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生物医学科学课程中列表内容
协会：提供的核心教授提供：春季课程主任：劳拉·齐根·托瓦·约翰逊（Laura Zeigen Tova Johnson）本课程通过关键框架为学生提供有关科学中信息搜索和信息管理的功能知识。学生将发展自己的能力，以确定信息需求，采购信息，评估信息，然后修改其获取信息的策略。学生将学习如何搜索数据库和非数据库来源，例如PubMed和其他NCBI工具，Scopus和Gray文献来查找信息。他们还将学习以道德和法律方式使用他们找到的信息，从事信息管理的最佳实践（例如使用引文管理软件），并培养与信息素养有关的终身学习的心态。本课程鼓励学生在信息研究周期的每个阶段进行彻底反思，因为他们认识到他们在日常和学术生活中使用的信息工具和系统并不中立 - 现有的电力结构反映在创建，组织和信息的访问中。通过课堂讨论，练习，阅读和作业，学生将开发自己的批判性研究实践，以成为更好的研究人员和信息消费者。
基于量子和后量子方案的抗入侵 SCADA 框架
摘要：量子计算的迅速兴起威胁着当前的监控和数据采集 (SCADA) 安全标准，主要是美国燃气协会 (AGA)-12。因此，研究人员正在开发基于量子或后量子算法的各种安全方案。然而，量子算法的效率影响了后量子数字签名方案的安全性。我们提出了一种利用量子原理并将其应用于后量子签名算法的抗入侵算法。我们使用 Bennett 1992 (B92) 协议（一种量子密钥分发方案）来获取密码，并使用实用的无状态基于哈希的签名 (SPHINCS)-256 协议来获取后量子签名。但是，我们并没有使用众所周知的加密安全伪随机数生成器 Chacha-12，而是使用量子随机数生成器来获得 SPHINCS-256 中使用的真正随机的哈希以获得随机子集 (HORS) 签名和树 (HORST) 密钥。我们已使用量子信息工具包在 Python 中实现了该设计。我们已经使用概率模型检查性能和可靠性分析 (PRISM) 和 Scyther 工具验证了所提出的算法。此外，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 统计测试表明，所提出的算法密钥对的随机性为 98%，而 RSA 和 ECDSA 的随机性低于 96%。
价值公式 - 2025 年 1 月 1 日
我们很高兴提供 2025 CVS Caremark Value Formulary 作为有用的参考和信息工具。本文件可以帮助从业者为患者选择临床上合适且具有成本效益的产品。所代表的药物已由国家药学和治疗学 (P&T) 委员会审查并获准纳入。该文件反映了截至审查之日的当前医疗实践。本文件及其附录中包含的信息仅供医疗服务提供者方便使用。我们不保证或保证此类信息的准确性，也不打算全面。本文件并非旨在替代医疗服务提供者在选择处方药时的知识、专业知识、技能和判断。文件中的所有信息均作为药物治疗选择的参考。为个别患者选择特定药物完全取决于处方者。该文件受各州特定法规和规则的约束，包括但不限于有关仿制药替代、管制物质时间表、品牌偏好和强制仿制药（如适用）的法规和规则。对于任何医疗服务提供者基于全部或部分依赖本文所含信息而采取的行为或疏忽，我们概不负责。医疗服务提供者应查阅药品制造商的产品文献或标准参考资料以获取更详细的信息。
人工智能、深度伪造和虚假信息
信息战正在升级。虚假信息战的主要工具是简单的模因：在社交媒体上分享的图像、视频或文本，传达特定的想法或感受（Sprout Social，未注明日期）。俄罗斯利用模因针对 2016 年美国大选（DiResta 等人，2019 年）；中国利用模因针对香港抗议者（Wong、Shepherd 和 Liu，2019 年）；那些试图质疑 2019 年冠状病毒病疫苗有效性的人将模因用作最喜欢的工具（Wasike，2022 年；Helmus 等人，2020 年）。许多人认为，表情包以及其他常见且看似过时的虚假信息工具（例如虚假新闻网页和故事以及尖锐的 Facebook 帖子）已成功破坏了人们对美国大选的信心（大西洋理事会数字取证研究实验室，2021 年），在美国选民中制造了分裂（Posard 等人，2020 年），并增加了阴谋论的采纳（反数字仇恨中心，2021 年；Marcellino 等人，2021 年）。然而，计算机科学和人工智能 (AI) 的进步为传播虚假信息提供了一种新的、极具吸引力的方法：深度伪造。深度伪造视频是
Flaminia Giacomini 博士
在量子理论的界面上理解引力的基本性质是理论物理学中一个重要的未决问题。最近，对引力量子系统的研究，例如在位置的量子叠加中准备的、以引力场为源的大规模量子系统，引起了广泛关注：量子光学实验正在努力在实验室中实现这种场景，测量与量子源相关的引力场有望提供一些有关引力性质的信息。在理论方面，量子信息工具用于解释结果。然而，关于这些实验可以得出关于引力量子性质的确切结论，仍然存在悬而未决的问题，例如，这种状态下的实验是否能够测试引力场的更多部分。在我的演讲中，我将介绍一个新的结果，其中非局域量子源产生的效应无法使用牛顿势再现，也无法作为经典广义相对论的极限。这些效应原则上可以通过进行干涉实验来测量，并且与引力子发射无关。确定比牛顿势能可再现的更强的引力量子方面，对于证明引力场的非经典性和规划新一代实验（在比迄今为止提出的更广泛的意义上测试引力的量子方面）至关重要。
量子信息论中泡利幺正算子的数学性质和特征
摘要-本研究探讨了泡利幺正算子的数学性质和特征及其在量子信息论中的应用。泡利算子是量子力学中的基本对象，在描述和操纵量子态方面起着至关重要的作用。通过全面的分析，我们研究了泡利算子的幺正性、厄米性、特征值性质和代数结构。我们探索了它们在布洛赫球面上的几何解释，并讨论了泡利分解定理等高级性质及其在稳定器形式中的作用。该研究表明了泡利算子在量子信息各个方面的广泛影响，包括量子门、测量、纠错码和算法。我们的研究结果强调了泡利算子在量子电路设计、纠错方案和量子技术发展中的不可或缺性。我们还确定了需要进一步研究的领域，例如泡利算子在高维系统中的行为及其在特定噪声模型的量子误差校正中的最佳用途。这项研究有助于更深入地了解这些基本的量子信息工具及其在量子计算和通信中的广泛应用。索引术语 - 数学性质、泡利幺正算子、量子信息论
从离域量子源的重力中的量子效应
了解与量子理论接口处重力的基本性质是理论物理学中的主要开放疑问。最近，对引力量子系统的研究，例如，在位置量子叠加和采购引力领域中制备的大规模量子系统吸引了很多关注：量子光学实验正在努力实现实验室中的这种情况，并预期与量子源相关的引力源可为某些性质提供一些信息。在理论方面，量子信息工具用于解释结果。然而，关于这些实验可以利用重力的量子性质的确切结论，仍然存在开放的问题，例如，该制度中的实验是否能够比重力场的牛顿部分能够测试更多。在我的演讲中，我将提出一个新的结果，在此结果中，离域的量子源会产生无法使用牛顿电位或作为经典一般相对性的限制而无法再现的效果。这些效应原则上可以通过进行干扰实验来测量，并且与重力发射无关。与牛顿潜力相比，识别重力的量子方面要比牛顿潜力更强的量子方面至关重要，这对于证明重力场的非经典性，并计划在更广泛的意义上比迄今为止建议的更广泛的意义上测试重力的新一代实验。
用于感知白平衡的分割四元数
本研究的主要目的是描述一种通过分裂四元数实现的新型白平衡算法。该算法的独特之处在于，它与最近开发的色彩感知数学模型 [9, 7] 相一致。该模型提供了一种替代 CIE（国际照明委员会）的色彩描述方法，即通过比色空间中的三个坐标（例如 RGB、HSV、CIELab 等）描述色彩。它还强调了这样一个事实：感知色彩应被描述为（感知）测量过程的结果。测量方程是所提算法的基石，它使用量子信息工具并表达所谓的 L¨uders 运算的结果。对这种关于色彩感知的新范式的完整数学描述超出了本文的范围。为了保持自洽，本模型的基本概念将在第 2 部分回顾，对更多细节感兴趣的读者可以参阅以下论文 [9, 7, 4, 6, 8, 5]。我们认为值得一提的是，本模型能够：内在地调和三色视觉与赫林对立 [4, 6]；形式化牛顿色盘 [4]；单独提出希尔伯特-克莱因双曲度量作为自然的感知色距 [5]；解决将无限感知色锥限制为感知色凸有限体积立体这一长期存在的问题 [4, 9]；预测色对立的不确定性关系 [8]，并给出感知色感知属性的连贯数学定义 [7]。正如我们将在第 2 节中更详细地强调的那样，颜色测量方程发生在代数 H (2 , R ) 中，该代数由 2 × 2 对称矩阵组成，具有实数项。为了获得有意义的
探索疟疾寄生虫表面蛋白以设计高度免疫原性的多雌性亚基疫苗用于恶性疟原虫
背景：在热带和亚热带国家的人们中，疟疾仍然是数十年来的主要健康问题。恶性疟原虫是引起严重疟疾并应对主要死亡率的关键物种之一。此外，该寄生虫对所有推荐药物和疗法的人产生了抵抗力。因此，迫切需要采用可靠疫苗的形式采取预防措施，以实现疟疾自由世界的目标。表面蛋白是亚基疫苗开发的可取选择，因为它们是由宿主免疫细胞迅速检测和参与的。此外，丰富的表面或膜蛋白可能会导致疫苗诱导的抗体对病原体的调整。结果：在我们的研究中，我们列出了文献中所有这些表面蛋白，这些蛋白可能在功能上很重要且对于疟原虫的感染和免疫逃避至关重要。八个质子表面和膜蛋白来自前肌细胞和红细胞阶段。使用免疫信息工具预测了这些蛋白质的三十七个七个表层（B-细胞，CTL和HTL表位），并与合适的肽接头一起设计疫苗构建体。tlr -4激动剂肽佐剂，然后是Padre序列和EAAAK接头。TLR -4受体与构造的预期模型结构对接。在模拟的生理环境下，发现疫苗和TLR -4的复合物，最低的能量-1514。结论：这项研究提供了一种新型的多源构建体，可以进一步利用，以开发疟疾的有效疫苗。
研究主题2025
主题01新型S＆T解决方案，用于意外定位，导航和时机（PNT）功能主题02痕量爆炸性样本的准备，量化和表征主题03直觉的心理学主题 - 与创造力和认知偏见与安全社区的启示和认知偏见对安全性社区的启用04机器学习训练训练的主题频率频率04 Utilizing a modern mobile to provide a level of TSCM capability Topic 07 Utility of synthetically generated data for training or testing AI/ML systems Topic 08 Bio-manufacture of quantum technology Topic 09 Novel approaches to space domain awareness Radio Frequency Satellite Characterisation Topic 10 Improved spatial resolution for optical surveillance using distributed apertures Topic 11 Ocean acoustic modelling for superior environment intelligence Topic 12 Aging of fingermarks.可以从犯罪现场/物体中确定手指的沉积时间吗？主题13利用生物学进行过度计算优势主题14将多模态和上下文与自动语言分析进行整合到自动语言分析主题15采用安全意识的信息管理主题16是否可以从犯罪场景/对象和皮肤障碍中检测到遮盖的生物识别标记？主题17自主性AI驱动的红色小组，用于增强网络安全主题18的结构健康监控和检测故障的新方法主题主题19使用光谱或量子传感技术识别危险材料主题20宽带电磁现场衡量电磁现场衡量现场衡量量，量和电力量量较低，尺寸和电力量的货币范围21高量的货币21高量量频率22对国家安全主题的影响23绩效从天线多样性提高到太空平台主题24开发高通量信息工具，以支持复杂样本中的蛋白质组学分析主题中的蛋白质组学分析25用于天线招聘者性能增强和微型化的高级技术（ATARPEM）（ATARPEM）26使用常规安全扫描范围使用a dive