XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System信息源
移动地图设计和使用的认知问题
抽象与Internet连接的移动设备改变了PEO-PLE访问信息的方式。与其他信息源一样，地图也从移动设备中受益并已重新启动，并且它们在新的环境中使用。但是，这些新环境通常会产生其他认知负载。我们深入探索了两种策略，设计师可以用来减轻与移动地图相关的高认知负载：通过改进的设计来支撑地图和环境之间的注意力分配，从而减少认知和减少认知负载。在审查这些策略时，我们考虑了它们与几个移动地图用例（导航，个人和协作规范决策，信息丰富和娱乐）的相关性。接下来，我们确定了对如何测量认知负载和地图使用上下文的了解的最新进展。最后，我们探讨了移动地图对人类行为和认知的广泛含义。我们确定了两个重要的跨切割研究问题：1）如何通过提供用户来促进其认知过程真正需要的东西来设计移动地图以减少认知负荷？; 2）如何通过支持地图和环境之间的用户注意力来管理和最小化移动地图特征所产生的内在额外认知负荷？
基于 Python 的计算机 AI 助手
1.2 相关工作 每个智能助手的开发商都采用自己的特定开发方法，这反过来又会影响最终的输出。一个助手可以更高质量地产生语音，另一个助手可以更整洁地完成任务，而无需更多解释和纠正，其他助手可以执行范围更窄的任务，但最准确，并且符合用户的要求。令人惊讶的是，没有一个通用助手可以同样出色地完成所有任务。助手具有的功能集完全取决于开发人员更关注哪个领域。由于所有系统都是依赖于机器学习的方法，并且用于创建它们；从不同来源收集大量数据，然后对其进行训练，因此这些数据的来源起着至关重要的作用，无论是搜索系统、各种信息源还是社交媒体网络。来自各种来源的信息量决定了助手的实际性质。尽管学习方法不同，算法和技术也不同，但构建此类系统的现象几乎保持不变。主要技术是语音激活、自动语音识别、文本转语音、语音
得到的信息描述符、平衡态和集合熵
摘要：本文重新审视了电子态的信息源，强调了熵/信息内容的合成度量的必要性，这些度量结合了概率和相位/电流密度的贡献。概率分布反映了波函数模量，并对香农的全局熵和费舍尔的梯度信息产生了经典贡献。由于概率“对流”，分子状态的相位分量同样决定了它们的非经典补充。局部能量概念用于检查平衡、相变状态下的相位均衡。重新审视了波函数模量和相位分量的连续性关系，强调了合成梯度信息的局部源的对流特性，平衡（静止）量子态中的潜在概率电流与水平（“热力学”）相相关。强调了化学过程的能量和合成梯度信息（动能）描述符的等价性。在大集合描述中，反应性标准由系统平均电子能量的群体导数定义。它们的熵类似物由整体梯度信息的相关导数给出，可提供一组等效的反应性指标来描述电荷转移现象。
在 CGE 模型中捕捉关键能源和排放趋势
摘要：为了实现《巴黎协定》的目标，限制全球变暖需要进行重大的技术和行为转变。这一挑战推动了许多当前的建模趋势。本文回顾了 17 个最先进的递归动态可计算一般均衡 (CGE) 模型，并评估了它们用于表示部门能源和排放特征和动态的关键方法和应用模块。目的是提供技术见解，了解当前和未来能源和减排技术建模的最新进展，以及如何使用它们进行 20-80 年后的基线预测和情景。提供了数值说明。为了表示未来几十年可能发生的能源系统转型，现代 CGE 工具已经从自下而上的研究中吸取了教训。基线量化有三种不同的方法：（a）利用自下而上的模型特征来内生技术投资和利用的反应，（b）依靠外部信息源来提供模型的外生参数和变量，以及（c）将模型与更多技术丰富的部分模型相链接，以获得自下而上和路径一致的参数。
第五章：人工智能与国家情报的未来
人工智能将帮助情报专业人员大海捞针、串联线索，并通过辨别趋势和发现之前隐藏或被掩盖的迹象和警告来破坏危险的阴谋。人工智能功能将改善情报周期的每个阶段，从任务分配到收集、处理、利用、分析和传播。人工智能算法可以筛选大量数据以寻找模式、检测威胁、识别相关性并做出预测。人工智能工具可以使卫星图像、通信信号、经济指标、社交媒体数据和其他大型信息源更加易于理解。人工智能可以找到开源数据和其他情报来源之间的相关性，并帮助情报界 (IC) 在其目标确定和收集活动中更加精确、高效和有效。适用于情报任务的当前和新兴人工智能技术包括用于图像分析的计算机视觉、生物识别技术（如面部、语音和步态识别）、自然语言处理以及大型数据库的算法搜索和查询功能等。最重要的是，人工智能能够将不同的数据流融合在一起，形成一幅复合图像。1
专业飞行员单身汉计划
a）他们熟悉民航的立法环境以及法律制度。他们可以在技能层面上解释和使用国际，区域和国家规则和法规。对国际和国家航空组织的了解及其法规（ICAO附件，欧盟法规，EASA法规，国家法规）。对飞行规则和程序的了解以及程序开发的基础。b）他们能够解释和处理航空立法。没有进一步的帮助，他们能够使用监管出版物。他们知道并使用与航空法有关的航空法律信息源和程序。能够准备和提交飞行计划的能力。能够遵守飞行安全规则。c）态度符合规则，法律和程序，从而提高了飞行安全性并保持适当的交通顺序。为此，他们试图使自己的法律知识保持最新状态。它们的特征是系统级的思维和方法。他/她将努力将自己的自我训练保持在专业驾驶的领域，并与他/她的专业目标保持一致。与他/她的同事分享他/她的经历，从而帮助他们发展。d）独立和责任从法律的角度遵循并监视自己和其他机组人员的工作。他们避免行为违反规则和立法并减轻负面影响。与该领域的立法，技术，技术和行政变革保持一致。
反馈⁃aware通过日志检测
arge⁃scale软件系统将面临一个特定的chal⁃lenge，即是异常检测。系统日志为异常检测提供了简单而常见的信息源。通常，管理员手动检查日志文件，并搜索问题⁃相关的日志条目，这是错误的且TIMETEDIOUS。为了减少人类EF⁃堡垒，研究人员提出了许多自动日志探测器[1⁃19]。但是，这些检测器在皇家世界工业系统中是不感染的。首先，大多数检测器典型地通过识别统计异常值来操作。特定检测器对系统的效用取决于其统计异常值与系统异常症状的一致性。通常，统计异常值和实际系统异常之间的差距可能会导致高误差率，并容易使异常检测器无法使用。第二，在系统更新期间可能会出现新的异常类型，并与现有的异常检测器发生冲突以产生误报。第三，杂项和复杂的对数数据包含巨大的噪声。这种噪声可能会误导探测器并进一步增加误报。
可读性、情感、心理语言学特征的影响
万维网的发展使得人们可以随时随地轻松访问大量信息源，这为更多人依赖在线新闻媒体而非印刷媒体铺平了道路。这种情况加速了在线新闻行业的快速增长，并带来了巨大的竞争压力。在这项工作中，我们提出了一组混合特征，用于在发布前预测在线新闻的流行度。从新闻文章中提取了两类特征，第一类是常规特征，包括元数据、时间、上下文和嵌入向量特征，第二类是增强特征，包括可读性、情感和心理语言学特征。除了分析常规特征和增强特征的有效性外，我们还将这些特征结合起来，得出了一组混合特征。我们整理了一个印度新闻数据集，该数据集由来自评分最高的印度新闻网站的新闻文章组成，用于研究，并为未来的研究贡献了数据集。对印度新闻数据集 (IND) 进行评估，并使用各种监督机器学习模型将其与基准可混合数据集上的性能进行比较。我们的结果表明，所提出的增强特征与常规特征的混合对于在发布前预测在线新闻流行度非常有效。
生成式 AI 解决现实世界的挑战
直到最近，试图整合这些信息都需要大量的人力资源来进一步组织、数据输入、解决不同数据库之间的兼容性问题以及机构之间无法互操作的不同计算机系统和文件格式。即使可以开发一个中央存储库，旧的数据仓库架构也没有针对 AI/ML 算法进行优化。以 LLM 为代表的 NLP 的进步，加上可以结合图像、地理空间信息和表格数据的多模态模型的进步，有可能从根本上改变联邦许可审查人员组织和理解必要信息的能力，从而进行更有效的许可和选址流程以及环境审查。亚利桑那大学的研究人员通过开发现有环境影响声明 (EIS) 的大型数据库并使用 NLP 开发有关文档的更多元数据（包括将它们地理标记为县级），从而展示了 NLP 工具的一些功能，从而改善了文档的搜索和可访问性。40 尽管在解决跨机构现有数据库的兼容性和互操作性方面仍然存在挑战，但人工智能工具可以大大减少整合和组织这些不同信息源以及优化其数据结构以用于人工智能模型所需的时间。
国防部指令 44650.08，2015 年 2 月 5 日
编号 4650.08 2015 年 2 月 5 日 DoD CIO 主题：定位、导航和授时 (PNT) 和导航战 (Navwar) 参考文献：见附件 1 1. 目的。本指令： a. 按照国防部指令 (DoDD) 5144.02（参考文献 (a)）中的授权，制定政策并分配职责，以便根据 DoDD 4650.05（参考文献 (b)）和国防部指令 (DoDI) 5000.02（参考文献 (c)）在整个国防部整合 PNT 和 Navwar。 b. 按照参考文献 (a) 至 (c) 和 DoDD 8500.01E（参考文献 (d)）制定政策并分配与 PNT 信息源和 PNT 信息相关系统的开发、获取和作战使用有关的 PNT 信息安全职责。 c.根据参考 (b) 实施 PNT 和 Navwar 政策。2. 适用性。本指令适用于国防部长办公室、各军事部门、参谋长联席会议主席办公室 (CJCS) 和联合参谋部、作战司令部、国防部监察长办公室、国防机构、国防部实地活动部门以及国防部内所有其他组织实体（在本指令中统称为“国防部组成部分”）。3. 政策。国防部的政策是：a. 美国及其盟军将有效运用 Navwar 能力，确保在支持军事行动方面拥有 PNT 优势。b. 提供 PNT 能力或使用 PNT 信息的计划必须符合 Navwar 要求，并将报告 Na