I. 简介 本技术评估适用于俄亥俄州医疗互助会及其旗下公司(以下简称“公司”),包括商业、市场和 Medicare Advantage-HMO、POS 和 PPO 产品/业务线的成员。公司采用医疗技术评估审查流程来审查某些医疗诊断和治疗技术、药品、医疗设备以及医疗/外科/行为健康服务和程序。审查重点关注最近开发的技术和既定模式的不断发展的应用,特别是与我们成员的临床护理最相关的应用。该流程旨在让所有成员都能获得安全、高质量、经济高效的医疗服务。医疗技术评估计划结合了公司医疗政策 (CMP) 的制定,包括对新兴技术的评估,以考虑未来的政策纳入。CMP 涉及但不限于以下领域:
国际供应链管理杂志,13 (6),10-20,https://doi.org/10.59160/ijscm.v13i6.6283 摘要 — 供应链经常面临中断,这些中断可能是由技术进步推动的积极影响,也可能是自然和人为灾害造成的消极影响。本研究旨在探索通过人工智能驱动的 AR/VR 模拟构建供应链弹性的可能性和影响。鉴于 COVID-19 大流行期间经历的中断,研究人员和从业人员对数字技术在增强供应链端到端可视性方面的作用及其提高弹性的潜力越来越感兴趣。该研究深入探讨了如何通过人工智能技术利用供应链的动态能力来增强弹性。它提供了一个前瞻性的视角,即新兴技术将如何塑造现代供应链并在提高其弹性方面发挥关键作用。文章强调了人工智能的变革潜力,强调其能够使供应链更好地抵御中断并降低相关风险。
收稿日期:2024年12月06日 修订日期:2024年12月22日 接受日期:2024年12月25日 在线日期:2024年12月25日 摘要 本研究的背景与物流和供应链行业在优化规划运输路线和管理运营成本过程中面临的挑战有关。量子计算技术的应用提供了解决传统方法难以解决的复杂问题的潜力。本研究的目的是通过减少交付时间和运营成本来评估量子计算在物流和供应链优化中的有效性。本研究方法涉及使用来自三家主要物流公司的二手数据和基于量子计算的优化算法的应用来分析它们对运营效率的影响。结果表明,量子计算的应用可以将平均交付时间缩短 10%,运营成本降低高达 10%,同时显著提高客户满意度。本研究的结论证实了量子计算技术有可能通过提高效率和降低运营成本为物流和供应链行业带来重大变革。需要进一步研究以开发更具体的算法并在更大规模上测试这些技术的应用。 关键词:物流优化、供应链、量子计算 期刊主页 https://journal.ypidathu.or.id/index.php/ijnis 这是 CC BY SA 许可下的开放获取文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ 引用方式:Perez, C., Rodriguez, A & Hernandez, L (2024). 用于物流和供应链优化的量子计算。量子技术杂志,1(6),322-331。https://doi.org/10.70177/quantica.v1i6.1703 出版商:Yayasan Pendidikan Islam Daarut Thufulah 介绍
全面且适合当地文化的个案管理评估记录了受益人的服务需求、优势、资源、偏好和目标,以制定以人为本的计划 (PCP)。个案经理收集有关受益人各个方面的信息,包括医疗、身体和功能、社会心理、行为、财务、社会、文化、环境、法律以及职业或教育领域。个案管理评估整合了所有当前评估,包括综合临床评估和医疗评估,包括来自初级保健医生的评估和信息。个案管理评估包括及早发现病情以及预防和改善的需求。个案管理评估涉及与其他自然和有偿支持(如家庭成员、医疗和行为健康提供者以及教育工作者)的协商,以形成完整的评估。个案管理评估包括定期重新评估,以确定受益人的需求或偏好是否发生了变化。
摘要 催眠母乳喂养使母亲感到平静、舒适和快乐,从而增加催乳素和催产素等激素,从而促进母乳分泌。催眠母乳喂养技术增加了母亲母乳喂养和进行早期母乳喂养 (IMD) 的信心和动力。IMD 实施不当会导致婴儿在生命开始时营养不足,从而导致发育迟缓。研究结果表明,未接受 IMD 的婴儿对发育迟缓有影响。本研究旨在确定催眠母乳喂养对 IMD 成功的有效性。这种类型的研究是准实验性的,采用病例对照设计。样本由 60 人组成,每组 30 人,采用有目的的抽样技术。这项研究于 2024 年 3 月至 9 月在 Siatas Barita 社区卫生中心的工作区进行。双变量数据分析使用独立统计检验,显着性水平为 95%。病例组实施IMD的成功率为86%(26人),对照组实施IMD的成功率为53%(16人)。独立统计检验的结果,p值为0.012(α<0.05),这意味着催眠母乳喂养对IMD成功率的有效性存在差异。结论是催眠母乳喂养对IMD的成功有效。希望在孕妇课堂上开展催眠母乳喂养,以便成功实施IMD,从而防止发育迟缓。关键词:早期开始母乳喂养,催眠母乳喂养,发育迟缓
Medicaid 不承保以下任何一种细胞和基因疗法:a. 细胞或基因疗法未获得美国 FDA 批准;b. 细胞或基因疗法的实施不符合美国 FDA 关于以下方面的指导原则:1. 适应症和用途;2. 剂量和给药;或 3. 剂型和强度;c. 细胞或基因疗法的实施机构尚未获得该疗法的 QTC 批准;d. 对之前接受过相同或其他细胞或基因疗法的受益人重复治疗;e. 当受益人的心理社会史限制了其遵守输液前和输液后医疗护理的能力时;或 f. 当受益人或看护人当前不遵守规定,从而无法遵守严格的医疗制度时。
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍:试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期:2024 年 5 月 23 日 | 修订日期:2024 年 7 月 15 日;2024 年 7 月 28 日;2024 年 8 月 24 日 | 接受日期:2024 年 8 月 28 日 | 出版日期:2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 授权。 摘要 目的/宗旨 – 这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍,组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍,从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍,以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战,从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法,本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国和奥地利 22 位行业专家的采访数据,确定了 AI 实施的四个主要障碍。
摘要 - 对于数据可用性有限的地区预测洪水影响不可或缺,可靠的洪水模型对于分析和减轻洪水危害至关重要。这项研究提供了洞察力,可以通过在HEC-RAS中准备良好校准的2D液压模型以及网格进近的雨水来准确分析洪水场景,该模型随后用于Madi River的危险图制备。洪水深度的危险分类表明,在20年的回流期内,中等危险水平占16.499%,高危险水平占14.831%,而危险水平非常高,占总淹没区域的68.670%,参考深度危害类别。由于淹没区域的大部分地区被归类为很高的危险;这项研究的发现强调需要有效缓解措施,并为洪水风险评估至关重要。
计算以提高性能。由于数字电子产品的快速整合,EVS现在有很大的机会进入自动驾驶领域,从而使它们在运输安全和创新方面更加理想。在开发自主电动汽车的过程中采用了许多方法。传统上,这些方法基于一种基于机器人的方法,该方法将自主驾驶任务分为后续模型,即感知,计划和控制。这些方法很困难,需要更多的计算能力。随着芯片制造的进步,近几十年来,传统的基于机器人的方法被机器学习方法取代。这些机器学习方法包括人工神经网络多层感知器(ANN-MLP),卷积神经网络(CNN),支持向量机(SVM)和卷积神经网络长短期记忆(CNN-LSTM)。尽管使用了不同的现代技术来改善需要高计算能力的自动驾驶汽车的性能,但是对PID控制器进行了持续的研究,以确保车辆在车道中的稳定性。在PID控制器中也使用了不同的优化算法,该算法被证明是有效的[2]。在本文中,我们在不同的深度学习算法之间进行了比较研究,并通过使用CTE进行路径跟踪的PID控制器验证了它们的性能。在第二节中,使用各种自动驾驶车辆技术对众多出版物进行了评论。第四节提出了PID实施。第三部分描述了这项实验研究中使用的几种深神经网络技术。第五部分描述了所使用的过程和步骤。在第六节中证明了比较研究,并且在第七节中进行了结论陈述。文献综述在过去的二十年中,在任何情况下都进行了研究,以使自动驾驶车辆更安全,更实用。研究了不同的研究论文
摘要 - 随着EV及其电池管理系统的越来越关注,锂离子电池的有效寿命和性能至关重要。应经常均衡电池单元,以增加电池组的寿命。传统的细胞平衡方法是被动细胞平衡,其中来自热量的多余能量以热量的形式消散,直到所有细胞平均充电,从而导致电池组的热问题和效率。本文提出了一种新颖的方法,可通过使用Kalman Filter算法进行主动细胞平衡来提高电池管理系统的效率,从而克服被动细胞平衡的缺点。本文的目的是开发一个可以通过确保每个电池均匀充电并均匀排放来延长电池寿命的系统。提出的系统包括一个主动平衡电路,该电路使用Kalman滤光片算法估算每个电池电池的状态并确定最佳充电和排放电流。