本研究旨在分析 1991 年至 2018 年科学引文索引扩展版(SCI-EXPANDED)中人工智能相关出版物的特征。分析的方面包括年度出版物分布、每篇出版物的引用量、期刊、Web of Science 类别、国家、机构以及研究重点及其趋势。共发现 13,251 篇人工智能相关文章。文章发表在各种各样的期刊和 Web of Science 类别中。在 119 个国家中,美国在总数、单一国家、国际合作、第一、通讯和单一作者文章以及每篇出版物的引用量方面处于领先地位。中国的中国科学院、伊朗伊斯兰阿扎德大学和美国的麻省理工学院 (MIT) 是产量最高的三个机构。麻省理工学院的每篇出版物的引用量更高。一篇由加拿大、美国和瑞士作者合作撰写的国际文章,自发表至2018年底,是Web of Science核心收录中被引用次数最多、总引用量最高的一篇文章。词汇聚类分析结果表明,模型、神经网络、学习和预测是最受欢迎的主题和特征,分类和优化可能是人工智能研究的重点。
“大数据研究”系列 (SBD) 快速、高质量地发表大数据各个领域的新发展和进展。旨在涵盖大数据在工程、计算机科学、物理学、经济学和生命科学领域的理论、研究、开发和应用。该系列的书籍涉及对来自传感器或其他物理仪器以及模拟、众包、社交网络或其他互联网交易(如电子邮件或视频点击流等)的最新数字源生成的大型、复杂和/或分布式数据集的分析和理解。该系列包含大数据方面的专著、讲义和编辑卷,涵盖计算智能领域,包括神经网络、进化计算、软计算、模糊系统,以及人工智能、数据挖掘、现代统计学和运筹学以及自组织系统。对于贡献者和读者来说,特别有价值的是较短的出版时间和全球范围的发行,这使得研究成果能够得到广泛而快速的传播。
气候变化的影响已成为“我们这个时代的决定性问题”。1 如今,我们社会的组织方式加剧了气候变化和新传染病的出现对世界造成的结构性威胁。COVID-19 大流行就是一个突出的例子。在过去二十年里,传染病每两到三年就会爆发一次。虽然整个社会的恢复力下降了,我们对全球化的依赖增加了,但对社会和经济造成的潜在破坏正在造成前所未有的影响。我们往往无法预测下一次事件,但了解反复出现的风险模式并投资于减轻和应对这些可察觉事件的能力(基础设施、技能和技术)可以提高我们的准备水平。政府和机构可以对准备的许多组成部分进行必要的投资——其中地理空间信息是关键。
{jonathan.standley; robert.klein;paul.jackson}@faa.gov 关键词:NextGen;AAtS;SWIM;网络安全;摘要 在联邦航空管理局 (FAA) 的 NextGen 项目中,系统范围信息管理 (SWIM) 计划是促进各利益相关者协作访问航空信息的重要核心。飞机访问 SWIM (AAtS) 计划旨在将 SWIM 网络连接到飞机,以便在飞机和国家空域系统 (NAS) 之间交换态势信息。本文总结了 AAtS 基础设施的高级设计和实施;即通信介质设计、数据管理系统、飞行员外围设备,以及交换数据的安全性和整个系统的性能。研究工作促成了电子飞行包 (EFB)(AAtS 网络的飞行员外围设备)和 SWIM 网络架构之间可靠的数据存储和交换系统的设计和实施。本文研究了 AAtS 中的网络安全、性能、可用性和服务质量等问题,并讨论了缓解方法,以便为飞机和 NAS 提供更安全、更高效的服务。 1. 引言 美国联邦航空管理局 (FAA) 的下一代航空运输系统 (NextGen) 计划 [1] 是对当前国家空域系统 (NAS
1 Brown,A.,Fishenden,J。和Thompson,M。(2014)数字化政府:理解和实施新的数字业务模型。 贝辛斯托克:例如,帕尔格雷夫·麦克米伦2(Palgrave Macmillan 2),《欧洲国家的Sopra Steria》(2017年)调查发现,有75%的受访者表示,他们的优先事项是提供更多的政府数字服务,而89%的受访者则愿意使用额外的政府服务。 此外,有58%的受访者认为数字服务对公共服务质量有积极影响(例如,它们更容易访问且易于使用)。1 Brown,A.,Fishenden,J。和Thompson,M。(2014)数字化政府:理解和实施新的数字业务模型。贝辛斯托克:例如,帕尔格雷夫·麦克米伦2(Palgrave Macmillan 2),《欧洲国家的Sopra Steria》(2017年)调查发现,有75%的受访者表示,他们的优先事项是提供更多的政府数字服务,而89%的受访者则愿意使用额外的政府服务。此外,有58%的受访者认为数字服务对公共服务质量有积极影响(例如,它们更容易访问且易于使用)。
逆向物流是公司整体物流的一部分,涉及客户退回给制造商的货物的处理,涵盖决定这些退货命运的所有活动 [28]。除了产品的正向流动之外,大多数公司还有产品的逆向流动,这些产品要么被客户退回,要么被公司自己主动回收,通常是为了重复使用或转售 [23]。逆向物流过程包括一系列收集过时、未使用或处置产品所需的活动,以便通过回收或在二级市场转售产生收入,同时也保证环保处置 [44]。根据 Nicolau,JJN [27] 的说法,“逆向物流提供两大效益:环境效益和经济效益。在环境方面,具有逆向物流的供应链可以收集和使用来自最终用户市场的退货。这一行动减少了存放到垃圾填埋场或焚化炉的材料量,从而保护了我们的生态系统。在经济效益方面,退货的成本被认为低于原材料。因此,随着退货数量的增加,供应链的总采购成本可以降低。” 传统观点认为,逆向物流会增加成本、减缓生产率增长并阻碍竞争力 [15]。与正向物流相比,逆向物流及其相关活动会导致供应链中产生额外成本,而不管额外的潜在相关收入如何。正向链涉及传统条件:从供应商处采购、生产产品和分销给最终客户。另一方面,逆向物流是以退货形式与传统正向供应链相反的任何事物 [6]。再制造和转售中最大的规划问题是从客户那里收集的物品数量不确定 [39]。为了减少这些不确定性,有必要尽可能多地获取有关产品状态、位置和状况的准确和及时的信息。此外,有效的绩效管理是企业逆向物流计划的一个重要方面。组织在面对市场时要处理许多不确定性,其特点是由于产品组合的扩大和产品生命周期的缩短而产生的高回报率,这对公司的战略产生了决定性的影响 [44]。作者将分析逆向物流中的挑战以及可以促进逆向物流信息管理的技术。本文的目的是分析如何改进逆向物流中的信息管理,同时考虑到正在应用于逆向物流的新技术。研究问题源于逆向物流操作成本增加和预测精度不足。本文回顾了涉及此主题的研究论文。研究结果有助于更好地理解逆向物流中的信息管理。
然后,我们继续确定一系列工作包来交付该框架。英国数字建筑中心 (CDBB) 制定了一项优先计划,用于交付建筑环境信息管理框架,并提高了英国在领导数字孪生和互联数字孪生发展方面的能力和能力。该路线图得到了建筑环境领导人的支持,他们主持工作组以支持路线图、方法、公共资源、治理、推动因素和变革的五个工作流。本报告是国家数字孪生计划路线图中可交付成果 1.8 的一部分。该路线图是国家数字孪生计划 (NDT) 的工作计划,遵循了双子座原则 [1] 的发布,该原则旨在就整个建筑环境信息管理的基础定义和指导价值达成共识。
气候变化的影响已成为“我们这个时代的决定性问题”。1 如今,我们社会的组织方式加剧了气候变化和新型传染病对世界造成的结构性威胁。在过去二十年中,每两到三年就会爆发一次传染病。虽然整个社会的恢复力下降,我们对全球化的依赖性增加,但对社会和经济造成的潜在破坏造成了前所未有的影响。通常不可能预测下一次事件,但了解反复发生的风险模式并投资于减轻和应对这些可察觉到的个别事件的能力(基础设施、技能和技术)可以提高我们的准备水平。政府和机构可以对准备工作的诸多组成部分进行必要的投资 - 其中地理空间信息是关键。
3.0 一般发现......................................................................................................................8 3.1 从贵机构的优先事项角度理解功能比较结果...................................................................................................................8 3.2 所有 10 种产品均可行,但在重要方面存在差异......................................................................................9 3.2.1 系统环境.......................................................................................................................10 3.2.2 功能.......................................................................................................................11 3.2.3 安全性.......................................................................................................................12
16-1-1-9 适用性和授权标准。UAS 操作的适用性和授权取决于操作是民用、公共还是模型飞机(第 101 部分),以及 UAS 操作是否在美国领空内(美国本土、阿拉斯加、夏威夷、美国领土和美国领海上方的空域)。根据国际法,在美国领空之外的 UAS 操作将归类为国家或民用操作。