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约翰·麦凯恩 2019 财政年度国防授权法案
副标题 B — 项目要求、限制和局限性 第 211 节 修改执行某些原型项目的权限。 第 212 节 扩大定向能原型授权。 第 213 节 禁止为气象通用组件项目提供资金。 第 214 节 限制为 F-35 持续能力开发和交付提供资金。 第 215 节 限制在敏捷软件开发和软件操作报告之前提供资金。 第 216 节 限制为某些高能激光先进技术提供资金。 第 217 节 国防部战略能力办公室计划。 第 218 节 国防科技战略。 第 219 节 修改 CVN-73 以支持 MQ-25 无人机的部署。 第 220 节 在国防部建立创新者信息库。第221节 国防部测试和评估资源的战略计划。第222节 国防实验室、工业界和学术界之间的合作；开放校园计划。第223节 永久延长和编纂在国防系统研究和开发过程中开展技术保护功能活动的权力。第224节 编纂和重新授权国防研究与发展快速创新计划。第225节 对新兴技术的快速反应程序。第226节 识别和开发增强型个人防爆炸伤害防护装备的活动。第227节 人为因素建模和仿真活动。第228节 扩大任务领域，并通过机制加快获取学术机构的技术人才和专业知识。第229节 先进制造活动。第230节 国家安全创新活动。第231节 促进国防研究和教育的合作中介机构。
美国第一百一十五届国会
副标题 B — 项目要求、限制和局限性 第 211 节 修改执行某些原型项目的权限。 第 212 节 扩大定向能原型授权。 第 213 节 禁止为气象通用组件项目提供资金。 第 214 节 限制为 F-35 持续能力开发和交付提供资金。 第 215 节 限制在敏捷软件开发和软件操作报告之前提供资金。 第 216 节 限制为某些高能激光先进技术提供资金。 第 217 节 国防部战略能力办公室计划。 第 218 节 国防科技战略。 第 219 节 修改 CVN-73 以支持 MQ-25 无人机的部署。 第 220 节 在国防部建立创新者信息库。第221节 国防部测试和评估资源的战略计划。第222节 国防实验室、工业界和学术界之间的合作；开放校园计划。第223节 永久延长和编纂在国防系统研究和开发过程中开展技术保护功能活动的权力。第224节 编纂和重新授权国防研究与发展快速创新计划。第225节 对新兴技术的快速反应程序。第226节 识别和开发增强型个人防爆炸伤害防护装备的活动。第227节 人为因素建模和仿真活动。第228节 扩大任务领域，并通过机制加快获取学术机构的技术人才和专业知识。第229节 先进制造活动。第230节 国家安全创新活动。第231节 促进国防研究和教育的合作中介机构。
基于人工智能和网络的交互式大学咨询聊天机器人
框架 [10] 3. 拟议系统 3.1 项目范围 该聊天机器人是一个基于人工智能的聊天机器人，它以音频或文本格式接收用户的问题，将音频转换为文本格式，尝试通过使用 NLP 处理文本来理解问题，并找到问题的适当答案。 在自然语言处理中，人类语言被分成几个部分，以便可以在整个对话的背景下分析和理解语句的语法结构和这些部分的含义。 这使得计算机能够像人类一样阅读和理解口头或书面文本。 例如，当聊天机器人收到“学院有多少个系？”的问题时，它会回答“学院有 6 个系”。 主要目标是通过将回答访客对学院的疑问的责任转移到聊天机器人来减轻学院教职员工的负担，通过创建一个基于网络的聊天机器人，该聊天机器人可以与学院网站结合，并可以回答用户的文本和基于音频的查询。目标是为访客和教职员工提供一种快速简便的方式来解答他们的疑问，并为开发人员提供将新信息纳入聊天机器人信息库的方法。 3.2 用户类别和特征 根据用户查询聊天机器人的方式，此应用程序将用户分为两类： 1. 文本 - 这些用户通过在文本框中键入来提供文本格式的输入。 2. 音频 - 这些用户以音频格式提供输入，然后首先将其转换为文本格式或由聊天机器人服务器进行处理。
1 DNA 在哪些方面像一本书 Brainly
DNA 分子为蛋白质生产提供信息，这对于维持生命的过程和细胞繁殖至关重要。就像一本书一样，DNA 具有可以分解成字母以传达特定指令的部分和代码。这些指令以信使 RNA (mRNA) 的语言编写，信使 RNA 与 DNA 结合以制作基因的 RNA 副本。mRNA 通过找到由氮碱基编码的起始点序列或“单词”来“读取”DNA。该过程被组织成基因，起始序列作为章节页面。然后，mRNA 链离开细胞核并前往细胞质，在那里通过涉及转移 RNA (tRNA) 分子的过程将其翻译成蛋白质。DNA 可以比作一个信息库，其中以编码格式存储蛋白质合成的指令。遗传物质被组织成称为基因的部分或“章节”，其中包含生产蛋白质的必要代码，这些蛋白质可执行维持生命的过程并为细胞繁殖提供必需的化合物。这些基因由氮碱基腺嘌呤 (A)、鸟嘌呤 (G)、胞嘧啶 (C) 和胸腺嘧啶 (T) 组成，它们按特定顺序排列，以传达特定的信息或指令。信使 RNA (mRNA) 分子读取此编码序列，然后形成 DNA 模板的互补碱基链。mRNA 包含“密码子”——编码氨基酸的三个核苷酸碱基——并进入细胞质，在那里通过结合转移 RNA (tRNA) 分子执行其指令。就像食谱包含制作食物的食谱一样，细胞的 DNA 是构建和维持生命的说明书，其遗传密码指导蛋白质的产生并促进基本细胞功能。
使用具有逻辑反馈的 LLM 生成药物发现的新线索
大型语言模型 (LLM) 可用作生物和化学信息库，以生成药理学先导化合物。然而，要使 LLM 专注于特定的药物靶点，通常需要使用逐步更精细的提示进行实验。因此，结果不仅取决于对靶点的了解，还取决于对提示工程的了解。在本文中，我们将提示分为可以以标准逻辑形式编写的领域约束和简单的基于文本的查询。我们研究是否可以引导 LLM，不是通过手动优化提示，而是通过自动优化逻辑组件，保持查询不变。我们描述了一个迭代过程 LMLF（“具有逻辑反馈的语言模型”），其中使用逻辑泛化概念逐步优化约束。在任何迭代中，都会根据约束验证新生成的实例，为下一次迭代对约束的优化提供“逻辑反馈”。我们使用两个众所周知的靶点（Janus 激酶 2 和多巴胺受体 D2 的抑制）和两个不同的 LLM（GPT-3 和 PaLM）来评估 LMLF。我们表明，从相同的逻辑约束和查询文本开始，LMLF 可以引导两个 LLM 生成潜在线索。我们发现：(a) LMLF 生成的分子的结合亲和力比现有基线的结合亲和力更偏向更高的结合亲和力；(b) LMLF 生成的分子比没有逻辑反馈的分子更偏向更高的结合亲和力；(c) 计算化学家的评估表明 LMLF 生成的化合物可能是新型抑制剂。这些发现表明，具有逻辑反馈的 LLM 可能提供一种生成新线索的机制，而无需领域专家获得复杂的快速工程技能。
个人简历
Pinnamaneni Peda Nageswara Rao 毕业于安得拉大学，获得理学学士学位，毕业于维克拉姆大学，获得理学硕士、哲学硕士和博士学位。1978 年初，他在海得拉巴国家遥感局（现为印度空间研究组织的国家自然资源服务中心）从事遥感工作。在一段短暂的时间里（1980 年 9 月至 1982 年 2 月），他担任印度理工学院（IIT） Kharagpur 分校的研究员。1982 年 2 月，他加入位于班加罗尔的印度空间研究组织（ISRO）总部，担任过各种职务，为国家自然资源管理系统（NNRMS）的建立做出了重大贡献。他曾担任 NNRMS 农业和水资源相关部门高级委员会的成员秘书。作为许多专家组/委员会的成员，他为这些部门的空间技术服务制度化铺平了道路。 1998 年至 2003 年期间，他曾担任印度空间研究组织南部区域遥感服务中心 (RRSSC) 负责人五年，并担任印度空间研究组织多个项目的项目总监，如：i）可持续发展综合任务，ii）农业气候规划和信息库 iii）GeoFARMS 项目（IFFCO 和印度空间研究组织之间的全国性联合项目）和 iv）为纺织部中央丝绸委员会 (CSB) 开发的 SILKS（蚕桑信息联系和知识系统）项目。所有这些项目都大量使用遥感和 GIS。2003 年 7 月，他加入了位于西隆的东北空间应用中心 (NESAC)，作为该中心总监，他将 NESAC 发展成为应用空间科学和技术满足印度东北部地区发展需求的“卓越中心”。
塞维索工厂广泛使用传感器和人工智能构建新型安全管理系统
控制重大事故危险 MAH 的安全管理系统 SMS 是塞韦索法规的支柱。在过去 30 年中，该法规为减少欧洲化学事故的数量和严重程度做出了贡献。在塞韦索的机构中，采用正式的 SMS-MAH 是强制性的，并且要接受主管部门定期检查的程序。技术的发展为安全管理带来了新的挑战和机遇，塞韦索的工业可以提前抓住这些挑战和机遇，因为他们已经信任一个好的安全组织。信息和通信技术的广泛使用使记录所有最小事件和扩大可用于改进 SMS-MAH 的信息库变得更加容易。例如，位置传感器可能有助于获得事件的实际位置。环境传感器以及插入设备的传感器可以提供进一步的相关信息。随着事件数量的成倍增加，分析变得越来越困难和浪费时间。使用 AI 人工智能技术（包括文本挖掘和机器学习技术）有助于扩大研究的事件数量并提高提取隐藏在事件报告中的信息的能力。程序和操作说明应实用、简洁、精简和有效；它们应包括不同的格式，例如图表、图纸、照片、视频。信息表和培训材料是其他要素，它们的动态更新对于拥有最高级别的员工至关重要。本文提出了一种新的 SMS-MAH 模型，该模型仅具有少数正式程序，随着时间的推移保持不变，并且由于工业 4.0 的支持技术（即传感器和 AI），许多动态资源易于适应不断变化的环境。所提出的架构的基本思想如下：管理系统在操作部分非常动态，但其监管核心需要合理的稳定性，这很重要，因为在塞韦索环境中，管理系统也具有法律效力。
基于太阳能和水能的混合式反旋翼液压装置的能量参数
3 乌兹别克斯坦塔什干国立研究大学 TIIAME 电力供应和可再生能源系 4 安集延农业与农业技术研究所，乌兹别克斯坦安集延 摘要。本文分析了使用太阳能光伏和水力发电组合装置的前景，并介绍了它们的特性和能量参数。特别是，由于水力发电装置由反向转子液压装置组成，因此研究了反应叶轮和主动叶轮的动态参数与液压装置效率之间的函数关系。基于获得的图表和解析表达式，分析了喷嘴液压涡轮的能量参数与液压装置设计参数之间的关系。 1. 简介 众所周知，地球上地下燃料资源的分布不均和限制损害了各国对燃料的经济依赖。全球范围内对热能和电力的需求不断增长，导致地下燃料的价格上涨。这种情况要求在所有领域合理使用可再生能源。半导体光伏的发展以新的应用科学研究领域为特征。半导体光电转换器 (FP) 分为三代：第一代 FP；第二代 FP 和第三代 FP。第二代和第三代 AF 的开发正在积极开展。数字建模方法的出现和深入发展使研究质量显著提高。全面实施经典和量子固体物理理论的可能性，大量实验数据信息库的形成使开展更高质量、更深入和更有成效的科学研究成为可能。在这方面，可以注意到以下在基础科学和应用方面最重要的方向。首先，值得特别注意的是，可以在第一代 FP 的基础上创建多边照明元件 [1]。在这个方向上进行的理论和实验研究表明，创建具有垂直 pn 结的矩阵 FP 具有良好的前景。这种 PC 在产生高输出电压和转换集中太阳辐射的任务中具有无可争辩的优势。此外，在多边敏感设计中实现这种 FP 可以将半导体硅的消耗量减少三到四倍。其次，人们非常感兴趣的是与 FP 在干燥、炎热、大陆性和多尘气候中的运行相关的科学和应用研究，例如在中亚共和国。因此，制造适应大陆气候变化的太阳能光伏装置的任务仍然重要。在这方面，开发和实施 3D 格式的太阳能光伏电站很有前景，其中首次排除了使用平板 [2]。应该指出的是，这种发电厂在转换集中的太阳辐射方面具有竞争力。可再生能源初级潜力的自然不稳定性在全世界仍然是一个未解决的问题。因此，为了从可再生能源中获得持续的能源，正在积极开展应用研究，以创建混合发电厂：“太阳能-风能”[3]、“太阳能-光伏”、“太阳能-光伏-热能”、“太阳能-水力”[4]、“风力-水力”和“太阳能-风力-水力”。基于这项研究的结果，开发的太阳能装置的成本将降低，其经济效率将提高。然而，在小体积中积累大量的太阳辐射会导致