Background: The COVID-19 pandemic, declared in March 2020, profoundly affected global health, societal, and economic frameworks. Vaccination became a crucial tactic in combating the virus. Simultaneously, the pandemic likely underscored the internet's role as a vital resource for seeking health information. The proliferation of misinformation on social media was observed, potentially influencing vaccination decisions and timing. Objective: This study aimed to explore the relationship between COVID-19 vaccination rates, including the timing of vaccination, and reliance on internet-based information sources in Japan. Methods: Using a cross-sectional study design using a subset of panel data, this nationwide survey was conducted in 7 waves. A total of 10,000 participants were randomly selected through an internet survey firm, narrowing down to 8724 after applying inclusion and exclusion criteria. The primary outcome was the COVID-19 vaccination date, divided into vaccinated versus unvaccinated and early versus late vaccination groups. The main exposure variable was the use of internet-based information sources. Control variables included gender, family structure, education level, employment status, household income, eligibility for priority COVID-19 vaccination due to pre-existing medical conditions, and a health literacy scale score. Two regression analyses using generalized estimating equations accounted for prefecture-specific correlations, focusing on vaccination status and timing. In addition, chi-square tests assessed the relationship between each information source and vaccination rates. Results: Representing a cross-section of the Japanese population, the regression analysis found a significant association between internet information seeking and higher vaccination rates (adjusted odds ratio [aOR] 1.42 for those younger than 65 years; aOR 1.66 for those aged 65 years and older). However, no significant link was found regarding vaccination timing. Chi-square tests showed positive associations with vaccination for television, government web pages, and web news, whereas blogs and some social networking sites were negatively correlated. Conclusions: Internet-based information seeking is positively linked to COVID-19 vaccination rates in Japan, underscoring the significant influence of online information on public health decisions. Nonetheless, certain online information sources, including blogs and some social networks, negatively affected vaccination rates, warranting caution in their use and recognition. The study highlights the critical role of credible online sources in public health communication and the challenge of combating
近年来,数字革命极大地改变了医疗保健格局,彻底改变了医疗服务的可及性、医疗保健服务提供方式、患者参与度以及在线健康信息寻求行为 (HISB) 的增长。由于这些所谓的好处,数字访问越来越被认为是健康的社会决定因素 ( 1 )。然而,“数字鸿沟”是指对计算机和互联网等信息和通信技术的不同访问 ( 2 ),可能会导致更大的健康不平等 ( 3 )。多项研究表明,在历史上服务不足的群体中,包括少数族裔/民族、英语水平有限、教育水平较低、年龄较大、低收入家庭和农村居民,互联网访问和使用健康信息的可能性降低 ( 4 , 5 )。然而,2021 年的一项调查显示,差距正在迅速缩小,85% 的白人受访者、83% 的黑人受访者、85% 的西班牙裔受访者和 76% 的收入低于 30,000 美元的受访者表示拥有智能手机 ( 6 )。
[幻灯片改编自加州大学伯克利分校 CS188 人工智能入门课上的 Dan Klein、Pieter Abbeel、Stuart Russell 等人的幻灯片。所有材料均可在 http://ai.berkeley.edu 上找到。]
“请问我可以提交一份有关武装部队补偿计划的信息自由请求吗?1.表 9、第 10 项、第 11 级是否与表 9、第 2 项、第 9 级一起颁发过奖项?2.表 9、第 10 项、第 11 级颁发过多少奖项?3.表 9、第 10 项、第 11 级是否与表 9 中的任何其他关税一起颁发过奖项?”我将您的信件视为《2000 年信息自由法》(FOIA)下的信息请求。国防部现已完成信息搜索,我可以确认您请求范围内的所有信息均已保存。Q1 – 我可以确认,第 9 表第 10 项第 11 级没有与第 9 表第 2 项第 9 级一起授予奖项。Q2 – 第 9 表第 10 项第 11 级共授予了 5 项奖项。Q3 – 第 9 表第 10 项第 11 级没有与第 9 表的任何其他关税一起授予奖项。如果您对这封信的内容有任何疑问,请首先联系本办公室。如果您想投诉对您的请求的处理或此回复的内容,您可以通过联系信息权利合规团队(地址:Whitehall, SW1A 2HB, MOD 主楼底层,电子邮件:CIO-
通过应用人工智能对核电站运行产生的大量文本信息进行搜索和分类,我们有望提高搜索效率,在短时间内找到合适的信息,并通过自动分类提高信息分析的精细度。为此,我们使用基于向量空间模型的人工智能语义检索来检索信息,评估其有效性并提取问题。
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是数字技术的发展和高科技服务的创造。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家为它们设定了额外的任务:处理和合成语音、准备分析材料以做出复杂、综合的决策、执行人类表现水平的任务、训练甚至自动自学,最终创造出“强大的人工智能”。 “ 人工智能。已通过和正在制定的法律规定了在不久的将来通过使用人工智能技术必须实现的主要目的、目的和预期结果。然而,人工智能技术的使用引发了与创建新技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果(其专有权利属于第三方)相关的其他问题。除其他外,用于后续分析的信息搜索是在与相关权对象相关的数据库中进行的,通过互联网信息和电信网络提供有限的访问。在这方面,需要澄清从受保护数据库中搜索和处理信息的合法性。文章提供了司法实践的例子,说明通过高科技服务使用数据库材料的事实的确立和证明的难度。文章还指出了侵犯个人数据位于可通过互联网访问的数据库中的第三方权利和合法利益的风险。关键词:数据库;数据;知识产权;信息和电信网络;专有权;人工智能;用法;计算机程序;相关权利;技术。引用:Buzova N. V.人工智能和数据库作为相关权客体的使用 // Lex russica。- 2020。- T.73.- 第 8 号。- S.62-69。- DOI:10.17803/1729-5920.2020.165.8.062-069