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World File Search System信息环境
在网络空间获得竞争优势
网络空间具有不同于空中、陆地、海上和太空领域的特点，这些特点影响着联合部队的行动和防御方式。快速发展的创新正在改变网络空间战争的性质，需要集成新技术。将自主、人工智能和机器学习方面的突破性技术有效地整合到网络空间中，可以获得竞争优势，从而增强联合部队进行多域作战的战斗力。这些技术有助于缩短从传感器到射手的路径，以加速和优化决策过程。这些技术还允许从各种网络数据源的大数据的摄取、融合、综合、分析和可视化中增强对网络态势的理解，从而通过在战术边缘显示与指挥官作战区域相关的关键网络地形，实现决定性的作战信息优势。这些技术通过自主主动网络防御产生可操作的信息和建议，以优化人机决策，从而有效地执行指挥和控制，同时为资源决策提供信息。获得的竞争优势使得可以采取关键行动来生成、保存和应用针对相关参与者的信息力量，同时还允许通过信息环境进行机动。
DoDD 3600.01，2013 年 5 月 2 日，纳入变更 1，2017 年 5 月 4 日
a. 根据国防部指令 5111.1（参考文献 (b)）中的授权，重新发布国防部指令 3600.01（参考文献 (a)），并根据国防部长备忘录（参考文献 (c)）中的授权和指导，更新已制定的 IO 政策和分配的职责。b.更新 IO 定义。c. 指示建立信息作战执行指导小组 (IO ESG)。2.适用性。本指令适用于国防部长办公室、各军事部门、参谋长联席会议主席办公室 (CJCS) 和联合参谋部、作战司令部 (CCMD)、国防部监察长办公室、国防机构、国防部实地活动部门以及国防部内所有其他组织实体（以下统称为“国防部组成部分”）。3.政策。国防部的政策是：a. IO 将成为军事行动期间使用的主要机制，与其他作战线协同整合、同步、使用和评估各种信息相关能力 (IRC)，以影响对手或潜在对手的决策，同时保护我们自己的决策。b. IRC 是在信息环境 (IE) 的某个维度内使用的工具、技术或活动，可用于在特定时间和地点实现特定目的。IRC 可以包括但不限于与电子战、网络空间作战、军事等传统领域相交叉的各种技术和非技术活动
公共外交与当今信息空间
如今的信息空间已经发生了巨大变化，甚至比五年前国务院上一次确认公共外交和公共事务副国务卿的时间还要早。国家和非国家行为者都在有效地散播恶意的虚假言论，他们发现比以往任何时候都更容易接触到其他国家的受众，而公众也比以往任何时候都更难发现。我们面临一个结构性问题，即媒体平台的商业模式激励利润，让恶意行为者得以融入其中，花钱购买影响力，甚至通过隐瞒身份或意图来获得真正的影响力。WhatsApp、Telegram 和 Signal 等封闭网络的流行，使我们很难监控、反击或提供事实信息。此外，人工智能引发了可信度和真实性问题，我们才刚刚开始通过白宫协调跨部门参与和科技公司自愿承诺来探索其政策影响。虚假信息将继续存在，人工智能和快速变化只会加剧我们未来任务的复杂性。虽然我们可以并将继续打击虚假信息，但也迫切需要培育健康的信息环境，提高媒体素养和受众的适应力。在这种情况下，我们的信誉是我们最大的资产。
人工智能影响力：人工智能驱动的说服力分析
说服是人性的一个关键方面，是商业、政治和其他事业的核心。人工智能 (AI) 的进步已经产生了能够说服人类购买产品、观看视频、点击搜索结果等的 AI 系统。即使不是专门为说服而设计的系统，在实践中也可能做到这一点。在未来，越来越拟人的 AI 系统可能会与用户建立持续的关系，从而提高他们的说服力。本文探讨了有说服力的 AI 系统的不确定未来。我们研究了 AI 可以通过改变说服力的平衡、允许大规模部署个性化说服、支持虚假信息活动以及改变人类塑造自己话语的方式来定性地改变我们与说服的关系和对说服的看法。我们考虑了 AI 驱动的说服与人类驱动的说服可能有何不同。我们警告说，无处不在的极具说服力的人工智能系统可能会极大地改变我们的信息环境，从而导致人类失去对自己未来的控制。作为回应，我们研究了几种针对人工智能驱动的说服的潜在反应：禁止、识别人工智能代理、真实的人工智能和法律补救措施。我们得出的结论是，这些解决方案都不是万无一失的，个人和政府需要采取积极措施来防范说服性人工智能最有害的影响。
网络运营学生学习指南 | HighPoint Digital
本课将介绍网络作战 (CO)，并介绍当今依赖技术的环境中存在的一些威胁。要了解网络作战，我们必须首先了解我们自己的 CO 方法。联合出版物 3-12(R) 为我们的联合部队提供了有关使用网络空间的指导。它将 CO 定义为“当主要目的是在网络空间内或通过网络空间实现目标时使用网络空间能力”。简而言之，它是使用网络空间作为实现我们战略目标的一种手段。由于其深远的影响，CO 在军事行动中发挥着关键作用。什么是网络空间 我们经常将网络空间简单地视为我们大多数人每天使用的互联网。虽然这在某种程度上是正确的，但互联网只是构成网络空间的几个组成部分之一。根据联合出版物 3-12 (JP 3-12)，“网络空间是信息环境中的全球域，由相互依存的信息技术基础设施网络和驻留数据组成，包括互联网、电信网络、计算机系统以及嵌入式处理器和控制器”。这告诉我们什么？它告诉我们，尽管网络空间不是一个物理域，但它由庞大的硬件和软件基础设施支持，并且存在于所有四个物理域（陆地、海洋、空中和太空）中。我们必须将网络空间视为不仅仅是互联网。图 1 提供了网络空间域的直观表示。
联邦任务网络 (FMN) 任务合作伙伴...
执行摘要 信息共享是一个自愿过程。联邦任务网络 (FMN)/任务伙伴环境 (MPE) 民用-军用 (FMCM) 指南的目的是当民用-军用 (CIV-MIL) 信息共享对于完成任务至关重要时，为军事作战规划人员提供支持。本指南将尝试通过确定从经验丰富的民用和军用参与者那里获得的流程、程序和最佳实践来消除已知问题区域。它不会改变政府或人道主义界开展行动的方式，也不会要求任何实体向任何人提供信息。初步研究（附件 1，人道主义援助环境中 CIV-MIL 通信问题快速分析报告）表明，许多 CIV-MIL 交互问题都与信息共享有关。FMCM 指南是一个多国能力发展运动 (MCDC) 项目，供军队使用，重点关注军队在北约 FMN 和美国 MPE 努力下进行的变革。 FMN 和 MPE 方法利用参与国的系统架构来创建通用信息环境。指南重点是 FMN/MPE 在有平民实体在场并执行救援和人道主义行动的行动中的应用。FMCM 将为与平民实体共享军事信息提供指导。当前的军事信息共享架构、实践
机载互联网 CIE：应用 - 123seminarsonly.com
机载互联网 CIE：应用丰富 Ralph Yost William J Hughes 美国联邦航空局技术中心 新泽西州大西洋城机场 08405 (609) 485-5637 Ralph.Yost@faa.gov 机载互联网将为在飞机上使用新应用提供巨大的机会。实施机载互联网后，驾驶舱功能将得到极大改善，而协作信息环境 (CIE) 是将驾驶舱从相对静态的信息用户转变为信息网络上的动态节点的有利技术。通过使用 TCP/IP 和 XML Web 服务，机载互联网 CIE 将为机上人员使用大量新应用奠定基础。机载互联网 CIE 应用可能包括系统范围信息管理 (SWIM)、管制员飞行员数据链路 (CPLDC)、定期下载飞机的“黑匣子”数据、优先 TCP/IP 消息传送、IP 语音（然后可用作大洋或墨西哥湾空域的语音）、更好和更强大的天气信息、机场/设施目录、FAA NOTAM（包括“特殊用途空域（包括 TFR）”）、远程医疗、特殊国土安全功能以及电子飞行包应用（如冲突检测和避免）。驾驶舱应用可以通过机组人员的声音来指挥和控制，而不是使用笨拙且有时难以使用的鼠标、键盘和指点设备
抵御虚假信息的能力 - ICDS
Dmitri Teperik 自 2016 年起担任 ICDS 首席执行官和管理委员会成员。他是 ICDS 在乌克兰的多个发展与合作项目以及波罗的海国家的外展活动的主管。2007 年至 2015 年，他在爱沙尼亚国防部工作，负责监督研究与开发 (R&D) 以及国防工业。2016 年，他与他人共同创立了“复原力联盟”，这是一个国际培训与合作平台，旨在为年轻专业人员和专家提供必要的实用技能和工具，以培养应对敌对虚假信息和社会两极分化的认知复原力。自 2016 年以来，他一直领导“复原力乌克兰”，这是一项发展与合作计划，重点是衡量和加强乌克兰脆弱社区的国家复原力。他的主要学术兴趣包括促进国家复原力的因素、信息环境和社交媒体中的态势感知以及沟通与行为之间的相互依赖关系。他拥有塔尔图大学（爱沙尼亚）的硕士学位，并在维尔纽斯大学（立陶宛）和北约总部等多个国家完成过实习。他参加过爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、格鲁吉亚、比利时、德国、法国、西班牙、荷兰、美国、加拿大以及北约和欧盟的各种安全专业培训课程。
五二噻吩薄膜中分子耦合控制三线态对之间的转换
化学不稳定性。2,3 然而，较大并苯中 S 1 态和三重态对态之间的能量分离为更清晰的机制提供了机会，而这在较小并苯中是迄今为止尚未实现的。如果可以使更高的并苯足够稳定，它们将为量子信息应用提供一个有前途的平台，其中明确定义的多个磁活性态之间的自旋相干性将比使用所有可用势能进行有效的激子倍增更受青睐。与四并苯和五并苯等 SF 主流相比，人们对较大并苯的光物理性质知之甚少。在结晶六并苯中观察到 SF，时间常数在 50 fs 到 500 fs 之间。 2,4 时间常数的巨大变化和测量的不足使得很难辨别 SF 速率是否随着并苯尺寸的增加而继续增加，或者六并苯是否由于过度的放能而显示 SF 速率的转变。 2 关于六并苯二聚体的最新报告表明后者可能是正确的。 5 为了在量子信息环境中有效地利用 SF 系统，必须有效地在纯净且特征明确的状态下制备发色团（例如，在氮的三重态基态的 ms = 0 亚层中）
在... 中实施机器人和自主系统
执行摘要 机器人和自主系统 (RAS) 以及人工智能 (AI) 对于未来联合部队充分发挥多域作战 (MDO 1.5) 的潜力至关重要。这些系统，尤其是人工智能，能够跨域、电磁 (EM) 频谱和信息环境智胜对手。在竞争期间使用这些系统可使联合部队实时了解作战环境 (OE)，从而更好地运用有人和无人能力来击败旨在破坏地区稳定、阻止暴力升级并将拒止空间转变为争夺空间的威胁行动。在从竞争过渡到武装冲突的过程中，RAS 和人工智能机动、火力以及情报、监视和侦察 (ISR) 能力使联合部队能够阻止敌人夺取优势地位的努力。提高保障吞吐量，再加上攻击敌人反介入/空中拒止网络的能力，使美军能够夺取具有作战、战略和战术优势的位置。通过人工智能联合通用作战图 (COP) 增强理解，使美军能够协调多域效应以创造优势窗口。冲突后应用 RAS 和人工智能可以提高产生可持续成果的能力，并提高战斗力，为威慑创造条件。开发