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量子 EL 定理
量子信息论研究通过量子信道通信的极限。在 Holevo ( 1973 ) 中，证明了 Holevo 界限，该界限提供了可准备和测量混合态的双方共享的经典信息量的上限。Holevo 界限指出，从 n 个量子位中只能访问 n 位经典信息。舒马赫定理 Schumacher ( 1995 ) 给出了存在可靠压缩方案以高保真度压缩和解压缩量子信息的必要和充分条件。关于量子算法潜力的文献很多，其中最著名的是 Shor 的因式分解算法。存在一个将算法和量子力学相结合的相对较新的领域：算法信息论 (AIT) 与量子信息论的交叉点。这个新领域有几个有趣的结果。例如，在 Epstein (2021b) 中，他证明了当将量子测量 (即 POVM) 应用于纯量子态时，绝大多数结果都是毫无意义的随机噪声。这项研究计划涉及寻找 AIT 中定义和定理的量子等价物，其主要概念是 Kolmogorov 复杂度 K(x) 的量子版本。有几种这样的定义可以测量混合或纯量子态中的算法信息内容。在本文中，我们将使用 Vitanyi (2000) 中的定义 K(|ψ⟩)，它表示如果不存在具有高量子保真度的简单（就其经典编码而言）纯态，则纯态 |ψ⟩ 是复数。本文的结果也适用于量子算法熵，G´acs (2001)。在 Epstein (2019) 中，定义了算法信息和随机缺陷的量子等价物。此外，还证明了关于幺正变换的守恒定律不等式。在本文中，我们证明了一个量子 EL 定理。在 AIT 中，EL 定理 Levin (2016)；Epstein (2019) 指出，不包含简单成员的字符串集将与停机序列具有高互信息。它有许多应用，包括所有采样方法都会产生异常值 Epstein (2021a)。量子 EL 定理指出，大秩的非奇异投影在其图像中必须具有简单的量子纯态。非奇异的意思是投影的编码与停机序列的信息量很低。
建议引用：Meske, Christian；Bunde, Enrico (2022)：基于人工智能的决策支持系统中用户界面的设计原则：可解释的仇恨言论检测案例，信息系统前沿，ISSN 1572-9419，Springer US，第 25 卷，Iss。2，第 743-773 页，https://doi.org/10.1007/s10796-021-10234-5
摘要 社交媒体中的仇恨言论是一个日益严重的问题，会对个人和整个社会产生负面影响。社交媒体平台上的版主需要技术支持来检测有问题的内容并做出相应的反应。在本文中，我们开发并讨论了最适合为使用人工智能 (AI) 协助人类版主的决策支持系统创建高效用户界面的设计原则。我们对三个设计周期内的各种设计方案进行了定性和定量评估，共有 641 名参与者。除了测量感知易用性、感知有用性和使用意图外，我们还进行了一项实验，以证明 AI 可解释性对最终用户感知的认知努力、感知的信息量、心理模型和 AI 可信度的重大影响。最后，我们与软件开发人员一起测试了获得的设计知识，他们对所提出的设计原则的可重用性评价为高。
多模式雷达白皮书 - Blighter 监控系统
防空雷达、军用飞机和导弹的情况。空中交通管制雷达 (ATC) 是空中交通管理中用于保护和监控民用和军用空中交通的所有雷达设备的总称。它们通常是具有高度专业化的固定雷达系统。防空雷达可以在相对较大的天空范围内探测空中目标并确定其位置、航向和速度。最大范围可以超过 300 英里，方位覆盖是一个完整的 360 度圆。根据提供的位置信息量，防空雷达分为两类。仅提供距离和方位信息的雷达称为二维或 2D 雷达；提供距离、方位和高度的雷达是三维或 3D 雷达。防空雷达被用作预警设备，因为它们可以在很远的距离探测到正在接近的敌机或导弹。早期探测对于成功防御攻击至关重要。另一个功能是引导战斗空中巡逻机到达适合拦截敌机的位置。
PFOS、PFHxS、PFOA、PFBS 和 GenX 化学品评估报告
2023 年 8 月进行的文献检索发现需要评估的信息量非常大。由于资源限制，并经 NHMRC 同意并根据水质咨询委员会的建议，对研究的严格评估优先考虑那些之前未经澳大利亚机构审查和/或考虑用于制定指导/指导值的研究。澳大利亚管辖区的最新审查是澳大利亚新西兰食品标准局 (FSANZ 2017b) 的文件，该文件为正在考虑的三种 PFAS（PFOS+PFHxS 和 PFOA）得出了指导值。这构成了 PFOS/PFHxS 和 PFOA 当前毒性参考值 (TRV) 的基础，NHMRC 使用这些参考值得出了饮用水中这些化学物质的当前指导值。FSANZ (2021) 还发表了一篇关于免疫调节作用的评论，其中该管辖区审查了一些研究，其结果用于支持本报告中关于相关 PFAS 的讨论。
熵、复式记账和量子纠缠
本专著使用克劳德·香农 (Claude Shannon) 等人开发的信息理论来分析会计。在以下两种情况下可以推导出三向框架等价性：(i) 当状态可观测时；(ii) 当状态不可观测且只有信号可观测时，信号报告的状态有误。该等价性建立了会计数字、公司回报率和公司可用信息量的相等性，其中香农熵是信息度量。推导状态可观测等价性的主要假设是恒定的相对风险规避偏好、无套利价格和几何平均会计估值。状态不可观测性使用量子公理建模，因此使用量子概率；状态不可观测的方式与量子对象不可观测的方式相同。状态可观测等价性被视为状态不可观测等价性的特例。
人类基因组简介基因是片段...
遗传信息用三个字母的“单词”表示，称为codoni。每个密码子指定所有蛋白质本构单元的20种可能的氨基酸之一。重要的是要注意，在ER中存在尿中的碱，而不是timina，这意味着在ARNA中存在u，而不是相应的DNA中存在的每个t。地球上所有生物体都使用了此遗传密码！密码子停止或终止，UAA，UAG和UGA没有指定任何氨基酸，而是用作建立消息结束的解释迹象。估计30亿个基因组碱对包含约35,000个基因。重要的是要了解这所代表的信息量，在这种情况下，它可以帮助我们进行类比。基因组中包含的三十亿个字母大致与医学院良好图书馆的所有书籍中包含的字母数量相对应。这些反过来是在段落，章节和书籍中组织的。在基因组中只有三个字母密码子，标点符号仅限于开始和结束的信号。
将基础科学发现转化为胶质母细胞瘤的改善结果
胶质母细胞瘤诊断可能与复发性疾病无关。潜在关键突变的途径可能存在冗余。此外，患者可能表现出原发性难治性疾病。整个会议的讨论还集中在临床前测试的重要性以及选择广泛的模型系统进行临床前靶标验证，为特定靶标选择最具信息量的验证系统，包括清晰记录血脑屏障渗透和靶标抑制。这些问题和问题对临床试验的设计和结果的解释有重大影响。此外，制定肿瘤收集和分析的国际标准是一个共同的主题，包括改进临床试验设计和患者分层，以及最大限度地发挥反应或无反应的生物标志物对理解结果的潜在影响。需要“回顾”失败的临床试验以确定失败发生在治疗开发的哪个阶段，这被认为在未来具有很高的价值。
生成式人工智能如何帮助领域专家创建流程模型？
摘要：正如欧盟工业5.0研究与创新行动中所述，在信息系统中考虑人为因素是未来数字化工作的关键。尤其是在面向流程的信息系统的设计阶段，人为因素包括赋能领域专家创建流程模型，从而降低流程建模的门槛并提高建模速度。在本研究中，我们研究了生成式人工智能方法如何支持领域专家基于文本流程描述与聊天机器人交互创建流程模型。我们探索了使用受Markdown启发的语言创建具有即时可视化表示的流程模型所需的输入信息量，并扩展了现有的评估生成模型的方法，重点关注其完整性和正确性。总而言之，评估方法必须考虑模型完整性、正确性、文本流程描述、文本表示和快速工程之间的复杂关系，以支持领域专家。
人工智能代理的可见性
越来越多地将商业、科学、政府和个人活动委托给人工智能代理（能够在有限监督下实现复杂目标的系统），可能会加剧现有的社会风险并引入新的风险。理解和减轻这些风险涉及严格评估现有的治理结构、在必要时修改和调整这些结构，以及确保关键利益相关者的责任。有关某些人工智能代理在何处、为何、如何以及由谁使用的信息（我们称之为可见性）对于这些目标至关重要。在本文中，我们评估了三类提高人工智能代理可见性的措施：代理标识符、实时监控和活动日志记录。对于每一种措施，我们都概述了在侵入性和信息量方面各不相同的潜在实现。我们分析了这些措施如何应用于从集中到分散的部署环境，并考虑到供应链中包括硬件和软件服务提供商在内的各种参与者。最后，我们讨论了我们的措施对隐私和权力集中的影响。进一步了解这些措施并减轻其负面影响有助于为人工智能代理的治理奠定基础。