双曲线空间已成为一种有效的歧管,因为它们有效地表示层次数据结构的能力,即使对于低维嵌入也很少,它们也几乎没有变形。在选定的双曲线模型(例如庞加莱球)中,分类通常是通过利用符号距离函数到平面(陀螺仪)(陀螺仪)的双曲线函数或通过测量与虚拟固定原型的比对来进行的。我们在深度学习的环境中提出,以利用决策边界的不同表征:霍斯斯,它们是Busemann功能的级别。它们在几何上等效于在类似于原型的虚拟点上与双曲线空间边界相切。因此,我们定义了一个可以适应任何神经网络主链的新霍斯磷层。在以前的作品中,原型通常是均匀分布的,而无需对手头任务使用潜在可用的标签层次结构。我们还提出了一种基于Gromov-Wasserstein距离定位这些原型的层次知情方法。我们发现,原型的良好初始化和优化的组合改善了在层次数据集上的图像分类以及在图像和点云数据集中进行的两个序列分割任务中的基线性能。源代码将在接受后发布。
近年来,有人提出量子信息理论和重力理论具有深厚的联系。量规/重力二元性在一个较高的维度中显示出强耦合量子场理论(QFTS)和弱耦合重力理论之间的等效性[1-3],为我们提供了一种强大的工具。因此,量子信息理论考虑在量规/重力双重性和量子重力的研究中提供了各种有用的观点。一个例子是ryu-takayanagi(RT)公式[4-6],它连接了双时空中的Codimension-2最小表面的面积和边界QFT的纠缠熵。RT公式已被推广到Rényi熵[7,8],高阶重力理论[9-11]和具有量子校正的病例[12,13]。名为“复杂性”的量子信息中的其他数量,该信息根据将一个状态转换为另一种状态的量子电路的大小来测量两个状态的差异,在重力和黑洞物理学方面也得到了广泛的研究[14-19]。从一般的角度来看,复杂性是量子状态之间的一种“距离” [20]。除了复杂性外,状态之间距离之间还有其他几种不同的度量,这些度量被广泛用于量子信息[21,22]。例如,给定两个密度矩阵ρ和σ在同一希尔伯特空间中,两个距离家族在量子信息理论中广泛使用。第一个是基于实现的
摘要:量子密码学是基于使用光子及其量子量子属性开发出坚不可摧的密码系统的,因为不可能在不使系统震惊的情况下测量任何系统的量子状态。经典密码学是基于经典信息理论和计算模型的。量子信息理论和计算的发展量达到范式转移。在许多方面,量子信息处理与经典信息处理完全不同。需要数百或数千吨的量子计算机来解决传统计算机功能之外的问题,并且何时何时构建了这样的计算机。通过量子技术关键字来识别使用量子算法并扩展适用性的新的加密改进,是已知的加密攻击:加密技术关键词:加密,Qubits,Qubits,Qubits,Quantum Quield,量子键交换,高级加密标准,人工智能,人工智能,量子算法。
|如果| ψ⟩= | ψ⟩1⊗| ψ⟩2∈H1⊗H2。并非所有州都是可分离的。不可分离的状态称为纠缠。纠缠统一的是统一的u:h 1 h 2→H 1 h 1 h 2,它不适合某些u 1:h 1→h 1→h 1和u 2:h 2→h 2。如果我们尝试仅使用可分离或未进入的事物进行量子力学,那么我们将“只有”具有限制性的概率。因此,可以将量子计算理解为“应用纠缠”,即使用昆虫作为计算资源。另一方面,量子信息理论(从狭窄的意义上)是对量子纠缠本身的研究,即我们要以各种方式量化的东西。量子信息理论旨在通过“纠缠熵”和“纠缠单调”之类的事物来衡量纠缠。量子优势(或证明某个问题没有量子优势)是量子计算理论(从狭窄的意义上)的主要目标。有两个主要特征量子优势的主要领域。
这种独立的机器学习介绍,从一开始就考虑到工程师,将使学生和研究人员为开始将机器学习原理和算法应用于现实世界工程问题所需的一切。一致强调估计,检测,信息理论和优化之间的联系,它包括:可访问的机器学习与信号处理之间的关系的概述,为进一步的研究提供了坚实的基础;清楚地说明了最先进的机器学习技术与传统模型驱动方法之间的差异,使学生和研究人员为做出知情技术选择所需的工具装备;演示信息理论概念与其实际工程相关性之间的联系;并使用MATLAB®可重现示例,实现动手实验。仅假设对概率和线性代数的基本理解,并伴随着讲师的讲座幻灯片和解决方案,这是所有学科工程学生的机器学习的理想介绍
Qecsim团队由David K. Tuckett在悉尼大学的Stephen Bartlett教授领导的量子计算和信息理论小组中开发。David是量子物理学的博士后研究员,作为专业软件工程师的经验超过13年。
第19届量子计算理论,通信和cryp- tography(TQC)由日本冲绳科学技术研究所主持,并于2024年9月9日至9月13日举行。TQC会议是为量子信息科学理论方面工作的学生和研究人员的领先年度国际会议。TQC的科学目标是将理论量子信息科学界汇集在一起,以展示和讨论该领域的最新进展。TQC感兴趣的领域包括但不限于:量子算法,量子计算模型,量子复杂性理论,模拟量子系统的模拟,量子密码学,量子通信,量子信息理论,量子信息理论,量子估计和测量,量子误差纠正量和缺陷量计算和量量量强度和量子量表和量子识别理论分裂。TQC先前版本的列表如下: