XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System信赖
利用人工智能增强 VDAB 成为值得信赖的顾问的能力
2023 23 AI 扩展到 23 个实现 工作机会 TalentAPI 个人资料 → 工作 TalentAPI 工作 → 工作 图形数据库 求职者 C1 工作覆盖率 Orient Jobmap 偏见分析 Orient 求职者 C2 数据驱动 Competent 各种注释工具 简历能力求职者 2.0 数据管道Advertsdata 技能导航 工作范围 培训建议 技能标记 API 基于技能标签 工作范围 能力检查 简历扫描仪 公共技能标记 API 公共技能导航 API 拒绝培训的理由 偏见分析 工作机会 偏见分析 TalentAPI
ML谱系可信赖的机器学习系统
注意！这是您并行记录中的原始文章。您的并行记录可能与原始侧面和重量不同。使用参考中的原始来源：Raatikainen，M.，Souris，C。H.，Remes，J.＆Stirbu，V。（2024）。ML谱系可信赖的机器学习系统。IEEE软件，早期访问。 https://doi.org/10.1109/ms.2024.3414317请注意！ 这是在原始文章的电子自我构造版本中。 此转载可能与分页和印刷细节的原始版本不同。 请引用原始版本：Raatikainen，M.，Souris，C。H.，Remes，J. ＆Stirbu，V。（2024）。 ML谱系可信赖的机器学习系统。 IEEE软件，早期访问。 https://doi.org/10.1109/s.2024.34317此工作是在创意共享归因4.0许可下获得许可的。 有关更多信息，请参见https://creativecommons.org/licenses/4.0/本文已被公共软件接受。 这是作者的版本，该版本尚未完全编辑，内容可能会在最终出版物之前发生变化。 引用信息：doi 10.1109/ms.2024.3414317IEEE软件，早期访问。https://doi.org/10.1109/ms.2024.3414317请注意！这是在原始文章的电子自我构造版本中。此转载可能与分页和印刷细节的原始版本不同。请引用原始版本：Raatikainen，M.，Souris，C。H.，Remes，J.＆Stirbu，V。（2024）。ML谱系可信赖的机器学习系统。IEEE软件，早期访问。 https://doi.org/10.1109/s.2024.34317此工作是在创意共享归因4.0许可下获得许可的。 有关更多信息，请参见https://creativecommons.org/licenses/4.0/本文已被公共软件接受。 这是作者的版本，该版本尚未完全编辑，内容可能会在最终出版物之前发生变化。 引用信息：doi 10.1109/ms.2024.3414317IEEE软件，早期访问。https://doi.org/10.1109/s.2024.34317此工作是在创意共享归因4.0许可下获得许可的。有关更多信息，请参见https://creativecommons.org/licenses/4.0/本文已被公共软件接受。这是作者的版本，该版本尚未完全编辑，内容可能会在最终出版物之前发生变化。引用信息：doi 10.1109/ms.2024.3414317
新的 NSF 提案审查流程：值得信赖的研究
1. 基础研究的开放性和透明度促进了科学发现，从而提高了国家安全。2. 与那些拥有相同开放性和透明度理念的人进行国际合作对所有参与者都有好处。然而，中国最近努力将基础研究优先用于军事需求，并决定限制信息流出国外，这可能会严重限制与中国研究机构合作的好处。3. 敏感研究和非敏感研究之间的区别最自然地出现在项目层面，而不是子领域层面。同一子领域的项目可能具有非常不同的风险水平。
CIBC 值得信赖的 AI 承诺
我们的可信人工智能指导原则是我们治理方法设计和实施的基础。我们确保以促进所有利益相关者信任的方式开发和使用人工智能系统。这些原则符合领先的行业标准，包括美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的可信人工智能框架和经济合作与发展组织 (OECD) 的人工智能原则，以及加拿大金融机构监管办公室 (OSFI) 和全球风险研究所 (GRI) 的监管指导。
Microsoft Azure 上的 JFrog 软件供应链平台快速交付值得信赖的软件
版权所有 © 2024 JFrog LTD。JFrog、JFrog 徽标和 JFrog Artifactory 是 JFrog LTD 或其子公司在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。本文提及的所有其他标志和名称可能是其各自公司的商标。
eGridGPT：控制室中值得信赖的人工智能
本报告介绍了将 GenAI 应用于电网控制室的首次研究成果。它概述了人类决策与 eGridGPT 之间的协同作用，其中 eGridGPT 通过分析程序、建议行动、使用基于物理的数字孪生模拟场景以及推荐最佳决策来支持操作员。然后，系统操作员可以根据建议决定是否调整电网。人类系统操作员被置于最终决策循环中，因为 eGridGPT 不承担法律责任或无法自动实施建议。图 1 显示了未来的想象控制室，其中有一位基于 AI 的助手来帮助提出系统操作建议。该报告还介绍了初步案例研究的结果，展示了 eGridGPT 处理实时操作和离线规划之间的设备模型映射任务的能力。
研究英国和美国可信赖人工智能工具的前景
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这一使命通过我们的核心价值观（质量和客观性）以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺得以实现。为确保我们的研究和分析严谨、客观和不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策避免出现财务和其他利益冲突；并通过我们致力于公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。