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值得信赖的 AI 工具
围绕人工智能（AI）的政策讨论已经从陈述原则转向付诸实践。随着人工智能在经济和社会中的进步，不同的技术、商业、学术和政策利益相关者正在积极寻求激励设计、开发、部署和使用值得信赖的、以人为本的人工智能的方法，以最大限度地发挥其优势，同时最大限度地降低其风险。从这个角度来看，主要的挑战是确保人工智能系统产生的成果能够促进社会福祉和普遍繁荣，同时保护个人权利和民主价值观。
值得信赖的环境科学人工智能
摘要：我们这一代人面临的许多最紧迫的环境科学问题都是棘手的问题，这意味着它们无法被彻底孤立出来并用一个“正确”的答案来解决。美国国家科学基金会天气、气候和沿海海洋学可信人工智能研究所 (AI2ES) 致力于通过与来自三个学科的科学家团队开发协同方法来解决这些问题：环境科学（包括大气、海洋和其他物理科学）、人工智能 (AI) 和包括风险沟通在内的社会科学。作为我们工作的一部分，我们开发了一种新颖的暑期学校方法，将于 2022 年 6 月 27 日至 30 日举行。这个暑期学校的目标是教新一代环境科学家如何跨学科并开发整合所有三个学科观点和方法的方法来解决环境科学问题。除了专注于人工智能、环境科学和风险沟通综合的系列讲座之外，今年的暑期学校还包含一个独特的“信任马拉松”部分，参与者可以通过将风险沟通和可解释的人工智能技术应用于预训练的机器学习模型获得实践经验。来自 63 个国家的 677 名参与者注册并在线参加。讲座主题包括信任和可信度（第 1 天）、可解释性和可解释性（第 2 天）、数据和工作流程（第 3 天）以及不确定性量化（第 4 天）。对于信任马拉松，我们为三个不同的应用领域开发了挑战问题：1）严重风暴、2）热带气旋和 3）空间天气。每个领域都有相关的用户角色来指导以用户为中心的开发。
值得信赖的人工智能实践
德勤人工智能研究院帮助组织连接强大、高度动态和快速发展的人工智能生态系统的各个方面。人工智能研究院以前沿见解引领跨行业应用人工智能创新对话，促进“协同时代”的人机协作。德勤人工智能研究院旨在促进人工智能的对话和发展，激发创新，并研究人工智能实施面临的挑战及其解决方法。人工智能研究院与由学术研究团体、初创企业、企业家、创新者、成熟的人工智能产品领导者和人工智能远见者组成的生态系统合作，探索人工智能的关键领域，包括风险、政策、道德、工作和人才的未来以及应用人工智能用例。结合德勤在人工智能应用方面的深厚知识和经验，该研究院帮助理解这个复杂的生态系统，并因此提供有影响力的观点，帮助组织通过明智的人工智能决策取得成功。
值得信赖的环境科学人工智能
摘要：我们这一代人面临的许多最紧迫的环境科学问题都是棘手的问题，这意味着它们无法被彻底孤立出来并用一个“正确”的答案来解决。美国国家科学基金会天气、气候和沿海海洋学可信人工智能研究所 (AI2ES) 致力于通过与来自三个学科的科学家团队开发协同方法来解决这些问题：环境科学（包括大气、海洋和其他物理科学）、人工智能 (AI) 和包括风险沟通在内的社会科学。作为我们工作的一部分，我们开发了一种新颖的暑期学校方法，将于 2022 年 6 月 27 日至 30 日举行。这个暑期学校的目标是教新一代环境科学家如何跨学科并开发整合所有三个学科观点和方法的方法来解决环境科学问题。除了专注于人工智能、环境科学和风险沟通综合的系列讲座之外，今年的暑期学校还包含一个独特的“信任马拉松”部分，参与者可以通过将风险沟通和可解释的人工智能技术应用于预训练的机器学习模型获得实践经验。来自 63 个国家的 677 名参与者注册并在线参加。讲座主题包括信任和可信度（第 1 天）、可解释性和可解释性（第 2 天）、数据和工作流程（第 3 天）以及不确定性量化（第 4 天）。对于信任马拉松，我们为三个不同的应用领域开发了挑战问题：1）严重风暴、2）热带气旋和 3）空间天气。每个领域都有相关的用户角色来指导以用户为中心的开发。
RMIT 分类：值得信赖
统计学/统计数据科学讲师将为科学学院数学科学的教学和研究工作做出贡献。您将为课程的开展做出贡献。更具体地说，您负责在本科、硕士和研究生文凭课程中开展教学活动，并负责保持和提高您的学术、研究和/或专业能力。作为统计学/统计数据科学讲师，您将开发和参与与数学科学统计学家领域相关的高质量研究项目，并与大学的研究重点领域保持一致。您将与教学团队中的其他学者进行合作和同事般的交流，并向同事和学生通报其学科领域或专业领域的发展情况。您还可能负责课程协调。您将在 RMIT 以及与当地和国家、内部和外部合作伙伴建立以生产力为导向的网络。
迈向值得信赖的人工智能
根据类别，适用不同的保障要求。• 禁止使用属于“不可接受风险”类别的人工智能系统。• 对于“高风险”人工智能系统，适用一套严格的要求，涵盖人工监督、全面风险和影响评估、数据治理实践、事件报告记录、监控和记录保存以及确保准确性、稳健性和网络安全的措施。此外，此类系统必须经过合格评定程序，并且必须贴上 CE * 标志以确认符合欧洲标准。• “有限风险”人工智能系统的义务侧重于透明度，即告知系统用户他们与人工智能系统交互或内容（图像、音频或视频）已由此类系统创建或操纵。• “最低风险”人工智能系统不适用任何义务。
CHATGPT 和值得信赖的人工智能
如果这篇文章的标题是诱饵，那么它可能会这样写：“ChatGPT 表示它不能像人一样值得信任。”然而，就像所有诱饵标题一样，这个标题缺乏重要的细微差别。2022 年 12 月，像世界各地无数的研究人员和用户一样，我们与人工智能聊天机器人 ChatGPT 进行了“互动”，该机器人在第一周就风靡全球，用户超过一百万——ChatGPT（Mollman，2022 年）。根据 Scharth 的说法，ChatGPT 之所以如此令人印象深刻，是因为“ChatGPT 可以构建训练数据中知识的复杂而抽象的表示，并利用这些知识来产生输出。这就是为什么它写出相关内容，而不仅仅是说一些语法正确的废话。”（Scharth，2022 年）。人们对这个大型语言模型的反应是怀疑和担忧的混合（Piper，2022 年；Peterson，2022 年；Biddle，2022 年）。就学术界而言，ChatGPT 是否标志着大学论文的终结（Stokel-Walker，2022 年）还有待观察，但随着人工智能的快速发展，也许我们所有人——教师、研究人员、创作者和开发者——可能很快就会感受到李世石在一场令人紧张的围棋比赛中，在他的人工智能对手 AlphaGo 走第 37 步后所面临的生存焦虑（Metz，2016 年；Shead，2017 年）。但是，随着 ChatGPT 的公开发布，人工智能对我们组织社会的方式的影响再次变得清晰起来。它凸显了许多学者和政策制定者近年来一直在争论的问题的重要性：是什么让人工智能值得信赖？在一次引人入胜的“对话”过程中，我们的目标不是拟人化 ChatGPT（Shanahan 2022 年），而是专注于收集有关 ChatGPT 是否基于其自身分析值得信赖的信息，我们还关注了有关值得信赖的人工智能的更大问题。 1
值得长期信赖的合作伙伴
从战略角度来看，一年前我上任伊始就为银行制定了四个目标。盈利增长、转型/简化、可持续性以及治理、风险和控制这几个支柱仍然是银行和整个三井住友银行 EMEA 部门的优先事项。它们也与三井住友银行集团全球业务部门的现行管理计划相一致，该部门将继续成为整个集团的增长动力。我相信，银行简化的公司和投资银行模式将更加高效，并将提升客户与我们合作的体验。我们对眼前的机遇感到兴奋，并致力于为我们的利益相关者实现盈利和可持续的增长。
