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多模式面部图像生成的扩散驱动的GAN倒置
摘要我们提出了一种新的多模式面部图像生成方法，该方法将文本提示和视觉输入（例如语义掩码或涂鸦图）转换为照片真实的面部图像。为此，我们通过使用DM中的多模式特征在预训练的GAN的潜在空间中使用多模式特征来结合一般的对抗网络（GAN）和扩散模型（DMS）的优势。我们提供了一个简单的映射和一个样式调制网络，可将两个模型链接起来，并在特征地图和注意力图中将有意义的表示形式转换为潜在代码。使用gan inversion，估计的潜在代码可用于生成2D或3D感知的面部图像。我们进一步提出了一种多步训练策略，该策略将文本和结构代表反映到生成的图像中。我们提出的网络生成了现实的2D，多视图和风格化的面部图像，这些图像与输入很好。我们通过使用预训练的2D和3D GAN来验证我们的方法，我们的结果表现优于现有方法。我们的项目页面可在https://github.com/1211SH/diffusion-driven_gan-inversion/。
通过航空磁数据倒置划定南非Vredefort火山口内的热区和座位
1 ，吉林大学，长春130061，中国2个矿产资源综合信息研究所，吉林大学，吉林大学，吉林130061，330061，中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园，38100年，帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025，吉林大学，长春130061，中国2个矿产资源综合信息研究所，吉林大学，吉林大学，吉林130061，330061，中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园，38100年，帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025，吉林大学，长春130061，中国2个矿产资源综合信息研究所，吉林大学，吉林大学，吉林130061，330061，中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园，38100年，帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025，吉林大学，长春130061，中国2个矿产资源综合信息研究所，吉林大学，吉林大学，吉林130061，330061，中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园，38100年，帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025，吉林大学，长春130061，中国2个矿产资源综合信息研究所，吉林大学，吉林大学，吉林130061，330061，中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园，38100年，帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025
重新映射：通过网络倒置和检索功能映射进行自适应运动预测的神经模型重新编程
由肢体损失，衰老，中风和其他运动缺陷造成的移动性障碍是全球数百万个人面临的重大挑战。先进的辅助技术，例如假肢和矫形器，有可能大大改善此类个人的生活质量。这些技术设计中的关键组成部分是对肢体受损的参考联合运动的准确预测，这受到这些患者可用的关节运动数据的稀缺性的阻碍。为了解决这个问题，我们提出了一种新型的模型，重新利用了深度学习的重新编程属性，结合了网络反转原理和检索绘制的映射。我们的方法适应了最初为健全的个体设计的模型，以预测肢体受损患者的关节运动，而不会改变模型参数。我们通过广泛的经验研究对低于膝盖挑战的患者的数据进行了广泛的经验研究，证明了重新映射的功效，从而证明了对传统转移学习和微调方法的显着改善。这些发现对截肢，中风或衰老的患者的辅助技术和流动性具有显着影响。
磁流体动力学和生物对流对不同基液倒置旋转锥体上混合纳米流体动力学的影响 1
本研究探讨了磁流体力学 (MHD) 和生物对流对混合纳米流体在具有不同基液的倒置旋转锥体上的流动动力学的综合影响。混合纳米流体由悬浮在不同基液中的纳米颗粒组成，由于磁场和生物对流现象之间的相互作用而表现出独特的热和流动特性。控制方程结合了 MHD 和生物对流的原理，采用数值方法推导和求解。分析考虑了磁场强度、锥体旋转速度、纳米颗粒体积分数和基液类型等关键参数对流动行为、传热和系统稳定性的影响。结果表明，MHD 显著影响混合纳米流体的速度和温度分布，而生物对流有助于增强混合和传热速率。此外，基液的选择在确定混合纳米流体系统的整体性能方面起着关键作用。这项研究为优化在 MHD 和生物对流效应突出的应用中利用混合纳米流体的系统的设计和操作提供了宝贵的见解。关键词：磁流体动力学 (MHD)；生物对流；混合纳米流体；倒置旋转锥；基液；纳米粒子；流动动力学 PACS：47.65.-d、47.63.-b、47.35. Pq、83.50.-v
Azim SA 等。上颌第三磨牙倒置阻生
引言：第三磨牙在口腔中常受到影响，上颌区域罕见倒置阻生病例。这种罕见情况在诊断、治疗计划和外科手术方面带来了独特的挑战，并可能引发鼻窦炎或感染等并发症。目前的文献强调了保守治疗和外科手术之间存在分歧，缺乏全面的指南，并探索了人工智能辅助工具的作用。本研究通过评估人工智能工具（尤其是 ChatGPT）与口腔颌面外科人类专家的诊断准确性来弥补这一差距。鉴于人工智能在医学领域日益增长的作用，本研究旨在深入了解人工智能在增强罕见病例诊断和治疗计划方面的潜力，并强调人工智能系统与医疗专业人员之间的协作。目标：• 评估人工智能工具（ChatGPT）与人工生成的（专家 OMFS）诊断在牙科病例中的诊断准确性。• 评估人工智能辅助治疗计划与牙科专业人员生成的治疗计划的效率和可靠性。• 比较所用付费和非付费人工智能程序的性能和功能。材料与方法：本研究以 Thumbay 牙科医院一名 59 岁女性的特殊病例为中心，该女性存在与牙桥缺陷和高血压病史有关的问题。正畸全景片显示上颌第三磨牙倒置阻生（图 1）。患者并未因这种阻生而表现出任何直接症状。为了进行完整的假体康复和学术研究，对患者进行了锥形 CT 扫描以进行详细分析（图 2）。所有可用数据，包括病史、临床检查和 X 光片结果，都提供给专家和 AI 工具（ChatGPT 版本 3 和 ChatGPT 版本 4），以便对这例不寻常的阻生第三磨牙病例进行诊断和治疗计划。数据收集包括临床检查、影像学检查和 AI 输出，重点关注
异性恋和现场倒置面板-Arup Laboratories
Teele SA，Jacobs JP，Border WL等。 异性疾病综合征：第十次国际PCICS会议的诉讼。 世界j Pediatr Enmanit Heart Surg。 2015; 6（4）：616-629。Teele SA，Jacobs JP，Border WL等。异性疾病综合征：第十次国际PCICS会议的诉讼。世界j Pediatr Enmanit Heart Surg。2015; 6（4）：616-629。
共自组装单层改性 NiOx 用于稳定的倒置钙钛矿太阳能电池
[4-(3,6-二甲基-9H-咔唑-9基)丁基]膦酸 (Me-4PACz) 自组装分子 (SAM) 是解决倒置钙钛矿太阳能电池 (PSC) 中 NiO x 埋层界面问题的有效方法。但 Me-4PACz 端基 (咔唑核心) 不能强制钝化钙钛矿薄膜底部的缺陷。这里采用 Co-SAM 策略来修改 PSC 的埋层界面。Me-4PACz 掺杂氯化磷酰胆碱 (PC) 形成 Co-SAM 以提高单层覆盖率并降低漏电流。PC 中的磷酸基和氯离子 (Cl − ) 可以抑制 NiO x 表面缺陷。同时，PC 中的季铵离子和 Cl − 可以填充钙钛矿薄膜中的有机阳离子和卤素空位，使缺陷钝化。此外，Co-SAM 可以促进钙钛矿晶体的生长，协同解决埋藏缺陷问题，抑制非辐射复合，加速载流子传输，并减轻钙钛矿薄膜的残余应力。因此，Co-SAM 修饰的器件表现出高达 25.09% 的功率转换效率以及出色的器件稳定性，在单太阳照射下运行 1000 小时后，初始效率仍为 93%。这项工作展示了通过修饰 NiO x 上的 Co-SAM 来提高 PSC 性能和稳定性的新方法。
Vertiv™Liebert®ITA2带电池的三阶段倒置...
y高效率：Liebert®Ita2™在双转换模式下提供高达93.4％的一流效率，在ECO模式下，在各种负载条件下，可提供高达99％的效率，从而可节省大量成本。y 1.0输出功率因数（PF）：确保最大的可用功率，使您能够连接更多的设备可节省金钱和空间。y功率因数校正：防止噪声，谐波和失真转移到连接的载荷或送回实用程序中。y延长运行时：可将多达5个字符串（10个外部电池柜）和Li-ion最多可连接到Liebert®Ita2ups，可与Liebert®Ita2UPS连接，以提供可扩展的跑步速度y高级警告状态：接收到早期的听觉和视觉警报，并视觉警报警告您对系统状态发出输入电压，输出电压，输出电动机，供应量低电量，电动机，电动机，电动机，电动机，电动机，电动机，电动机，电动机，电动机，电动机量低。y宽的输入电压范围：其尖端，稳健的组件设计有助于其容易容忍宽的输入电压和频率波动。通过允许UPS在转移到电池之前最大化用途功率来延长电池寿命。y闪电和电涌保护：Liebert®Ita2内部的瞬态电压抑制电路为连接的设备提供了额外的保护。
Holoparasitichydnoraceae中的结构性质体演变，特别关注倒置和直接重复
在适应异构生活方式的过程中，质体凝结通常是充分理解的，并且已经得出了与谱系无关的模型。然而，了解最小质体的尖端上相对旧的异养谱系的进化轨迹对于补充和扩大当前知识至关重要。我们研究了羟基科，这是最古老且研究最少的寄生虫谱系之一。质体比较基因组学使用了八个已知物种的hydnora属和三种prosopanche，揭示了高度的结构相似性和共享基因含量。与重复含量的差异（倒转和直接重复序列（DRS））相反。我们确定了不同的重复内容和位置的变化，可能是由于多个独立的审查事件以及Prosopanche的DR增益而产生的。考虑了不同的进化轨迹，并基于完全分辨和支持的物种级的系统发育假说，我们描述了三种可能的，不同的模型来解释脑质系质质体状态。出于比较目的，我们还报告了密切相关的自养生属乳糖（乳酸菌科）和Thottea（Aristolochiaceae）的第一个质体基因组。
使用计算机视觉控制旋转倒置的摆系统
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