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防卫设施通用规格 - 防卫省和自卫队
本文件根据国土交通省监制的《标准规范（电气设备工程）》（以下简称《标准规范（电气设备工程）》）及《公共建筑设备工程（电气设备工程）标准图纸》中的相关项目而制定。 3 各设计文件应相互补充。然而，蓝图
修改了操作指南
ACF Area Correction Factor AEPS Aadhaar Enabled Payment System AIC Agriculture Insurance Company of India Limited AI&ML Artificial Intelligence and Machine Learning API Application Programming Interface APR Actuarial Premium Rate ARG Automatic Rain Gauge AU Administrative Unit AWiFS Advanced Wide Field Sensor AWS Automatic Weather Stations AY Actual Yield BC Banking Correspondent CAG Comptroller and Auditor General CB Commercial Banks CBS Core Banking解决方案CCAFS关于气候变化，农业和粮食安全的研究计划，CCES裁切实验CGM首席总经理CGST中央商品和服务使用地球信息学CPGRAM CPGRAS集中园艺和管理，集中园艺和管理，集中的公共申诉集中公共申请组织CV变异的组织CVC中央警惕委员会DAC＆FW农业，合作和农民福利部直接收益DBT DBT DC DICT TRANS DC DICT DC区收集DCB DCCBS DCCBS DCCBS DCBBS DCBS DICTOR DCBS DIDM COPERATION BANKS DDM地区开发经理DDM地区发展经理DES经济和统计局DES Inditions dever driev districations driev resmonity digital Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Dlmc Modeal DLMC Modern dl J.委员会DM偏差矩阵DM*地区治安法官DSSAT Agrotechnology转移E＆MIS评估与管理信息系统ESI预期保险EVI EVI增强植被指数EV-NCIP EV-NCIP增强版本的国家作物保险Portal Portal
2024 年 9 月对 2 楼理发店的空调系统进行维修工作……
根据本招标公告（建设工程）对自卫队中央医院会计部2楼理发店空调系统修复工程进行的投标，除遵守相关法律法规的规定外，将按照本招标须知进行。 1. 招标公告日期：2024 年 5 月 21 日 2. 承包负责人等：日本自卫队中央医院会计科长、承包负责人谷口宏司，东京都世田谷区池尻一丁目 2-24，邮编 154-8532 3. 工作概要 （1）工作名称：2 楼理发店空调机组维修工作 （2）工作地点：日本自卫队中央医院，东京都世田谷区池尻一丁目 2-24 （3）工作内容及范围：按照单独的图纸和规格说明书。 （4）建设工期：至2024年9月30日 （5）使用的主要设备及材料：按规范要求 （6）其他： A.本工程需提交建设成本的详细分项费用。 （一）本工程实行工程量公开，以设计工程量作为参考工程量公开，具体程序见附件《工程量公开说明》。 4. 参与投标的资格 (1) 申请人不得属于《预算、决算和审计令》（1947 年帝国法令第 165 号）（以下简称“预算、决算和审计令”）第 70 条和第 71 条的规定。 （2）该公司在1993年度及1994年度防卫省一般公开招标（指定公开招标）的参加资格（以下简称“防卫省公开招标参加资格”）中，在“一般建设工程”及“管道工程”领域中取得等级评价，并被选定为北关东防卫局（表示该承包干事等所在地管辖的地方防卫局等）的候选人。 （对于已根据《公司重组法》（2002 年法案第 154 号）提出启动重组程序申请的公司或已根据《民事康复法》（1999 年法案第 225 号）提出启动康复程序申请的公司，该公司必须在决定启动程序后重新评级。） （3）借款人不是根据《企业重组法》被提起重组程序启动申请的人，也不是根据《民事再生法》被提起再生程序启动申请的人（根据（2）重新分类的人除外）。 （4）参与国防部招标“一般建筑工程”资质为丁级以上，参与“管道工程”资质为丙级以上。 （资格审查结果通知书3级） （5）申请人须具有2007年度至招标公告之日期间作为总承包商承担并竣工交付的同类建设工程的经验（作为建设合资企业成员的经验仅限于投资比例在20％以上的企业）。 此外，这些合同都是在2001年12月25日之后由防卫省订货机关（订货军官所属的防卫省内务部门、日本防卫大学校、防卫医学院、防卫研究所、联合参谋本部、陆上自卫队、防卫省事务局等）完成的……
Mayman航空航天完成了其...
Mayman Aerospace Razor VTOL飞机设计具有多角色功能。其专有控制系统可以迅速，安全，有效地运输关键供应，从而在挑战和严峻的环境中增强军事准备和韧性。剃刀飞机还可以配置为扩展小型空对空地或空气向下导弹（例如硫磺或地狱火）的范围，并提供200英里以上。然后，飞机可以将导弹部署以进行最终目标获取，从而增强导弹系统的覆盖范围和精度。垂直启动无需特殊启动系统或基础架构，Razor可以充当ISR，目标名称和启动平台。由于其极高的速度，剃须刀可以迅速拦截无人机。Razor还为昂贵的巡航导弹提供了一种具有成本效益的替代方法。它的迅速，敏捷，AI引导的C2/C3实现了精确的有效载荷或动力学影响交付。这个多功能平台可确保以传统成本的一小部分来确保有效的操作。Razor UAS彻底改变了战场目标智能收集，提供了快速，灵活的数据获取。具有在受限区域部署的VTOL功能，预计的速度最高为500 mph，并且高级监视技术，飞机提供了一个平台，可以通过在高海拔高度携带大型饰品球来获取出色的图像质量。作为一个自我足够的平台，剃须刀可确保立即可靠的情报，从而增强战场决策。这架飞机对于现代战争至关重要。Mayman Aerospace的创始人兼首席执行官David Mayman说：“我们最近的飞行测试成功了100％，我们相信Razor的速度将达到450kts。作为一种多角色，双重使用技术剃须刀已经在改变国防指挥官和平民领导人正在考虑自主VTOL应用的方式。我们是一家由软件驱动的硬件公司，我们的团队一旦梦dream以求就可以达到绩效水平。我们对今年晚些时候的下一套飞行测试感到非常兴奋。”
完美的可充电电池？
我给你一个线索，他们开发了一种全新的阴极材料。现在我再给你一个线索。如果你去 Lyten 主页 2 ，该页面上的第一行文字是：“Lyten 是一家先进材料公司，开发了 Lyten 3D Graphene ®，这是一个获得专利的材料库，它推动了储能、复合系统以及化学和无源传感器领域的突破。Lyten 的原始三维石墨烯材料极大地改善了其他材料的特性，当配制成我们先进的电池化学成分时，可通过 Sulfur-Caging™ 释放 Li-S 储能的真正潜力。用于电动汽车的 Lyten 电池可提供更高的能量密度，从而延长行驶里程、加快充电速度、大大提高安全性，并且碳足迹是所有电池中最低的……
![利用人工智能（AI）技术和电磁学的优化设计[II/完整]](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9387ec6c0b051bb435b36d1f49766d3c18604346.png)
利用人工智能（AI）技术和电磁学的优化设计[II/完整]
(1) R. Gómez-Bombarelli, J.N.魏，D. Duvenaud，J.M.Hernandez-Lobato、B. Sanchez-Lengeling、D. Sheberla、J. Aguilera-Iparraguirre、T.D.希泽尔 R.P.亚当斯和 A.Aspuru-Guzik.，“使用数据驱动的分子连续表示进行自动化学设计”，ACS Central Science，卷。4，没有。2，第268-276，2018 年 2 月。(2) T.Guo, D.J.Lohan 和 J.T.Allisony，“使用变分自动编码器和风格迁移进行拓扑优化的间接设计表示”，AIAA 2018-0804。https://doi.org/10.2514 / 6.2018-0804，2018年。(3) S. Oh、Y. Jung、S. Kim、I. Lee 和 N. Kang，“深度生成设计：拓扑优化与生成模型的集成，”J.机械设计，卷。141，号。11, 111405, 2019.(4) 五十岚一，伊藤桂一，《人工知能(AI)技术と电磁気学を用いた最适设计［I］──トポロジー最适化──，》信学志，卷．105，没有。1. 页2022 年 33-38 日。(5) H. Sasaki 和 H. Igarashi，“深度学习加速拓扑优化”，IEEE Trans。Magn.，卷。55，没有。6，7401305，2019。(6) J. Asanuma、S. Doi 和 H. Igarashi，“通过深度学习进行迁移学习：应用于电动机拓扑优化, ” IEEE Trans.Magn., 卷。56, no.3, 7512404, 2020.(7 ) T. Aoyagi、Y. Otomo、H. Igarashi1、H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Arita，“使用深度学习进行拓扑优化预测电流相关电机扭矩特性”，将在 COMPUMAG2021 上发表。(8) R.R.Selvaraju、M. Cogswell、A. Das、R. Vedantam、D. Parikh 和 D. Batra，“Grad-CAM：来自深层的视觉解释网络通过基于梯度的定位，” Proc.IEEE Int.Conf.计算机视觉 ( ICCV )，第< div> 618-626，2017 年。(9) H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Igarashi，“用于电动机设计的可解释深度神经网络”，IEEE Trans。Magn.，卷57，号6，8203504，2021。(10) X.Y.Kou，G.T.Parks，和 S.T.< div> Tana，“功能优化设计
修改了一般信息表
要探索，发现，开发，提取，挖掘和钻探，生产，完善，完善，处理，处理，处理，运输，市场，市场，使用，实验，进行，分发，分发，制造，生产，窒息或其他任何物质，矿物质或其他任何物质，矿物质或其他方式，它们本身或与其他物质，或与其他物质的结合，或在加热或启动的范围或能源或能源的应用程序或能源的应用程序中，或者逐渐启动，或者逐渐发挥作用，或者是促进或促进效果，或者逐渐发电或促进范围的促进，范围或促进范围的生成，生成，生成，生成，生成，生成，生成，范不限于石油或石油，煤炭，沼泽天然气，甲烷气，地热来源，铀和其他矿物质和化石沉积物；参与可再生能源的发电，销售和供应，包括在任何电力，辅助电力或无形资产市场中参与和交易，例如可交易证书和其他金融工具，而无需从事投资公司或经纪人或证券经销商或证券经销商的业务；从事与公司的主要目的或有关的其他业务活动，例如与储能，辅助服务提供和能源交易交易有关的业务；并促进，提供，谈判，结论，执行，出售，参与和/或提供技术咨询服务，无论是在当地还是国外。
修订于2024年10月
温室气体（GHG）协议对其公司标准套件的更新过程的关键目标是确保与已实施或正在开发的强制性气候披露规则保持一致。温室气体协议：公司会计和报告标准（2004年），此处称为企业标准（2004年），旨在是政策和计划中性，因此标准的相关部分可以由GHG计划的政策制定者和建筑师采用。近年来，政策和监管环境有重大发展，要求组织披露其温室气体排放。此资源提供了四个与气候相关的主要披露规则的概述，该规则正在生效或正在开发中，该规则正在整合GHG协议标准和指导：