了解人类如何评估信誉是假新闻时代的一个重要科学问题。消息信誉是信誉评估的关键方面之一。理解消息可信度的最直接方法之一是使用进行信誉评估的人的大脑活动的测量。尽管如此,以前从未使用过这种方法对消息信誉进行调查。本文报告了一个实验的结果,在此期间,我们使用脑电图在消息信誉评估过程中测量了大脑活动。实验允许识别参与者进行正面或负面消息可信度评估时活跃的大脑区域。基于实验数据,我们使用EEG脑活动测量值对人类消息可信度评估进行了建模和预测,而F1得分超过0.7。
关于逃税和非正式经济的摘要实证研究在过去几十年中已经实现了,试图阐明这些现象的规模和(尤其是政策)决定因素。量化信息可以为政策选择的分析提供信息,可以测试有关该现象的决定因素的假设,并可以帮助准确地构建国民收入。即使经验分析迅速发展,有些人也对某些突出措施的质量和实用性表示怀疑。高质量数据难以捉摸的事实既不令人惊讶也不是巧合。逃税和非正式经济活动的定义特征(通常是非法的)通常会渲染不可靠的标准数据收集方法,例如调查。与自然科学中的隐形现象不同,这些无形的社会科学现象由于个人的选择而难以衡量。即使在没有关键变量的直接观察性的情况下,对逃税和非正式经济的分析也必须进行,理论应指导“无形”证据的构建和解释。在本文中,我们将在给定条件和交易中使用有关逃税和非正式经济的微观或宏观数据来解决什么,并根据我们的结论进行严格审查一些最常见的经验方法。我们以该领域的研究人员的恳求结束,以吸引Applied Conatemetrics中的“信誉革命”和Pischke(2010)。JEL代码H26·O17
人工智能对利益相关者产生的伦理风险,以及利益相关者可能面临的风险,这些风险会导致利益相关者遭受经济损失、社会信誉受损,或者反过来,导致利益相关者的收入或社会信誉增加
我们表明,欧洲央行的战略审查的宣布以及2021年夏季的通货膨胀目标的修订在很大程度上没有受到更广泛的公众的注意。尽管很难与该小组接触,但我们发现证据表明该战略的关键要素可以提高人们认为价格稳定性将在中期维持的可信度。随机信息处理表明,提供有关货币政策稳定角色的其他解释对信誉的积极影响最大,即使在通货膨胀率上升之后,也可以提高财务识字率较低的信誉,并在持续的信誉提高。
至于绿党,最引人注目的发现或许是绿色问题几乎完全没有成为新选民的重要预测因素。如果我们排除该党在德国高速公路上引入限速方面的信誉,那么没有其他环境问题会影响该党的选举收益。相反,我们发现进步、文化和经济目标的结合最能带来选举回报。该党的收益是由其在深化欧盟一体化和在文化方面推广各种家庭模式方面的信誉推动的;而在经济方面,对高收入者征税和促进社会正义是获得支持的重要驱动因素。我们还发现该党在全球化方面的信誉也产生了影响。
也值得注意的是,该国依赖于各种生物技术商品的进口,例如玉米和大豆,这些商品是当地牲畜和家禽行业的关键宏观收益。停止进口这些商品将对这些重要部门产生重大影响,从而提供菲律宾人每日蛋白质需求的主要部分。此外,如果由于缺乏许可证,交易成本增加以及由于与菲律宾交易的风险不断增长的风险越来越高,如果取消货物,国际贸易体系的信誉可能会掩盖该国在国际贸易体系中的信誉。