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从比特到量子比特：经典量子集成的挑战
摘要 — 虽然量子计算在解决以前难以解决的问题方面具有巨大潜力，但其目前的实用性仍然有限。实现量子效用的一个关键方面是能够有效地与来自经典世界的数据交互。本研究重点关注量子编码的关键阶段，该阶段能够将经典信息转换为量子态，以便在量子系统内进行处理。我们专注于三种突出的编码模型：相位编码、量子比特格和量子图像的灵活表示 (FRQI)，以进行成本和效率分析。量化它们的不同特征的目的是分析它们对量子处理工作流程的影响。这种比较分析提供了有关它们的局限性和加速实用量子计算解决方案开发的潜力的宝贵见解。索引词 — 量子计算、混合经典量子计算、量子编码、基准测试
客户信用卡付款文件政策：30.1.5有效
A.可用性：数据和资源对授权个人的可靠性和可访问性。B.机密性：一种安全原则，可确保不会向未经授权的主题披露信息。C.控制：管理风险的手段，包括政策，程序，准则，实践或组织结构，可以具有行政，技术，管理或法律性质。D.电子数据互换（EDI）：通过商定的消息标准，从一台计算机应用到另一个计算机应用程序，通过电子方式以及最少的人类干预措施，结构化信息的计算机对计算机交换。E.电子商务：电子商务，通常称为电子商务或电子商务；通过通信和计算机技术进行商业活动 - 购买，销售和其他交易。它包括通过电话，传真，信用卡，借记卡，电视购物，EDI和Internet完成的交易。F.加密：将信息转换为难以理解的形式的过程，除了特定加密密钥的持有者。
晶格，算法和现代密码学 div>
密码学致力于开发信息转换（加密）信息的方法，以保护其免受不当用户的侵害。假定有信息的信息用户以及非法钾（敌人），试图掌握受保护的收入。密码学参与了不允许敌人从拦截消息（加密信息）中提取它的形成的方法。假定在开放通信渠道上的法定用户A（Alice）和B（BOB）信息之间发生了加密消息的交换，而敌人（EVA）有机会拦截全部或部分报告。密码的打开（黑客） - 在不了解使用的密码的情况下从加密消息中获取信息的过程。很长一段时间以来，占领密码学是怪异的lon子的命运。是有天赋的科学家，外交官和有约束力的部长。这一密码学的发展时期从远古时代一直持续到20世纪初，当时第一个加密机出现了。许多古代密码属于两种类型的密码之一：替换密码和置换密码。
BioGRID 数据库
生物医学文献包含大量信息，涵盖了大量有关生物学和生物医学的知识。然而，由于科学文献中包含的数据量巨大，且大部分文献并非开放获取，因此识别与任何给定过程或疾病相关的基因或蛋白质功能信息可能是一项艰巨的任务。由于大多数生物医学文献都是非结构化的自由格式文本，因此无法轻易从出版物中自动提取关键数据元素。此外，相关数据通常仅存在于非文本元素中，例如图形、表格和补充信息。生物医学数据管理的一个基本目标是将文献中基于文本、表格和图形的实验信息转换为一致的结构化记录，这些记录可以以标准化格式轻松访问以进行计算分析。为了解决这些问题，BioGRID 资源于 2006 年启动，重点目标是全面整理芽殖酵母酿酒酵母中产生的所有可用的生物相互作用数据。1,2
yolov5驱动的智能眼镜，用于视觉障碍
该项目介绍了专门针对视力障碍个人量身定制的创新的基于AI的交互式购物援助系统，旨在增强其购物体验并促进零售环境中的包容性。利用高级人工智能算法，该系统为面临视觉挑战的用户提供个性化的帮助，导航支持和无缝互动。通过直观的接口和自适应技术，残疾人有权以更大的独立性和信心来浏览零售空间。该系统利用Raspberry Pi 4上的相机模块和基于YOLO的深度学习算法进行实时对象分类，从而将处理的信息转换为可访问的音频输出。除了这些功能外，系统还使用了使用OCR和GTTS技术的语言自定义功能，从而使音频输出转换为基于用户偏好的多种语言。通过优先考虑视障人士的需求，这种开创性的系统旨在增强可访问性并促进所有人的包容性购物体验。
基于业务流程的竞争情报系统设计及信息传输标准分析
摘要：本文研究一套基于业务流程的竞争情报系统，旨在通过高效的数据采集、处理和分析，帮助企业在激烈的市场环境中获取有价值的战略信息。随着互联网的快速发展，企业面临的信息量急剧增加，如何筛选出具有实用价值的信息成为一大难题。为此，本文深入分析企业的具体需求，提出了系统架构的三个模块：情报采集、情报处理和情报服务。情报采集通过关键字搜索、URL抓取实现初步的信息收集，并结合文本处理技术对数据进行清洗、结构化，提高数据的准确性。在此基础上，本文提出了信息转换标准，并采用机器学习中的SVM分类算法和K-means聚类算法对文本数据进行精细分类和非监督聚类，从而优化信息管理和分发。该系统能有效提高信息收集利用效率，帮助管理者在复杂的市场环境中做出更准确的决策，具有重要的应用价值。
R470附录基本学习成果_redline
识字要求，学生将能够：1.2.1交流：使用正确的术语和适当的符号来解释定量或数学关系（方程，图形，图表，表，数据，数据），并支持参数，断言或使用定量或数学证据； 1.2.2数学化：将定量或数学信息转换为适当的数学表示和/或模型，例如方程，图形，图表或表格，包括根据需要进行和评估重要的假设； 1.2.3计算：使用代数技能和技术解决问题，包括识别和纠正计算中错误的能力，并了解技术在协助计算方面的作用和正确使用； 1.2.4分析：通过对数据或模型的定量或数学分析得出适当的结论，包括理解和评估重要的假设，以识别分析的限制；和1.2.5应用程序 /创建：解决多个学科的具体和抽象问题。1.2.6可以通过完成数学1030，数学或Stat 1040，Math 1050或其他机构批准的课程来满足此要求。1.3美国机构：成功完成通识教育
text2Video：来自文本提示的AI驱动视频综合
Pytorch，Pytorch Lightning和OpenCV。在此过程中提取了输入文本中的上下文信息，然后将信息转换为视觉组件。这项工作的主要目标是研究如何将语言和视觉线索组合在一起，以制作精确传达文本材料的电影，同时还可以显示风格的细节。该系统的关键组成部分，样式传输使当前的视觉样式采用了生产的视频，从而产生了令人惊叹的结果，以示例创意美学。该系统旨在通过各种样式证明其方法论在视频制作中的有效性，从而展示创新和定制的可能性。这项工作有助于随着人工智能和多媒体继续融合内容的融合，从而有助于不断变化的环境，这是通过对语言和视觉之间的相互作用所带来的机会来融合的。这项研究通过展示文本到视频生产的功能与样式转移的能力，强调了AI驱动的多媒体合成的游戏可能性不断变化的可能性。
2021 年博士和硕士研究主题
研究领域的一般描述：第四次工业革命，或工业 4.0，是制造技术中自动化和数据交换的当前趋势，人们对许多其他领域的兴趣也日益浓厚。工业 4.0 愿景依赖于关键的支持技术，例如信息物理系统 (CPS)、物联网 (IoT) 和云计算服务。我们的研究重点是开发反映现实的架构，用于三个级别的 CPS 的多领域实施：(1) 在“智能连接级别”，考虑无线通信和传感器网络等物联网相关问题。(2) “数据到信息转换级别”考虑诸如组件机器健康和退化的智能分析以及性能预测等问题。(3) “网络层”考虑了诸如组件和机器的孪生模型（或数字孪生）、机器时变识别和记忆以及数据挖掘的数据聚类等问题。我们还考虑了人类及其集成的作用，既作为任务执行者，又作为决策者，作为 CPS 以及与工业 4.0 环境中的其他 CPS 的集成。我们对控制架构的适应性以及使用技术（例如协作机器人和增强现实）来促进这种集成感兴趣。更多信息可在 www.sun.ac.za/mad 上找到。
使用需求-功能-逻辑-物理模型来...
装配线工艺规划通过将设计信息转换为装配集成序列，将产品设计和制造连接起来。装配集成序列定义了装配过程中飞机系统部件的安装和测试优先级。从系统工程的角度来看，此活动是复杂系统集成和验证过程的一部分。在本文中，现代飞机的复杂性是通过根据能量流、信息数据、控制信号和物理连接对飞机系统相互作用进行分类来定义的。在装配线规划的早期概念设计阶段，优先任务是了解这些产品复杂性，并生成满足设计系统功能和设计要求的安装和测试序列。本研究提出了一种考虑物理和功能集成的初始装配工艺规划新方法。该方法利用基于可追溯RFLP（需求、功能、逻辑和物理）模型的系统工程概念定义飞机系统交互，并通过结构化方法生成装配集成序列。所提出的方法在工业软件环境中实施，并在案例研究中进行了测试。结果显示了所提出方法的可行性和潜在优势。关键词：飞机系统装配，装配工艺规划；复杂系统集成；RFLP建模