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基于射频和光通信的纳米卫星算法设计
纳米卫星及其组件立方体卫星平台及其技术功能是航天领域科学、商业和军事应用的重要组成部分。为了满足立方体卫星平台的主要技术方面，重要的是开展研究和开发过程以改进现有子系统的通信和信息交换子系统。虽然现有立方体卫星平台中广泛使用的射频 (RF) 通信试图通过高频波段传输日益增加的信息量，但现有许可证碎片化、大气障碍源以及发射机和接收机系统的能量和尺寸要求等挑战阻碍了这一过程。作为一种解决方案，可以展示在地面系统中广泛使用的光通信 (OC) 网络在太空中的应用。沿着在这方面开发的主题研究了立方体卫星平台中使用的 OC 系统，并研究了具有激光束控制和主动应答器系统的纳米卫星子系统的操作软件算法，其中包括该技术的优势。
四个角碳存储中心：Carbonsafe第三阶段...
•将完成环境信息量（EIV），以评估所选捕获，运输和存储地点的任何与NEPA相关的问题。•将对所有考虑的来源进行CO2来源可行性研究。•将进行管道饲料研究，以包括连接从源到存储设施的CO2的管道。•在确定和表征所有潜在风险后，将制定降低风险计划。•将制定一项存储现场开发计划，以记录开发三个存储设施以最大化存储容量的策略，同时最大程度地降低风险，描述存储设施的要素以及拟议项目寿命的成本计划。•该项目将启动每个存储设施最终项目投资决策所需的业务和财务计划和文件。•该项目将通过有针对性的社区外展计划来制定彻底的社会考虑，并影响战略，以教育公众并促进能源和环境正义，以确保项目福利是由包括不利社区（DACS）在内的地方和地区社区实现的。5
MNO2纳米片锚定在生物质衍生的多孔碳上，用于高性能超级电容器
这项工作致力于证明在非努力理论中应用自然语言处理理论中获得的信息处理公式的可能性。这些公式是在计算机实验中获得的，用于通过更改触发此运动的信息量来建模材料对象的运动和相互作用。定义了实验研究的假设，客观和任务。开发了用于执行典范的方法和软件工具。为了比较语音生产过程中人大脑过程中的过程的不同结果，采用了一系列方法来计算自然语言文本片段序列的估计，包括基于线性近似的方法。实验证实，在非力量相互作用理论中获得的信息处理公式反映了语言形成的过程。证明，提供的方法可以成功地用于创建反应性人工智能机系统。实验性并在这项工作中提出的实际结果构成了非强制性（信息）交互公式通常是有效的。
微博事件检测中用于联合关键字发现和期望估计的人机循环方法
诸如 Twitter 之类的微博平台越来越多地用于事件检测。现有方法主要使用机器学习模型并依靠与事件相关的关键字来收集模型训练的数据。这些方法对包含关键字的相关微博的分布做出了强有力的假设（称为分布的期望），并将其用作模型训练期间的后验正则化参数。然而，这些方法受到限制，因为它们无法可靠地估计关键字的信息量及其对模型训练的期望。本文介绍了一种人机循环方法，在估计其期望的同时共同发现用于模型训练的信息丰富的关键字。我们的方法迭代地利用人群来估计特定于关键字的期望以及人群与模型之间的分歧，以发现对模型训练最有益的新关键字。这些关键词及其期望不仅提高了最终的性能，而且使模型训练过程更加透明。我们在多个真实数据集上通过经验证明了我们的方法在准确性和可解释性方面的优点，并表明我们的方法将现有技术提高了 24.3%。
扩散性危机下数字经济对公众心理韧性的空间效应
在研究负面公共事件时，不少研究者关注公众心理健康水平，心理韧性是一个常用的指标。心理韧性又称心理弹性，是指能够减轻、适应甚至克服突发事件对心理健康负面影响的一种稳定的心理特征（2）。心理韧性的存在使得公众能够自我调节和应对扩散性危机带来的情绪波动，对维持事件后心理健康至关重要（3，4）。从安全信息学和信息经济学的角度看，化解扩散性危机的关键在于信息管理，而不确定风险的防范也取决于信息的可获得程度。同样，事件过程中负面情绪的缓解也取决于公众可获得的信息量，具体而言是公众对危机现状和潜在影响的了解。当公众无法获取必要的信息时，可能会产生恐慌、焦虑等负面情绪（5）。因此，扩散性危机事件发生后，民众的心理韧性会受到信息传播程度的影响，因此扩散性危机事件的风险管理需要严格控制信息传播的程度。
基于布局设计原则的民用飞机座舱布局评估方法
摘要：随着科技的不断飞跃和创新的不断推进，民用飞机的系统日益精密复杂，座舱内飞行员需要处理的信息量也随之增加，认知负担也随之加重，对飞行安全构成极大威胁。为此，设计人员基于人机工程学，制定了重要性、使用频率、功能分组、操作顺序等座舱布局原则，可以有效减轻飞行员的认知负担。某机型座舱布局对四大设计原则的符合程度可以体现其人机工程学设计水平。本文依据上述四大座舱布局原则的概念，提出了座舱布局对四大设计原则符合性的评价方法。该方法以实际机型在正常飞行任务中使用的座舱系统控件操作顺序为评价数据源，采用加权累积法得到座舱布局总体评价结果。最后以A320系列和B737NG系列民航客机驾驶舱为例，阐述了民航客机驾驶舱布局的评估流程，并根据最终评估结果验证了所提评估方法的可行性和有效性。
军事科学家 - 国防学院
人们喜欢讲故事或叙述，因为它们是大自然理解、记忆和分享事件的最佳方式之一。本期《Sójateadlas》特刊将战略性讲故事作为信息影响活动的一部分。后者在这里被理解为外国或其代表如何在观众中形成意见。信息影响活动用于支持和放大外交、经济和军事压力；因此，这种混合效应被认为是一个重要因素 1 。此类影响活动的信息不一定是非法的，但它通常包括散布有偏见的错误信息、断章取义的消息以及许多其他操纵性沟通技术 2 。信息影响活动的目的可能是制造所谓的信息迷雾，即引起目标受众的不信任和困惑 3 。他们想让人们感觉他们无法辨别是非。这是一种疲惫策略，信息量如此之大，如此激烈，故事又如此矛盾，拍手比理解更容易。此类信息影响活动的目的是造成目标受众对国家机构和媒体的不信任，以促进他们的要求。这种操纵通常依赖于释放恐惧、焦虑或愤怒的信息。这些消息可以在各种
驯服量子理论中的复杂性Arxiv：2310.01484 ...
灵感来自物理系统只能包含有限数量的信息或复杂性的观念，我们引入了一个框架，该框架允许量化指定函数或集合所需的逻辑信息量。然后，我们将此方法应用于各种物理系统，并得出有效的Lagrangians中出现的参数依赖性物理观察物和耦合功能的复杂性。为了实施这些想法，必须考虑可以在O最低结构中定义的物理理论。o最小程度，是数学逻辑的概念，封装了驯服原则。人们认为，这种属性是许多已知的量子场理论固有的，并且与该理论的紫外线完成有关。要为这些理论中的每个语句分配复杂性，必须进一步限制允许的O-最低结构。为了举例说明这一点，我们表明可以使用PFAFFIAN O-WIMIMAL结构来置换许多物理系统，这些结构具有良好的复杂性概念。更普遍地，我们建议采用Binyamini和Novikov最近引入的急剧O-最低结构，作为衡量量子理论中复杂性的总体框架。
通过多任务预测药物-靶标相互作用...
在药物发现中，识别靶蛋白和分子之间的结合至关重要。当每个任务的信息量较小时，多任务学习方法已被引入以促进任务之间的知识共享。然而，多任务学习有时会降低整体性能或在各个任务的性能之间产生权衡。在本研究中，我们提出了一种通用的多任务学习方案，通过组选择和知识提炼，不仅可以提高平均性能，还可以最大限度地减少个体性能的下降。根据配体靶标组之间的化学相似性来选择组，并将同一组中的相似靶标一起训练。在训练过程中，我们应用教师退火的知识提炼。多任务学习模型由单任务学习模型的预测引导。这种方法的平均性能高于单任务学习和经典多任务学习。进一步的分析表明，多任务学习对于低性能任务特别有效，知识提炼有助于模型避免多任务学习中单个任务性能的下降。
农业工业综合体的数字化：量子密码系统现存漏洞分析
在非相干攻击中，攻击者分别处理从重新传感器接收到的每个光子。最简单的选择是上述拦截攻击 - 发送光子。由于在这种攻击期间，光子不会沿着通信线路进一步传递，但会发送新的光子，因此这种策略称为不透明的。非相干攻击也是将量子样本与通过信道发送的光子纠缠在一起的攻击。在这种情况下，每个光子都会与独立于其他光子的单独分解混淆，并且相互作用的光子会发送到接收器。现在，攻击者可以将样本存储在量子存储器中，并在公开的消息交换结束后分别测量它们的状态。窃听公开的消息允许人们找出发送者的基础，从而选择最佳测量程序以获取有关密钥的更多信息。这种攻击是半透明的，因为攻击者混淆其样本的光子的状态会发生变化。通过减少攻击者收到的密钥信息量，可以降低攻击者引入的错误级别 [14]。