获取独家产品信息,尽享促销优惠!立即订阅,不容错过
* 限···时··优惠
摘要 — 我们为氧化物半导体 (OS) 晶体管提供自上而下和自下而上的设计指南,这些晶体管针对逻辑平台上的增益单元存储器进行了优化。利用高密度、高带宽的片上增益单元存储器,通过最大限度地减少对片外动态随机存取存储器 (DRAM) 的访问,深度神经网络 (DNN) 加速器的执行时间可缩短 51-66%。为了平衡保留时间和存储器带宽(自上而下),选择原子层沉积 (ALD) 氧化铟锡 (ITO) 晶体管(自下而上)。经实验优化的器件表现出低关态电流(V GS = -0.5 V 时为 2 × 10 -18 A/µ m)、良好的导通电流(电源 < 2 V 时为 26.8 µ A/µ m)、低亚阈值摆幅 (SS)(70 mV/dec)和良好的迁移率(27 cm 2 V -1 s -1)。利用优化后的器件,在28nm节点、V DD = 0.9 V条件下模拟了一个64行(WL)×256列(BL)的增益单元存储器宏。模拟结果表明,混合OS-Si增益单元存储器实现了0.98倍频率和3倍静态随机存取存储器(SRAM)密度,而OS-OS增益单元存储器预计以N层3-D堆叠在0.5倍频率和N乘以1.15倍SRAM密度下工作。