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线性共轭四聚体作为表面修饰的层...
表面修饰的层对于钙钛矿太阳能电池的性能和稳定性很重要，但是对表面改性材料的研究仍落后于光伏磁场中的钙钛矿材料。在这项工作中，通过高合成产率的Stille耦合开发了线性共轭的四聚体IDTT4PDI。IDTT4PDI表现出极好的溶解度，热稳定性，合适的Lumo水平（-4.08 eV）和高电子迁移率，这意味着它适合在倒置的钙钛矿太阳能电池中用作表面修饰层。使用IDTT4PDI作为表面修饰的层改善了钙钛矿层和PCBM膜之间的界面接触，减少了陷阱辅助的重组，并提高了电子传输效率。结果，IDTT4PDI-MAPBI 3 PEROVSKITE倒置设备可实现超过20％的效率，该设备远高于控制装置（17％）。这项工作为使用线性二酰亚胺衍生物作为有效的表面修饰材料打开了一个新方向，以实现高效的钙钛矿太阳能电池。
使用一维su-schrieffer-Heeger模型中的高级带镜
周期性晶格中的拓扑界面状态已成为电子，光子学和语音原理中的宝贵资产，这是由于它们固有的鲁棒性对障碍的固有性。与电子和光子学不同，Hypersound的线性分散关系为研究高阶带盖提供了理想的框架。在这项工作中，我们提出了一种设计策略，用于在GAAS / ALAS多层结构的高阶频带中生成和操纵拓扑纳米式界面状态。这些状态来自两个串联超晶格的频带反转，它们在带隙周围表现出倒置的空间模式对称性。通过调整这些超晶格中的单位单元的厚度比，我们能够在不同的带盖中设计界面状态，从而使能够开发跨越频率范围的多功能拓扑设备。此外，我们证明了此类界面状态也可以在混合结构中生成，这些结构将两个超晶格与以相同频率为中心的不同订单的带盖相结合。这些结构为探索高阶带盖中拓扑结构的途径开辟了途径，为揭幕和更好地理解复杂的拓扑系统提供了一个平台。
使用对映选择性生物传感器进化不对称的生物催化剂
生物催化剂因其精致的立体化学而受到倡导，但是测量对映体多余的色谱分离速度缓慢，可以瓶颈它们的发展。为了克服这一限制，我们生成对映选择性转录因子（ETF），将对映异构体特异性分析物浓度转换为可编程基因表达输出。使用大量平行的报告基因测定法，我们测量了300,000多个转录因子变体的剂量反应曲线，以响应对映体中间体和药物溶性溶性的术前体。利用这个全面的数据集，我们定量比较由随机，位点饱和和shu thu诱变产生的变体的灵敏度，选择性和动态范围，从而使ETF分离具有特殊的特异性特异性。高分辨率结构进一步阐明了四个动物如何实现对映选择性和电荷相互作用，使亚胺反应产物与亚胺前体不同。最后，我们使用两个ETF来创建高通量手性屏幕，我们将其与荧光激活的细胞排序配对，以倒置的对映选择性发展亚胺还原酶。此方法为不对称反应筛选提供了一种快速且可扩展的方法，从而促进了药物制造的生物催化剂设计的进步。
flatchem -ResearchOnline@jcu
无转移的石墨烯透明导电电极（TCE）是有机太阳能电池（OSC）的二锡氧化物（ITO）的有前途替代品。在本工作中，对沉积温度和H 2流速如何影响RF血浆增强化学蒸气沉积的石墨烯Pro的生长，结构，光学和电气性能如何使用可持续来源进行了全面研究。倒置的几何形状OSC具有P3HT：PCBM光活性层在不同条件下开发的无传输石墨烯TCES上制造。此外，还研究了银纳米线（AGNW）与不同石墨烯膜的耦合，用于用于OSC的混合石墨烯-Agnws TCE。基于在低或零H 2流程下制备的石墨烯TCE的设备比H 2的高流量表现出更好的性能。同样，由于垂直定向的石墨烯纳米片的生长高度增加，因此在高温（> 700℃，石英上）预先削减的石墨烯TCES导致了设备的性能恶化，从而大大降低了膜的传播和表面粗糙度。目前的工作提供了对可持续碳源玻璃上RF-PECVD石墨烯的生长机理的扎实理解。更重要的是，对OSC的可持续性，环保，成本和时间效率的生产进行了优化，这为通往无ITO的无光电子学铺平了道路。
在DNA复制期间从模板切换中产生从头miRNA
即使对于具有极为约束的设计的microRNA（miRNA）基因，生成新基因和遗传信息的机制也是鲜为人知的。所有miRNA主要转录物都需要折叠成干循环结构，以产生与结合和拒绝其mRNA靶标结合和倒置的短基因产物（约22 nt）。虽然大量的miRNA基因是古老且高度保守的，但已证明编码完全新颖的miRNA基因的短次级结构以谱系特异性的方式出现。模板切换是一种与DNA复制相关的突变机制，可以在单个事件中引入复杂的变化并为整个发夹结构生成完美的基础配对。在这里我们表明，模板开关突变（TSM）参与了灵长类动物谱系中6,000多个合适的发夹结构的出现，以产生至少18个新的人类miRNA基因，即自从灵长类动物起源以来就已经出现的miRNA的26％。虽然该机制似乎是随机的，但TSM生成的miRNA富含内含子，可以用其宿主基因表达它们。TSM事件的高频提供了进化的原材料。比从从头创建基因创建的其他机制快的速度要快，TSM生成的miRNA可以使遗传信息的近乎静止状态和快速适应不断变化的环境。
为具有未知动态的系统提供安全保证
摘要 - 随着自主系统在我们的社会中变得越来越综合和积分，需要准确建模并安全地控制这些系统的需求已大大增加。在过去的十年中，使用深度学习技术来建模和控制系统很难使用第一原理建模。但是，为此类系统提供安全保证仍然很困难，部分原因是学习模型的不确定性。在这项工作中，我们旨在为不容易从第一原则衍生而来的系统提供安全保证，因此，使用深度学习技巧更加有助于学习。鉴于感兴趣的系统和安全限制系统，我们从数据中学习了系统动态的集合模型。利用集合不确定性作为学习动力学模型中不确定性的量度，我们计算了最大的鲁棒控制不变式集合，从该集合开始，该系统从该集合开始，从而确保系统满足实现模型不确定性的条件下的安全性约束，这些模型不确定性包含在预定的可允许模型集合中。我们证明了使用倒置的模拟案例研究的方法的有效性，并与Turtlebot进行了硬件实验。实验表明，我们的方法可鲁棒化系统对模型不确定性的控制作用，并在不过分限制的情况下产生安全行为。可以在项目网站1上找到代码和随附的视频。
使用L9 OA Taguchi方法
在这项工作中，Taguchi方法方法用于优化氧化石墨烯（GO）作为倒置的钙钛矿太阳能电池（IPSC）中的孔传输层（HTL）。通过使用此方法，优化了来自数值建模太阳能电池电容模拟器 - 尺寸（SCAPS-1D）的数据。尽管它具有不同的参数结果和不同的原因，但完成分析过程也需要很长时间。据报道，Taguchi方法能够找到最重要的因素并减少更少的时间的参数变化。Taguchi算法在本实验中使用，因为它基于正交阵列（OA）实验，该实验为具有最佳控制参数值的实验提供了较小的方差。SCAPS-1D软件用于使用HTL模拟IPSC。 然后分析使用软件获得的结果，并将其与太阳能电池的性能进行比较。 最终结果表明，与以前的研究人员相比，Taguchi方法与HTL相比优化了IPSC，HTL的功率转化效率（PCE）提高了，效率从18.53％.23.408％提高。SCAPS-1D软件用于使用HTL模拟IPSC。然后分析使用软件获得的结果，并将其与太阳能电池的性能进行比较。最终结果表明，与以前的研究人员相比，Taguchi方法与HTL相比优化了IPSC，HTL的功率转化效率（PCE）提高了，效率从18.53％.23.408％提高。
基于深度卷积神经网络的视觉刺激分类，使用健康和阿尔茨海默病患者的脑电图信号
摘要：视觉感知是人类生活的重要组成部分。在面部识别的背景下，它使我们能够区分情绪和区分一个人与另一个人的重要面部特征。然而，患有记忆丧失的受试者面临严重的面部处理问题。如果面部特征的感知受到记忆障碍的影响，那么就可以使用来自大脑视觉处理区域的大脑活动数据对视觉刺激进行分类。本研究通过面部的反转效应区分熟悉度和情绪方面，并使用卷积神经网络 (CNN) 模型 (EEGNet、EEGNet SSVEP (稳态视觉诱发电位) 和 DeepConvNet) 从原始脑电图 (EEG) 信号中学习判别特征。由于可用的 EEG 数据样本数量有限，引入了生成对抗网络 (GAN) 和变分自动编码器 (VAE) 来生成合成 EEG 信号。生成的数据用于预训练模型，并初始化学习到的权重以在真实 EEG 数据上训练它们。我们研究了脑信号中的细微面部特征以及深度 CNN 模型学习这些特征的能力。研究了面部倒置的影响，观察到 N170 成分具有相当长且持续的延迟。结果，根据面部姿势将情绪和熟悉刺激分为两类。直立和倒置刺激类别的混淆发生率最小。该模型学习面部倒置效应的能力再次得到证明。
在特殊点激光器中的动态增益和频率梳形成
例外点（EPS） - 非遗传系统参数空间中的奇异点，附近的两个特征模型结合的两个具有独特的特性，具有诸如灵敏度增强和手性发射之类的应用。现有的EP激光器的实现在增益培养基中具有静态种群。通过分析全波Maxwell - Bloch方程，我们在这里表明，在激光工作的舒适性非常接近EP时，非线性增益将自发地诱导高于泵阈值的多模式的多模式不稳定性，从而启动了振动的逆逆逆逆逆逆转和基因。通过光谱退化和EP附近模式的空间合并，梳子产生的效率都提高了。这样的“ EP梳子”具有可调的重复率，没有外部调节器或连续波泵的自启动，并且可以通过超紧凑的足迹实现。我们开发了具有振荡倒置的Maxwell - Bloch方程的精确解，将EP梳子的所有时空正常描述为极限循环。我们在数值上以5μm长的增益减肥耦合藻类腔说明了这种现象，并将EP梳子复制速率从20到27 GHz调节。这项工作提供了富含激光行为的严格时空描述，这是由增益介质的非热性，非线性和动力学之间的相互作用产生的。
营养，农药暴露和病毒感染相互作用以在蜜蜂（Apis Mellifera）中产生上下文依赖性作用
经常认为传粉媒介健康的下降是多种相互作用的生物和非生物压力源的综合结果。也就是说，营养限制，农药暴露以及病原体和寄生虫感染。尽管有这一假设，但大多数检查压力源相互作用的研究都被限制在两个并发因素上，从而限制了我们对多压力动力学的理解。使用蜜蜂作为模型，我们通过研究可变饮食，多种农药的野外现实水平以及病毒感染相互作用以影响生存，感染强度以及免疫和解毒基因表达来解决这一差距。尽管我们发现证据表明农业化学暴露（毒性里利和两种杀真菌剂的野外混合物）会加剧感染并增加病毒诱导的死亡率，但这种结果是营养依赖性的，只有在提供人工花粉时才发生。与自然收获的多性花粉倒置的供应倒置，降低了病毒诱导的死亡率并提出了激烈的反应。为了测试该反应是否特定于农药，我们重复了使用拟除虫菊酯（Lambda-Cyhalothrin）和新烟碱（Thiamethoxam）的实验，发现了可变结果。最后，为了了解这些作用的基础，我们测量了重要的免疫和解毒基因的病毒载量和表达。一起，我们的结果表明，多应激源相互作用是复杂的，高度依赖于上下文，但具有影响蜜蜂健康和生理学的巨大潜力。