算法，越来越多地用于公共卫生和医学。尽管此类数据资源和工具具有改善临床护理和公共卫生的巨大潜力，而无需仔细关注算法的数据，并且信息学的结论不正确，并且可能会得出建议。数据，信息学，数据科学，社会理论和公平性方面的专业知识对于确保以改善健康和不持续偏见和不平等的最佳方式来利用这些工具至关重要。需要核心生物统计学理论和方法来建立框架和方法来检查和解决数据偏见和健康不平等，对于在该领域工作的生物统计学家至关重要，以深入了解实体环境。同样，需要了解健康和数据权益问题的计算和生物信息学科学家。健康数据信息学和权益集群代表生物统计学系与医学院通用内科医学中生物医学信息学和数据科学的部分之间的伙伴关系。这项倡议将为大学提供健康数据信息学和公平研究的领先研究人员，带来重要的专业知识和观点，使教职员工多样化，并基于现有的优势。它将受益于诸如观察健康数据科学和信息学（OHDSI）开放科学合作，医学上的卓越精准医学中心（PMCOE）项目以及数据科学和AI计划，并将在这个重要界面上突出有影响力的工作。
密涅瓦信息学平等奖
Winc的基础。认识到需要采取更具结构化的方法来促进多样性，我们在2022年末建立了密码学（WINC）社区的妇女，因为我们观察到的大多数聚会集中在围绕妇女和社区中的多样性的大多数聚会是临时和临时的。例如，有一个女性在密码学网络接待处以及有关盟友和包容性的小组讨论（并行！）在会议加密22期间。然而，讨论后没有采取任何行动。由于几名女性的举措，Winc出生于多个步骤。Sof´ıa Celi启动了WINC网站，Katharina Boudgoust总结了在加密货币22期间举行的接待处出现的不同讨论点。这些笔记后来发表在WINC网站上。在艾莉森·毕晓普（Allison Bishop）的支持下，这三个创建了一台专用的Discord服务器，以在Winc Community之间进行互动。DISCORD服务器是由IACR新闻提要在2023年2月正式宣传的，以及通过不同的邮件列表和Twitter。我们强调说，我们从头开始创建了Winc社区，而大型组织或社区的支持很少，主要利用我们的社交媒体和单词到字的联系才能成长。
社论：大型脑建模的神经信息学
当代神经科学研究的主要重点是大型脑网络中连通性和活动动态的映射和建模。随着神经数据的分辨率，覆盖范围和可用性的增加，神经信息学技术在这项科学企业中起着越来越重要的作用。大型大脑建模是计算神经科学的方法论固定的子字段，它的重点是在粗粒（中宏/宏）空间尺度上对整个脑活动的模拟，或者在（微元素）空间尺度和高级别的详细尺度和高级详细质量范围的精选神经子系统中的活性。大型大脑建模中采用的神经信息学工具以软件基础架构，数据库资源以及促进这些核心研究目标的数学和算法技术的实际实施形式出现。在许多情况下，作为这项工作的一部分开发的神经信息和建筑解决方案本身具有研究人员的一般方法论，但其次经常与主要神经科学研究问题进行交流。因此，编辑团队认为，在计算神经科学研究主题中的神经信息和前沿的联合前沿，是一个强调该领域令人兴奋的最新发展的场所，并展示了广泛的创新工作。它包含11本原始研究文章的集合，描述了大型大脑建模的神经信息学的新进步。这些范围跨越了各种计算方法和神经科学应用，从细胞和微电路动力学到宏观尺度的神经解剖学和神经影像学。除了各个个人贡献的独立价值外，我们坚信该集合中对本文的计算方法的共同关注还带来了重要的额外好处，以促进对话，暴露和交叉授粉，跨神经科学子范围。
计算与应用信息学杂志 - 数据科学
摘要。在不同地理位置实施平流层或高空飞行器进行通信覆盖的影响和要求可能有所不同。这些变化可能会对能源以及飞行器运行和性能的各种关键参数造成重大限制。因此，本文探讨了自主固定翼无人驾驶（无人驾驶）太阳能高空平台站或伪卫星 (HAPS) 提供持续通信覆盖的潜力。作为依赖太阳能的平台，利用绿色能源和长平台续航能力的潜力使其成为一种有吸引力的通信覆盖选择。然而，全球纬度和季节的变化带来了实施限制，并对电力可用性和覆盖能力提出了挑战。本文研究了典型的太阳能 HAPS 的服务如何受到纬度和季节的影响。结果表明，日照程度直接影响无人机的高度，从而影响其覆盖范围直径和通信有效载荷可用的功率。本文强调有效的能源管理算法是成功实施太阳能无人 HAPS 的关键，尤其是在具有挑战性的纬度和季节。
社论：大规模大脑建模的神经信息学
当代神经科学研究的一个主要焦点是绘制和建模大规模脑网络中的连接和活动动态。随着神经数据的分辨率、覆盖范围和可用性的快速增加，神经信息学技术在这一科学事业中发挥着越来越重要的作用。大规模脑建模是计算神经科学中方法论定义的子领域，其重点是模拟粗粒度（中观/宏观）空间尺度上的整个脑活动，或细粒度（微观）空间尺度和高细节水平上的选定神经子系统中的活动。大规模脑建模中使用的神经信息学工具以软件基础设施、数据库资源和数学和算法技术的实际实现的形式出现，这些技术有助于实现这些核心研究目标。在许多情况下，作为这项工作的一部分开发的神经信息学和架构解决方案本身对研究人员来说具有一般的方法学兴趣，但通常次于主要的神经科学研究问题。因此，编辑团队设想将《神经信息学前沿》和《计算神经科学前沿》联合研究主题作为一个平台，重点介绍该领域令人兴奋的最新发展，并展示正在进行的广泛创新工作。它收录了 11 篇原创研究文章，描述了大规模大脑建模神经信息学的新进展。这些文章涵盖了从细胞和微电路动力学到宏观神经解剖学和神经成像等各种计算方法和神经科学应用。除了各个个人贡献的独立价值外，我们坚信，本合集中各篇文章对计算方法的共同关注带来了重要的额外好处——促进神经科学子领域之间的对话、交流和交叉融合。
计算健康信息学科学硕士（CHIP）
通过开普敦大学的NIH资助（赠款号-5U2RTW012131）计算法学和生物医学信息学计划（COBIP），奖学金是可能的。这项创新倡议旨在在计算法，临床信息学和翻译研究等领域培养研究培训，以应对非洲的重大健康挑战。该计划愿意开发跨学科数据科学培训的重点是非洲健康需求，从而导致全球相关的解决方案。科比普的教育基础设施和研究机会将培养下一代研究人员，推动整个非洲大陆生物医学数据科学的创新。