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电池管理系统 (BMS) 回顾
充电时，电池会承受较大的压力，从而进一步减弱直至最终失效，导致电池早期故障。BMS 可以使用三种电池平衡策略中的一种：电池平衡、被动平衡或电荷分流法，以均衡电池并防止单个电池过度受压，同时考虑电池的生命周期。在主动电池平衡期间，电荷从较健康的电池转移到较弱的电池。被动平衡使用耗散方法来识别电池组充电最高的电池，这些电池由较高的电池电压发出信号。一旦电压或电荷等于弱电池上的电压，多余的能量就会通过旁路电阻器释放。
太阳能操作的电池管理系统
Amrutvahini Polytechnic，Sangamner，Maharashtra，印度摘要：本文着重于电动汽车和固定应用的电池管理系统（BMS）的硬件方面。目的是对最新系统中现有概念进行概述，并使读者能够估算为给定应用程序设计BMS时必须考虑的内容。对一般要求进行了简短的分析后，检查了一些电池组的拓扑及其对BMS复杂性的后果。显示了从市售电动汽车中取出的四个电池组作为示例。以后，有关测量所需物理变量（电压，电流，温度等）的实施方面以及平衡问题和策略。最后，研究了安全考虑和可靠性方面。
电池管理系统（BMS）性能测试1
摘要。电池是电能的存储介质之一，其开发非常重要。电池的使用没有监控，将损坏电池本身，例如迅速加热的电池，泄漏和气泡。目前，有很多电池管理系统可作为电池监控和控制模块可用，以避免过度充电，过度发电和过电流，从而有可能损害电池质量。在本文中，对电池管理系统（BMS）作为监视和控制模块进行了测试。测试在BMS 1s，2s和3s系列上进行了Li-ion 18650 2200mAh 3.7 V电池类型。BMS控制测试的结果表明，过度充电和过度收费保护功能可以很好地工作。虽然监视每个BM的过度充电的截止值的结果为3.7 V，7.2 V和11.1 V.每个BMS的过度递送保护的截止值为3.23 V，6.1 V，9.23 V和9.23 V.
校园微电网的能源管理系统
1旁遮普邦技术大学电气工程技术系，拉合尔54770，巴基斯坦； abdul.muqeet@ptut.edu.pk 2苏克尔IBA大学电气工程系，巴基斯坦Sukkur 65200； Mudassir.munir@iba-suk.edu.pk 3穆罕默德·纳瓦兹·谢里夫·谢里夫（Muhammad Nawaz Sharif）工程系电气工程系，巴基斯坦穆尔坦60000； haseebjaved1996@yahoo.com（H.J.）; shahzadpansota@hotmail.com（M.S.）4 奥尔堡大学，丹麦9220 Aalborg East； joz@et.aau.dk *通信：mjamil@mun.ca奥尔堡大学，丹麦9220 Aalborg East； joz@et.aau.dk *通信：mjamil@mun.ca奥尔堡大学，丹麦9220 Aalborg East； joz@et.aau.dk *通信：mjamil@mun.ca奥尔堡大学，丹麦9220 Aalborg East； joz@et.aau.dk *通信：mjamil@mun.ca奥尔堡大学，丹麦9220 Aalborg East； joz@et.aau.dk *通信：mjamil@mun.ca奥尔堡大学，丹麦9220 Aalborg East； joz@et.aau.dk *通信：mjamil@mun.ca
疫苗 POD 调度和管理系统
情况 COVID-19 疫情颠覆了日常生活的方方面面。几个月来，CDC 不知疲倦地努力抗击病毒的传播，同时也致力于开发疫苗解决方案以保护公众。在第一批 COVID-19 疫苗获批后，迫切需要建立一个有效的系统来安排疫苗接种预约、在多个地点接种疫苗，并跟踪需要第二剂疫苗接种的患者以进行全面接种。
高效管理系统强度 - AEMC
• 在虚拟机模式下运行的特斯拉逆变器可以提供惯性和快速电压平滑，以支持系统强度较低的区域。虚拟机模式的旋转机器模型组件通过抵消电流响应来应对电压波动。例如，如果电压突然下降，机器模型将暂时注入无功电流作为响应。这可以平滑和稳定系统强度较低的区域的电压。
智能家居能源管理系统 - 回顾
摘要 智能电网为满足不断增长的能源行业的高能源需求提供了新的机会和技术。总能源需求的三分之一来自住宅部门。该领域的一个新前沿是为未来智能家居设计的能源管理系统。智能家居是一种能够自行决定、控制和优化设备运行的家居，尽量减少主人（人类）的干扰。智能家居成功发展的主要因素之一是其管理能源资源（包括发电和储存）的能力。本文详细回顾了最近的智能家居能源管理出版物。本文还详细阐述了智能家居能源管理过程中使用的不同需求响应策略和考虑的各种设备以及可再生能源发电和插电式电动汽车 (EV)。文献根据影响智能家居性能的各种因素（如关税、储存、交易、监控等）进行分类。这些因素被提及、讨论和分析。还调查了智能家居能源管理模型中涉及的目标函数、约束和通信模型。
纳米电网能源管理系统
nEMS 旨在加快预防性维护计划的上市时间。从多个站点的类似设备收集数据，以了解设备行为模式并识别性能下降。nEMS 应用机器学习和大数据挖掘算法来预测设备健康状况并在恶劣条件下安排维护。
抗辐射空间电池管理系统 (...
锂离子的高能量密度和电池中的易燃材料相结合，可能会因热失控、过度充电、平衡不当以及短路而造成危险。目前，尚无已知的抗辐射平衡器 IC 或监视器 IC 能够感测电池的健康状况和充电状态。为了减少电池数量和重量，应用中需要更高的电池电压感测精度。太空中的 BMS 需要电池具有较低的漏电流，以在火箭发射的准备时间内生存下来。该设计是一种离散、自主且可靠的 BMS 方法，可提供高辐射性能、精确的电池电压监控、快速过流保护、温度感测和平衡功能。