摘要 在当今高度数字化的社会中,安全信息检索是一项基本任务。在某些应用中,可能需要强制执行用户查询的隐私和数据库内容的安全性。对于这些设置,可以采用对称私有信息检索 (SPIR),但众所周知,其实现要求很高,需要私钥交换网络作为基础层。在这里,我们首次报告了由量子安全密钥交换网络连接的可证明安全的 SPIR 的实现。SPIR 方案着眼于生物特征安全性,可从包含 800 个条目的数据库中安全检索 582 字节的指纹文件。我们的实验结果清楚地证明了 SPIR 与量子安全通信的可行性,从而为未来量子互联网上的安全分布式数据存储和云计算开辟了新的可能性。
在信息检索(ir)中,除其他应用外,LLMs被积极探索,以进行定时查询文件相关性,包括排名和标签生成[Rahmani等。,2024a; Craswell等。,2024]。后者可用于培训和评估其他功能不力但更有效的排名者。llms用于行业中的相关性标签[Thomas等。,2023]。评估方法将更广泛的LLM和提示应用于标签问题,可能会解决更广泛的质量问题。是在这些观察结果的推动下,我们认为在LLMS背景下的评估策略研讨会会质疑IR和NLP是否真正面临评估策略的范式转变。因此,我们组织了这个研讨会,以通过信息检索镜头对基于LLM的评估提供新的视角。研讨会还提供了一个机会,以反思学术界和行业中基于LLM的评估的好处和挑战。最后,我们鼓励有关进一步评估主题和模型的提交和讨论,而现有文献很少,例如推荐系统,学习排名和扩散模型。本文是我们自己的llm4eval的事件报告[Rahmani等。,2024b]事件,这是与Sigir 2024结合举行的信息检索评估大语模型的第一个用于评估(LLM4EVAL 2024)的研讨会。研讨会举行了一个海报会议,并带有公认的论文和小组讨论。我们报告了如何组织研讨会(第2节),提供有关研讨会(第3节)发生的情况的描述性说明,并报告我们从LLMJudge挑战中学到的东西(第4节)。
知识发现和信息检索国际会议,2019 年。IEEE 人工智能工具国际会议,2018 年。知识发现和信息检索国际会议,2018 年。模糊系统和知识发现国际会议,2018 年。模糊系统和知识发现国际会议,2017 年。智能网络和协作系统国际会议,2017 年。知识发现和信息检索国际会议,2017 年。P2P、并行、网格、云和互联网计算国际会议,2017 年。模糊系统和知识发现国际会议,2016 年。智能网络和协作系统国际会议,2016 年。知识发现和信息检索国际会议,2016 年。模糊系统与知识发现会议,2015 年。社交与表达媒体中的情感与情绪国际研讨会,2015 年。知识发现与信息检索国际会议,2015 年。IEEE 开源系统与技术国际会议,2014 年。
3-4 人小组的学生将阅读研究论文,其中利用索引构建、查询处理、容错检索、向量空间建模、概率信息检索、链接分析等信息检索方法来解决研究相关问题。学生将使用从 Kaggle、Github、UCI、KDD 等平台获取的标准数据集来实现研究论文。将这些方法应用于标准数据集将使学生能够增强对信息检索的理解和技能。
摘要:本文通过分析生成人工智能 (GAI) 提供的显著优势,探讨了生成人工智能 (GAI) 在增强图书馆信息检索和知识发现方面的作用。其目的是扩大对 GAI 潜力的理解,以及它如何在快速发展的数字环境中重塑学术图书馆的信息检索、可访问性和知识发现。该研究采用了混合方法;系统评价和纵向方法作为其方法论。它提出了 GAI 在增强学术图书馆信息检索和知识发现方面的作用,包括收藏开发和管理、编目和分类、索引、图书馆数据分析和独特的搜索引擎。本文还指出了一些限制 GAI 在学术图书馆中使用的挑战,例如 GAI 可能不准确、员工培训和发展、严格的教育结构以及人际关系和情感联系。作为结论和建议,研究人员建议学术图书馆应加大对员工培训和再培训的投资,因为员工的专业技术发展将确保有效管理和使用人工智能技术。关键词:生成人工智能、信息检索、知识发现和学术图书馆。
1。H. F. Garc´ıa,O。Nieto,J。Salamon,B。Pardo和P. Seetharaman。 sketch2sound:通过随时间变化的信号和声音模仿,可控的音频发生。 ICASSP,2025 2。 H. Flores Garcia,P。Seetharaman,R。Kumar和B. Pardo。 Vampnet:通过掩盖的声学令牌建模发电。 在Ismir,2023 3。 D. Flores Garc´ıa,H。FloresGarc´ıa和M. Riondato。 clavenet:通过数据增强生成非洲古巴鼓模式。 在第19届国际音频会议论文集中主要是:Sonic Cultures中的剥削,AM '24,第355-361页,纽约,纽约,美国,2024年。 计算机协会4。 H. Flores Garcia,P。O'Reilly,A。Aguilar,C。Benetatos,Z。Duan和B. Pardo。 竖琴:通过托管,异步,远程处理深入学习DAW。 在第七届机器学习研讨会中,在神经2023,2023 5。上 Y. Wang,H。F. Garc´ıa和J. Choi。 音乐信息检索的几次射击和零拍学习。 在第23届国际音乐信息检索会议上,2022年H. F. Garc´ıa,O。Nieto,J。Salamon,B。Pardo和P. Seetharaman。sketch2sound:通过随时间变化的信号和声音模仿,可控的音频发生。ICASSP,2025 2。H. Flores Garcia,P。Seetharaman,R。Kumar和B. Pardo。Vampnet:通过掩盖的声学令牌建模发电。在Ismir,2023 3。D. Flores Garc´ıa,H。FloresGarc´ıa和M. Riondato。clavenet:通过数据增强生成非洲古巴鼓模式。在第19届国际音频会议论文集中主要是:Sonic Cultures中的剥削,AM '24,第355-361页,纽约,纽约,美国,2024年。计算机协会4。H. Flores Garcia,P。O'Reilly,A。Aguilar,C。Benetatos,Z。Duan和B. Pardo。竖琴:通过托管,异步,远程处理深入学习DAW。在第七届机器学习研讨会中,在神经2023,2023 5。Y. Wang,H。F. Garc´ıa和J. Choi。 音乐信息检索的几次射击和零拍学习。 在第23届国际音乐信息检索会议上,2022年Y. Wang,H。F. Garc´ıa和J. Choi。音乐信息检索的几次射击和零拍学习。在第23届国际音乐信息检索会议上,2022年
DR. DIPTI N. SONI Shri SR Bhabhor 艺术学院,Singvad 摘要:人工智能 (AI) 已经成为各个领域的变革力量,包括信息与图书馆科学 (ILS)。本研究论文探讨了 AI 在 ILS 中不断演变的角色,概述了其机遇、挑战和道德影响。它研究了人工智能技术如何影响图书馆内的信息检索、组织、用户服务和决策过程。此外,本文还讨论了围绕 ILS 中 AI 实施的道德考虑,强调了负责任地采用 AI 的重要性,并解决潜在的偏见、隐私问题和社会影响。 关键词:人工智能 (AI)、信息与图书馆科学 (ILS)、道德考虑 1. 简介 介绍人工智能及其在变革信息和图书馆科学方面日益重要的意义。概述论文的范围,重点关注 AI 为 ILS 带来的机遇以及负责任的 AI 集成必不可少的道德考虑。 2. 人工智能在信息和图书馆学中的应用 2.1 人工智能增强信息检索 人工智能通过各种技术在转变图书馆内的信息检索流程方面发挥着重要作用:
众所周知,供应链上的信息共享可以提高生产力并降低成本。然而,随着供应链向更加动态和灵活的方向发展,隐私问题对所需的信息检索提出了严峻的挑战。不同利益相关者之间缺乏信任会阻碍先进的多跳信息流,因为用于跟踪和追溯产品和零件的宝贵信息要么不可用,要么仅保留在本地。我们对以前方法的广泛文献综述表明,这些跨公司信息检索的需求得到了广泛认可,但相关工作目前只能充分解决这些问题。为了克服这些问题,我们提出了 PrivAccIChain,这是一种安全的隐私保护架构,用于改进供应链上的多跳信息检索,并实现利益相关者责任制。为了满足特定用例的需求,我们特别在设计中引入了透明度和数据隐私的适应性配置。因此,即使在包括相互不信任的利益相关者的供应链中,我们也能实现信息共享以及多跳跟踪和追踪的好处。我们评估了 PrivAccIChain 的性能,并根据可购买汽车 e.GO Life 的信息证明了其在现实世界中的可行性。我们进一步进行了深入的安全分析,并提出了针对常见攻击的可调缓解措施。因此,我们证明 PrivAccIChain 即使在具有灵活和动态业务关系的复杂供应链中也适用于信息管理。
CS 230 2 LH102数字逻辑设计和计算机架构Bhaskar Raman/Prof.Sayandeep Saha CS 635 10 CC 103超文本的信息检索和采矿和网络教授Soumen Chakrabarti