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深度神经网络剪枝的新标准
卷积神经网络 (CNN) 在各种应用中的成功伴随着计算和参数存储成本的显著增加。最近为减少这些开销所做的努力包括修剪和压缩各个层的权重，同时力求不牺牲性能。在本文中，我们提出了一种受神经网络可解释性启发的 CNN 修剪新标准：使用从可解释人工智能 (XAI) 概念中获得的相关性分数，自动找到最相关的单元，即权重或过滤器。通过探索这个想法，我们将可解释性和模型压缩研究联系起来。我们表明，我们提出的方法可以在迁移学习设置中有效地修剪 CNN 模型，在这种设置中，在大型语料库上预训练的网络可以适应专门的任务。该方法在广泛的计算机视觉数据集上进行了评估。值得注意的是，我们的新标准不仅在进行连续再训练时与最先进的修剪标准相比具有竞争力或更好，而且在资源受限的应用场景中，其表现明显优于这些先前的标准，在这种场景中，要迁移到的任务的数据非常稀缺，并且人们选择不进行微调。我们的方法能够迭代压缩模型，同时保持甚至提高准确性。同时，它的计算成本与梯度计算的数量级相当，并且应用起来相对简单，无需调整修剪的超参数。
橄榄修剪树生物量生物融资中碳捕获的经济和环境影响
这项研究探讨了生物能源与碳捕获和储存（BECC）的整合，该系统将橄榄树修剪转化为生物乙醇和抗氧化剂，将橄榄树修剪转化为橄榄树修剪。每天处理1,500吨修剪的能力，该生物局的生产每年生产约12,000吨抗氧化剂（纯度> 60％）和78,000吨的生物乙醇。利用涉及过程模拟和生命周期评估的整体方法，我们的分析涵盖了两种情况下的技术，经济和环境维度，设计和供暖来源不同：天然气或使用橄榄修剪的BECCS系统。我们的发现揭示了BECC大大减少碳足迹的潜力，可能会达到净阴性排放（-84.37千克CO 2 EQ / 1.00 kg生物乙醇和0.15 kg抗氧化剂）。然而，这些环境收益与经济和环境挑战相抵消，投资和运营成本几乎翻了一番，导致与富营养化相关的复杂环境权衡（ + 75％），水消耗量增加（ + 45％），土地使用率扩大（ + 80％）。尽管如此，碳 - 负产品的高级性质，再加上越来越多的意识和支持性的政策框架，可能会克服这些经济障碍。本研究重点介绍了将CC纳入生物炼油厂促进明智的决策以解决意外的不良影响和促进可持续性时的整体评估的重要性。
自主人工智能草坪机器人
● 每年，许多房屋、企业和建筑物因野火而被摧毁，生命损失惨重，破坏不堪设想。● 这些火灾破坏力极大，往往需要多年时间才能恢复。● 消防部门和美国农业部林务局建议将植被修剪至较低高度，创造可防御空间。这样，可燃物和房屋之间就会形成一道屏障，通过清除潜在的火源来防止野火蔓延。● 由于身体限制和责任，并非每个人都有时间修剪大片草坪，也无法或不愿花费数千美元来支付修剪草坪的费用。● 我们社区和国家的居民都居住在农村地区，拥有大片土地。即使是居住在住宅区的人，周围仍然被需要维护的植被所包围，以帮助解决这个全球性问题。
使用AI和机器学习来预测果实产量
“目前，我们可以根据水果数量和增长率来预测树的产量，”她说。“但这还不够好。我们正在根据树上的芽数进行预测，以帮助指导修剪。芽在花朵之前很好地出现，因此它为农民提供了更多时间采取适当的行动 - 即需要多少修剪才能优化产量。，但这非常困难。我们继续以计算机视觉和机器学习模型为基础，以扩大我们的预测能力。Caain的贡献使我们能够雇用更多的人来构建更多数据集，这反过来又使我们能够在树木休眠时检测到相关因素。反过来，这将使我们能够预先预测一棵树的农作物负荷，以使果园经理可以修剪休眠的分支，以使每棵树的最佳农作物负载，从而使其更健康。”
用于实际网络压缩的组 Fisher 剪枝
网络压缩由于能够减少推理过程中的内存和计算成本而得到了广泛的研究。然而，以前的方法很少处理残差连接、组/深度卷积和特征金字塔网络等复杂结构，其中多层的通道是耦合的，需要同时进行修剪。在本文中，我们提出了一种通用的通道修剪方法，可应用于各种复杂结构。特别地，我们提出了一种层分组算法来自动查找耦合通道。然后，我们基于 Fisher 信息推导出一个统一的度量来评估单个通道和耦合通道的重要性。此外，我们发现 GPU 上的推理加速与内存 2 的减少而不是 FLOPs 的减少更相关，因此我们采用每个通道的内存减少来规范重要性。我们的方法可以用来修剪任何结构，包括具有耦合通道的结构。我们对各种骨干网络进行了广泛的实验，包括经典的 ResNet 和 ResNeXt、适合移动设备的 MobileNetV2 以及基于 NAS 的 RegNet，这些实验都针对尚未得到充分探索的图像分类和对象检测。实验结果验证了我们的方法可以有效地修剪复杂的网络，在不牺牲准确性的情况下提高推理速度。
使用激光研究的热度电阻器
引言激光修剪是指使用激光控制电子电路元件的操作参数的制造过程。最常见的方法是细微调整电阻组件，基本过程方法包括跌落切割，边缘切割，L-CUT，等。电阻取决于物体的几何特性，宽度和厚度（高度）以及目标材料的独特电阻，这是一种被动修剪，通过改变对象的几何特性来控制目标的电阻值[1，2，3，4]。unicl（产品名称）用作修剪的热抗体，是一种经济友好的热源，由于非常清洁和出色的能量效率和快速温度的升高，因此具有出色的反应。unicl的IR加热器是通过使用面具的打印过程制造的，核心热源组件IR加热器使用不锈钢作为基板，最重要的是化学材料（Exouteric source），绝缘层和绝缘层和一个合并的金属和无机材料。它具有一种结构，其中使用丝网印刷形成电线，并用厚膜形成。图1显示了各种加热板的示例。在这项研究中，我们将解释激光修剪过程的开发，这些过程可以通过将激光处理方法应用于校正IR加热器温度特性的电阻特性的变化来同时提高产品的产量和精度。
EDEM2 与 TXNDC11 稳定地形成二硫键，催化哺乳动物糖蛋白 ERAD 中的第一个甘露糖修剪步骤
摘要 N-糖链的连续甘露糖修剪（Man 9 GlcNAc 2 -> Man 8 GlcNAc 2 -> Man 7 GlcNAc 2 ）促进内质网相关错误折叠糖蛋白（gpERAD）的降解。我们在人类 HCT116 细胞中进行的基因敲除实验表明，EDEM2 是第一步所必需的。然而，之前的研究显示，纯化的 EDEM2 在体外对 Man 9 GlcNAc 2 不表现出 1,2-甘露糖苷酶活性。在这里，我们发现 EDEM2 与 TXNDC11 稳定地通过二硫键结合，TXNDC11 是一种含有五个硫氧还蛋白 (Trx) 样结构域的内质网蛋白。 EDEM2 甘露糖苷酶同源域之外的 C558 与 Trx5 中的 C692 相连，后者仅包含 TXNDC11 中的 CXXC 基序。这种共价键合对于 HCT116 细胞中的甘露糖修剪和随后的 gpERAD 至关重要。此外，从转染的 HCT116 细胞中纯化的 EDEM2-TXNDC11 复合物在体外将 Man 9 GlcNAc 2 转化为 Man 8 GlcNAc 2（异构体 B）。我们的研究结果确立了 EDEM2 作为 gpERAD 启动子的作用，并首次清楚地证明了 EDEM 家族蛋白的体外甘露糖苷酶活性。
小胶质细胞介导的突触修剪作为神经发育障碍的关键缺陷：炒作还是希望？ Mordelt，A。; Witte，L.D。 DE 2023，文章 /信函< / div>
摘要在该领域达成共识，即小胶质细胞在神经发育过程中起着杰出作用，例如突触修剪和神经元网络成熟。因此，出现了当前将小胶质细胞缺陷与神经发育障碍（NDDS）相关的动量。这个概念受啮齿动物的研究和临床数据的挑战。有趣的是，小胶质细胞的数量减少或小胶质细胞功能不一定会导致明显的NDD表型，而神经精神病症状似乎主要在成年期发展。因此，仍然开放讨论小胶质细胞是否确实是健康神经发育必不可少的。在这里，我们批判性地讨论了小胶质细胞在突触修剪中的作用，并突出区域和年龄依赖性。我们提出了在NDD的背景下的小胶质细胞介导的突触修剪的更新模型，并讨论了针对这些疾病治疗这些疾病的小胶质细胞的潜力。
孟买 Veermata Jijabai 技术学院
定期对校园进行清洁和喷雾。检查校园内的树木/灌木，确保及时修剪树木和灌木。与 BMC 和其他地方机构联络，处理固体废物、修剪/砍伐树木、害虫防治、废物处理等。作为联络人，协调保洁人员、维护科、宿舍办公室和主任办公室的工作。遵守所有安全和安保政策和程序；向上级部门报告清洁问题、安全隐患、事故或伤害。4 保安人员年龄限制：65 岁