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根据《通货膨胀削减法》第 60503 和 60506 条的规定,美国环境保护署 (EPA) 被指示确定“与类似材料或产品的估计行业平均水平相比,在所有相关生产、使用和处置阶段中温室气体排放量显著降低的材料和产品”。2022 年 12 月 22 日,EPA 发布了《IRA 60503 和 60506 下的低碳材料临时裁定》。FEMA 决定采用 EPA 临时裁定中定义和描述的修改版本。这些定义和描述可能会根据 EPA 发布的指导进一步修改,以满足 FEMA 的需求、使命和现有权限。有关为实施 IRA 第 70006(1) 条而制定的低碳材料定义和描述的更多信息,请参阅定义部分:EPA 2022 年 12 月 22 日临时裁定函。
简介:当人们见证给定事件然后互相交谈时,记忆一致性效应就会发生,一个人的陈述影响了另一个人在该事件方面的记忆帐户。该实验的主要目标是(1)检查MORI-V技术修改版本在诱导记忆符合效应方面的有效性,以及(2)研究参与者讨论观察到的事件的方式如何影响这种效果的大小。通常,经过修改的在线MORI-V技术由以下主要要素组成:(1)原始材料,即短片的两个版本,除了某些批判性细节外,这是相同的;例如,在一个版本中,一个小偷戴上红色帽子,但在另一个版本中,它是黑色的。 (2)协作识别测试,即有关导致相互错误信息的原始材料的讨论; (3)单个识别测试,该测试检查讨论对原始材料的内存帐户的影响。
与stenotrophomonas一个元素友菌的脱甲基酶(DMO)基因,该基因编码dicamba单氧酶(DMO)蛋白,该蛋白赋予了对Dicamba除草剂的耐受性。它还包含了R-2,4-二氯苯氧基氧化二加氧酶(RDPA)基因的修改版本,该基因编码芳氧化氢的苯二氧化碳(fops)(FOPS)和2,4-二氯苯二氧酸(2,4-D)dioxycy蛋白酶(Ftterers),该版本是芳氧基氧基氧基氧基丙酸酯(FOPS)的。对2,4-D除草剂的耐受性。此外,大豆周一表达了来自链霉菌毒素基因的磷酸蛋白N-乙酰基转移酶(PAT)基因的副本,该基因编码PAT蛋白,该蛋白质赋予了耐受性的耐胶质剂。拜耳还引入了源自Oryza sativa hppd抑制剂敏感1(His1)基因的二氧酶(TDO)基因,该基因表达了TDO蛋白以赋予耐甲替氏酮的耐受性。
摘要 - 如今,在包括电磁应用在内的所有科学和工程领域中应用机器学习技术是不可避免的。传统的天线优化方法涉及为每次迭代的原始天线设计的修改版本求解,从而导致耗时的过程取决于收敛标准和迭代时间。这项工作介绍了一种方法,用于设计针对第五代(5G)无线网络的6 GHz频段量身定制的平面天线。天线具有线性极化特性,旨在覆盖3.3-3.7 GHz频带。使用在HFSS软件中进行的参数分析创建建议的天线的数据集以帮助优化过程。机器学习算法随后被用来优化天线设计的反射系数(S11)。通过这些机器学习技术获得的结果与HFSS软件中的模拟值紧密一致。最后,对优化的天线设计进行了策略和严格测试,为在低6 GHz频谱中有效的5G通信提供了有前途的解决方案。
我们估算了美国和许多其他国家为控制 COVID-19 蔓延而强制关闭企业对宏观经济的影响。该分析基于对 GTAP 模型的修改版本的应用。我们模拟了截至 4 月 7 日实施强制关闭三个月和六个月的所有国家或部分地区的情形。对于三个月的情景,我们估计美国 GDP 年率将下降 20.3%,即 4.3 万亿美元。在三个月的关闭期间,美国就业人数下降了 22.4%,这意味着在此期间有 3520 万名工人失业。如果由于第二波疫情而将强制关闭延长至六个月,这些负面影响将略微增加一倍以上。就业影响的百分比略大于 GDP 的影响,因为大多数服务业(通常更为劳动密集型)受到关闭的负面影响远远大于“基本”行业。鉴于企业裁员后不再向员工支付工资或薪水等假设,我们的结果应被视为上限估计值。另请注意,本文仅研究了强制关闭,并未考虑任何抵消性财政或货币政策。
本文提出了通过整合量子信息测量(特别是纠缠熵和量子复杂性)来扩展爱因斯坦场方程。这些修改后的方程旨在弥合广义相对论和量子力学之间的差距,提供一个统一的框架,将时空的几何特性与量子信息理论的基本方面结合起来。这种方法的理论意义包括可能解决黑洞信息悖论等长期存在的问题和暗能量的新视角。本文介绍了经典解的修改版本,例如史瓦西度量和弗里德曼方程,并结合了量子修正。它还概述了引力波传播、黑洞阴影和宇宙学可观测量等领域的可测试预测。我们提出了几种未来研究的途径,包括探索与其他量子引力方法的联系,设计实验来测试该理论的预测。这项工作有助于对量子引力的持续探索,提供了一个可能将广义相对论和量子力学与可测试预测统一起来的框架。
门控是细胞仪数据分析的一个基本和基本过程,因为它定义了感兴趣的细胞类型。当前,没有普遍接受的方法来代表和共享软件,出版物和存储库之间的门控策略。i建议使用质量总体系统与哥德尔数字的修改版本相结合,以唯一识别任何门控策略。主要人口系统首先用于识别双变量图上的大门;依次使用Gödel数来设置分层门控策略的序列。该过程结果是任何现有和将来的门控策略的独特识别剂。独特的识别剂具有,因为根据算术的基本定理,除一个自然数字以外的每个自然数字都是素数,也是质量数的产物,并且每个非质量数字都可以以一种方式将其纳入素数。此方法代表了迈向细胞术元数据算法的进一步步骤。
本文分析了 1990 年代至 2010 年代韩国经济向知识经济转型期间的就业创造情况。在此期间,服务业与制造业就业岗位的比例增加,知识密集型产业增长,就业创造在地理上集中在首尔周围。2010 年代,这种变化放缓,整体就业增长减弱。为了分析这一时期以知识密集型可贸易服务业为主的就业创造驱动行业对当地服务业就业创造的影响,我使用了 Moretti (2010) 当地劳动力市场的修改版本。我分析了机构普查数据集中 237 个西郡区 1995-2005 年和 2006-2016 年的就业变化。我发现,一个制造业岗位创造了 0.5 个本地服务业岗位,一个可贸易服务业岗位在大都市的区内创造了 1.1 个岗位,在西郡地区创造了 2.3 个岗位。这一时期贸易类服务业与本地服务业的就业创造关系没有发生变化,随着向知识经济转型,贸易类服务业创造了更多的就业机会,总体而言就业创造仍然活跃,反之亦然。
摘要近年来,人类参与度的研究显着增长,尤其是与越来越多的智能计算机的相互作用加速了[1,2,3]。参与度估计在各个研究领域都具有重要的重要性,包括广告,市场营销,人类计算机互动和医疗保健[4,5,6]。在本文中,我们提出了一个实时应用程序,该应用程序利用单个RGB相机来捕获用户行为。我们的方法通过从面部表情和凝视方向分析的组合中提取有价值的信息来实现一种新的方法来估计人类参与现实情况。为了获取这些数据,我们使用了外部库DLIB的快速准确的机器学习算法,以及从头开始实施的自定义版本的残留神经网络。为了培训我们的模型,我们使用了Daisee数据集的修改版本,Daisee数据集是一种多标签用户情感状态分类数据集,该数据集收集了在现实世界中记录的112个不同人的正面视频。在没有基线以比较我们应用程序获得的结果的情况下,我们进行了实验以评估其在估计参与水平方面的稳健性,从而导致结果非常令人鼓舞。