XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System信息素
kairomones，信息素和与有机实践的兼容性
kairomons与信息素完全不同。信息素被一种生物“有意地”与另一种生物（同一物种的）交流。（以较少的拟人化术语，排放信息素的生物已经进化出这种交流方式。）kairomones不是由生物体产生的。相反，kairomone是人类所发现的吸引其他生物的东西。就像隔离鼠标的成分，对猫有吸引力。就像蚊子在CO 2上零或体温上的滴答。小鼠当然不会产生气味以吸引猫。显然，我们可以（并且可以做）“害虫”使用这些化学物质将猎物作为陷阱中的吸引者（等）（），但不应将它们视为OFPA的作者将其纳入信息素类别。
Hawkmoth信息素转导涉及G蛋白 - ...
抽象的进化压力适应了昆虫化学效应，以适应其各自的生理需求和生态壁ni的任务。孤独的夜间飞蛾依靠他们的急性嗅觉在晚上找到伴侣。通过大多数未知的机制，以最大的灵敏度和高时间分辨率检测到信息素。虽然昆虫嗅觉受体的逆拓扑和与嗅觉受体共感染者的异构化表明通过气味门控受体 - 离子通道复合物的离子型转导，但矛盾的数据提出了扩增的G-protein-G-protein - 耦合的转导。在这里，我们在特定时间中使用了男性甘达·塞克斯塔·霍克莫斯（Manduca Sexta Hawkmoths）的信息素敏感性的体内尖端录制（REST与活动与活动）。由于嗅觉受体神经元在其信息素响应的三个连续时间窗口中区分了信号参数（phasic; tonic; tonic;晚期，持久），因此分别分析了各自的响应参数。G蛋白的破坏 - 偶联的转导和磷脂酶C的阻滞减少并减慢了霍克莫斯活动阶段的阶段反应成分，而不会影响活动和休息期间的任何其他响应。使用细菌毒素阻止Gαo或持续激活GαS的Gα亚基的使用细菌毒素的持续激活影响了变质的信息素反应，而靶向GαQ和Gα12/13的毒素却无效。 因此，可以通过考虑昼夜节律时间和独特的气味响应成分来解决有关昆虫嗅觉的差异。使用细菌毒素的持续激活影响了变质的信息素反应，而靶向GαQ和Gα12/13的毒素却无效。因此，可以通过考虑昼夜节律时间和独特的气味响应成分来解决有关昆虫嗅觉的差异。与这些数据一致，磷脂酶Cβ4的表达取决于Zeitgeber时间，这表明昼夜节律调节的代谢素信息素转导级联级联反应最大化霍克莫斯活性阶段的信息素转导的敏感性和时间分辨率。
使用信息素传感器检测虫害检测的生物学的反问题使用信息素传感器检测虫害检测的生物学的反问题
大多数昆虫都能在其生命周期的关键阶段（例如繁殖）中改变气味景观，以便与其同伴进行交流。他们在附近环境中释放信息素，挥发性化合物由具有异常特异性和敏感性的同一物种的昆虫检测到。有效的信息素检测是害虫管理的有趣杠杆。使用信息素传感器对害虫的精确和早期检测是在出没之前的害虫管理策略。在本文中，我们开发了一个生物学知情的逆问题框架，该框架利用信息素传感器网络中的时间信号来构建昆虫存在图。使用种群动力学PDE残差，通过特定惩罚的平均值在反问题中引入了先前的生物学知识。我们将在简化的玩具模型中对生物信息的惩罚进行基准使用其他正规化术语，例如Tikhonov，Lasso或复合惩罚。我们使用classical比较标准，例如目标重建误差或在害虫散布的jaccard距离。，但我们还使用了更多的任务标准，例如推理过程中的信息传感器数量。最后，在秋季军虫（Spodoptera Frugiperda）的农业景观中，在现实的有害生物侵扰的背景下解决了反问题。
可调节昆虫信息素生物合成的可调控制烟草本植物
总结先前的工作表明，植物可以用作健康，医学和农业用于分子的生产平台。的生产都被典型地体现出来。尤其是，已经设计了烟草的物种，以产生一系列有用的分子，包括昆虫性信息素，这些分子被重视针对农业害虫的特定物种控制。迄今为止，大多数研究都取决于所有途径基因的强构表达。但是，微生物的工作表明，可以通过控制和平衡基因表达来提高产量。综合调节元素可以控制基因表达的时间和水平，因此可用于最大程度地提高异源生物合成途径的产量。在这项研究中，我们证明了使用途径工程和合成遗传因素来控制Nicotiana Benthamiana鳞翅目性信息素的时间和生产水平。我们证明铜可以用作严格调节诱导表达的低成本分子。此外，我们展示了构建体系结构如何影响相对基因表达，因此产物在多基因构建体中产生。我们比较了许多合成正交调节元件，并从基于DCAS9的合成转录激活剂介导的构建体中证明了最大产量。此处展示的方法为植物中代谢途径的异源重建提供了新的见解。
在线多机器人覆盖路径在动态环境中通过信息素的增强学习
摘要 - 两种有希望的覆盖路径计划方法是基于奖励和基于信息素的方法。基于奖励的方法允许自动学习启发式方法，通常会产生优于手工制作的规则。另一方面，基于信息素的方法在放置在不熟悉的环境中时始终显示出卓越的概括和适应能力。为了获得两全其美的最好，我们引入了贪婪的熵最大化（GEM），这是一种混合方法，旨在最大程度地提高一群像均质蚂蚁的代理商沉积的信息素的熵。我们首先在可实现的熵上建立一个尖锐的上限，并表明这对应于最佳的动态覆盖路径计划。接下来，我们证明，尽管剥夺了基本必需品，例如记忆和明确的交流，但GEM仍在紧密接近这一上限。最后，我们表明，宝石可以在恒定时间内异步执行，从而使其随意扩展。
利用 CRISPR/Cas9 诱变技术对性信息素的生物合成进行调控，导致甜菜夜蛾（一种害虫）失去雌性吸引力
已知处女雌蛾会释放性信息素来吸引同类雄性。准确的性信息素是它们进行化学交流的必要条件。鳞翅目昆虫甜菜夜蛾的性信息素含有在第12个碳位置上有双键的不饱和脂肪酸衍生物。甜菜夜蛾的去饱和酶 ( SexiDES5 ) 被认为具有双重功能，它通过在第11和12个碳上形成双键来合成Z9,E12-十四碳二烯酸，该酸可乙酰化为主要的性信息素成分Z9,E12-十四碳烯酸乙酸酯 ( Z9E12-14:Ac )。利用 CRISPR/Cas9 构建了 SexiDES5 的缺失体，并进行近交繁殖以获得纯合子。突变雌蛾不能产生Z9E12-14:Ac以及Z9-14:Ac和Z11-14:Ac。突变雌蛾的信息素提取物也不能在雄蛾触角中诱发感觉信号。它们也不能诱导雄蛾的交配行为，包括毛笔竖立和定向。在田间，这些突变雌蛾不能吸引任何雄蛾，而对照雌蛾可以吸引雄蛾。这些结果表明SexiDES5能够催化第11和12位上的去饱和作用，从而产生S . exigua的性信息素成分。这项研究还表明，通过产生没有吸引力雌蛾，基因组编辑技术可以应用于害虫防治。
蝽科（半翅目）的生活史特征及其对害虫管理工具的开发
摘要：了解害虫的生物学知识对于制定可持续的管理计划至关重要。蝽科昆虫具有半变态生命周期，包括卵、若虫和成虫生命阶段，这些生命阶段在形态、生态和行为特征上有所不同。其中一些特征，如交配行为、信息素（警报和聚集信息素）和肠道共生体的获得，可以作为害虫管理策略的目标。在这里，我们回顾了有关蝽科昆虫这些生活史特征的现有文献，这些特征可能在管理计划中使用。信息素介导的聚集和共生体获得的中断是蝽科昆虫控制的两个重要目标。其他特征，如使用警报信息素来增强天敌和使用基质振动来干扰交配，值得进一步考虑。尽管色觉和飞行能力对臭虫管理具有潜在重要性，但对其的研究仍然很少。
欧洲葡萄蛾，Lobesia Botrana
Benelli等。 （2023）最近回顾了欧洲葡萄蛾（EGVM）洛伯西亚botrana（Denis＆Schiffermüller）（Lepidoptera：Tortricidae）的生物学，生态和侵入性，概述了新的研究进展。 其控制的策略从Götz（1939）的开拓者作品开始，他们首先表明EGVM女性能够吸引男性交配。 在第一个性信息素（1959年）对第一个性信息素化学鉴定之前，他预先将基于信息素的控制的概念预先鉴定。 甚至在以前，Silvestri（1912），Feytaud（1913）和Marchal（1912）进行了有关EGVM生物学和自然敌人的第一个关键自然史研究。 值得注意的是，他们的研究中已经将一些生物防治问题视为未来的有效控制选择。 有趣的是，在合成杀虫剂发作之前的几十年，卵寄生虫trichogramma spp。 （膜翅目：trichogrammatidae），昆虫病作用真菌和有效的幼虫寄生虫，坎普莱克斯·帕皮塔（Campoplex Cackoplex Capoplex Capoplex tor Aubert（Hymenoptera：iChneumonidae）），由几位作者研究（Coscollá1997; ioriatti et al。 2012; Reineke＆Thiéry2016; Thiéry等。 2018）。Benelli等。（2023）最近回顾了欧洲葡萄蛾（EGVM）洛伯西亚botrana（Denis＆Schiffermüller）（Lepidoptera：Tortricidae）的生物学，生态和侵入性，概述了新的研究进展。其控制的策略从Götz（1939）的开拓者作品开始，他们首先表明EGVM女性能够吸引男性交配。在第一个性信息素（1959年）对第一个性信息素化学鉴定之前，他预先将基于信息素的控制的概念预先鉴定。甚至在以前，Silvestri（1912），Feytaud（1913）和Marchal（1912）进行了有关EGVM生物学和自然敌人的第一个关键自然史研究。值得注意的是，他们的研究中已经将一些生物防治问题视为未来的有效控制选择。有趣的是，在合成杀虫剂发作之前的几十年，卵寄生虫trichogramma spp。（膜翅目：trichogrammatidae），昆虫病作用真菌和有效的幼虫寄生虫，坎普莱克斯·帕皮塔（Campoplex Cackoplex Capoplex Capoplex tor Aubert（Hymenoptera：iChneumonidae）），由几位作者研究（Coscollá1997; ioriatti et al。2012; Reineke＆Thiéry2016; Thiéry等。2018）。
图像分割 - 基于 - 基于系统的群集 -
计算机视觉的抽象工业应用有时需要检测数字图像中小组像素的非典型物体。这些对象很难单一单，因为它们很小并且随机分布。在这项工作中，我们使用新型基于ANT系统的聚类算法（ASCA）提出了一种图像分割方法。ASCA对蚂蚁的觅食行为进行建模，蚂蚁的觅食行为在搜索高数据密度区域的数据空间中移动，并在其路径上留下信息素跟踪。信息素图用于识别簇的确切数量，并使用信息素gra-denient将像素分配给这些簇。我们将ASCA应用于数字乳房X线照片中的微钙化，并将其与最先进的聚类算法进行比较，例如1D自组织图，k -meanss，模糊C-Meanss和可能的模糊模糊C-Meanss。ASCA的主要优点是，群集的数量不需要先验。实验结果表明，在检测非典型数据的小簇时，ASCA比其他算法更有效。
