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World File Search System信息编码
对抗量子错误：一种综合方法
近期的量子通信协议不可避免地会受到信道噪声的影响，缓解这一问题主要尝试利用多方纠缠或复杂的实验技术等资源。生成多方高维纠缠并不容易。这要求探索可用当前设备实现的现实解决方案。本文特别受生成多方纠缠态的困难的启发，研究了以最小要求实现无误差信息传输。为此，我们提出了一种用于通信的新型信息编码方案。该编码方案基于这样一个事实：大多数噪声信道都会使某些量保持不变。基于这一事实，我们将信息编码在这些不变量中。这些不变量是算符期望值的函数。该信息在噪声信道中不发生改变。值得注意的是，这种方法与其他现有的纠错方案并不冲突。事实上，我们已经展示了如果对逻辑基态的选择施加适当的限制，标准量子纠错码是如何出现的。作为应用，为了说明，我们提出了一个量子密钥分发协议和一个错误免疫信息传输协议。
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此工作优惠由莱蒂（Grenoble）的LETI“系统”部门的LS2PR实验室（信号，协议和无线电平台实验室）开放。由20名永久研究人员组成，该动态团队对宽带无线电通信系统进行研究（渠道编码，调制，访问协议和无线电资源管理）。主要应用程序包括蜂窝网络的演变（超过5G和6G），卫星通信和光学无线通信。实验室汇集了信号处理，信息编码和优化技术方面的专家，以及研究自定义目标硬件和软件实施的研究人员。这种多样性使得产生验证和促进所做工作所需的先进原型。同时，LS2PR拥有强大的出版物和知识产权活动，分别为每年40份出版物和10项专利。实验室的开发领域包括蜂窝网络向6G的演变，以及使用新工具（例如人工智能）来优化网络体系结构和数字通信系统。同样，在毫米频段中运行的系统的设计是另一个核心活动。
自传中的神经科学史第 13 卷
György Buzsáki 定义了海马尖波和 θ 和 γ 振荡的突触细胞机制。他的理论和创新方法使脑节律研究成为最活跃的研究领域之一。Buzsáki 的工作改变了我们对健康和患病大脑中信息编码（“神经语法”）的看法。他最具影响力的工作被称为记忆痕迹巩固的两阶段模型。在学习过程中，输入会暂时改变海马网络。反过来，时间压缩的标记事件会在睡眠期间重复数百次以巩固记忆。Buzsáki 一直强烈提倡研究自然状态下的自发性大脑活动，例如睡眠，并提倡将大脑与身体的相互作用作为认知的进化来源。他证明，在没有变化的环境信号的情况下，皮质电路会不断产生自组织的细胞组装序列，特定于回忆或动物的路线规划，这是认知功能的神经元组装基础的突破。
用于高通量筛选的数字条形码
摘要：高通量筛选是药物研发、癌症治疗和疾病诊断中不可或缺的技术，可以大大减少时间成本、试剂消耗和人工费用。本文详细介绍了四种灵敏度高、可及性的高通量筛选方法。荧光、DNA、重金属和非金属同位素条形码通常标记抗体、蛋白质和糖类以识别细胞，分别通过流式细胞术、第二代 DNA 测序、质谱流式细胞术和第二离子质谱法进行检测。将二进制信息编码在条形码中、用条形码标记单个细胞、一起进行细胞表征以及通过条形码识别属于单个细胞的结果是高通量筛选的主要步骤。详细介绍了四种数字条形码在体外和体内高通量筛选中的应用，并总结了它们的优缺点。高通量筛选为多学科研究提供了强大的平台，极大地促进了药物研发、疾病诊断、癌症治疗等的进程。关键词：高通量筛选，荧光条形码，DNA条形码，重金属条形码，非金属同位素条形码■引言
l -DNA双链形成是基于核酸的表面图案中的生物正交信息通道
摘要：核酸的光刻原位合成可以使极高的寡核苷酸序列密度以及复杂的表面图案和合并的空间和分子信息编码。不再限于DNA合成，该技术允许在表面上完全控制化学和笛卡尔空间组织，这表明杂交模式可用于编码，显示或加密多种化学正交水平上的信息信息。永不超过跨杂交降低了可用的序列空间，并限制了信息密度。在这里，我们引入了一个与原位-DNA合成的表面图案中的其他完全独立的信息通道。镜像DNA双链形成的生物形成性在嵌合l-/ d-dna mi-croarrays上都进行了交叉杂交，还会导致酶促正交性，例如表面上的基于核酸酶的基于核酸酶的耐核酸酶DNA签名。我们展示了如何使用嵌合L-/ D -DNA杂交来创建内容丰富的表面模式，包括QR码，高度伪造的抗性真实性水标记以及在高密度D -DNA微阵列中的隐藏信息。
使用非单纯>调整相关量子频道性能
有关最佳信息传输方法的研究对于量子通信至关重要。增强可靠传输信息量的一种方法是减少噪声的影响。在专门针对此任务量身定制的方法中是错误校正，缓解错误和抑制错误技术[1，2]。校正代码允许通过将信息编码为大量物理量表来降低逻辑门的错误率。Mitiga的技术不需要传输冗余信息，而需要显着增加的测量数量。最后，错误抑制使用有关系统的知识来避免不良影响的潜在影响。又是解决有害噪声问题的另一种方法是将这种噪声用作量子资源[3-6]，因此接受错误的存在并试图从中受益，而不是反对其影响。已经表明，这种方式可以增强测量信道传输特性的数量，例如保真度，熵或容量[4-6]。量子通道特性的完整表征通常是非常具有挑战性的。为了使问题更容易解决，可以引入其他对称性，例如通道的协方差属性。按定义，量子通道λ相对于统一表示u，v的u，v（或紧凑）G组的协方差，如果
拓扑量子计算和3个manifolds
在本文中，我们将提出一些想法，以使用3D拓扑来进行Quantum Computing。拓扑量子计算在通常的意义上，将信息编码作为物质拓扑阶段打结的量子状态的编码，从而将其锁定成拓扑以防止衰减。今天，基本结构是一个2D系统，可以实现与编织操作的任何人。从拓扑角度来看，我们必须处理表面拓扑。但是，通常的材料是3D对象。这些对象的可能拓扑可能比表面更复杂。从拓扑的角度来看，瑟斯顿的几何化定理给出了三维流形的主要描述。在这里，结的补充确实起着重要的作用，并且原则上是了解3型拓扑的主要部分。为此，我们将在三个球体中的结的补充上构建一个量子系统。整个系统都强烈地基于这种补充的拓扑，该拓扑由不可摘除的封闭曲线确定。每条曲线通过一个相（浆果阶段）为量子状态做出了贡献。因此，可以使用结组（结的基本组）来操纵量子状态。M. Planat等人已经显示了这些操作的普遍性。
使用神经尖峰稳健的转码感觉信息
摘要 - 神经编码，包括编码和解码，1是神经科学的关键问题之一：2大脑如何使用神经信号将感觉感知3和运动行为与神经系统联系起来。然而，其中大多数研究仅旨在处理神经系统的类比信号5，同时缺乏生物6神经元的独特特征，称为Spike，这是神经计算的基本信息7单元，以及8个脑氨基素界面的基础。针对这些局限性，我们构成了一个转码框架，将多模式感觉10信息编码为神经尖峰，然后从11个尖峰中重建刺激。可以将感官信息压缩为10％的神经峰值，但通过重建100％的信息100％。我们的框架不仅可以可行，14个准确地重建动态视觉和听觉场景，15，还可以重建功能性磁性16共振成像大脑活动的刺激模式。重要的是，它具有各种类型的人工噪声18和背景信号的噪声免疫的17种能力。所提出的框架提供了19种有效的方法来以高通量方式执行多模式特征表示和20种重建，在嘈杂的环境中，有效的神经形态计算的潜在用法21。22
ISO/IEC JTC 1 N 17088 61/6831A-2023-12-08
ISO/IEC 14496（MPEG-4）由JTC 1/SC 29（音频，图片，多媒体和超媒体信息编码）与ITU-T SG 16合作开发，是信息技术领域中最广泛实现的标准之一，实际上是在全球范围内实现了数十亿美元的实施。MPEG-4获得了美国国家电视艺术与科学学院的技术和工程艾美奖奖。ISO/IEC 27001由JTC 1/SC 27（信息安全，网络安全和隐私保护）开发，以提供信息安全标准管理系统。全世界组织使用，以确保所有类型的数字数据的安全性，它是ISO和IEC中最畅销的标准之一。JTC 1/SC 27已使用ISO/IEC 27701扩展了27000系列，该系列解决了对隐私要求的需求，这对每个人都越来越重要。ISO/IEC 42001由JTC 1/SC 42（人工智能）开发，以鼓励负责任的人工智能发展和使用。开发的是与ISO/IEC 27001中使用的接近，并在不到一年前发布的标准已经引起了全球行业和政府的广泛关注。JTC1/SC 37（生物识别技术）发布了ISO/IEC 39794标准的主要部分，该标准支持E-Passports中生物识别数据的掺入。数据符合第一代
在二阶拓扑超导体中具有Majoraana角状态的磁性拓扑编织
拓扑量子计算可以通过将逻辑信息编码为具有非亚伯统计的任何人[1，2]来消除变形，并被认为是实现耐断层量量子计算机的最有效方法。Majorana零模式的行为就像Majorana Fermions一样，每种模式都是自身的反粒子[3]，并承诺一个平台来实现代表非亚洲编织组的代表，从而实现拓扑量子计算[4，5]。然而，在实验系统（例如非常规超导体[6，7]）中，Majorana零模式是否诱导零能量信号[8-13]，铁磁原子链[14]和二维超导管vort vort [15，15]。无论如何，它不会影响Majorana零模式编织设计的探索。后来，还提出了高阶拓扑阶段作为物质的新拓扑阶段，其在多维维度下具有非平凡边界状态。例如，Langbehn等人。提出了二维二阶拓扑超导体，以实现零维的零零模式[17]。通过应用外部磁场[18-20]，可以将一阶式托架超导体驱动为二阶对应方，其中局部Majorana零模式出现在拐角处[21 - 24]。要实现Majorana零模式的编织操作，关键过程是绝热时间依赖的