心理好奇心在人类智能中发挥着重要作用,它通过探索和信息获取来增强学习。在人工智能 (AI) 社区中,人工好奇心为高效学习提供了自然的内在动机,其灵感来自人类的认知发展;同时,它可以弥合人工智能研究与实际应用场景之间的现有差距,例如过度拟合、泛化能力差、训练样本有限、计算成本高等。因此,好奇心驱动的学习 (CDL) 变得越来越流行,其中代理自我激励学习新知识。在本文中,我们首先对好奇心的心理学研究进行了全面的回顾,并总结了一个量化好奇心的统一框架及其唤醒机制。基于心理学原理,我们进一步调查了强化学习、推荐和分类领域中现有 CDL 方法的文献,讨论了其优缺点以及未来的工作。因此,这项工作为未来的 CDL 研究提供了有益的见解,并为进一步改进提供了可能的方针。
摘要 匈牙利的民主倒退表明,冷战时期的观念,即更多的信息获取渠道将加速民主的传播,正在消亡。对于独裁者来说,社交媒体促成的虚假信息是首选武器,因为它挑战了民主制度的合法性。匈牙利 Sputnik V 疫苗的流行表明,在俄罗斯入侵乌克兰之前,俄罗斯的影响力在欧盟后院不断增长。通过利用匈牙利的社会、政治和经济不平等,俄罗斯的虚假信息促进了维克托·奥尔班在 2020 年 4 月选举前巩固权力。民主国家应该采用一种新的国家权力投射范式,将强大的国内机构视为应对社交媒体促成的虚假信息问题的方法。民主对抗虚假信息的最有效武器是制度合法性、社会经济平等和公众参与政府。 关键词:匈牙利、维克托·奥尔班、民主、虚假信息、COVID19、俄罗斯
摘要:聊天机器人用作与人交流的代理。这可能是基于文本的,也可能是语音对话(在基于语音的查询的情况下)。聊天机器人主要用于信息获取。它可以在本地计算机和智能手机上运行,但大多数情况下是通过互联网获取的。该项目的主要目标是分析用户的问题并理解用户的消息,以非常有效的方式回答用户的问题,节省用户的时间,因为她/他不必亲自去学校进行查询。该系统将帮助学生了解学校活动。该系统将使用有效的 GUI 进行响应,这意味着就像一个真实的人在与用户交谈一样。PMISTBOT 是一个使用人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 算法创建的智能框架。它具有引人注目的用户界面,有助于回答与评估单元、认证、学术、客户参与和平均绩点、安排单元和其他活动相关的问题。关键词:人工智能标记语言、聊天机器人、自然语言、自然语言处理、nltk。
数字时代的社交互动对现实世界产生了重大影响,既有积极的,也有消极的。通过互联网和社交媒体,社交互动改变了我们交流、联系和建立社交网络的方式。就积极影响而言,数字时代的社交互动增加了个人获取信息的渠道,扩大了他们的社交网络。本研究旨在探讨数字时代的社交互动对现实世界的影响。本研究的背景是基于技术进步和社交媒体的使用导致的社交互动方式的重大变化。本研究采用文献研究法作为研究模型。文献研究是一种基于分析和综合先前存在的相关信息来源(如研究期刊、书籍、报告和科学文章)的研究方法。本研究的结果表明,数字时代的社交互动对现实世界产生了重大影响。数字时代社交互动的积极影响包括增加信息获取渠道,个人可以通过社交媒体轻松获取各种信息。
摘要:随着人工智能,深度学习和传感器技术的持续发展,基于多传感器信息融合技术的自动驾驶已成为汽车行业的重要研究方向。本文分析了多传感器信息融合技术,并介绍了在自主驾驶中常用的视觉传感器和雷达传感器。本文得出结论,多传感器技术具有更快,高实时性能和高系统鲁棒性的特征和优势。此外,该技术有效地改善了传统单传感器的缺点,例如单一信息获取,低准确性和不良的实时性能,并为开发自主驾驶技术的发展奠定了良好的基础。同时,许多研究表明,多传感器信息融合技术在道路信息感知,自动停车技术和自动驾驶中的车辆安全系统中具有重要意义和深远的影响。但是,多传播信息融合技术是一种多域,多理论和跨学科技术,因此将其应用于自主驾驶功能时仍面临各种挑战。
摘要。这项定性研究探讨了罗马尼亚社会科学学生对人工智能 (AI) 在高等教育 (HE) 中实施的看法,分析了来自罗马尼亚三所大学的 70 名参与者的回答。研究结果既强调了人们对人工智能通过改善信息获取、个性化学习和提高学业成绩来改变教育的潜力的认识,也强调了对技术依赖、道德问题、数据安全以及对批判性思维和社交互动的影响的担忧。虽然学生们欣赏人工智能的好处,例如行政效率和改进的学习和教学过程,但他们也对基本人类技能的丧失以及隐私和安全风险表示担忧。这些发现强调了在教育环境中采用人工智能时采取平衡和道德方法的重要性,强调需要制定增强技术优势同时将潜在风险降至最低的策略。该研究建议高等教育机构应集中精力制定包容性政策,考虑人工智能实施的社会和个人后果,从而为未来的教育研究和政策提供宝贵的方向。
在数字经济发展的背景下,高科技蔬菜生产正成为越南农业发展的重点。本研究旨在确定河内当地农民在蔬菜生产中采用高科技的因素。我们利用计划行为理论和其他农民的个人、社会和经济因素来建立实证模型和假设。通过对河内 450 名蔬菜生产者的调查收集了原始数据,采用整群抽样结合随机选择的方法。然后,使用二元 Logit 模型分析影响因素的影响。结果表明,有 7 个因素对农民在蔬菜生产中应用技术的决策有显著影响,包括对高科技生产的态度、信息获取、农场规模、推广组织成员、教育水平、信贷获取和感知行为控制,其中态度变量是影响最大的因素。提出的主要管理建议包括加强技术信息的获取、提供示范访问、提供更多的推广服务、提高社会包容性和为蔬菜生产农民提供高科技培训。
这项研究工作从人工智能代理如何影响人机交互 (HCI) 以获取急诊科 (ED) 中的相关和必要信息的角度,强调了人工智能应用程序的必要性及其在医疗领域信息流优化中的用途。这项研究调查了如何应用人工智能代理来管理与患者相关的意外经历的情况,例如长时间等待、过度拥挤问题以及大量患者未经诊断就离开。为了获取知识,我们结合了建模研讨会技术,从瑞典斯德哥尔摩索尔纳卡罗琳斯卡医院急诊科的领域专家那里收集领域信息,并利用 NLP 技术设计人工智能代理。我们讨论了如何将提出的解决方案用作医疗从业者和工作人员的助手,以改善各种医疗程序中的医疗协助,从而增加流量并减少工作量和焦虑水平。本工作的实施部分基于自然语言处理 (NLP) 技术,该技术有助于以自然的方式开发信息获取和检索的智能行为,以支持患者/亲属与医疗保健组织有效而自然地沟通。关键词:AI-Agents、NLP、人机交互 (HCI)、健康信息系统
随着全球化的到来,信息和通信技术已广泛传播,影响到人类生活的几乎每个方面。互联网使用率的提高使信息获取变得快捷方便。互联网还产生了重大的经济影响,为世界各国带来了经济利益,提高了生产力和效率,降低了成本。由于市场准入门槛和搜索成本的降低,客户能够以更低的价格购买产品,从而加剧了市场竞争。该研究旨在调查互联网对东盟五国(印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡和泰国)通货膨胀的影响。消费者价格(年百分比)被用作通货膨胀的指标,使用互联网的个人(占人口的百分比)被用作互联网使用率的指标。研究还包括失业率、实际利率、能源使用和货币增长等控制变量。面板数据分析使用 1994 年至 2014 年期间东盟五国的数据进行。采用池化最小二乘法(Pooled OLS)对模型进行估计,结果发现,随着互联网使用量的增加,东盟五国的通货膨胀率下降。
纽芬兰和拉布拉多水电公司摘要:投诉人向纽芬兰和拉布拉多水电公司提出信息访问请求,要求查阅其委托编写的一份关于员工薪酬的报告。根据 2015 年《信息访问和隐私保护法》第 29(1)(a) 条(政策建议或建议);第 35(1)(d)、(f) 和 (g) 条(披露有损公共机构的财务或经济利益);以及第 38(1)(a) 和 (b)(i) 条(披露有损公共机构作为雇主的劳资关系利益),NL Hydro 保留了整份报告。这些都是信息级别的访问例外,但已被用来保留整份报告。在审查了 NL Hydro 对这些访问例外的运用后,确定该公共机构未能履行其证明这些例外适用于报告的任何特定部分的责任。专员建议 NL Hydro 完整发布报告。引用法规:《2015 年信息获取和隐私保护法》,SNL 2015,c. A-1.2,第 8、29(1)(a)、35(1)(d)、(f) 和 (g) 节,以及第 38(1)(a) 和 (b)(i) 节。参考文献:NL OIPC 报告 A-2022-011。