SergioLópezBernal,Murcia大学 - 信息工程与通信系Alberto HuertasCeldrán,沃特福德技术学院 - 电信软件软件和系统集团,苏黎世大学 - 苏黎世大学 - 信息学系的GregorioMartínezPérez,Murcia和Murcia系 - 信息工程和通信学院。埃塞克斯大学的迈克尔·泰南·巴罗斯(Michael Taynnan Barros) - 计算机科学与电子工程学院和坦佩雷大学 - 医学和卫生技术的CBIG/BIOMEDITECH SASITHARAN BALASUBRAMANIAM,沃特福德技术学院 - Systems Group和RCSI医学与健康科学大学 - SFI慢性和罕见神经疾病研究中心FutureNeuro div>
工程学院 • 航空航天工程 • 建筑工程 • 建筑与测量 • 生物医学工程 • 土木工程 • 计算机与数据工程 • 计算机科学 • 电子电气工程 • 信息工程 • 智能制造工程 • 材料科学与工程 • 机械工程 • 微电子工程 • 核与风险工程
里昂大学,INSA Lyon,DISP 实验室 (EA4570),法国; b 里昂大学、让·莫内大学、DISP 实验室 (EA4570),法国; c 成都信息工程大学软件学院; d 南京航空航天大学计算机科学与技术学院。
a 里昂大学,里昂国立应用科学学院,DISP 实验室(EA4570),法国;b 里昂大学,让莫内大学,DISP 实验室(EA4570),法国;c 成都信息工程大学软件工程学院,中国;d 南京航空航天大学计算机科学与技术学院,中国。
圣安娜大学和完善学院 (SSSA) 是一所公立大学,具有特殊自主权,致力于应用科学领域的研究:经济学和管理学、法学、政治学、农业科学和植物生物技术、医学以及工业和信息工程。SSSA 旨在通过在研究和教育中尝试创新方法来追求卓越。
1。环境工程:环境影响,生命周期评估2。计算机和信息科学:数据策划,数据挖掘和数据库处理的理论方面3.经济学和商业:可持续性4。电气工程,电子工程,信息工程:开发科学计算,数据处理,模拟和建模工具5。社会学:社会结构,不平等,社会流动性,社会排斥,收入分配,贫困
a 武汉大学遥感信息工程学院,武汉 430079,中国 b 中山大学地理空间信息工程与科学学院,珠海 519082,中国 * 通讯作者。1 两位作者对本文稿的贡献相同。电子邮件:zhangyj@whu.edu.cn (Y. Zhang)、zousiyuan3s@whu.edu.cn (S. Zou)、liuxy0319@whu.edu.cn (X. Liu)、huangx358@mail.sysu.edu.cn (X. Huang)、yi.wan@whu.edu.cn (Y. Wan)、yaoyongxiang@whu.edu.cn (Y. Yao)
传统的电子信息工程数字信号处理技术存在数据冗余、数据利用率低等问题。针对这些问题,本文提出了一种基于分布式云计算的电子信息工程数字信号处理新技术。从常规数字信号的数据采集、数据分析、数据分类、数据挖掘、有效信息存储等环节出发,通过依靠分布式云计算方法和智能梯度跟踪算法实现数字信号的高效处理,采用比例积分微分(PID)控制策略来评价数字信号处理技术中各个环节的智能程度。该方法可实现数字信号处理过程中数据采集和存储的自适应调控,实现多样化分析和智能匹配。通过分布式云计算实现对系统存储模块的快速控制,使数据库提高工作效率,降低系统在数据运算过程中的功耗成本,提高数字信号处理的效率。实验结果表明,基于分布式云计算和智能梯度跟踪算法的数字信号处理系统具有计算效率高、精度高、稳定性好的优点。© 2021 Elsevier B.V. 保留所有权利。