近年来,在全球化和结构调整的某些条件下,区域经济的作用发生了重大变化。变化过程对于分析区域经济和制定区域经济规划至关重要。发展中经济体往往依赖于产业和国家政策。现代研究倾向于参与该领域的重要因素,如能源强度、劳动力技能、当地产业、资源和当地专业知识。此外,在这项研究中,为了开始发展区域经济并在该领域进行革命以将其与新技术联系起来,我们训练了深度学习算法来收集因素以完美地管理它们并对未来经济做出良好的预测。混合序列到序列 (seq2seq) 深度学习算法以过去几年的先前信息为基础,并运行系统将预测结果数据与当前信息进行比较,以评估未来几年要认证的方法。
摘要 晚期胃癌 (AGC) 患者的治疗选择有限。改善 AGC 患者生存率的一种方法是通过序贯疗法优化可用药物。然而,一线化疗的临床试验报告表明,老年患者和大量腹水患者不太可能接受后续治疗。此外,二线和三线化疗的临床试验通常将这两类患者排除在外,因为他们可能体能状态不佳,并且存在难以处理的其他问题。良好的患者管理可能是成功在这两类患者群体中使用序贯疗法的关键,它可以最大限度地减少不良反应,使患者从附加治疗中获益。本叙述性综述总结了有关老年患者和大量腹水患者的 AGC 治疗和患者管理的可用信息。现有数据表明老年患者可从化疗中受益;然而,监测毒性对于避免化疗相关毒性至关重要。老年患者管理的重要方面包括症状监测、营养支持和跌倒预防。大量腹水患者的现有数据显示,一系列治疗方法(包括全身化疗)的成功率有限。腹水的治疗也具有挑战性,没有明确的指导方针指导首选策略。为了弥补这些知识上的差距,未来的临床试验应采用更具包容性的资格标准来招募 AGC 患者群体,这些患者群体在年龄、并发症和总体健康状况方面更能反映现实世界的人群。
我们研究了使用注意力机制将规划机制集成到序列到序列模型中。我们开发了一个模型,该模型可以在计算输入和输出序列之间的对齐时提前规划未来,构建一个拟议未来对齐矩阵和一个承诺向量,该承诺向量决定是否遵循或重新计算计划。该机制的灵感来自最近提出的强化学习战略性专注读者和作家 (STRAW) 模型。我们提出的模型是端到端可训练的,主要使用可微分操作。我们表明,它在 WMT'15 的字符级翻译任务、查找图的欧拉电路的算法任务以及从文本生成问题方面的表现优于强大的基线。我们的分析表明,该模型计算出定性的直观对齐,比基线收敛得更快,并且以更少的参数实现了卓越的性能。
Power Supply: 10 to 40 VDC (15 to 24 VDC Recommended) for 4 to 20 mA or 0 to 5 VDC Outputs 15 to 40 VDC (15 to 24 VDC Recommended) for 0 to 10 VDC Outputs 12 to 28 VAC (Requires a separate pair of shielded wires) for 0 to 5 VDC Outputs 15 to 28 VAC (Requires a separate pair of shielded wires) for 0 to 10VDC Outputs Power Consumption: 100 mA maximum DC: 4 to 20 mA Output (<30mA typical) 75 mA maximum DC: 0 to 5 VDC or 0 to 10 VDC Outputs (6mA typical) 1.9 VA maximum AC: 0 to 5 VDC or 0 to 10 VDC Outputs (0.2VA typical) Outputs: 4 active outputs plus 1 passive temperature sensor Volts........................0 to 5 VDC or 0 to 10VDC, Impedance >10KΩ (OUT1, OUT2, OUT3, OUT4) Current....................4 to 20 mA, Impedance <500Ω @ 24 VDC (OUT1, OUT2) Resistance..............Setpoint, 5 VDC @ 5 mA max (OUT3, OUT4) - Factory selected per application Relay Contact.........N.O., 500 mA @ 24 VDC max Temp.传感器.........被动RTD或热敏电阻(temp+/temp-)输入:外部覆盖.... 5 VDC或24 VDC/VAC/vac外部传感器...... 10K-2 Themistor单独购买。Wired 25' max from sensor Sensing Elements for Active Outputs and Display: Temperature............10K-2 Thermistor Humidity..................Capacitive Polymer, ±2%RH Sensing Element for Resistive Temp Output: Thermistor or RTD Mounting: Standard 2”x4” junction box, European junction box
基因组分化图景(即基因组中不同种群或物种之间差异的分布)越来越多地被描述,以了解自然选择和重组等微进化力量在导致和维持遗传分化方面所起的作用。这方面研究还表明,染色体结构变异是塑造适应性遗传变异图景的重要因素。由于染色体结构变异的普遍性及其固着性质所必需的强大局部适应压力,双壳类软体动物是探索染色体结构变异与局部适应之间关系的理想分类单元。在这里,我们报告了使用最近的染色体水平基因组组装对东北大西洋自然分布范围内的大扇贝 (Pecten maximus) 进行的种群基因组调查。我们报告了至少三个较大的(12 – 22 Mb)染色体倒位,这些染色体倒位与海面温度有关,其频率与中性种群结构形成对比。这些结果强调了重组抑制染色体倒位在局部适应中可能发挥的巨大作用,并提出了一个假设来解释在相对较小的空间尺度上在王扇贝种群中发现的生殖时间差异的维持。
■Genomics (基因体学) ■History of DNA sequencing (DNA定序历史) ■The first-generation DNA sequencing (第㇐代DNA定序) ■Next-generation sequencing (NGS,次世代定序) ■CRISPR/cas9 genome editing (基因编辑技术) ■Genome analysis (基因体分析)
重新混合或改编本材料用于任何目的,无需注明原作者。预印本(未经同行评审认证)在公共领域。它不再受版权限制。任何人都可以合法共享、重复使用,版权所有者已将此版本发布于 2020 年 4 月 14 日。;https://doi.org/10.1101/2020.04.13.039297 doi:bioRxiv 预印本
根据其组成部分的要求,提供以下文件的数字副本。这些文件应为一个 PDF 文件,每次传输不得超过 15MB。ARNG 申请人应参考其所在州的国民警卫队准尉预先确定清单,以了解以下列表中的差异。:• 申请清单• DA 表格 61(包含由 CO CDR 在第 41 栏中签署的有效 HT/WT 和 APFT 声明)• USAREC 表格 3.2 简历 —(确保摘要页已填写)• USAREC 表格 3.3 #1 乐队指挥官推荐信(或适用的一级 UCMJ 授权)• USAREC 表格 3.3 #2 乐队一级军士长推荐信。 • USAREC 表格 3.3 #3 营长推荐信(或适用的二级 UCMJ 授权) • USAREC 表格 3.3 #4 野战军衔/高级野战军衔 (CW3-CW5) 420C 推荐信(如果申请人的指挥官是高级野战军衔 420C,则一封 LOR 就足以满足两个要求(#1 和 #4);但是,将接受额外的 SFG 420C LOR 来加强您的资料包。 • ERB/SRB(用于验证 DOB、GT、AFS、ETS 和 ASI C1) • 过去十年的所有 NCOER 按时间倒序排列(从最新到最旧) • 所有 AER(1059)按时间倒序排列 • 大学成绩单(官方或非官方) • 专业证书副本,例如州教师证书(如果适用) • 准尉申请表的所有适用支持文件部分清单 https://recruiting.army.mil/Portals/15/Applicant%20Checklist_1%20Aug%202022_1.pdf
研究成果の概要(英文):我们在分析中包括了7个GAPP家族(16名患者)。中位年龄为43.5(18-84)岁,男性为7。8例患者患有胃癌(I/II/IV期= 3:1:4)。 用直接测序方法对APC基因进行了种系分析,因此14例患者的点突变为APC外显子1b。 基因组癌变分析分析正常粘膜,发育异常和腺癌的活检标本表明,基因A,B和C基因与GAPPS患者的致癌作用有关。 特别是在每个标本中都会散布基因A,因此揭示了与癌变的关系。 另一方面,染色体分析表明,染色体异常也与癌变有关。 建立了具有特定生长因子的类器官。8例患者患有胃癌(I/II/IV期= 3:1:4)。用直接测序方法对APC基因进行了种系分析,因此14例患者的点突变为APC外显子1b。基因组癌变分析分析正常粘膜,发育异常和腺癌的活检标本表明,基因A,B和C基因与GAPPS患者的致癌作用有关。特别是在每个标本中都会散布基因A,因此揭示了与癌变的关系。另一方面,染色体分析表明,染色体异常也与癌变有关。建立了具有特定生长因子的类器官。
