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World File Search System候选
教学技术教练候选投资组合要求
写一份声明，描述您对学生在学术上成功的技术富裕学习环境的愿景。在撰写个人愿景陈述时，请考虑以下问题：•通过教练使自己的愿景成为现实，您将采取什么行动？•您将如何对这一愿景负责？•您将如何确保您的工作是公平的并满足学习者的需求？•您将如何整合技术以支持您
候选人简介 - 建模森林研究员 -
概述您在气候，地面或大气建模方面有背景吗？您是否有开发国际研究合作的业绩记录？我们正在寻求一个热情而坚定的研究人员，以确定热带森林如何为气候变化的适应做出贡献。寻找气候变化的解决方案对于人类的未来至关重要。热带森林有可能有助于气候变化适应，但是关于完整和再生森林与气候的相互作用以及这些过程在全球气候模型中的表现如何，存在关键的知识差距。现有模型努力捕获热带森林气候互动的复杂性，从而限制了我们可靠地预测未来土地利用变化的气候影响的能力，包括热带造林场景。这个角色是一个令人兴奋的机会，可以改变我们对气候系统中热带森林的理解，并提供直接影响国际土地利用政策的科学。您将与关键利益相关者开发一个漫画研究网络和共开发方法，以首先定量热带森林如何促进气候变化适应。您将合成最新的高分辨率卫星数据集，以确定完整和恢复热带森林的本地和区域气候共同利益。您将对英国地球系统模型（UKESM）中的森林气候相互作用进行详细评估，并根据改进的UKESM和定制土地使用方案提供更新的区域气候预测。您将拥有（或接近获得）相关的博士学位，并且在气候或环境科学领域具有专业知识。您将拥有与广泛的热带森林利益相关者合作的经验，并表现出致力于在国际层面上发布原始结果的承诺。在一个充满活力和国际认可的研究团队中工作，该项目为与该领域的国际专家一起旅行和工作提供了慷慨的机会，以参加国际气候变化会议，接受高度专业化的培训以提高您的技术研究技能，并为蓬勃发展的研究职业提供出色的Springboard。
HL7 EHR工作组，减少临床医生负担项目 - 人工智能（AI）焦点小组，考虑下一阶段的候选项目
P20为医疗保健特定的AI伦理制定了最低可行的标准。这可能结合了使数据公平并建立用于开发AI就绪数据集的标准的想法。（＃10似乎触及了道德，因此可以解决这两个方面的问题）考虑了以下引用的IEEE标准（Bernd Blobel MD）。考虑其他全球标准（John Gachago）。IEEE Standards related to AI Ethics – from Bernd Blobel: IEEE 7000-2022 Standard model process for addressing ethical concerns during system design IEEE 7007-2021 - IEEE Ontological Standard for Ethically Driven Robotics and Automation Systems IEEE P7012 Standard for Machine Readable Privacy Terms IEEE 2933 Standard for Clinical Internet of Things (IoT) Data and Device Interoperability with另外：IEEE 7001-2021：IEEE自主系统透明度IEEE IEEE 7002-2022-IEEE数据隐私过程IEEE标准IEEE P7008 P7008道德驱动的裸露标准机器人，智能和自主系统 - 信任，身份，身份，私密，保护，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全
犬狂犬病接种，监视和公共意识计划，中国，2014 - 2024年 缩小差距：全球平台的儿童癌症医学访问方法 Nermeen Youssef博士的传记 为家庭，社区和社会编织健康... 神经氨酸酶（NA）氨基酸取代的摘要评估了其对神经氨酸酶抑制剂（NAI）抑制的影响。 门峰会2025：加速访问辅助... 对类似生物治疗胰岛素资格的资格资格的障碍 2024年10月 Covid-19对抗逆转录病毒药物的全球供应链的影响：印度制造商的快速调查 流感A（H1N1）PDM09鸡蛋衍生1候选疫苗... COVID-19疫苗：安全监视手册
到2023年的调查结果，在北京市建立了664个犬狂犬病疫苗接种地点，该地点包括七个城市地区和有农村地区的九个地区。狂犬病抗体的狗比例从2014年的64.7％（1115/1723）上升到该计划之前的64.7％（1115/1723），达到2017年的86.4％（1481/1715），随后几年保持约80％。在2022年，第一次没有报道犬病的狗。同时，报告的人类狂犬病病例的年数从2015年的11例下降到2021年的零，随后没有报告到2024年第三季度。
RSV口服抗病毒药候选者S-337395
这项试验是一项随机，安慰剂对照的双盲人类挑战研究，该研究是在积极接种RSV的健康成年人中进行的。每天口服一次治疗五天时，评估了S-337395的抗病毒功效和安全性。与安慰剂组相比，S-337395治疗组显示出病毒负荷的统计学显着降低，从而达到了主要终点。在S-337395的最高剂量组中，病毒载荷降低了88.94％（p <0.0001），并且临床症状评分的统计学显着改善。此外，S-337395通常是安全且容忍良好的，没有严重或严重的不良事件，并且不依赖剂量的不良事件发生率或严重性。没有由于不利事件而中止的参与者。
虚拟筛选化合物，以鉴定针对肝癌中RACK1受体的潜在药物候选物
讨论肝癌已迅速成为全球重要的健康问题，每年夺去数百万的生命。这种疾病的越来越多的患病率对全球医疗保健系统造成了沉重的负担，这使得发现有效治疗是紧迫的问题。通过广泛的文献调查和研究，已经确定了与肝癌相关的特定上调基因，从而为治疗干预提供了潜在的分子靶标。寻求寻找有效治疗肝癌的治疗方法传统上是一个费力且耗时的过程。传统的药物设计方法涉及多年的实验和临床试验，通常需要很长时间才能开发新的药物。这个漫长的过程虽然彻底，但延迟了迫切需要的患者潜在的挽救生命治疗的可用性。近年来，基于计算机的方法的兴起彻底改变了药物发现和设计。这些在计算机技术中为研究人员提供了强大的工具，可以在实验室进行物理测试或制造之前预测和分析潜在的候选药物及其分子靶标之间的相互作用。这种计算转移大大减少了与传统药物开发相关的时间和成本。通过实际上模拟化合物与靶蛋白的结合，研究人员可以快速筛选数千种化合物，从而缩小最有希望的候选者以进行进一步研究。这种方法加速了整个药物开发管道，使研究人员能够专注于在打击肝癌等疾病中成功的可能性最高的化合物。传统的药物设计过程不仅需要识别有效的化合物，还需要进行大量的临床前和临床测试以确保安全性和有效性。
Düzce大学科学技术杂志 成瘾心理药理学 TiO2作为室内光催化油漆的效果... 景观设计过程中的能量有效的解决方案 人工智能执行的能量系统的智能预测维护 不同尺寸粒子增强PMMA复合材料的榛子 çukurova医学学生杂志视觉... 芬太尼和芬太尼亚组作为化学武器... 社会工作杂志 商业智能，机器学习，深度学习和人造街 439候选教师对人工智能的看法和... 解决数学焦虑，缺乏信心和负面态度 jaesaçteh
摘要在这项研究中，研究了添加到芳香纤维/环氧复合材料对这些复合材料机械性能的石墨烯量的影响。在研究中，将石墨烯纳米颗粒以四种不同的速率添加到环氧基矩阵中，并通过机械方法混合，然后使用手部铺铺和真空输注方法获得5层芳香芳烃环氧石墨烯复合板。样品进行弯曲测试和ASTM D3039进行拉伸测试，并进行了三分弯曲和拉伸测试。显微结构检查是在宏观显微镜下进行的。研究后，观察到在产生的复合材料的微观结构中发生了聚集。确定将石墨烯添加到芳香环氧树脂复合材料中提高了弯曲强度和弯曲模量，在添加了1％石墨烯的样品中观察到了最高的弯曲应力。与未依存的复合材料相比，弯曲强度在该样品中增加了约64％。此外，在未凝聚的样品中测量了最高的拉伸强度，在添加0.25％的石墨烯之后，由于结构中发生的石墨烯的聚集，拉伸强度降低了。关键字：石墨烯纳米颗粒，机械性能，芳香纤维，环氧复合材料
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