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通过可信赖的气候数据推动可持续增长
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值得信赖的自主性：机器人、人工智能和区块链 - OpenMind
Soona Amhaz (Volt Capital)、James Ball (Nethermind)、Anna Bertha (DCG)、Casey Caruso (Topology)、Cheryl Chan (Dragonfly)、Grace Deng (SevenX)、Lucas Chu (C-Haus 和创始人，隐身)、Shumo Chu (Nebra)、Chang Gao (Waymo)、Tian Gao (斯坦福机器人实验室)、Yarco Hayduk (Pragma Ventures)、Richard He (Openmart)、Yu Hu (Kaito AI)、Nathan Jay (Nethermind)、Yuchen Jin (Hyperbolic)、Sami Kassab (Crucible Labs)、Anna Kazlauskas (Vana)、Anika Lakhani (哈佛区块链)、Tony Lau (Primitive Ventures)、Kevin Leffew (Coinbase 开发者平台)、Shujia Liang (PrismaX)、Kent Lin (Optimum)、Huihan Liu (UT Austin Robotics)、Niels Ma (耶鲁区块链和 BuidlerDAO)、Devishree Mohan (OpenLedger)、 Lincoln Murr（Coinbase 开发者平台）、Akilesh Potti（Ritual）、Gengmo Qi（Dragonfly/IC3）、Gil Rosen（Blockchain Builders Fund）、Bill Shi（Pond）、Joshua Simenhoff（Ritual）、Ben Siraphob（耶鲁大学，邵钟实验室）、Jiahao Sun（Flock.io）、Xyn Sun（Flashbots Teleport）、Trace（Standard Crypto）、Nima Vaziri（EigenLayer）、Alex Tong（哈佛大学，杨衡实验室）、Matthew W（OpenGradient）、Dovey Wan（Primitive Ventures）、Dave Wang（Love.ai）、Steven Willinger（Blockchain Builders Fund）、Kathryn Wu（Openmart）、Kenzi W（Symbolic）、Michael Wu（Amber）、Joshua Yang（Hyperion Ventures）、Jay Yu（斯坦福区块链俱乐部）、Dylan Z（Pond）、George Zhang（Flashbots）、Jasper Zhang（Hyperbolic）、 SH Zhong（牛津机器人研究所）以及不愿透露姓名的业界朋友，我们深深感谢你们的大力支持。
值得信赖的职位描述 - 访客服务代理
RMIT是一所多部门技术，设计和企业大学。 大学的使命是通过研究，创新和参与来帮助塑造世界，并为学生创造变革性的经验，以为生活和工作做好准备。 有关RMIT大学的更多信息，请遵循以下链接。 https://www.rmit.edu.au/about https://www.universitiesaustralia.edu.au/university/rmit-university/ https://www.rmit.edu.au/about/facts-figures Our three main campuses in Melbourne are located in the heart of the City, Brunswick,邦多拉（Bundoora）和库克（Point Cook）以及其他维多利亚时代的地点。 越南还有两个校园（河内和胡志明市）和西班牙巴塞罗那的一个中心。 RMIT是一所真正的全球大学。 https://www.rmit.edu.au/about/our-locations-and-facilities，我们也致力于重新定义我们的关系，并支持和支持，支持本地的自我确定。 我们的目标是通过将我们所做的一切都嵌入和解的方式来实现我们的价值观，文化，政策和结构来实现持久的转变。 我们正在改变我们的认识，工作和努力支持可持续和解的方式，并激活土著和非土著员工，学生和社区之间的关系。 我们在墨尔本的三个校园（城市，不伦瑞克和邦多拉校园）位于Woi Wurrung人民的未成年土地上，库林国家东部的Wurrung语言群体。RMIT是一所多部门技术，设计和企业大学。大学的使命是通过研究，创新和参与来帮助塑造世界，并为学生创造变革性的经验，以为生活和工作做好准备。有关RMIT大学的更多信息，请遵循以下链接。https://www.rmit.edu.au/about https://www.universitiesaustralia.edu.au/university/rmit-university/ https://www.rmit.edu.au/about/facts-figures Our three main campuses in Melbourne are located in the heart of the City, Brunswick,邦多拉（Bundoora）和库克（Point Cook）以及其他维多利亚时代的地点。越南还有两个校园（河内和胡志明市）和西班牙巴塞罗那的一个中心。RMIT是一所真正的全球大学。https://www.rmit.edu.au/about/our-locations-and-facilities，我们也致力于重新定义我们的关系，并支持和支持，支持本地的自我确定。我们的目标是通过将我们所做的一切都嵌入和解的方式来实现我们的价值观，文化，政策和结构来实现持久的转变。我们正在改变我们的认识，工作和努力支持可持续和解的方式，并激活土著和非土著员工，学生和社区之间的关系。我们在墨尔本的三个校园（城市，不伦瑞克和邦多拉校园）位于Woi Wurrung人民的未成年土地上，库林国家东部的Wurrung语言群体。
使值得信赖的人工智能在欧洲蓬勃发展，以增强服务和经济机会
数字领导力对欧洲来说不是奢侈品，而是必需品 数字领导力对欧洲来说不仅仅是奢侈品，而是必需品。我们未来的经济成功和社会福祉取决于我们利用可信数字创新的变革力量的能力。在欧盟准备迎接新一轮立法周期之际，有一个明确的当务之急：欧洲必须优先努力建立一个强大而完整的数字单一市场，并以果断的监管协调为基础，让可信的创新蓬勃发展。德拉吉报告 1 明确表示：要释放欧洲的创新潜力并确保其产业保持竞争力，我们必须将人工智能融入现有领域，并在新领域保持领先。虽然取得了一些进展，但数字却讲述了一个令人不安的故事。2023 年，美国领先人工智能领域的私人投资（625 亿欧元），其次是中国（73 亿欧元）。欧盟在 2023 年吸引了价值 55 亿欧元的私人投资 2 。 2023 年，61 个值得关注的人工智能模型源自美国机构，远远超过欧盟的 21 个和中国的 15 个 3 。为了缩小这种差距，必须注重数字规则的实际实施以及大力创新。需要公私合作来创建一个有效的欧洲生态系统。目前，欧洲法律框架的数量和复杂性，再加上分散的国家法律框架，要求采取协调的、欧洲的、多学科的方法，为欧洲企业提供清晰度和实用的指导，帮助他们实施和采用新技术。平均而言，近五分之一的欧洲中小企业进行在线交易，但只有不到十分之一的企业进行跨境在线交易；只有 8% 的欧盟企业采用了人工智能；这表明初创企业、扩大数字化企业规模和采用人工智能面临着挑战 4 。这不仅仅是一次错失的机会；这是对欧洲经济未来的长期威胁。在过去五年中，欧盟制定了涵盖数字价值链的复杂规则手册，包括一项新的《人工智能法案》。该规则手册的大部分内容必须尽快澄清和实施。B9+ 集团 5 和其他利益相关者（包括 D9+ 部长级集团 6 和德拉吉博士）都强调，需要确保这本新规则手册在实践中连贯一致、可预测，并且在实施过程中与欧洲竞争力相辅相成，而不是相互抵触。还需要就数字法规实施过程中是否正确平衡了所有权利展开辩论。
能源领域值得信赖的人工智能
摘要 — 本研究旨在评估欧盟 (EU) 内可信人工智能 (TAI) 的当前模糊格局，特别关注能源领域。分析涵盖法律框架、指令、举措和标准，如可信人工智能的人工智能伦理指南 (EGTAI)、可信人工智能评估清单 (ALTAI)、人工智能法案和相关的 CEN-CENELEC 标准化工作，以及欧盟资助的项目，如 AI4EU 和 SHERPA。随后，我们介绍了一种新的 TAI 应用框架，称为 E-TAI，专为能源应用量身定制，包括智能电网和智能建筑系统。该框架从 EGTAI 中汲取灵感，但针对能源领域的人工智能系统进行了定制。它是为电力和能源系统 (EPES) 的利益相关者设计的，包括与输电系统运营商、配电系统运营商、公用事业公司和聚合商相关的研究人员、开发人员和能源专家。这些利益相关者可以利用 E-TAI 为能源部门开发和评估人工智能服务，重点确保整个开发和迭代评估过程的可信度。
Miles Brundage、Shahar Avin、Jasmine Wang、Haydn Belfield、Gretchen Krueger 等人。迈向值得信赖的人工智能发展：支持可验证声明的机制。2020 年。�hal-03065927�
Miles Brundage 1† , Shahar Avin 3,2† , Jasmine Wang 4,29†‡ , Haydn Belfield 3,2† , Gretchen Krueger 1† , Gillian Hadfield 1,5,30 , Heidy Khlaaf 6 , Helen Runing , 7 th Fong 9 , Tegan Maharaj 4.28 , Pang Wei Koh 10 , Sara Hooker 11 , Jade Leung 12 , Andrew Trask 9 , Emma Bluemke 9 , Jonathan Lebensold 4.29 , Cullen O'Keefe 1 , Mark Koren 13 , Thé Ryff 14 , B. B. B. roglu 16 , Federica Carugati 17 , Jack Clark 1 , Peter Eckersley 7 , Sarah de Haas 18 , Maritza Johnson 18 , Ben Laurie 18 , Alex Ingerman 18 , Igor Krawczuk 19 , Amanda Askell 1 , Rosario Cammarota , Andrew Krueger 21 , David Kruger 27 lotte Stix 22 , Peter Henderson 10 , Logan Graham 9 , Carina Prunkl 12 , Bianca Martin 1 , Elizabeth Seger 16 , Noa Zilberman 9 , Seán Ó hÉigeartaigh 2,3 , Frens Kroeger 23 , Girish Sastry 1 , Rebecca Karian , 16 , Brian Well 12.7 , Elizabeth Barnes 1 , Allan Dafoe 12.9 , Paul Scharre 25 , Ariel Herbert-Voss 1 , Martijn Rasser 25 , Shagun Sodhani 4.27 , Carrick Flynn 8 , Thomas Krendl Gilbert 26 , Lisa Dyer 7 , Khan Khan , 27 us Anderljung 12
核医学中的人工智能：迈向可信赖生态系统的机遇、挑战和责任
从二元组到更广泛的医疗保健生态系统。随着人工智能 (AI) 在医学领域的出现，必须重新审视信任的要素。我们设想了在核医学领域建立值得信赖的 AI 生态系统的路线图。在本报告中，AI 被置于技术革命的历史中。讨论了与诊断、治疗和工作流程效率相关的核医学 AI 应用机会，以及新出现的挑战和关键责任。建立和保持 AI 的领导地位需要齐心协力，通过让患者、核医学医生、科学家、技术人员和转诊提供者等利益相关者参与进来，促进这项创新技术的合理和安全部署，同时保护我们的患者和社会。该战略计划由核医学和分子成像学会的 AI 工作组制定。
迈向 AI-45 法案：通往值得信赖的 AGI 的路线图
确保通用人工智能 (AGI) 可靠地避免有害行为是一项关键挑战，尤其是对于具有高度自主性或安全关键领域的系统而言。尽管有各种安全保障建议和极端风险警告，但仍然缺乏平衡人工智能安全性和能力的全面指南。在本立场文件中，我们提出了人工智能-45 法则作为通往可信赖 AGI 的平衡路线图的指导原则，并介绍了可信赖 AGI 的因果阶梯作为实用框架。该框架为当前的人工智能能力和安全性研究提供了系统的分类和层次结构，灵感来自 Judea Pearl 的“因果阶梯”。因果阶梯包含三个核心层：近似对齐层、可干预层和可反射层。这些层解决了 AGI 和当代人工智能系统中安全性和可信赖性的关键挑战。在此框架的基础上，我们定义了五个级别的可信赖 AGI：感知、推理、决策、自主和协作可信赖性。这些级别代表了可信 AGI 的独特而进步的方面。最后，我们提出了一系列潜在的治理措施来支持可信 AGI 的发展。1
值得信赖的平台模块2.0 SLB 9672
水肺起源安全云业务应用程序（Scuba）是CISA对2020年太阳风事件的回应。该项目的设计采用了全面的，威胁性的方法，可以识别云可见性覆盖范围和要求。潜水提供了确保云业务应用程序环境的指导和功能。该服务最初是为联邦民用行政部门（FCEB）机构提供的，但逐渐增长以包括关键基础设施和私营部门。
建立和评估值得信赖的人工智能
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