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智能制造中的人工智能和网络安全挑战 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱：meet.kalaram@gmail.com 文章历史：收到日期：2020 年 11 月 11 日；接受日期：2020 年 12 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 5 日 摘要：智能制造 (SM) 是一种广泛的制造类别，它采用基于计算机的集成制造系统，具有更高端的新适应性和设计结构的快速变化，以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中采用新技术，以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算技术获取信息，通过该信息/数据将定期记录。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称，它以某种方式属于同一分支，用于多种技术或科学领域，以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的，它可能导致更高水平的发展
智能制造中人工智能与网络安全挑战赋能 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱：meet.kalaram@gmail.com 文章历史：收到日期：2020 年 11 月 11 日；接受日期：2020 年 12 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 5 日 摘要：SM（智能制造）是一种广泛的制造类别，采用基于计算机的集成制造系统，具有更高的新适应性和设计结构的快速变化，以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中纳入新技术，以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算机技术获取信息，通过计算机技术定期记录信息/数据。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称，它以某种方式属于同一分支，用于多种技术或科学领域，以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的，它可能导致经济方面更高水平的发展。此外，在网络安全方面，还需要解决信息的机密性以及 SM 系统带来的漏洞。因此，我们提出了一种借助人工智能 (AI) 和网络安全框架在 SM 系统中实现高效绿色制造的方法。所提出的工作采用双阶段 ANN 来寻找工业中 SM 系统的设计配置。然后，为了在通信时保持数据的机密性，使用 3DES 方法对数据进行加密。关键词：智能制造、人工智能、网络安全、机密性、加密。1.介绍
Wonderful Pistachios 借助人工智能驱动的 Wi-Fi 取得成功
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新加坡借助人工智能实现医疗保健转型
新加坡的医疗保健系统正在转型。从新加坡独立时启动的以传染病为重点的全国性疫苗接种计划 ( 1 )，到建立综合诊所、综合医院和专科中心来应对慢性病管理，再到当前的 COVID-19 疫情 ( 2 )，医疗保健挑战在不断发展。尽管新加坡的医疗保健成果非常出色，平均预期寿命多年来不断提高 ( 3 )，但我们面临着医疗成本上升、人口老龄化、慢性病负担加重以及医疗保健专业人员短缺的综合挑战。预计到 2050 年，仅糖尿病患者就将超过 100 万人，是 2014 年的两倍多 ( 4 )。为了克服这些挑战，新加坡需要改变其提供医疗服务的方式。新加坡卫生部 (MOH) 使用“三个超越”战略制定了医疗保健转型——“超越医疗到健康、超越医院到社区、超越质量到价值”( 5 )。 “超越医疗，走向健康”涉及促进慢性病早期发现和通过健康生活方式预防疾病的策略。“超越医院，走向社区”推动医疗服务从医院转向初级保健，再转向家庭，实现居家养老。“超越质量，走向价值”力求提高效率，以实现更好的结果，同时降低成本和减少浪费。医疗保健数据量的爆炸式增长，以及人工智能 (AI) 性能的提升，有望成为医疗保健领域的一股变革力量。首先，AI 工具已证明能够创建和提供更好的管理服务来应对慢性疾病。许多研究小组已经研究了 AI 在糖尿病 (DM) 血糖控制中的应用 (6-9)。其中许多已经使用虚拟患者或模拟进行了测试。例如，Mauseth 等人。 (6) 设计了一种基于人工智能的控制器，即模糊逻辑控制器 (FLC)，通过确定人工胰腺上的胰岛素剂量来实现个性化血糖控制。Daskalaki 等人 (7) 提出了一种基于另一种人工智能方法（强化学习）的自适应、针对患者的血糖控制策略，并在 28 名虚拟 1 型糖尿病患者身上测试了他们的方法。他们的结果表明，人工智能方法可以改善夜间血糖控制，而不会增加低血糖的风险。其次，人工智能还可用作数字健康指导工具，帮助患者在家中管理自己的病情。人工智能已经使聊天机器人能够为患者提供虚拟帮助，并回答有关他们病情的简单问题。例如，Stein 等人 (10) 为肥胖成人开发了一款纯人工智能驱动的全自动对话式健康指导移动应用程序。
AI-KOA – 借助人工智能更好地诊断膝骨关节炎
超过 700,000 名丹麦人患有膝关节骨关节炎，导致医疗服务消耗增加、工作和功能能力下降、病假增多。对放射学检查的需求不断增长 - 以及由此给放射科医生带来的资源压力 - 意味着需要对放射科医生必须分析的图像进行持续的优先排序。在实践中，这意味着膝关节X光片通常仅由转诊医生评估，而转诊医生可能阅读X光片的经验有限。其结果是诊断质量发生变化，并且每年增加约。增加 10% 的 MRI 和 CT 扫描，其中许多都是不必要的。
EDF 集团借助思科物联网解决方案实现彻底的数字化转型
思科可以在危机时期确保关键基础设施的业务连续性。将远程工作人员相互连接并连接到运营域需要深入的安全态势以及丰富的协作功能，以促进电网的持续运营。思科提供集成的综合产品、服务、架构、解决方案和端到端客户支持组合，帮助确保业务运营和团队能够照常有效运作。例如，我们的公用事业车队管理解决方案在维护车辆内部和周围提供安全、始终在线的移动网络。这意味着现场工作人员可以更轻松地协作并优化他们的安全性、可靠性和效率。其他解决方案支持分散团队的远程协作、远程访问专家以及远程操作和监控。
CRISPR-Cas9 介导的精准微生物基因组编辑，借助目标错配的 sgRNA
CRISPR-Cas9 系统彻底改变了基因组编辑。CRISPR-Cas9 由单分子向导 RNA (sgRNA) 和蛋白质 Cas9 核酸酶组成，后者可识别特定靶序列和原型间隔区相邻基序 (PAM) 序列，然后切割目标 DNA 序列。该 CRISPR-Cas9 系统已被用作有效的负选择工具，用于在位点特异性诱变过程中切割未编辑或未改变的靶 DNA，从而获得具有所需突变的微生物细胞。本研究旨在调查 CRISPR-Cas9 系统在细菌体内寡核苷酸定向诱变中的基因组编辑效率。该系统成功地在大肠杆菌的 galK 中引入了 2 到 4 个碱基的突变，编辑效率很高 (81% − 86%)。然而，单点突变（T504A 或 C578A）很少引入，并且编辑效率非常低（<3％），这可能是由于错配耐受性所致。为了解决这个问题，我们在 sgRNA 序列中设计了一个或两个碱基的错配，以识别大肠杆菌中 galK 的靶序列。使用单碱基错配的 sgRNA，在 36％−95％ 的负向选择的大肠杆菌细胞中成功引入了单点核苷酸突变（galK 基因中的 T504A 或 C578A）。通过使用错配的 sgRNA 的全基因组单碱基编辑实验，随机选择了 16 个靶标。因此，在 48 个所需的单碱基突变中，使用错配的 sgRNA 成功编辑了 25 个单碱基。最后，为微生物基因组中的单核苷酸编辑提供了适用的靶标错配 sgRNA 设计规则。
准备借助强大的力量支持当地经济......
准备凭借强劲的财务表现支持当地经济 马尔代夫银行今天发布了其 2019 年审计财务报表和年度报告。业绩反映出该行今年表现强劲，为继续投资社区和进一步支持当地企业提供了平台。 税后利润为 10.4 亿马尔代夫卢比，与 2018 年相比下降 5%，原因为融资成本和拨备费用增加。尽管如此，今年的营业利润仍达到 17 亿马尔代夫卢比，比上年增长 9%。总资产增长了 33 亿马尔代夫卢比，比 2018 年增长 14%，银行的资本状况仍远超过监管要求，资本充足率超过 40%。 在评论年度业绩时，BML 首席执行官兼董事总经理 Tim Sawyer 指出：“我们正处于一场全球危机之中，这场危机严重影响了银行和整个经济。我们将继续与政府合作，通过有针对性的措施应对企业面临的挑战，以减轻影响。我们的首要任务是保护我们的员工和客户，我们将共同度过这个充满挑战的时期。”关于该银行的伊斯兰教法合规银行业务，Tim 评论道：“在过去的一年里，我们通过在环礁开设新的分行和自动取款机进一步扩大了我们的覆盖范围，并建立了现金代理机构，为社区提供存款和支付服务。我们还在马累为 BML 伊斯兰银行开设了一个新的现代化总部，以满足不断增长的客户群。重要的是，我们现在拥有更多符合伊斯兰教法的产品，几乎可以与我们为个人和商业客户提供的所有传统产品相匹配。”关于该银行的战略计划和未来方向，Tim 指出：“数字化将是我们战略的核心组成部分，我们将进一步投资于客户服务、风险管理和技术。作为一家负责任的企业，我们将继续努力专注于我们的风险和合规政策，以加强我们强大的治理框架。”马尔代夫银行拥有遍布 20 个环礁的 38 个分支机构、51 个自助银行中心、115 台 ATM、277 个代理机构和全套数字银行服务，致力于为马尔代夫各地的个人、企业和社区提供支持。如有其他媒体咨询，请联系：Mohamed Saeed 公共关系部 电话：3015315
了解如何借助 Hitachi Vantara 实现基础设施 AI 运营现代化
为了帮助员工腾出时间研究、设计和部署新解决方案，数据中心领导者传统上利用监控软件来持续检查系统故障和中断，以便运营不会停止。这种方法有助于确保满足正常运行时间和数据保护的服务水平协议 (SLA)。但是，它不提供所需的实时监控，以确保系统和软件单独和作为一个整体进行优化，包括应用程序、虚拟机管理程序、服务器、网络和存储。所有这些都需要调整以获得最佳性能和正常运行时间以及最大投资回报率 (ROI)。
借助量子态测量评估随机性
随机性是科学、密码学、工程学和信息技术中的宝贵资源。由于单个量子过程的不确定性，量子力学随机源具有吸引力。在这里，我们考虑从光子偏振测量中产生随机比特。我们首先从教学角度讨论这种测量中固有的量子随机性如何与量子相干性相关联，以及如何根据量子态和相关熵值（称为最小熵）对其进行量化。然后，我们通过执行一系列适合本科实验室的单光子实验来探索这些概念。我们准备不同非纠缠态和纠缠态的光子，并对这些状态进行断层扫描测量。我们使用有关量子态的信息来确定最小熵，即通过不同的比特生成测量从给定光子状态产生的最小随机量。这有助于评估量子随机性的存在并确保随机比特源的质量和安全性。 VC 2020 美国物理教师协会。https://doi.org/10.1119/10.0000383