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人工智能的回归：人工智能法律研究分析...
人工智能研究正处于其历史上的第三次繁荣时期，近年来，与人工智能相关的主题在法律等新学科中获得了相当大的欢迎。本文探讨了人工智能法律研究的构成及其发展方式，同时解决了信息检索和研究重复的问题。使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 主题建模对 3931 篇期刊文章的数据集进行研究，我们探讨了三个问题：(a) 人工智能法律研究中的哪些主题可以区分？(b) 这些主题是什么时候讨论的？和 (c) 可以检测到类似的论文吗？主题建模共产生 32 个有意义的主题。此外，研究发现，截至 2016 年，人工智能法律研究急剧增加，主题随着时间的推移变得更加细化和多样化。最后，通过比较算法和人类专家得出的相似性评估，可以发现评估结果往往一致。研究结果有助于了解人工智能法律研究如何随时间演变，并支持开发机器学习和信息检索工具（如 LDA），帮助构建大型文档集并识别相关文章。
在医学，社交媒体中推进多媒体检索...
具有20多年的传统，ImageClef基准测试仪为科学界提供了研究活动和评估多模式数据的注释，索引，分类和检索方法。Imageclef 2024与评估论坛（CLEF）[18,19]的会议和实验室集成在一起，第二版由法国格伦诺布尔大学（University of Grenoble Alpes）托管，2024年9月9日至12日，2024年9月20日。考虑到最后四个成功版的经验，Imageclef 2024将处理四个基准测试任务中的多样性，以接近单语言和跨语言信息检索系统的不同方面[14,18,19] [14,18,19] 很少。广告系列目标是多模式数据注释和检索社区以及计算机视觉，图像信息检索和数字图像处理字段的研究人员。从其成立开始，Imageclef却产生了有意义的学术影响，目前，有420个出版物对Web of Science（WOS）有3792篇引用。本文介绍了计划于2024年计划的四个任务，即：ImageClefmedical，ImageCleFrecommeding，参数的图像检索/生成和ImageCleftopicto（图1）。
使用 RAG 构建智能 AI 聊天机器人的企业指南
配备 RAG 的 AI 聊天机器人可让您从数据中获得更多见解。它们可以高效地执行总结、信息检索、语义搜索、多语言翻译、分类、情绪分析、推荐、教育、客户支持等任务。为了进一步增强全球范围内的聊天机器人服务，请考虑添加语音和翻译 AI，以便以用户的自然语言更快地进行免提通信。
德克萨斯理工大学法学院图书馆战略计划...
2023-2026 年战略计划愿景：建立和维护可靠的法律信息结构，体现法学院社区的核心。使命宣言：德克萨斯理工大学法学院图书馆的使命是提供卓越的用户体验，通过提供强大的收藏和大量信息检索、评估、组织和分析指导，为学生从事法律实践做好准备，全面支持法学院社区的课程和研究需求。价值观：
用抹布构建智能AI聊天机器人的企业指南
配备了RAG的AI Chatbots使您能够从数据中收集更多见解。他们可以有效执行诸如摘要，信息检索，语义搜索，多语言翻译，分类，情感分析，建议，教育，客户支持等等等任务。要在全球范围内进一步增强聊天机器人服务，请研究添加语音和翻译AI，以便在用户的自然语言中更快地提供无提交流。
llm4eval：IR
大型语言模型（LLMS）已显示出较小模型中不存在的任务解决能力的提高。利用LLMS的自动化评估（LLM4EVAL）的责任和责任最近引起了人们对穆尔特研究社区的极大关注。例如，已经在自动判断，自然语言生成和检索增强生成系统的背景下研究了LLM4Eval模型。我们认为，信息检索社区可以通过设计，实施，分析和评估LLM的各个方面，并适用于LLM4EVAL任务，从而为这一不断发展的研究领域做出重大贡献。LLM4Eval研讨会的主要目标是将来自行业和学术界的研究人员汇集在一起，讨论LLM的各个方面，以评估信息检索，包括自动判断，检索授权的生成管道评估，对人类评估，鲁棒性和LLMS的评估以及对其对现实的影响，以改变人类评估，鲁棒性和LLM的信任性。我们还计划在研讨会之前进行自动判断挑战，在此期间，将要求参与者为给定数据集生成标签，同时最大程度地与人类判断力最大化。研讨会的格式是互动的，包括圆桌会议和主题演讲，并且倾向于避免小型会议的单方面对话。
2024 年季风课程（UG1 除外）的讲座时间表
无线通信 - H101、生物信息学 (H1) - H102、系统生物学 (H2) - H102、信息检索与提取 - H103、MCS 1-概率与统计 (H1) - H104、MCS 2-线性代数 (H2) - H104、自动机理论 (H1) - H105、数据与应用 (H2) - H105、半导体器件原理 - H202、遥感简介 - H203、信息理论 - H301、建筑基础设施结构安全 (H1) - H302、高级计算机网络 - SH2
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审稿人国际机器学习会议（ICML），2021-2024。国际学习代表会议（ICLR），2022-2024。神经信息处理系统（Neurips），2020-2024。AAAI人工智能会议（AAAI），2021-2024。国际人工智能会议（IJCAI），2022-2024。ACM SIG关于知识发现和数据挖掘（KDD），2020-2024。ACM SIG关于信息检索（Sigir），2020，2022，2023。IEEE知识和数据工程交易（TKDE），2020年。ACM从数据（TKDD）中发现的ACM交易，2021，2024
戴尔 PowerStore 3.5
PSTCLI 是一个命令行界面 (CLI)，可用于访问用于监控和管理 TOE 的常用功能。PSTCLI 提供对存储配置、状态和配置信息检索以及其他 TOE 管理功能的访问。PowerStore Manager GUI 是一个在 Web 浏览器中运行的 HTML5 应用程序。要访问可用的功能，授权管理员必须打开 Web 浏览器并输入 PowerStore 管理端口的 Internet 协议 (IP) 地址或主机名。
人机交互（HCI）讲座（3）第四讲
C. 长期记忆 LTM 在很多方面与 STM 不同。它具有无限的容量，访问时间很慢，遗忘发生得更慢或根本不发生。信息通过排练从 STM 存储在这里。LTM 有两种类型：情景记忆和语义记忆。情景记忆以序列形式表示我们对事件和经历的记忆。语义记忆是我们从情景记忆中获得的事实、概念和技能的结构化记录。与 LTM 相关的主要活动有 3 种：信息存储、遗忘和信息检索。