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倒下的Apple检测作为辅助任务-UCL Discovery
在现代农业实践中，先进的机器学习技术在优化产量和管理方面起着关键作用。果园管理中的一个重大挑战是检测到树木上的苹果，这对于有效的收获计划和收益率估算至关重要。YOLO系列，尤其是Yolov8模型，它是用于对象检测的最新解决方案，但其在果园中的潜力仍未开发。解决这个问题，我们的研究评估了Yolov8在果园Apple检测中的能力，旨在设定基准。通过采用图像增强技术，例如曝光，旋转，马赛克和切口，我们将模型的性能提升到了最新的水平。我们进一步整合了多任务学习，还通过在地面上识别出苹果来增强苹果的检测。这种方法在评估指标之间产生了具有稳健精度的模型。我们的结果强调了Yolov8模型达到了果园Apple检测的领先标准。在接受树木和倒下的苹果发现训练时，当专门为前者接受培训时，它的表现优于苹果。认识到堕落的苹果不仅减少了废物，而且还可能表明有害生物活动，影响战略或凝视的决策并有可能提高经济回报。将尖端技术与农业需求合并，我们的研究展示了在深度学习中进行多任务学习在水果检测中学习的希望。
CATH 2024：Cath-Alphaflow在CATH中的结构数量增加了一倍，并揭示了近200个新折叠 倒下的Apple检测作为辅助任务-UCL Discovery 使用环状伏安法的壳聚糖/还原石墨烯氧化石墨烯/锰二氧化碳改性电极检测胆固醇 药物交付科学与技术杂志 通过原位转化的脑室区域神经干细胞的原位转化
CATH（https://www.cathdb.info）从PDB中的实验蛋白结构和Alphafold数据库（AFDB）中预测的结构中分类的域结构。为了应对预测数据的规模，已经开发出一种新的NextFlow工作流量（Cath-Alphaflow），以将高质量的域分类为CATA超家族，并识别新颖的折叠组和超家族。Cath-Alphaflow使用一种新型的基于结构的结构域边界预测方法（Chainsaw）来识别多域蛋白质中的域。我们将CATA-AlphaFlow应用于未在21种模型生物体中的CATH和AFDB结构中分类的PDB结构，使CATH扩大了100％以上。域用于播种新颖的折叠，从PDB结构（2023年9月发行）中提供253个新折叠，而来自21个模型器官的蛋白质组织的AFDB结构中有96个。在可能的情况下，使用（i）从AFDB/uniprot50中的结构亲戚的注释中获得（i）预测（i）预测功能注释。我们还预测了功能部位和高度保守的残基。有些折叠与重要功能有关，例如光合作用的适应（感染植物），铁粘酶活性（在真菌中）和产后精子发生（在小鼠中）。Cath-Alphaflow将使我们能够在AFDB中识别更多的天主关系，从而进一步构成蛋白质结构景观。2024作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecom- mons.org/licenses/4.0/）。
从高分辨率无人机图像中检测倒下的原木
（NFI）2001 年至 2004 年间，挪威云杉占森林覆盖面积的 47.7%（ÚHÚL 2007），是捷克境内分布最广泛的树种。挪威云杉生长迅速且相对容易管理，因此许多森林所有者青睐云杉单一栽培，这极大地改变了中欧的天然森林生态系统。在过去的一个世纪中，本土物种和非本土物种组成比例的快速变化（Böhm 1981）以及不稳定的云杉单一栽培的广泛建立逐渐导致林业灵活性的丧失，许多地区更容易受到生物和非生物损害（Klimo 等人 2000）。此外，由于气候变化带来的极端和不可预测的天气条件的风险，预计未来林地遭受的风灾将会增加（Seidl 等人 2017）。风倒干扰后的损害评估是森林管理和生态监测的重要组成部分。
道德与企业社会责任：为什么巨人会倒下......
无论我们怎么看，似乎整个人口都陷入了不信任、不信任、错误信息、虚假信息和披露的漩涡中。与此同时，公司管理层正忙于修补他们与董事会、银行、投资银行家、股票经纪人、审计师、媒体、参议院和众议院委员会、司法部和证券交易委员会 (SEC) 之间的千丝万缕的联系。过去几年来，一系列困扰公司和华尔街的丑闻为正在接受调查的官员创造了所谓的“三级名单”——那些正在入狱的人、那些可能被判刑的人和那些幸运地只是感到非常尴尬的人 (Hahn 2002)。[ 1 ] 例如，软件制造商 Critical Path Inc. 的前副总裁 Timothy Ganley 因内幕交易被判处六个月联邦监禁和两个月的监督释放。前总统戴维·撒切尔 (David Thatcher) 已对一项串谋实施证券欺诈的指控表示认罪，并等待宣判，两位副总统（乔纳森·贝克 (Jonathan Beck) 和凯文·克拉克 (Kevin Clark)）也承认了内幕交易指控；第三位副总统被判处六个月监禁。Ganley 还在美国证券交易委员会提起的民事诉讼中支付了 107,908 美元。